Je! Ubunifu utaonekana kwenye wingu, makali au mahali pengine?

Ubunifu ni muhimu kwa mashirika ambayo yanadumisha umuhimu wa biashara na epuka usumbufu wa biashara, lakini uvumbuzi huo utatoka wapi?

Wataalam wa tasnia wanaamini kuwa uvumbuzi haufanyiki katika wingu, lakini kwa ukingo. Walakini, kompyuta ya makali ni upanuzi tu wa kompyuta ya wingu. Kwa hivyo hii inamaanisha nini? Kwa sababu kompyuta ya wingu na kompyuta ya makali inaweza kufanya kazi pamoja.

Kwa kuongezea, simu ya rununu ya Apple X X hivi karibuni ilianzisha teknolojia ya utambuzi wa usoni kama vile teknolojia itawapa watumiaji hatari zaidi ya habari ya kibinafsi, ambayo ilivutia umakini wa watu.

Kabla ya hii, vifaa vya Smart vya Apple vilitumia uchapaji wa vidole, wakati vifaa vingine vya Smart vya Android vilitumia utambuzi wa Iris. Kwa hivyo, njama katika hadithi za sayansi hivi karibuni ikawa ukweli wa kisayansi.

Biashara zinahitaji kuwa za haraka, haswa na kanuni za jumla za Ulinzi wa Takwimu za EU (GDPRS), ambazo zinaanza miezi mitano baadaye. Ili kuhakikisha kuwa wauzaji, mashirika ya serikali, huduma za dharura, na mashirika mengine hayakiuka viwango vya kisheria, mtu anahitaji kuzingatia ikiwa utambuzi wa usoni, utambuzi wa sahani ya leseni, sensorer za gari na teknolojia zingine zinaweza kukidhi mahitaji na mahitaji ya GDPR.

Kuwezesha raia

Jim McGann, makamu wa rais wa uuzaji na maendeleo ya biashara katika Index Injini, anaweka mbele mawazo yake mwenyewe juu ya mahitaji haya ya kisheria: 'GDPR inatoa nguvu ya data ya kibinafsi kwa raia, kwa hivyo kampuni zinazofanya biashara katika Jumuiya ya Ulaya, pamoja na Merika, lazima zizingatie sheria hii '

Aliongeza kuwa GDPR inaleta suala muhimu kwa usimamizi wa data ya shirika. Katika hali nyingi, mashirika hupata shida kupata data ya kibinafsi katika mfumo wao au rekodi za karatasi. Na kawaida hawajui ikiwa data inahitaji kuokolewa, kufutwa, kurekebishwa au kusahihishwa. Kwa hivyo, GDPR itasukuma jukumu la shirika kwa urefu mpya kwa sababu ya adhabu kubwa ambayo inaweza kukabili.

Walakini, alitoa mapendekezo ya kupitisha suluhisho husika: 'Tunatoa suluhisho za usimamizi wa habari na mikakati ya matumizi ili kuhakikisha kuwa biashara ya shirika inakubaliana na kanuni za ulinzi wa data. Kwa ufanisi. Kwa kweli shirika linaweza kusimamia vyema data, wanaweza kutekeleza sera na hatua zinazofaa kwa sababu kampuni nyingi zinajua ni aina gani ya faili zina data ya kibinafsi. '

wazi data

McGann aliendelea: 'Takwimu nyingi ni nyeti sana, kampuni nyingi zinasita kuizungumzia, lakini tunafanya kazi nyingi na mashirika ya ushauri wa kisheria kuweka shirika kwa kufuata. '

Kwa mfano, Injini ya Index, kampuni ya Bahati 500, ilikamilisha usafishaji wa data na iligundua kuwa 40% ya data yake haikuwa na thamani yoyote ya kibiashara. Kwa hivyo kampuni iliamua kuifuta.

Alisema: 'Hii inaokoa gharama za usimamizi wa kituo cha data: wanapata matokeo mazuri kwa kusafisha data, lakini ikiwa ni kampuni ya umma, hauko huru kufuta data kwa sababu ya maswala ya kufuata sheria. ' Katika hali zingine, unahitaji kuokoa faili hadi miaka 30. Alipendekeza kwamba 'biashara zinahitaji kuuliza ikiwa faili hizi zina thamani ya kibiashara au mahitaji yoyote ya kufuata. ' Kwa mfano, data inaweza kufutwa bila sababu halali ya kuiokoa. Kampuni zingine pia zinahamisha data zao kwenye wingu ili kufuta data kutoka kituo cha data.

Katika mchakato huo, kampuni nyingi zinahitaji kuangalia ikiwa data hiyo ni ya thamani ya kibiashara ili kufanya maamuzi yao ya uhamiaji wa data. Mashirika yanahitaji kufikiria juu ya kile kilicho kwenye faili zao - iwe ni kompyuta makali au kompyuta wingu kwa usimamizi wa data, chelezo na uhifadhi.

Hakikisha habari hiyo inaambatana

Kwa hivyo, ni muhimu kwamba mashirika yachunguze njia za kuzuia teknolojia mpya kutumiwa na watumiaji na raia sawa na kuzingatia jinsi ya kutumia data hiyo kuunda thamani kwa mashirika na watumiaji. Mashirika yanayotumia data hii yanahitaji kufahamu usalama wa habari katika kutoa, kutumia, kulinda, na kuboresha huduma za dijiti.

Kwa mfano, teknolojia ya utambuzi wa uso ina programu nyingi ambazo hazitumiki tu kuruhusu watumiaji kufungua programu kwenye smartphone yao lakini pia kuwalipa. Picha hizo zimehifadhiwa katika kituo cha data kilichowekwa ndani kwa kutumia teknolojia ya utambuzi wa usoni. Licha ya hii, watu bado wanahitaji kuweka idadi fulani ya data kwenye hifadhidata, ambayo pia inahitaji kulindwa kuzuia watapeli kutokana na kutumia data ya kibinafsi kwa shambulio mbaya.

Ubunifu katika kompyuta makali

Kama mashirika yanazidi kuwekeza katika miji inayojitegemea na smart, pamoja na teknolojia za magari kama vile mitandao ya dharura ya moja kwa moja (AEB), kuna haja ya kuzingatia katika tovuti za uvumbuzi za 2018 na hitaji la kufikia usawa na usawa wa uvumbuzi.

Kwa kuongezea, watu zaidi na zaidi wanafikiria kuwa uvumbuzi utaonekana kwenye kompyuta ya pembezoni badala ya wingu, na kompyuta ya makali ni upanuzi tu wa kompyuta ya wingu. Hata ingawa data inahitaji kupitishwa karibu na chanzo, idadi kubwa ya data bado inahitaji kuchambuliwa mahali pengine. Ucheleweshaji wa data na mtandao ni shida ya kihistoria, na mtu anatarajia kwamba athari za ucheleweshaji zinaweza kupunguzwa au kuondolewa.

Kompyuta ya Edge inapanua uwezo wa kituo cha data kwa kuruhusu idadi kubwa ya vituo vidogo vya data kuhifadhi, kusimamia, na kuchambua data wakati unaruhusu data fulani kusimamiwa na kuchambuliwa kwa kawaida na kifaa kilichokataliwa au sensor (kama vile magari yaliyounganika). Mara tu unganisho la mtandao, data yake inaweza kuungwa mkono hadi wingu kwa hatua zaidi.

Kuongeza kasi ya data

Kupunguza latency ya mtandao na latency ya data inaweza kuboresha uzoefu wa wateja. Walakini, kwa sababu ya uwezo mkubwa wa kuhamisha data kwa wingu, latency ya mtandao na upotezaji wa pakiti zinaweza kuwa na athari mbaya kwa upitishaji wa data. Bila suluhisho za akili za mashine kama vile picha ya IT, athari za upotezaji wa pakiti na pakiti zinaweza kuzuia data na utendaji wa chelezo.

Ikiwa hifadhidata ya teknolojia ya utambuzi wa usoni haiwezi kusambaza haraka uraia na habari ya uhamiaji, hii inaweza kusababisha ucheleweshaji katika viwanja vya ndege na ajali zinazowezekana au shida za kiufundi na magari ya uhuru.

Na ujio wa teknolojia ya gari inayojitegemea, data inayotokana na magari itasafiri kati ya magari kwa njia inayoendelea. Baadhi ya data hizi, kama vile umuhimu na data ya usalama, zinahitaji kubadilika haraka, wakati data zingine kawaida ni habari ya barabara kama mtiririko wa trafiki na kasi. Magari yanayoendesha kiotomatiki hutuma data zao zote muhimu za usalama kurudi kwenye wingu kuu juu ya mitandao ya 4G au 5G, uwezekano wa kuongeza data muhimu kwa mabadiliko kabla ya kuanza kupokea data kutokana na ucheleweshaji wa mtandao. Hivi sasa hakuna njia rahisi na ya kiuchumi ya kupunguza latency kati ya mitandao. Kasi ya mwanga ni jambo kuu ambalo watu hawawezi kubadilika. Kwa hivyo, jinsi ya kusimamia mtandao na kuchelewesha data vizuri na kwa ufanisi ni muhimu sana.

Changamoto kubwa ya data

Hitachi alisema magari yanayoendesha gari yataunda karibu 2pb ya data kwa siku. Inakadiriwa kuwa gari iliyo na mtandao itaunda takriban 25TB ya data kwa saa. Kwa kuzingatia kuwa kuna zaidi ya magari milioni 800 huko Merika, Uchina na Ulaya. Kama matokeo, vitengo vya bilioni vitazidi katika siku za usoni, na ikiwa nusu ya magari yameunganishwa kikamilifu, ikichukua matumizi ya wastani ya masaa 3 kwa siku, kutakuwa na gigabytes bilioni 37.5 za data kwa siku.

Ikiwa, kama inavyotarajiwa, magari mengi mapya yalikuwa magari yanayoendeshwa kwa uhuru katikati ya miaka ya 1920, idadi hiyo itakuwa ndogo. Kwa wazi, sio data yote inayoweza kurudishwa mara moja kwenye wingu bila kiwango fulani cha uthibitisho wa data na kupunguzwa. Lazima kuwe na suluhisho la maelewano, na kompyuta ya makali inaweza kusaidia mbinu hii na inaweza kutumika katika magari ya uhuru.

Kwa mtazamo wa mwili, kuhifadhi idadi inayoongezeka ya data itakuwa changamoto. Saizi na saizi ya data wakati mwingine ni muhimu sana. Hii inaleta shida za kifedha na kiuchumi kwa gharama ya GB. Kwa mfano, wakati magari ya umeme yanazingatiwa kuwa njia kuu ya siku zijazo, matumizi ya nguvu yataongezeka.

Kwa kuongezea, inahitajika pia kuhakikisha kuwa idadi kubwa ya data iliyoundwa na watu au vifaa haikiuka sheria za ulinzi wa data.