ການປະດິດສ້າງຈະປາກົດຢູ່ໃນເມກ, ຢູ່ແຄມຂອງຫລືຢູ່ບ່ອນອື່ນບໍ?

ການປະດິດສ້າງແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທາງທຸລະກິດແລະຫລີກລ້ຽງການລົບກວນທາງທຸລະກິດ, ແຕ່ວ່າການປະດິດສ້າງເຫລົ່ານັ້ນຈະມາຈາກໃສ?

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາເຊື່ອວ່າການປະດິດສ້າງບໍ່ໄດ້ເກີດຂື້ນໃນເມຄ, ແຕ່ໃນເວລາທີ່ກໍາລັງມຶນເມົາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນພຽງແຕ່ການຂະຫຍາຍຄອມພິວເຕີ້ຟັງ. ສະນັ້ນມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ? ເນື່ອງຈາກວ່າຄອມພິວເຕີ້ເມັກແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອບອາດຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ໂທລະສັບມືຖື iPhone X ຂອງ Apple ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ນໍາສະເຫນີເຕັກໂນໂລຢີດ້ານຫນ້າຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເຕັກໂນໂລຢີຈະໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມສ່ຽງເພີ່ມເຕີມ

ກ່ອນຫນ້ານີ້, ອຸປະກອນສະມາດໂຟນຂອງ Apple ໄດ້ໃຊ້ນີ້ວມື, ໃນຂະນະທີ່ບາງອຸປະກອນ Smart Android ທີ່ໃຊ້ໃນການຮັບຮູ້ IRIS. ເພາະສະນັ້ນ, ດິນຕອນໃນວິທະຍາສາດ Fiction ທັນທີກາຍເປັນຄວາມຈິງທາງວິທະຍາສາດ.

ທຸລະກິດຕ້ອງມີຄວາມຕັ້ງໃຈ, ໂດຍສະເພາະກັບລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ (GDPRS), ເຊິ່ງມີຜົນໃນເວລາ 5 ເດືອນຕໍ່ມາ. ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຂາຍຍ່ອຍ, ອົງການຂອງລັດຖະບານ, ການຮັບຮູ້ສຸກເສີນ, ການຮັບຮູ້ຂອງໃບສະເຫນີ, ການຮັບຮູ້ດ້ານພາສາແລະເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງ GDPR.

ສ້າງອໍານາດພົນລະເມືອງ

Jim McCagn, ຮອງປະທານການຕະຫຼາດແລະການພັດທະນາທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມຄິດຂອງຕົນເອງ: '

ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ GDPR ລົງບັນຫາສໍາຄັນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ໃນຫລາຍໆກໍລະນີ, ອົງການຈັດຕັ້ງຕ່າງໆພົບວ່າມັນຍາກທີ່ຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນລະບົບຫຼືປື້ມບັນທຶກເຈ້ຍຂອງພວກເຂົາ. ແລະປົກກະຕິແລ້ວພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບຄວາມລອດ, ລຶບ, ແກ້ໄຂຫຼືແກ້ໄຂຫຼືຖືກແກ້ໄຂ. ສະນັ້ນ, GDPR ຈະຍູ້ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງອົງກອນໃຫ້ມີຄວາມສູງໃຫມ່ເນື່ອງຈາກການລົງໂທດອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ມັນອາດຈະປະເຊີນຫນ້າ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາການບໍລິການດ້ານຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນການປົກປ້ອງ. ປະສິດທິຜົນ. '

ຂໍ້ມູນທີ່ຈະແຈ້ງ

McCagn ສືບຕໍ່: 'ຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຫຼາຍ, ມີຫລາຍບໍລິສັດທີ່ຈະເວົ້າກ່ຽວກັບບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານກົດຫມາຍເພື່ອໃຫ້ການປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດຕາມ. '

ຍົກຕົວຢ່າງ, Engine Engine, Aware 500, ບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມລະອຽດ 500, ສໍາເລັດການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນແລະພົບວ່າ 40% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີມູນຄ່າການຄ້າໃດໆ. ສະນັ້ນບໍລິສັດໄດ້ຕັດສິນໃຈລຶບລ້າງມັນ.

ທ່ານກ່າວວ່າ: 'ນີ້ແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກໂດຍການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນເພາະວ່າມັນຈະລົບລ້າງຂໍ້ມູນເພາະວ່າບັນຫາການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.' ລາວໄດ້ແນະນໍາວ່າ 'ທຸລະກິດຕ້ອງການຖາມວ່າໄຟລ໌ເຫຼົ່ານີ້ມີມູນຄ່າການຄ້າຫຼືຄວາມຕ້ອງການການປະຕິບັດ. ບາງບໍລິສັດຍັງຍ້າຍຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາໄປທີ່ເມຄເພື່ອລຶບຂໍ້ມູນຈາກສູນຂໍ້ມູນ.

ໃນຂະບວນການ, ຫຼາຍບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງກວດສອບວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຄ່າການຄ້າເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຂົາ. ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນເອກະສານຂອງພວກເຂົາ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຄິດໄລ່ຂອບຫຼືຄອມພິວເຕີ້ຟັງສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ການສໍາຮອງແລະເກັບຮັກສາ.

ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວແມ່ນສອດຄ່ອງ

ສະນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງສໍາຫຼວດວິທີການເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໆຈາກຜູ້ບໍລິໂພກແລະພິຈາລະນາວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອສ້າງມູນຄ່າໃຫ້ແກ່ອົງກອນແລະຜູ້ບໍລິໂພກ. ອົງການຈັດຕັ້ງໂດຍນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ຕ້ອງລະວັງກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃນການສະຫນອງ, ໃຊ້, ປົກປ້ອງ, ແລະປັບປຸງການບໍລິການດິຈິຕອນ.

ຍົກຕົວຢ່າງ, ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າມີຫລາຍໃບຫນ້າທີ່ຮັບໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປົດລັອກແອັບພລິເຄຊັນໃນໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົານໍາອີກ. ຮູບພາບຕ່າງໆແມ່ນເກັບໄວ້ໃນສູນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ຂອງສະຫຼາດ. ເຖິງວ່າຈະມີຂອງສິ່ງນີ້, ປະຊາຊົນຍັງຕ້ອງຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ແນ່ນອນໃນຖານຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ແຮກເກີຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວສໍາລັບການໂຈມຕີທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.

ການປະດິດສ້າງໃນຄອມພິວເຕີ້ຂອບ

ໃນຖານະເປັນອົງການຈັດຕັ້ງເພີ່ມຂື້ນໃນຕົວເມືອງທີ່ເປັນເອກະລາດແລະສະຫຼາດ, ພ້ອມທັງເຄືອຂ່າຍລົດຍົນ (AEB), ຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາໃນປີ 2018

ນອກຈາກນັ້ນ, ປະຊາຊົນຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍຄິດວ່າການປະດິດສ້າງຈະປາກົດຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດແທນທີ່ຈະເປັນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດແທນທີ່ຈະເປັນຄອມພິວເຕີ້, ແລະແຂບແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນການຂະຫຍາຍຕົວຄອມພິວເຕີ້ຟັງ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບຈາກແຫຼ່ງທີ່ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ຈໍານວນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຍັງຕ້ອງໄດ້ວິເຄາະຢູ່ບ່ອນອື່ນ. ຂໍ້ມູນແລະເຄືອຂ່າຍການຊັກຊ້າແມ່ນອຸປະສັກທາງປະຫວັດສາດ, ແລະຄວາມຫວັງຫນຶ່ງທີ່ຜົນກະທົບຂອງການຊັກຊ້າສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຫຼືລົບລ້າງໄດ້.

ເຄື່ອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີຈໍານວນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າທີ່ຈະເກັບໄວ້, ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈັດການແລະວິເຄາະໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍອຸປະກອນຫຼືເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ (ເຊັ່ນ: ພາຫະນະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ ເມື່ອການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ, ຂໍ້ມູນຂອງມັນສາມາດສະຫນັບສະຫນູນເຖິງເມຄສໍາລັບການກະທໍາຕໍ່ໄປ.

ການເລັ່ງຂໍ້ມູນ

ການຫຼຸດຜ່ອນເຄືອຂ່າຍ Lotency ແລະ Latency Data ສາມາດປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໄດ້. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກມີທ່າແຮງໃນການໂອນຂໍ້ມູນໃຫ້ກັບເມຄ, ການສູນເສຍທີ່ມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງເຄືອຂ່າຍແລະຊຸດການສູນເສຍສາມາດມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ຖ້າບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂຄວາມສະຫລາດຂອງເຄື່ອງເຊັ່ນ: ຈຸດສໍາຄັນຂອງມັນ, ຜົນກະທົບຂອງການສູນເສຍຄວາມຄ່ອງແຄ້ວແລະການສູນເສຍການຫຸ້ມຫໍ່ອາດຈະຍັບຍັ້ງຂໍ້ມູນແລະການປະຕິບັດການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ.

ຖ້າຖານຂໍ້ມູນຂອງເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແມ່ນບໍ່ສາມາດສົ່ງຂໍ້ມູນການເຂົ້າເມືອງແລະການເຂົ້າເມືອງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຊັກຊ້າໃນສະຫນາມບິນແລະບັນຫາທາງວິຊາການທີ່ເປັນພາຫະນະທີ່ເປັນເອກະລາດ.

ດ້ວຍການມາເຖິງຂອງເຕັກໂນໂລຢີລົດທີ່ເປັນເອກະລາດ, ການຜະລິດຂໍ້ມູນໂດຍລົດຈະເດີນທາງລະຫວ່າງພາຫະນະໃນທາງຍ່າງ. ບາງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້, ເຊັ່ນວ່າຄວາມສໍາຄັນແລະຄວາມປອດໄພແລະຂໍ້ມູນຄວາມປອດໄພ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງໄວ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນອື່ນໆແມ່ນຂໍ້ມູນການຈະລາຈອນເຊັ່ນ: ການຈະລາຈອນແລະຄວາມໄວ. ລົດຂັບລົດອັດຕະໂນມັດສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຂອງພວກເຂົາກັບຄືນສູ່ເຄືອຂ່າຍກາງໃນໄລຍະ 4G ຫຼື 5G, ເພີ່ມເຕີມຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນໃນການປ່ຽນແປງ ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ມີວິທີທີ່ລຽບງ່າຍແລະເສດຖະກິດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໄວໃນລະຫວ່າງເຄືອຂ່າຍ. ຄວາມໄວຂອງແສງແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຜູ້ຄົນບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ສະນັ້ນ, ວິທີການຈັດການເຄືອຂ່າຍແລະການຊັກຊ້າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິຜົນແລະມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍ.

ທ້າທາຍຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່

Hitachi ກ່າວວ່າລົດຂັບລົດໂດຍອັດຕະໂນມັດຈະສ້າງຂໍ້ມູນປະມານ 2 ໂມງແລງຕໍ່ມື້. ມັນໄດ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າລົດທີ່ມີເຄືອຂ່າຍຈະສ້າງ BYTES ຂອງຂໍ້ມູນ 25TB ປະມານ 25TB ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ພິຈາລະນາວ່າມີລົດຫລາຍກ່ວາ 800 ລ້ານຄັນໃນສະຫະລັດ, ຈີນແລະເອີຣົບ. ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, ຫນ່ວຍຫນຶ່ງພັນລ້ານຫນ່ວຍຈະລື່ນກາຍອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ແລະຖ້າວ່າລົດເຄິ່ງຫນຶ່ງແມ່ນມີເຄືອຂ່າຍສະເລ່ຍ 3 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ຕໍ່ມື້.

ຖ້າຫາກວ່າ, ຕາມທີ່ຄາດວ່າ, ລົດໃຫມ່ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນລົດຄັນໃຫມ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງໃນກາງຊຸມປີ 1920, ຈໍານວນນັ້ນຈະເປັນເລື່ອງເລັກໆນ້ອຍໆ. ແນ່ນອນ, ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ສາມາດສົ່ງກັບໄປຫາເມຄໄດ້ທັນທີໂດຍບໍ່ມີລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນບາງຢ່າງ. ຕ້ອງມີການແກ້ໄຂການປະນີປະນອມ, ແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອບສາມາດສະຫນັບສະຫນູນເຕັກນິກນີ້ແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໃນພາຫະນະທີ່ເປັນເອກະລາດ.

ຈາກມຸມມອງທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ການເກັບຮັກສາຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂື້ນທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍ. ຂະຫນາດແລະຂະຫນາດຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນບາງຄັ້ງກໍ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ນີ້ສ້າງບັນຫາທາງດ້ານການເງິນແລະເສດຖະກິດຕໍ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ GB. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ຍານພາຫະນະໄຟຟ້າຖືກຖືວ່າເປັນກະແສຫລັກຂອງອະນາຄົດ, ການຊົມໃຊ້ພະລັງງານແມ່ນຖືກຜູກມັດເພື່ອເພີ່ມຂື້ນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍບຸກຄົນຫຼືອຸປະກອນຕ່າງໆບໍ່ລະເມີດກົດຫມາຍປ້ອງກັນຂໍ້ມູນ.