ນະວັດຕະກໍາຈະປາກົດຢູ່ໃນເມຄ, ຢູ່ແຄມຫຼືບ່ອນອື່ນບໍ?

ນະວັດຕະກໍາມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງທຸລະກິດ ແລະຫຼີກເວັ້ນການຂັດຂວາງທາງທຸລະກິດ, ແຕ່ວ່ານະວັດຕະກໍາເຫຼົ່ານັ້ນຈະມາຈາກໃສ?

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາເຊື່ອວ່ານະວັດຕະກໍາບໍ່ໄດ້ເກີດຂື້ນຢູ່ໃນເມຄ, ແຕ່ຢູ່ໃນຂອບເຂດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Edge computing ແມ່ນພຽງແຕ່ການຂະຫຍາຍຂອງຄອມພິວເຕີ້ຟັງ. ດັ່ງນັ້ນສິ່ງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ? ເນື່ອງຈາກວ່າ cloud computing ແລະ edge computing ອາດຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ໂທລະສັບມືຖື iPhone X ຂອງ Apple ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ນໍາສະເຫນີເທກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າເຊັ່ນ: ເຕັກໂນໂລຢີຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງປະຊາຊົນ.

ກ່ອນໜ້ານີ້, ອຸປະກອນອັດສະລິຍະຂອງ Apple ໃຊ້ການພິມລາຍນິ້ວມື, ໃນຂະນະທີ່ບາງອຸປະກອນສະຫຼາດຂອງ Android ໃຊ້ການຮັບຮູ້ iris. ເພາະສະນັ້ນ, ດິນຕອນໃນ fiction ວິທະຍາສາດໃນໄວໆນີ້ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຈິງທາງວິທະຍາສາດ.

ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງມີການເຄື່ອນໄຫວ, ໂດຍສະເພາະກັບກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປຂອງ EU (GDPRs), ເຊິ່ງມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນຫ້າເດືອນຕໍ່ມາ. ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ອົງການລັດຖະບານ, ບໍລິການສຸກເສີນ, ແລະອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆບໍ່ລະເມີດມາດຕະຖານກົດລະບຽບ, ຫນຶ່ງຈໍາເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາວ່າການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ການຮັບຮູ້ປ້າຍທະບຽນ, ເຊັນເຊີຍານພາຫະນະແລະເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງ GDPR.

ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ພົນລະເມືອງ

Jim McGann, ຮອງປະທານຝ່າຍການຕະຫຼາດແລະການພັດທະນາທຸລະກິດຂອງ Index Engines, ສະເຫນີແນວຄິດຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບຂໍ້ກໍານົດດ້ານກົດຫມາຍເຫຼົ່ານີ້: 'GDPR ໃຫ້ພະລັງງານຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແກ່ພົນລະເມືອງ, ດັ່ງນັ້ນບໍລິສັດທີ່ເຮັດທຸລະກິດໃນສະຫະພາບເອີຣົບ, ລວມທັງສະຫະລັດ, ຕ້ອງປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບນີ້ '

ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ GDPR ເປັນບັນຫາສໍາຄັນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ອົງການຈັດຕັ້ງພົບວ່າມັນຍາກທີ່ຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນໃນລະບົບຫຼືບັນທຶກເອກະສານຂອງພວກເຂົາ. ແລະປົກກະຕິແລ້ວພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການບັນທຶກໄວ້, ລຶບ, ແກ້ໄຂຫຼືແກ້ໄຂ. ດັ່ງນັ້ນ, GDPR ຈະຊຸກດັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງອົງການຈັດຕັ້ງໄປສູ່ລະດັບສູງໃຫມ່ເນື່ອງຈາກການລົງໂທດອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ມັນອາດຈະປະເຊີນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາການແກ້ໄຂທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: 'ພວກເຮົາສະຫນອງການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແລະຍຸດທະສາດການສະຫມັກເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທຸລະກິດຂອງອົງການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ.' ຂໍ້ມູນລະດັບ PB ຕ້ອງໄດ້ຮັບການລວບລວມ, ແຕ່ອົງການບໍ່ມີຂໍ້ມູນໃດໆກ່ຽວກັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງ. Index Engines ໃຫ້ບໍລິການທໍາຄວາມສະອາດໂດຍການເບິ່ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອເບິ່ງວ່າສາມາດລຶບລ້າງຂໍ້ມູນຫຍັງໄດ້. ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍສາມາດປ່ອຍຂໍ້ມູນໄດ້, 30% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຈັດການຂໍ້ມູນໄດ້. ປະສິດທິຜົນ. ເມື່ອອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດໂດຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ພວກເຂົາສາມາດປະຕິບັດນະໂຍບາຍແລະມາດຕະການທີ່ເຫມາະສົມເພາະວ່າບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ຮູ້ວ່າໄຟລ໌ປະເພດໃດປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ. '

ຂໍ້ມູນຈະແຈ້ງ

McGann ກ່າວຕໍ່ວ່າ: 'ຂໍ້ມູນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຫຼາຍ, ຫຼາຍບໍລິສັດບໍ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະເວົ້າກ່ຽວກັບມັນ, ແຕ່ພວກເຮົາເຮັດວຽກຫຼາຍກັບບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານກົດໝາຍເພື່ອຮັກສາໃຫ້ອົງກອນປະຕິບັດຕາມ.'

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, Index Engine, ບໍລິສັດ Fortune 500, ໄດ້ສໍາເລັດການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນແລະພົບວ່າ 40% ຂອງຂໍ້ມູນຂອງມັນບໍ່ມີຄຸນຄ່າທາງການຄ້າອີກຕໍ່ໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະລຶບມັນອອກ.

ທ່ານກ່າວວ່າ: 'ອັນນີ້ຊ່ວຍປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄຸ້ມຄອງສູນຂໍ້ມູນ: ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຜົນດີໂດຍການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຖ້າມັນເປັນບໍລິສັດສາທາລະນະ, ທ່ານບໍ່ມີອິດສະຫຼະທີ່ຈະລຶບຂໍ້ມູນເນື່ອງຈາກບັນຫາການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.' ໃນບາງກໍລະນີ, ຈໍາເປັນຕ້ອງບັນທຶກໄຟລ໌ເຖິງ 30 ປີ. ລາວໄດ້ແນະນໍາວ່າ 'ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງຖາມວ່າໄຟລ໌ເຫຼົ່ານີ້ມີມູນຄ່າທາງການຄ້າຫຼືຂໍ້ກໍານົດການປະຕິບັດຕາມ.' ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນສາມາດຖືກລຶບໂດຍບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອບັນທຶກມັນ. ບາງບໍລິສັດຍັງເຄື່ອນຍ້າຍຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໄປໃສ່ຄລາວເພື່ອລຶບຂໍ້ມູນອອກຈາກສູນຂໍ້ມູນ.

ໃນຂະບວນການ, ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກວດເບິ່ງວ່າຂໍ້ມູນມີມູນຄ່າການຄ້າເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈການເຄື່ອນຍ້າຍຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນໄຟລ໌ຂອງພວກເຂົາ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນ edge computing ຫຼື cloud computing ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ການສໍາຮອງຂໍ້ມູນແລະການເກັບຮັກສາ.

ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນສອດຄ່ອງ

ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ຈະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ບໍລິໂພກແລະພົນລະເມືອງຢ່າງດຽວກັນແລະພິຈາລະນາວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອສ້າງມູນຄ່າສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງແລະຜູ້ບໍລິໂພກ. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນການສະຫນອງ, ການນໍາໃຊ້, ການປົກປ້ອງແລະການປັບປຸງການບໍລິການດິຈິຕອນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເຕັກໂນໂລຊີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າມີຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຫ້ບໍລິການບໍ່ພຽງແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປົດລັອກຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ຍັງຈ່າຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ຮູບພາບດັ່ງກ່າວຖືກເກັບໄວ້ໃນສູນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າຂອງສະມາດໂຟນ. ເຖິງວ່າຈະມີນີ້, ປະຊາຊົນຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເກັບຮັກສາຈໍານວນທີ່ແນ່ນອນຂອງຂໍ້ມູນໃນຖານຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ແຮກເກີຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບການໂຈມຕີທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.

ນະວັດຕະກໍາໃນ Edge Computing

ເນື່ອງຈາກອົງການຕ່າງໆໄດ້ລົງທຶນຢູ່ໃນຕົວເມືອງທີ່ປົກຄອງຕົນເອງແລະສະຫຼາດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຕັກໂນໂລຢີລົດຍົນເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍລະບົບເບກສຸກເສີນອັດຕະໂນມັດ (AEB), ຍັງມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະພິຈາລະນາໃນສະຖານທີ່ນະວັດຕະກໍາ 2018 ແລະຄວາມຕ້ອງການເພື່ອບັນລຸຄວາມສົມດຸນຂອງການປະຕິບັດແລະການປະດິດສ້າງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼາຍຄົນຄິດວ່ານະວັດຕະກໍາຈະປາກົດຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີ້ຂອບຫຼາຍກວ່າຄລາວ, ແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນພຽງແຕ່ການຂະຫຍາຍຂອງຄອມພິວເຕີ້ຟັງ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນຈະຕ້ອງໄດ້ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງທີ່ມາ, ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການວິເຄາະຢູ່ບ່ອນອື່ນ. ຄວາມລ່າຊ້າຂອງຂໍ້ມູນແລະເຄືອຂ່າຍແມ່ນເປັນອຸປະສັກປະຫວັດສາດ, ແລະຫນຶ່ງຫວັງວ່າຜົນກະທົບຂອງການຊັກຊ້າສາມາດຫຼຸດລົງຫຼືລົບລ້າງ.

Edge computing ຂະຫຍາຍຄວາມອາດສາມາດຂອງສູນຂໍ້ມູນໂດຍການອະນຸຍາດໃຫ້ມີຈໍານວນສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າເພື່ອເກັບຮັກສາ, ຈັດການ, ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຂໍ້ມູນບາງຢ່າງຖືກຈັດການແລະການວິເຄາະໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍອຸປະກອນຫຼືເຊັນເຊີທີ່ຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ (ເຊັ່ນ: ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່). ເມື່ອເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍແລ້ວ, ຂໍ້ມູນຂອງມັນສາມາດຖືກສຳຮອງຂໍ້ມູນໄປໃສ່ຄລາວເພື່ອດຳເນີນການຕໍ່ໄປ.

ການເລັ່ງຂໍ້ມູນ

ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າຂອງເຄືອຂ່າຍ ແລະການຕອບສະໜອງຂໍ້ມູນສາມາດປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໄດ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກທ່າແຮງຫຼາຍກວ່າເກົ່າສໍາລັບການໂອນຂໍ້ມູນໄປຫາຄລາວ, ຄວາມລ່າຊ້າຂອງເຄືອຂ່າຍແລະການສູນເສຍແພັກເກັດສາມາດມີຜົນກະທົບທາງລົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນ. ໂດຍບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂອັດສະລິຍະຂອງເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນ: PORTRock IT, ຜົນກະທົບຂອງ latency ແລະການສູນເສຍແພັກເກັດອາດຈະຂັດຂວາງຂໍ້ມູນແລະການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ.

ຖ້າຖານຂໍ້ມູນຂອງເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າບໍ່ສາມາດສົ່ງຂໍ້ມູນພົນລະເມືອງ ແລະ ຄົນເຂົ້າເມືອງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ນີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ສະໜາມບິນລ່າຊ້າ ແລະ ອາດຈະເກີດອຸບັດເຫດ ຫຼື ບັນຫາທາງເທັກນິກກັບພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ.

ດ້ວຍການມາເຖິງຂອງເຕັກໂນໂລຊີລົດອັດຕະໂນມັດ, ຂໍ້ມູນທີ່ຜະລິດໂດຍລົດຈະເດີນທາງລະຫວ່າງຍານພາຫະນະໃນວິທີການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ບາງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນວິພາກວິຈານ ແລະຄວາມປອດໄພ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຫັນປ່ຽນຢ່າງວ່ອງໄວ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນອື່ນໆໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຂໍ້ມູນຖະໜົນເຊັ່ນ: ການໄຫຼວຽນຂອງການຈະລາຈອນ ແລະຄວາມໄວ. ລົດທີ່ຂັບລົດອັດຕະໂນມັດຈະສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນດ້ານຄວາມປອດໄພທັງໝົດຂອງພວກເຂົາກັບຄືນສູ່ຄລາວກາງຜ່ານເຄືອຂ່າຍ 4G ຫຼື 5G, ເຊິ່ງອາດຈະເພີ່ມຄວາມລ່າຊ້າຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນຕໍ່ກັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ມັນຈະເລີ່ມຮັບຂໍ້ມູນເນື່ອງຈາກເຄືອຂ່າຍຊັກຊ້າ. ໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີວິທີທີ່ງ່າຍດາຍແລະປະຫຍັດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency ລະຫວ່າງເຄືອຂ່າຍ. ຄວາມໄວຂອງແສງແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຄົນບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ວິທີການຈັດການເຄືອຂ່າຍແລະການຊັກຊ້າຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ.

ສິ່ງທ້າທາຍຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່

Hitachi ກ່າວວ່າລົດທີ່ຂັບລົດອັດຕະໂນມັດຈະສ້າງຂໍ້ມູນປະມານ 2PB ຕໍ່ມື້. ຄາດວ່າລົດທີ່ມີເຄືອຂ່າຍຈະສ້າງຂໍ້ມູນປະມານ 25TB bytes ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ພິຈາລະນາວ່າມີຫຼາຍກວ່າ 800 ລ້ານຄັນໃນສະຫະລັດ, ຈີນແລະເອີຣົບ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈໍານວນຫນຶ່ງພັນລ້ານຫນ່ວຍຈະເກີນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ແລະຖ້າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງລົດທີ່ມີເຄືອຂ່າຍຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ຄາດວ່າການນໍາໃຊ້ສະເລ່ຍຂອງ 3 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, ຈະມີຂໍ້ມູນ 37,5 ຕື້ກິກາໄບຕໍ່ມື້.

ຖ້າ, ຕາມທີ່ຄາດໄວ້, ລົດໃໝ່ສ່ວນໃຫຍ່ເປັນລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນກາງຊຸມປີ 1920, ຕົວເລກນັ້ນຈະເປັນເລື່ອງເລັກນ້ອຍ. ແນ່ນອນ, ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນທັງຫມົດສາມາດຖືກສົ່ງກັບຄືນສູ່ຟັງໄດ້ທັນທີໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບຂໍ້ມູນແລະການຫຼຸດລົງໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ. ຕ້ອງມີການແກ້ໄຂປະນີປະນອມ, ແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອບສາມາດສະຫນັບສະຫນູນເຕັກນິກນີ້ແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໃນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ.

ຈາກທັດສະນະທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຈໍານວນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍ. ຂະຫນາດແລະຂະຫນາດຂອງຂໍ້ມູນບາງຄັ້ງມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ນີ້ສ້າງບັນຫາທາງດ້ານການເງິນແລະເສດຖະກິດຕໍ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ GB. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ຍານພາຫະນະໄຟຟ້າຖືກຖືວ່າເປັນກະແສຫຼັກຂອງອະນາຄົດ, ການບໍລິໂພກພະລັງງານແມ່ນມີຄວາມຜູກມັດທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍບຸກຄົນຫຼືອຸປະກອນບໍ່ລະເມີດກົດຫມາຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ.