Zal innovatie verschijnen in de cloud, op de rand of elders?

Innovatie is van cruciaal belang voor organisaties die de bedrijfsrelevantie behouden en bedrijfsverstoringen voorkomen, maar waar komen die innovaties vandaan?

Experts uit de industrie geloven dat innovatie niet in de cloud plaatsvindt, maar aan de rand. Edge Computing is echter slechts een uitbreiding van cloud computing. Dus wat betekent dit? Omdat cloud computing en edge computing kunnen samenwerken.

Bovendien heeft Apple's iPhone X Mobile Phone onlangs de technologie voor gezichtsherkenning geïntroduceerd, zoals de technologie, gebruikers meer risico op het gebied van persoonlijke informatiebronnen, die de aandacht van mensen trok.

Voordien gebruikten de slimme apparaten van Apple vingerafdrukken, terwijl sommige Android Smart -apparaten irisherkenning gebruikten. Daarom werd de plot in science fiction al snel een wetenschappelijk feit.

Bedrijven moeten proactief zijn, vooral met de algemene voorschriften voor gegevensbescherming van de EU (AVG), die vijf maanden later van kracht worden. Om ervoor te zorgen dat retailers, overheidsinstanties, hulpdiensten en andere organisaties geen wettelijke normen schenden, moet men overwegen of gezichtsherkenning, kentekenherkenning, voertuigsensoren en andere technologieën kunnen voldoen aan de vereisten en vereisten van de AVG.

Burgers in staat stellen

Jim McGann, vice -president marketing en bedrijfsontwikkeling bij indexmotoren, zet zijn eigen denken over deze wettelijke vereisten naar voren: 'GDPR geeft de macht van persoonlijke gegevens aan burgers, dus bedrijven die zaken doen in de Europese Unie, inclusief de Verenigde Staten, moeten zich naleven aan deze regel '

Hij voegde eraan toe dat GDPR een belangrijk probleem vormt voor het gegevensbeheer van de organisatie. In veel gevallen vinden organisaties het moeilijk om persoonlijke gegevens te vinden in hun systeem of papieren dossiers. En meestal weten ze niet of de gegevens moeten worden opgeslagen, verwijderd, gewijzigd of gecorrigeerd. Daarom zal GDPR de verantwoordelijkheid van de organisatie naar een nieuwe hoogte brengen vanwege de enorme boete waarmee het kan worden geconfronteerd.

Hij heeft echter aanbevelingen gedaan voor het aannemen van relevante oplossingen: 'We bieden oplossingen voor informatiebeheer en applicatiestrategieën om ervoor te zorgen dat het bedrijf van de organisatie voldoet aan de voorschriften voor gegevensbescherming. ' Gegevens op PB-niveau moeten worden verzameld, maar de organisatie heeft geen gegevens over wat echt begrijpen. De organisatie kan door de gegevens effectief te beheren, ze kunnen het juiste beleid en maatregelen implementeren omdat de meeste bedrijven weten welke soorten bestanden persoonlijke gegevens bevatten. '

Gegevens wissen

McGann ging verder: 'De meeste gegevens zijn erg gevoelig, dus veel bedrijven zijn terughoudend om erover te praten, maar we doen veel werk met juridische adviesbureaus om de organisatie in overeenstemming te houden. '

Index Engine, een Fortune 500 -bedrijf, voltooide bijvoorbeeld gegevensopruiming en ontdekte dat 40% van zijn gegevens geen commerciële waarde meer bevatte. Dus het bedrijf besloot het op te ruimen.

Hij zei: 'Dit bespaart de managementkosten voor datacenters: ze krijgen positieve resultaten door de gegevens op te ruimen, maar als het een openbaar bedrijf is, bent u niet vrij om de gegevens te verwijderen vanwege problemen met de naleving van de regelgeving. ' In sommige gevallen moet u het bestand tot 30 jaar opslaan. Hij suggereerde dat 'bedrijven moeten vragen of deze bestanden commerciële waarde of enige nalevingsvereisten hebben. ' Bijvoorbeeld, gegevens kunnen zonder een geldige reden worden verwijderd om het op te slaan. Sommige bedrijven migreren ook hun gegevens naar de cloud om gegevens uit het datacenter te verwijderen.

In het proces moeten veel bedrijven controleren of de gegevens van commerciële waarde zijn om hun gegevensmigratiebeslissingen te nemen. Organisaties moeten nadenken over wat er in hun bestanden zit - of het nu rand computing of cloud computing is voor gegevensbeheer, back -up en opslag.

Zorg ervoor dat de informatie compliant is

Daarom is het belangrijk dat organisaties manieren onderzoeken om te voorkomen dat nieuwe technologieën worden gebruikt door zowel consumenten als burgers en overwegen hoe die gegevens kunnen worden gebruikt om waarde te creëren voor organisaties en consumenten. Organisaties die deze gegevens gebruiken, moeten op de hoogte zijn van informatiebeveiliging bij het bieden, gebruiken, beschermen en verbeteren van digitale diensten.

Face Recognition Technology heeft bijvoorbeeld veel applicaties die niet alleen dienen om gebruikers in staat te stellen applicaties op hun smartphone te ontgrendelen, maar ook om ervoor te betalen. De afbeeldingen worden opgeslagen in het lokaal geïmplementeerde datacenter met behulp van de gezichtsherkenningstechnologie van de smartphone. Desondanks moeten mensen nog steeds een bepaalde hoeveelheid gegevens over de database bewaren, die ook moeten worden beschermd om te voorkomen dat hackers persoonlijke gegevens gebruiken voor kwaadaardige aanvallen.

Innovatie in Edge Computing

Omdat organisaties in toenemende mate investeren in autonome en slimme steden, evenals automotive -technologieën zoals Automated Emergency Rem (AEB) netwerken, is er ook een behoefte om te overwegen in 2018 innovatiesites en de noodzaak om naleving en innovatiebalans te bereiken.

Bovendien denken steeds meer mensen dat innovatie zal verschijnen in de marginale computing in plaats van de cloud, en edge computing is slechts een uitbreiding van cloud computing. Hoewel gegevens dichter bij de bron moeten worden gekweekt, moeten grote hoeveelheden gegevens nog elders worden geanalyseerd. Gegevens en netwerkvertragingen zijn een historische hindernis en men hoopt dat de impact van vertragingen kan worden verminderd of geëlimineerd.

Edge Computing breidt de capaciteit van het datacenter uit door een groot aantal kleinere datacenters toe te staan ​​om gegevens op te slaan, te beheren en te analyseren, terwijl sommige gegevens kunnen worden beheerd en lokaal worden geanalyseerd door een losgekoppeld apparaat of sensor (zoals verbonden autonome voertuigen). Zodra de netwerkverbinding, kunnen de gegevens worden ondersteund naar de cloud voor verdere actie.

Gegevensversnelling

Het verminderen van netwerklatentie en gegevenslatentie kunnen de klantervaring verbeteren. Vanwege het grotere potentieel voor gegevensoverdracht naar de cloud, kan netwerklatentie en pakketverlies echter een aanzienlijk negatief effect hebben op de doorvoer van de gegevens. Zonder oplossingen voor machine -intelligentie zoals portrrock IT, kunnen de effecten van latentie en pakketverlies gegevens en back -upprestaties belemmeren.

Als de database van gezichtsherkenningstechnologie niet in staat is om snel burgerschap en immigratie -informatie over te dragen, kan dit resulteren in vertragingen op luchthavens en mogelijke ongevallen of technische problemen met autonome voertuigen.

Met de komst van autonome autotechnologie zullen de gegevens die door auto's worden gegenereerd op een continue manier tussen voertuigen reizen. Sommige van deze gegevens, zoals kritiek en veiligheidsgegevens, vereisen een snelle ommekeer, terwijl andere gegevens meestal weginformatie zijn, zoals verkeersstroom en snelheid. Auto-rijdende auto's sturen al hun veiligheidskritische gegevens terug naar de centrale cloud over 4G- of 5G-netwerken, waardoor mogelijk aanzienlijke gegevenslatentie wordt toegevoegd aan ommekeers voordat ze gegevens beginnen te ontvangen vanwege netwerkvertragingen. Er is momenteel geen eenvoudige en economische manier om de latentie tussen netwerken te verminderen. De snelheid van het licht is een belangrijke factor die mensen niet kunnen veranderen. Daarom is het erg belangrijk om het netwerk- en gegevensvertraging effectief en efficiënt te beheren.

Grote gegevensuitdaging

Hitachi zei dat auto's auto's ongeveer 2PB aan gegevens per dag zullen creëren. Geschat wordt dat een netwerkauto ongeveer 25 TB bytes aan gegevens per uur zal creëren. Gezien het feit dat er meer dan 800 miljoen auto's zijn in de Verenigde Staten, China en Europa. Dientengevolge zullen in de nabije toekomst een miljard eenheden worden overschreden, en als de helft van de auto's volledig is netwerk, uitgaande van een gemiddeld gebruik van 3 uur per dag, zullen er 37,5 miljard gigabytes aan gegevens per dag zijn.

Als, zoals verwacht, de meeste nieuwe auto's in het midden van de jaren 1920 autonoom gedreven auto's waren, zou dat aantal triviaal zijn. Het is duidelijk dat niet alle gegevens onmiddellijk kunnen worden teruggestuurd naar de cloud zonder een niveau van gegevensvalidatie en reductie. Er moet een compromisoplossing zijn en Edge Computing kan deze techniek ondersteunen en kunnen worden toegepast in autonome voertuigen.

Vanuit fysiek oogpunt zal het opslaan van steeds grotere hoeveelheden gegevens een uitdaging zijn. De grootte en grootte van de gegevens is soms erg belangrijk. Dit zorgt voor financiële en economische problemen per GB -kosten. Hoewel elektrische voertuigen bijvoorbeeld worden beschouwd als de mainstream van de toekomst, zal het stroomverbruik zeker toenemen.

Bovendien is het ook noodzakelijk om ervoor te zorgen dat grote hoeveelheden gegevens die door individuen of apparaten zijn gemaakt, geen wetgeving inzake de gegevensbescherming in strijd hebben.