Ubunifu utaonekana kwenye wingu, ukingoni au mahali pengine?

Ubunifu ni muhimu kwa mashirika ambayo yanadumisha umuhimu wa biashara na kuepuka kukatizwa kwa biashara, lakini ubunifu huo utatoka wapi?

Wataalam wa tasnia wanaamini kuwa uvumbuzi haufanyiki kwenye wingu, lakini ukingoni. Walakini, kompyuta ya makali ni nyongeza tu ya kompyuta ya wingu. Kwa hivyo hii inamaanisha nini? Kwa sababu kompyuta ya wingu na kompyuta ya pembeni inaweza kufanya kazi pamoja.

Kwa kuongezea, simu ya rununu ya Apple ya iPhone X hivi majuzi ilianzisha teknolojia ya utambuzi wa uso kama vile teknolojia itawapa watumiaji hatari zaidi ya habari ya kibinafsi, ambayo ilivutia umakini wa watu.

Kabla ya hili, vifaa mahiri vya Apple vilitumia alama za vidole, ilhali baadhi ya vifaa mahiri vya Android vilitumia utambuzi wa iris. Kwa hivyo, njama katika hadithi za kisayansi hivi karibuni ikawa ukweli wa kisayansi.

Biashara zinahitaji kuwa makini, hasa kwa Kanuni za Jumla za Ulinzi wa Data za EU (GDPRs), ambazo zitaanza kutumika miezi mitano baadaye. Ili kuhakikisha kuwa wauzaji reja reja, mashirika ya serikali, huduma za dharura na mashirika mengine hayakiuki viwango vya udhibiti, mtu anahitaji kuzingatia ikiwa utambuzi wa uso, utambuzi wa nambari za gari, vitambuzi vya magari na teknolojia zingine zinaweza kukidhi mahitaji na mahitaji ya GDPR.

Kuwawezesha wananchi

Jim McGann, makamu wa rais wa masoko na maendeleo ya biashara katika Index Engines, anaweka mbele mawazo yake mwenyewe juu ya mahitaji haya ya kisheria: 'GDPR inatoa uwezo wa data ya kibinafsi kwa raia, hivyo makampuni yanayofanya biashara katika Umoja wa Ulaya, ikiwa ni pamoja na Marekani, lazima yafuate sheria hii '

Aliongeza kuwa GDPR inatoa suala muhimu kwa usimamizi wa data wa shirika. Mara nyingi, mashirika hupata shida kupata data ya kibinafsi katika mfumo wao au rekodi za karatasi. Na kwa kawaida hawajui ikiwa data inahitaji kuhifadhiwa, kufutwa, kurekebishwa au kusahihishwa. Kwa hiyo, GDPR itasukuma wajibu wa shirika kwa urefu mpya kutokana na adhabu kubwa ambayo inaweza kukabiliana nayo.

Hata hivyo, alitoa mapendekezo ya kupitisha suluhu zinazofaa: 'Tunatoa suluhu za usimamizi wa taarifa na mikakati ya maombi ili kuhakikisha biashara ya shirika inatii kanuni za ulinzi wa data.' Data ya kiwango cha PB inahitaji kukusanywa, lakini shirika halina data yoyote kuhusu uelewa wa Kweli.Index Engines hutoa huduma za kusafisha kwa kuangalia vyanzo tofauti vya data ili kuona kinachoweza kufutwa.Mashirika mengi zaidi ya 30 yanaweza kudhibiti data hiyo kutoa data kwa asilimia 30. kwa ufanisi.Mara tu shirika linaweza Kwa kusimamia data ipasavyo, wanaweza kutekeleza sera na hatua zinazofaa kwa sababu kampuni nyingi zinajua ni aina gani za faili zilizo na data ya kibinafsi. '

data wazi

McGann aliendelea: 'Data nyingi ni nyeti sana, kwa hivyo kampuni nyingi zinasita kuizungumzia, lakini tunafanya kazi nyingi na makampuni ya ushauri wa kisheria ili kuweka shirika katika utiifu.'

Kwa mfano, Index Engine, kampuni ya Fortune 500, ilikamilisha usafishaji wa data na kugundua kuwa 40% ya data yake haikuwa tena na thamani yoyote ya kibiashara. Kwa hivyo kampuni iliamua kuifuta.

Alisema: 'Hii inaokoa gharama za usimamizi wa kituo cha data: wanapata matokeo chanya kwa kusafisha data, lakini ikiwa ni kampuni ya umma, huna uhuru wa kufuta data kwa sababu ya masuala ya kufuata kanuni.' Katika baadhi ya matukio, Inahitajika kuhifadhi faili hadi miaka 30. Alipendekeza kwamba 'wafanyabiashara wanahitaji kuuliza ikiwa faili hizi zina thamani ya kibiashara au mahitaji yoyote ya kufuata.' Kwa mfano, data inaweza kufutwa bila sababu halali ya kuihifadhi. Kampuni zingine pia zinahamisha data zao hadi kwenye wingu ili kufuta data kutoka kwa kituo cha data.

Katika mchakato huo, kampuni nyingi zinahitaji kuangalia ikiwa data ni ya thamani ya kibiashara ili kufanya maamuzi yao ya uhamishaji wa data. Mashirika yanahitaji kufikiria kilicho katika faili zao - iwe ni kompyuta ya pembeni au kompyuta ya wingu kwa usimamizi, chelezo na uhifadhi wa data.

Hakikisha maelezo yanatii

Kwa hivyo, ni muhimu kwamba mashirika yachunguze njia za kuzuia teknolojia mpya kutumiwa na watumiaji na raia sawa na kuzingatia jinsi ya kutumia data hiyo kuunda thamani kwa mashirika na watumiaji. Mashirika yanayotumia data hii yanahitaji kufahamu usalama wa taarifa katika kutoa, kutumia, kulinda na kuboresha huduma za kidijitali.

Kwa mfano, teknolojia ya utambuzi wa nyuso ina programu nyingi ambazo hazitumiki tu kwa kuruhusu watumiaji kufungua programu kwenye simu zao mahiri bali pia kuzilipia. Picha hizo huhifadhiwa katika kituo cha data kilichowekwa ndani kwa kutumia teknolojia ya utambuzi wa uso ya simu mahiri. Licha ya hili, watu bado wanahitaji kuweka kiasi fulani cha data kwenye hifadhidata, ambayo pia inahitaji kulindwa ili kuzuia wadukuzi kutumia data ya kibinafsi kwa mashambulizi mabaya.

Innovation katika Edge Computing

Mashirika yanapozidi kuwekeza katika miji inayojiendesha na yenye akili, pamoja na teknolojia za magari kama vile mtandao wa Ufungaji Dharura wa Kiotomatiki (AEB), kuna haja pia ya kuzingatia katika tovuti za uvumbuzi za 2018 na hitaji la kufikia utiifu na usawa wa uvumbuzi.

Kwa kuongeza, watu zaidi na zaidi wanafikiri kwamba uvumbuzi utaonekana kwenye kompyuta ya kando badala ya wingu, na kompyuta ya makali ni ugani tu wa kompyuta ya wingu. Ingawa data inahitaji kupatikana karibu na chanzo, kiasi kikubwa cha data bado kinahitaji kuchanganuliwa mahali pengine. Ucheleweshaji wa data na mtandao ni kikwazo cha kihistoria, na mtu anatumai kuwa athari za ucheleweshaji zinaweza kupunguzwa au kuondolewa.

Kompyuta ya pembeni hupanua uwezo wa kituo cha data kwa kuruhusu idadi kubwa ya vituo vidogo vya data kuhifadhi, kudhibiti na kuchanganua data huku ikiruhusu baadhi ya data kudhibitiwa na kuchanganuliwa ndani kwa kifaa au kitambuzi kilichotenganishwa (kama vile magari yanayojiendesha) yaliyounganishwa). Baada ya muunganisho wa mtandao, data yake inaweza kuchelezwa kwenye wingu kwa hatua zaidi.

Kuongeza kasi ya data

Kupunguza muda wa kusubiri wa mtandao na kusubiri data kunaweza kuboresha hali ya mteja. Hata hivyo, kutokana na uwezekano mkubwa wa kuhamisha data kwenye wingu, muda wa kusubiri wa mtandao na upotevu wa pakiti unaweza kuwa na athari mbaya kwa upitishaji wa data. Bila suluhu za akili za mashine kama vile PORTRock IT, athari za muda na upotezaji wa pakiti zinaweza kuzuia data na utendakazi wa chelezo.

Ikiwa hifadhidata ya teknolojia ya utambuzi wa uso haiwezi kusambaza kwa haraka taarifa za uraia na uhamiaji, hii inaweza kusababisha ucheleweshaji katika viwanja vya ndege na ajali zinazowezekana au matatizo ya kiufundi na magari yanayojiendesha.

Pamoja na ujio wa teknolojia ya magari yanayojiendesha, data inayozalishwa na magari itasafiri kati ya magari kwa njia inayoendelea. Baadhi ya data hizi, kama vile data ya uhakiki na usalama, zinahitaji mabadiliko ya haraka, ilhali data nyingine kwa kawaida ni maelezo ya barabarani kama vile mtiririko na kasi ya trafiki. Magari yanayoendesha kiotomatiki hutuma data zao zote muhimu kwa usalama kwenye wingu kuu juu ya mitandao ya 4G au 5G, hivyo basi kuongeza muda muhimu wa kusubiri data kabla ya kuanza kupokea data kutokana na kuchelewa kwa mtandao. Kwa sasa hakuna njia rahisi na ya kiuchumi ya kupunguza muda wa kusubiri kati ya mitandao. Kasi ya mwanga ni jambo kuu ambalo watu hawawezi kubadilisha. Kwa hivyo, jinsi ya kudhibiti ucheleweshaji wa mtandao na data kwa ufanisi na kwa ufanisi ni muhimu sana.

Changamoto kubwa ya data

Hitachi alisema magari yanayoendesha kiotomatiki yataunda takriban 2PB ya data kwa siku. Inakadiriwa kuwa gari la mtandao litaunda takriban baiti 25 za data kwa saa. Kwa kuzingatia kwamba kuna zaidi ya magari milioni 800 nchini Marekani, China na Ulaya. Kama matokeo, vitengo bilioni vitapitwa katika siku za usoni, na ikiwa nusu ya magari yana mtandao kamili, ikichukua wastani wa matumizi ya masaa 3 kwa siku, kutakuwa na gigabytes bilioni 37.5 za data kwa siku.

Ikiwa, kama inavyotarajiwa, magari mengi mapya yangekuwa yanaendeshwa kwa uhuru katikati ya miaka ya 1920, idadi hiyo ingekuwa ndogo. Ni wazi, si data zote zinaweza kutumwa mara moja kwenye wingu bila kiwango fulani cha uthibitishaji na upunguzaji wa data. Lazima kuwe na suluhisho la maelewano, na kompyuta ya ukingo inaweza kusaidia mbinu hii na inaweza kutumika katika magari yanayojiendesha.

Kwa mtazamo wa kimwili, kuhifadhi data inayoongezeka kila mara itakuwa changamoto. Saizi na saizi ya data wakati mwingine ni muhimu sana. Hii husababisha matatizo ya kifedha na kiuchumi kwa kila GB gharama. Kwa mfano, wakati magari ya umeme yanachukuliwa kuwa njia kuu ya siku zijazo, matumizi ya nguvu yanapaswa kuongezeka.

Kwa kuongeza, ni muhimu pia kuhakikisha kwamba kiasi kikubwa cha data iliyoundwa na watu binafsi au vifaa haikiuki sheria ya ulinzi wa data.