Zal innovatie in de cloud, aan de rand of elders verschijnen?

Innovatie is van cruciaal belang voor organisaties die de bedrijfsrelevantie willen behouden en bedrijfsverstoringen willen vermijden, maar waar zullen die innovaties vandaan komen?

Experts uit de sector zijn van mening dat innovatie niet in de cloud plaatsvindt, maar aan de rand. Edge computing is echter slechts een uitbreiding van cloud computing. Dus wat betekent dit? Omdat cloud computing en edge computing mogelijk samenwerken.

Bovendien heeft Apple's iPhone X mobiele telefoon onlangs gezichtsherkenningstechnologie geïntroduceerd, omdat de technologie gebruikers meer persoonlijke informatierisico's zal geven, wat de aandacht van mensen trok.

Voordien gebruikten de slimme apparaten van Apple vingerafdrukken, terwijl sommige slimme apparaten van Android irisherkenning gebruikten. Daarom werd de plot in science fiction al snel een wetenschappelijk feit.

Bedrijven moeten proactief zijn, vooral met de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van de EU, die vijf maanden later van kracht wordt. Om ervoor te zorgen dat detailhandelaren, overheidsinstanties, hulpdiensten en andere organisaties de wettelijke normen niet schenden, moet worden overwogen of gezichtsherkenning, kentekenherkenning, voertuigsensoren en andere technologieën kunnen voldoen aan de eisen en eisen van de AVG.

Maak burgers sterker

Jim McGann, vice-president marketing en bedrijfsontwikkeling bij Index Engines, brengt zijn eigen ideeën over deze wettelijke vereisten naar voren: 'GDPR geeft de macht van persoonlijke gegevens aan burgers, dus bedrijven die zaken doen in de Europese Unie, inclusief de Verenigde Staten, moeten aan deze regel voldoen'

Hij voegde eraan toe dat de AVG een belangrijk probleem vormt voor het gegevensbeheer van de organisatie. In veel gevallen vinden organisaties het lastig om persoonsgegevens terug te vinden in hun systeem of papieren administratie. En meestal weten ze niet of de gegevens bewaard, verwijderd, aangepast of gecorrigeerd moeten worden. Daarom zal de AVG de verantwoordelijkheid van de organisatie naar een nieuw niveau tillen vanwege de enorme straf die zij kan verwachten.

Hij gaf echter aanbevelingen voor het adopteren van relevante oplossingen: 'Wij bieden oplossingen voor informatiebeheer en toepassingsstrategieën om ervoor te zorgen dat de bedrijfsvoering van de organisatie voldoet aan de regelgeving op het gebied van gegevensbescherming.' Gegevens op PB-niveau moeten worden verzameld, maar de organisatie heeft geen gegevens over wat echt inzicht heeft. Index Engines biedt opschoondiensten door naar verschillende gegevensbronnen te kijken om te zien wat kan worden gewist. Veel organisaties kunnen 30% van de gegevens vrijgeven, waardoor ze de gegevens efficiënter kunnen beheren. van de gegevens kunnen zij het juiste beleid en de juiste maatregelen implementeren, omdat de meeste bedrijven weten welke soorten bestanden persoonlijke gegevens bevatten. '

duidelijke gegevens

McGann vervolgde: 'De meeste gegevens zijn erg gevoelig, dus veel bedrijven aarzelen om erover te praten, maar we werken veel samen met juridische adviesbureaus om de organisatie aan de regels te houden.'

Index Engine, een Fortune 500-bedrijf, voltooide bijvoorbeeld het opschonen van de gegevens en ontdekte dat 40% van zijn gegevens niet langer enige commerciële waarde bevatten. Daarom besloot het bedrijf het op te ruimen.

Hij zei: 'Dit bespaart datacenterbeheerkosten: ze behalen positieve resultaten door de gegevens op te schonen, maar als het een beursgenoteerd bedrijf is, bent u niet vrij om de gegevens te verwijderen vanwege problemen met de naleving van de regelgeving.' In sommige gevallen is het nodig om het bestand tot 30 jaar te bewaren. Hij suggereerde dat 'bedrijven zich moeten afvragen of deze bestanden commerciële waarde hebben of dat er nalevingsvereisten zijn.' Gegevens kunnen bijvoorbeeld worden verwijderd zonder een geldige reden om ze op te slaan. Sommige bedrijven migreren hun gegevens ook naar de cloud om gegevens uit het datacenter te verwijderen.

Veel bedrijven moeten daarbij controleren of de gegevens commerciële waarde hebben om hun beslissingen over datamigratie te kunnen nemen. Organisaties moeten nadenken over wat er in hun bestanden staat - of het nu gaat om edge computing of cloud computing voor gegevensbeheer, back-up en opslag.

Zorg ervoor dat de informatie voldoet

Daarom is het belangrijk dat organisaties manieren onderzoeken om te voorkomen dat nieuwe technologieën door zowel consumenten als burgers worden gebruikt en overwegen hoe ze die gegevens kunnen gebruiken om waarde te creëren voor organisaties en consumenten. Organisaties die deze gegevens gebruiken, moeten zich bewust zijn van informatiebeveiliging bij het leveren, gebruiken, beschermen en verbeteren van digitale diensten.

Gezichtsherkenningstechnologie kent bijvoorbeeld veel toepassingen die niet alleen dienen om gebruikers applicaties op hun smartphone te laten ontgrendelen, maar ook om ervoor te betalen. De beelden worden opgeslagen in het lokaal opgestelde datacenter met behulp van de gezichtsherkenningstechnologie van de smartphone. Desondanks moeten mensen nog steeds een bepaalde hoeveelheid gegevens in de database bewaren, die ook moet worden beschermd om te voorkomen dat hackers persoonlijke gegevens misbruiken voor kwaadaardige aanvallen.

Innovatie in edge-computing

Nu organisaties steeds meer investeren in autonome en slimme steden, evenals in autotechnologieën zoals Automated Emergency Braking (AEB)-netwerken, is het ook nodig om in 2018 rekening te houden met innovatielocaties en de noodzaak om een ​​evenwicht tussen compliance en innovatie te bereiken.

Bovendien denken steeds meer mensen dat innovatie zich in het marginale computergebruik zal voordoen in plaats van in de cloud, en dat edge computing slechts een verlengstuk is van cloud computing. Hoewel de gegevens dichter bij de bron moeten worden verzameld, moeten grote hoeveelheden gegevens nog steeds elders worden geanalyseerd. Data- en netwerkvertragingen vormen een historische hindernis en men hoopt dat de impact van vertragingen kan worden verminderd of geëlimineerd.

Edge computing breidt de capaciteit van het datacenter uit door een groot aantal kleinere datacenters in staat te stellen gegevens op te slaan, te beheren en te analyseren, terwijl sommige gegevens kunnen worden beheerd en lokaal geanalyseerd door een losgekoppeld apparaat of sensor (zoals verbonden autonome voertuigen). Zodra de netwerkverbinding tot stand is gebracht, kunnen de gegevens in de cloud worden opgeslagen voor verdere actie.

Gegevensversnelling

Het verminderen van de netwerklatentie en datalatentie kan de klantervaring verbeteren. Vanwege het grotere potentieel voor gegevensoverdracht naar de cloud kunnen netwerklatentie en pakketverlies echter een aanzienlijke negatieve invloed hebben op de gegevensdoorvoer. Zonder machine-intelligentieoplossingen zoals PORTRock IT kunnen de effecten van latentie en pakketverlies de gegevens- en back-upprestaties belemmeren.

Als de database met gezichtsherkenningstechnologie niet in staat is om snel informatie over staatsburgerschap en immigratie door te geven, kan dit leiden tot vertragingen op luchthavens en mogelijke ongelukken of technische problemen met autonome voertuigen.

Met de komst van autonome autotechnologie zullen de door auto’s gegenereerde gegevens continu tussen voertuigen reizen. Sommige van deze gegevens, zoals kriticiteits- en veiligheidsgegevens, vereisen een snelle doorlooptijd, terwijl andere gegevens doorgaans weginformatie zijn, zoals verkeersstroom en snelheid. Autorijdende auto's sturen al hun veiligheidskritieke gegevens terug naar de centrale cloud via 4G- of 5G-netwerken, waardoor mogelijk een aanzienlijke gegevenslatentie aan de turnarounds wordt toegevoegd voordat ze gegevens gaan ontvangen als gevolg van netwerkvertragingen. Er bestaat momenteel geen eenvoudige en economische manier om de latentie tussen netwerken te verminderen. De snelheid van het licht is een belangrijke factor die mensen niet kunnen veranderen. Daarom is het erg belangrijk om de netwerk- en datavertragingen effectief en efficiënt te beheren.

Grote data-uitdaging

Hitachi zei dat automatisch rijdende auto's ongeveer 2 PB aan data per dag zullen genereren. Geschat wordt dat een op een netwerk aangesloten auto ongeveer 25 TB bytes aan gegevens per uur zal creëren. Gezien het feit dat er meer dan 800 miljoen auto's zijn in de Verenigde Staten, China en Europa. Als gevolg hiervan zal in de nabije toekomst een miljard eenheden worden overschreden, en als de helft van de auto's volledig op een netwerk is aangesloten, uitgaande van een gemiddeld gebruik van drie uur per dag, zal er 37,5 miljard gigabyte aan data per dag zijn.

Als, zoals verwacht, halverwege de jaren twintig de meeste nieuwe auto’s autonoom aangedreven auto’s zouden zijn, zou dat aantal triviaal zijn. Het is duidelijk dat niet alle gegevens onmiddellijk naar de cloud kunnen worden teruggestuurd zonder een bepaald niveau van gegevensvalidatie en -reductie. Er moet een compromisoplossing komen, en edge computing kan deze techniek ondersteunen en kan worden toegepast in autonome voertuigen.

Vanuit fysiek oogpunt zal het opslaan van steeds grotere hoeveelheden gegevens een uitdaging zijn. De omvang en omvang van de gegevens is soms erg belangrijk. Dit zorgt voor financiële en economische problemen per GB-prijs. Terwijl elektrische voertuigen bijvoorbeeld worden beschouwd als de mainstream van de toekomst, zal het energieverbruik ongetwijfeld toenemen.

Daarnaast is het ook noodzakelijk om ervoor te zorgen dat grote hoeveelheden gegevens die door individuen of apparaten worden aangemaakt, de wetgeving inzake gegevensbescherming niet schenden.