Будут ли инновации появиться в облаке, на краю или в другом месте?

Инновации имеют решающее значение для организаций, которые поддерживают актуальность бизнеса и избегают сбоев бизнеса, но откуда будут эти инновации?

Отраслевые эксперты считают, что инновации происходят не в облаке, а на грани. Тем не менее, Edge Computing - это просто расширение облачных вычислений. Так что это значит? Потому что облачные вычисления и краевые вычисления могут работать вместе.

Кроме того, мобильный телефон Apple iPhone X недавно представила технологии распознавания лиц, такую как технология, даст пользователям более личный информационный риск, что привлекло внимание людей.

До этого Smart Devices Apple использовали отпечатков пальцев, в то время как некоторые смарт -устройства Android использовали распознавание Iris. Поэтому заговор в научной фантастике вскоре стал научным фактом.

Предприятия должны быть проактивными, особенно с общими правилами защиты данных ЕС (GDPR), которые вступают в силу через пять месяцев. Чтобы гарантировать, что ритейлеры, государственные учреждения, аварийные службы и другие организации не нарушают нормативные стандарты, необходимо учитывать, могут ли распознавание лиц, распознавание номерных знаков, датчики транспортных средств и другие технологии соответствовать требованиям и требованиям GDPR.

Расширение прав и возможностей граждан

Джим МакГанн, вице -президент по маркетингу и развитию бизнеса в индексных двигателях, выдвигает свое собственное мышление по поводу этих юридических требований: »» предоставляет власть личных данных гражданам, поэтому компании, которые ведут бизнес в Европейском союзе, включая Соединенные Штаты, должны соответствовать этому правилу »

Он добавил, что GDPR создает ключевую проблему для управления данными организации. Во многих случаях организациям трудно найти личные данные в своей системе или бумажных записях. И обычно они не знают, нужно ли сохранить, удалять, модифицировать или исправить данные. Таким образом, GDPR подведет ответственность организации до нового высоты из -за огромного штрафа, с которым она может столкнуться.

Тем не менее, он предоставил рекомендации по принятию соответствующих решений: «Мы предоставляем решения для управления информацией и стратегии применения, чтобы обеспечить соблюдение бизнеса организации. Эффективно управлять данными, они могут реализовать соответствующие политики и меры, потому что большинство компаний знают, какие типы файлов содержат персональные данные. '

Очистить данные

МакГанн продолжил: «Большая часть данных очень чувствительна, поэтому многие компании не хотят говорить об этом, но мы много работаем с юридическими консалтинговыми фирмами, чтобы поддерживать организацию в соответствии с требованиями. »

Например, Index Engine, компания Fortune 500, завершила очистку данных и обнаружила, что 40% его данных больше не содержали никакой коммерческой стоимости. Таким образом, компания решила очистить это.

Он сказал: «Это экономит затраты на управление центрами данных: они получают положительные результаты, очищая данные, но если это общедоступная компания, вы не можете удалить данные из -за вопросов соответствия нормативным требованиям. » В некоторых случаях необходимо сохранить файл до 30 лет. Он предположил, что «предприятия должны спросить, имеют ли эти файлы коммерческую ценность или любые требования к соответствию. » Например, данные могут быть удалены без веской причины для его сохранения. Некоторые компании также перемещают свои данные в облако, чтобы удалить данные из центра обработки данных.

В процессе многие компании должны проверить, имеют ли данные коммерческую ценность, чтобы принимать решения о миграции данных. Организации должны подумать о том, что в их файлах - будь то по краям вычисления или облачные вычисления для управления данными, резервного копирования и хранения.

Убедитесь, что информация соответствует

Поэтому важно, чтобы организации изучали способы предотвращения использования новых технологий как потребителей, так и граждан и рассматривали, как использовать эти данные для создания ценности для организаций и потребителей. Организации, использующие эти данные, должны знать о информационной безопасности при предоставлении, использования, защите и улучшении цифровых услуг.

Например, технология распознавания лица имеет много приложений, которые служат не только для того, чтобы пользователи разблокировали приложения на своем смартфоне, но и для их оплаты. Изображения хранятся в местном развертываемом центре обработки данных с использованием технологии распознавания лица смартфона. Несмотря на это, людям все еще нужно хранить определенное количество данных в базе данных, которые также должны быть защищены, чтобы хакеры не использовали личные данные для злонамеренных атак.

Инновации в Edge Computing

Поскольку организации все чаще инвестируют в автономные и умные города, а также автомобильные технологии, такие как сеть автоматизированного экстренного торможения (AEB), в 2018 году необходимо учитывать в инновационных сайтах 2018 года и необходимость достижения баланса соблюдения и инноваций.

Кроме того, все больше и больше людей думают, что инновации появятся на маргинальных вычислениях, а не в облаке, а в краевых вычислениях - это просто расширение облачных вычислений. Несмотря на то, что данные должны быть получены ближе к источнику, большие объемы данных все еще должны быть проанализированы в другом месте. Данные и задержки с сетью являются историческим препятствием, и можно надеяться, что влияние задержек может быть уменьшено или устранено.

Edge Computing расширяет емкость центра обработки данных, позволяя большому количеству небольших центров обработки данных для хранения, управления и анализа данных, позволяя управлять некоторыми данными и локально анализироваться с помощью отключенного устройства или датчика (например, подключенных автономных транспортных средств). После того, как сетевое подключение, его данные могут быть резервированы в облаке для дальнейших действий.

Ускорение данных

Снижение задержки сети и задержки данных может улучшить качество обслуживания клиентов. Однако из -за большего потенциала передачи данных в облако задержка сети и потеря пакетов могут оказать значительное негативное влияние на пропускную способность данных. Без решений для машинного интеллекта, таких как «Попрос его», влияние задержки и потери пакетов может препятствовать данным и эффективности резервного копирования.

Если база данных технологии распознавания лиц не может быстро передавать гражданство и иммиграционную информацию, это может привести к задержкам в аэропортах и возможным несчастным случаям или техническим проблемам с автономными транспортными средствами.

С появлением автономных автомобильных технологий данные, генерируемые автомобилями, будут постоянно перемещаться между транспортными средствами. Некоторые из этих данных, такие как данные о критичности и безопасности, требуют быстрого оборота, в то время как другие данные, как правило, являются дорожной информацией, такой как транспортный поток и скорость. Авто управляющие автомобили отправляют все свои критические данные обратно в центральное облако в сети 4G или 5G, что потенциально добавляет значительную задержку данных к поворотам, прежде чем они начнут получать данные из-за задержек сети. В настоящее время нет простого и экономичного способа сокращения задержки между сетями. Скорость света является основным фактором, который люди не могут изменить. Поэтому, как эффективно и эффективно управлять сетью и задержкой данных, очень важно.

Большая задача данных

Hitachi сказал, что автомобили с автомобильным управлением будут создавать около 2 вечера данных в день. Предполагается, что сетевой автомобиль создаст около 25 ТБ байтов данных в час. Учитывая, что в Соединенных Штатах, Китае и Европе насчитывается более 800 миллионов автомобилей. В результате в ближайшем будущем будет превышена миллиард единиц, и если половина автомобилей полностью сетев, при условии, что среднее использование 3 часа в день будет иметь 37,5 миллиарда гигабайт данных в день.

Если, как и ожидалось, большинство новых автомобилей были автономно управляемыми автомобилями в середине 1920-х годов, это число было бы тривиальным. Очевидно, что не все данные могут быть немедленно отправлены обратно в облако без некоторого уровня проверки данных и сокращения данных. Должно быть компромиссное решение, и Edge Computing может поддерживать этот метод и может быть применен в автономных транспортных средствах.

С физической точки зрения, хранение постоянно растущих объемов данных будет проблемой. Размер и размер данных иногда очень важен. Это создает финансовые и экономические проблемы за стоимость ГБ. Например, в то время как электромобили считаются основным потоком будущего, энергопотребление обязательно увеличится.

Кроме того, также необходимо гарантировать, что большие объемы данных, созданные отдельными лицами или устройствами, не нарушают законодательство о защите данных.