¿Aparecerá la innovación en la nube, en el borde o en otro lugar?

La innovación es fundamental para las organizaciones que mantienen la relevancia empresarial y evitan interrupciones en el negocio, pero ¿de dónde vendrán esas innovaciones?

Los expertos de la industria creen que la innovación no ocurre en la nube, sino al borde de la misma. Sin embargo, la computación en el borde es solo una extensión de la computación en la nube. Entonces, ¿qué significa esto? Porque la computación en la nube y la computación en el borde pueden funcionar juntas.

Además, el teléfono móvil iPhone X de Apple introdujo recientemente la tecnología de reconocimiento facial, que brindará a los usuarios un mayor riesgo de información personal, lo que atrajo la atención de la gente.

Antes de esto, los dispositivos inteligentes de Apple usaban huellas dactilares, mientras que algunos dispositivos inteligentes Android usaban reconocimiento de iris. Por tanto, la trama de la ciencia ficción pronto se convirtió en un hecho científico.

Las empresas deben ser proactivas, especialmente con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE, que entra en vigor cinco meses después. Para garantizar que los minoristas, las agencias gubernamentales, los servicios de emergencia y otras organizaciones no violen los estándares regulatorios, es necesario considerar si el reconocimiento facial, el reconocimiento de matrículas, los sensores de vehículos y otras tecnologías pueden cumplir con los requisitos y requisitos del GDPR.

Empoderar a los ciudadanos

Jim McGann, vicepresidente de marketing y desarrollo empresarial de Index Engines, expone su propia opinión sobre estos requisitos legales: 'El RGPD otorga el poder de los datos personales a los ciudadanos, por lo que las empresas que hacen negocios en la Unión Europea, incluidos los Estados Unidos, deben cumplir con esta regla'

Añadió que el RGPD plantea una cuestión clave para la gestión de datos de la organización. En muchos casos, a las organizaciones les resulta difícil encontrar datos personales en su sistema o registros en papel. Y normalmente no saben si es necesario guardar, eliminar, modificar o corregir los datos. Por lo tanto, el RGPD llevará la responsabilidad de la organización a un nuevo nivel debido a la enorme penalización que puede enfrentar.

Sin embargo, brindó recomendaciones para adoptar soluciones relevantes: 'Brindamos soluciones de administración de información y estrategias de aplicación para garantizar que el negocio de la organización cumpla con las regulaciones de protección de datos'. Es necesario recopilar datos a nivel de PB, pero la organización no tiene ningún dato sobre lo que realmente entienden. Index Engines ofrece servicios de limpieza examinando diferentes fuentes de datos para ver qué se puede borrar. Muchas organizaciones pueden liberar el 30% de los datos, lo que les permite administrarlos de manera más eficiente. datos, pueden implementar las políticas y medidas adecuadas porque la mayoría de las empresas saben qué tipos de archivos contienen datos personales. '

borrar datos

McGann continuó: 'La mayoría de los datos son muy confidenciales, por lo que muchas empresas se muestran reacias a hablar de ellos, pero trabajamos mucho con firmas de consultoría legal para que la organización cumpla con los requisitos'.

Por ejemplo, Index Engine, una empresa Fortune 500, completó la limpieza de datos y descubrió que el 40% de sus datos ya no contenían ningún valor comercial. Entonces la empresa decidió aclararlo.

Dijo: 'Esto ahorra costos de administración del centro de datos: obtienen resultados positivos al limpiar los datos, pero si es una empresa pública, no puede eliminar los datos debido a problemas de cumplimiento normativo'. En algunos casos, es necesario guardar el archivo hasta por 30 años. Sugirió que 'las empresas deben preguntarse si estos archivos tienen valor comercial o algún requisito de cumplimiento'. Por ejemplo, los datos se pueden eliminar sin una razón válida para guardarlos. Algunas empresas también están migrando sus datos a la nube para eliminarlos del centro de datos.

En el proceso, muchas empresas necesitan comprobar si los datos tienen valor comercial para poder tomar decisiones sobre la migración de datos. Las organizaciones deben pensar en lo que hay en sus archivos, ya sea computación en el borde o computación en la nube para la gestión, el respaldo y el almacenamiento de datos.

Asegúrese de que la información sea compatible.

Por lo tanto, es importante que las organizaciones exploren formas de evitar que tanto los consumidores como los ciudadanos utilicen nuevas tecnologías y consideren cómo utilizar esos datos para crear valor para las organizaciones y los consumidores. Las organizaciones que utilizan estos datos deben ser conscientes de la seguridad de la información al proporcionar, utilizar, proteger y mejorar los servicios digitales.

Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial tiene muchas aplicaciones que sirven no sólo para permitir a los usuarios desbloquear aplicaciones en su teléfono inteligente sino también pagar por ellas. Las imágenes se almacenan en el centro de datos implementado localmente utilizando la tecnología de reconocimiento facial del teléfono inteligente. A pesar de esto, las personas todavía necesitan mantener una cierta cantidad de datos en la base de datos, que también debe protegerse para evitar que los piratas informáticos exploten los datos personales para ataques maliciosos.

Innovación en informática de borde

A medida que las organizaciones invierten cada vez más en ciudades autónomas e inteligentes, así como en tecnologías automotrices como las redes de frenado automático de emergencia (AEB), también es necesario considerar en 2018 los sitios de innovación y la necesidad de lograr un equilibrio entre el cumplimiento y la innovación.

Además, cada vez más personas piensan que la innovación aparecerá en la computación marginal en lugar de en la nube, y que la computación de borde es solo una extensión de la computación en la nube. Aunque los datos deben obtenerse más cerca de la fuente, todavía es necesario analizar grandes cantidades de datos en otros lugares. Los retrasos en los datos y las redes son un obstáculo histórico y se espera que se pueda reducir o eliminar el impacto de los retrasos.

La computación perimetral amplía la capacidad del centro de datos al permitir que una gran cantidad de centros de datos más pequeños almacenen, administren y analicen datos, al tiempo que permiten que algunos datos sean administrados y analizados localmente mediante un dispositivo o sensor desconectado (como vehículos autónomos conectados). Una vez que se conecta a la red, se puede hacer una copia de seguridad de sus datos en la nube para tomar medidas adicionales.

Aceleración de datos

Reducir la latencia de la red y la latencia de los datos puede mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, debido al mayor potencial de transferencia de datos a la nube, la latencia de la red y la pérdida de paquetes pueden tener un impacto negativo considerable en el rendimiento de los datos. Sin soluciones de inteligencia artificial como PORTRock IT, los efectos de la latencia y la pérdida de paquetes pueden inhibir el rendimiento de los datos y las copias de seguridad.

Si la base de datos de la tecnología de reconocimiento facial no puede transmitir rápidamente información de ciudadanía e inmigración, esto puede provocar retrasos en los aeropuertos y posibles accidentes o problemas técnicos con los vehículos autónomos.

Con la llegada de la tecnología de los coches autónomos, los datos generados por los coches viajarán entre vehículos de forma continua. Algunos de estos datos, como los de criticidad y seguridad, requieren una respuesta rápida, mientras que otros datos suelen ser información de la carretera, como el flujo y la velocidad del tráfico. Los automóviles que se conducen automáticamente envían todos sus datos críticos para la seguridad a la nube central a través de redes 4G o 5G, lo que potencialmente agrega una latencia de datos significativa a los tiempos de entrega antes de que comiencen a recibir datos debido a retrasos en la red. Actualmente no existe una forma sencilla y económica de reducir la latencia entre redes. La velocidad de la luz es un factor importante que la gente no puede cambiar. Por lo tanto, es muy importante cómo gestionar la red y el retraso de los datos de forma eficaz y eficiente.

El gran desafío de los datos

Hitachi dijo que los automóviles autónomos generarán alrededor de 2 PB de datos por día. Se estima que un automóvil conectado creará alrededor de 25 TB de datos por hora. Considerando que existen más de 800 millones de automóviles en Estados Unidos, China y Europa. Como resultado, en un futuro próximo se superarán los mil millones de unidades, y si la mitad de los automóviles están completamente conectados en red, suponiendo un uso promedio de tres horas al día, habrá 37,5 mil millones de gigabytes de datos por día.

Si, como se esperaba, la mayoría de los automóviles nuevos eran automóviles de conducción autónoma a mediados de la década de 1920, esa cifra sería trivial. Obviamente, no todos los datos se pueden enviar inmediatamente a la nube sin algún nivel de validación y reducción de datos. Debe haber una solución de compromiso, y la informática de punta puede respaldar esta técnica y puede aplicarse en vehículos autónomos.

Desde un punto de vista físico, almacenar cantidades cada vez mayores de datos será un desafío. El tamaño y tamaño de los datos a veces es muy importante. Esto crea problemas financieros y económicos por costo de GB. Por ejemplo, si bien los vehículos eléctricos se consideran la corriente principal del futuro, el consumo de energía seguramente aumentará.

Además, también es necesario garantizar que grandes cantidades de datos creados por individuos o dispositivos no violen la legislación de protección de datos.