کیا بدعت بادل میں، کنارے پر یا کہیں اور نظر آئے گی؟

جدت طرازی ان تنظیموں کے لیے اہم ہے جو کاروباری مطابقت کو برقرار رکھتی ہیں اور کاروباری رکاوٹوں سے بچتی ہیں، لیکن یہ اختراعات کہاں سے آئیں گی؟

صنعت کے ماہرین کا خیال ہے کہ اختراع بادل میں نہیں ہوتی بلکہ دہانے پر ہوتی ہے۔ تاہم، ایج کمپیوٹنگ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی صرف ایک توسیع ہے۔ تو اس کا کیا مطلب ہے؟ کیونکہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ایج کمپیوٹنگ ایک ساتھ کام کر سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، ایپل کے آئی فون ایکس موبائل فون نے حال ہی میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی متعارف کرائی ہے جیسے کہ ٹیکنالوجی صارفین کو ذاتی معلومات کو زیادہ خطرہ دے گی، جس نے لوگوں کی توجہ اپنی طرف مبذول کرائی۔

اس سے پہلے ایپل کی سمارٹ ڈیوائسز فنگر پرنٹنگ کا استعمال کرتی تھیں جب کہ کچھ اینڈرائیڈ سمارٹ ڈیوائسز میں آئیرس ریکگنیشن کا استعمال کیا جاتا تھا۔ لہذا، سائنس فکشن میں پلاٹ جلد ہی ایک سائنسی حقیقت بن گیا.

کاروباروں کو فعال ہونے کی ضرورت ہے، خاص طور پر EU کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشنز (GDPRs) کے ساتھ، جو پانچ ماہ بعد نافذ ہوتے ہیں۔ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ خوردہ فروش، سرکاری ایجنسیاں، ہنگامی خدمات، اور دیگر ادارے ریگولیٹری معیارات کی خلاف ورزی نہیں کرتے، کسی کو اس بات پر غور کرنے کی ضرورت ہے کہ کیا چہرے کی شناخت، لائسنس پلیٹ کی شناخت، گاڑی کے سینسر اور دیگر ٹیکنالوجیز GDPR کے تقاضوں اور تقاضوں کو پورا کر سکتی ہیں۔

شہریوں کو بااختیار بنائیں

انڈیکس انجنز میں مارکیٹنگ اور کاروباری ترقی کے نائب صدر جم میک گین نے ان قانونی تقاضوں پر اپنی سوچ کو آگے بڑھایا: 'GDPR شہریوں کو ذاتی ڈیٹا کی طاقت دیتا ہے، اس لیے وہ کمپنیاں جو یوروپی یونین بشمول ریاستہائے متحدہ میں کاروبار کرتی ہیں، اس اصول کی تعمیل کریں'

انہوں نے مزید کہا کہ GDPR تنظیم کے ڈیٹا مینجمنٹ کے لیے ایک اہم مسئلہ ہے۔ بہت سے معاملات میں، تنظیموں کو اپنے سسٹم یا کاغذی ریکارڈ میں ذاتی ڈیٹا تلاش کرنا مشکل ہوتا ہے۔ اور عام طور پر وہ نہیں جانتے کہ ڈیٹا کو محفوظ کرنے، حذف کرنے، ترمیم کرنے یا درست کرنے کی ضرورت ہے۔ لہٰذا، GDPR تنظیم کی ذمہ داری کو ایک نئی بلندی تک لے جائے گا جس کی وجہ سے اسے بھاری جرمانے کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔

تاہم، اس نے متعلقہ حل اپنانے کے لیے سفارشات فراہم کیں: 'ہم معلومات کے انتظام کے حل اور درخواست کی حکمت عملی فراہم کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ تنظیم کا کاروبار ڈیٹا کے تحفظ کے ضوابط کی تعمیل کرتا ہے۔' PB سطح کے ڈیٹا کو جمع کرنے کی ضرورت ہے، لیکن تنظیم کے پاس اس بارے میں کوئی ڈیٹا نہیں ہے کہ کیا حقیقی سمجھ ہے۔ ڈیٹا کو زیادہ موثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے۔ ایک بار جب تنظیم ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے منظم کر سکتی ہے، تو وہ مناسب پالیسیوں اور اقدامات کو نافذ کر سکتی ہے کیونکہ زیادہ تر کمپنیاں جانتی ہیں کہ کس قسم کی فائلوں میں ذاتی ڈیٹا ہوتا ہے۔ '

صاف ڈیٹا

McGann نے جاری رکھا: 'زیادہ تر ڈیٹا بہت حساس ہے، اس لیے بہت سی کمپنیاں اس کے بارے میں بات کرنے سے گریزاں ہیں، لیکن ہم تنظیم کو تعمیل میں رکھنے کے لیے قانونی مشاورتی فرموں کے ساتھ بہت زیادہ کام کرتے ہیں۔'

مثال کے طور پر، Fortune 500 کمپنی، Index Engine نے ڈیٹا کلین اپ مکمل کیا اور پایا کہ اس کے 40% ڈیٹا میں اب کوئی تجارتی قدر نہیں ہے۔ لہذا کمپنی نے اسے صاف کرنے کا فیصلہ کیا۔

انہوں نے کہا: 'اس سے ڈیٹا سینٹر کے انتظامی اخراجات کی بچت ہوتی ہے: ڈیٹا کو صاف کرکے وہ مثبت نتائج حاصل کرتے ہیں، لیکن اگر یہ پبلک کمپنی ہے، تو آپ ریگولیٹری تعمیل کے مسائل کی وجہ سے ڈیٹا کو حذف کرنے کے لیے آزاد نہیں ہیں۔' کچھ معاملات میں، فائل کو 30 سال تک محفوظ کرنے کی ضرورت ہے۔ انہوں نے مشورہ دیا کہ 'کاروباروں کو یہ پوچھنے کی ضرورت ہے کہ آیا ان فائلوں کی تجارتی قدر ہے یا کوئی تعمیل کی ضروریات۔' مثال کے طور پر، ڈیٹا کو محفوظ کرنے کی درست وجہ کے بغیر حذف کیا جاسکتا ہے۔ کچھ کمپنیاں ڈیٹا سینٹر سے ڈیٹا ڈیلیٹ کرنے کے لیے اپنے ڈیٹا کو کلاؤڈ پر منتقل کر رہی ہیں۔

اس عمل میں، بہت سی کمپنیوں کو اپنے ڈیٹا کی منتقلی کے فیصلے کرنے کے لیے یہ چیک کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ آیا ڈیٹا تجارتی قدر کا ہے۔ تنظیموں کو اس بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے کہ ان کی فائلوں میں کیا ہے - چاہے یہ ڈیٹا مینجمنٹ، بیک اپ اور اسٹوریج کے لیے ایج کمپیوٹنگ ہو یا کلاؤڈ کمپیوٹنگ۔

یقینی بنائیں کہ معلومات کے مطابق ہے۔

لہذا، یہ ضروری ہے کہ تنظیمیں نئی ​​ٹیکنالوجیز کو صارفین اور شہریوں کے یکساں استعمال ہونے سے روکنے کے طریقے تلاش کریں اور اس بات پر غور کریں کہ تنظیموں اور صارفین کے لیے قدر پیدا کرنے کے لیے اس ڈیٹا کو کیسے استعمال کیا جائے۔ اس ڈیٹا کو استعمال کرنے والی تنظیموں کو ڈیجیٹل خدمات فراہم کرنے، استعمال کرنے، تحفظ دینے اور بہتر بنانے میں معلومات کے تحفظ سے آگاہ ہونے کی ضرورت ہے۔

مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں بہت سی ایپلی کیشنز ہیں جو نہ صرف صارفین کو اپنے اسمارٹ فون پر ایپلی کیشنز کو ان لاک کرنے کی اجازت دیتی ہیں بلکہ ان کے لیے ادائیگی بھی کرتی ہیں۔ سمارٹ فون کی فیشل ریکگنیشن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے تصاویر کو مقامی طور پر تعینات ڈیٹا سینٹر میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ اس کے باوجود، لوگوں کو ڈیٹا بیس پر ایک خاص مقدار میں ڈیٹا رکھنے کی ضرورت ہے، جسے ہیکرز کو نقصان دہ حملوں کے لیے ذاتی ڈیٹا کا استحصال کرنے سے روکنے کے لیے بھی محفوظ رکھنے کی ضرورت ہے۔

ایج کمپیوٹنگ میں جدت

چونکہ تنظیمیں خود مختار اور سمارٹ شہروں کے ساتھ ساتھ آٹومیٹڈ ایمرجنسی بریکنگ (AEB) نیٹ ورکنگ جیسی آٹوموٹیو ٹیکنالوجیز میں تیزی سے سرمایہ کاری کر رہی ہیں، 2018 کی جدت طرازی کی سائٹس پر بھی غور کرنے کی ضرورت ہے اور تعمیل اور جدت کے توازن کو حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔

اس کے علاوہ، زیادہ سے زیادہ لوگ سوچتے ہیں کہ جدت کلاؤڈ کے بجائے مارجنل کمپیوٹنگ میں ظاہر ہوگی، اور ایج کمپیوٹنگ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی صرف ایک توسیع ہے۔ اگرچہ ڈیٹا کو ماخذ کے قریب تر کرنے کی ضرورت ہے، پھر بھی بڑی مقدار میں ڈیٹا کا کہیں اور تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا اور نیٹ ورک میں تاخیر ایک تاریخی رکاوٹ ہے، اور کسی کو امید ہے کہ تاخیر کے اثرات کو کم یا ختم کیا جا سکتا ہے۔

ایج کمپیوٹنگ بڑی تعداد میں چھوٹے ڈیٹا سینٹرز کو ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، ان کا نظم کرنے اور تجزیہ کرنے کی اجازت دے کر ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے جبکہ کچھ ڈیٹا کو منقطع ڈیوائس یا سینسر (جیسے منسلک خود مختار گاڑیاں) کے ذریعے منظم اور مقامی طور پر تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ نیٹ ورک کنکشن کے بعد، اس کے ڈیٹا کو مزید کارروائی کے لیے کلاؤڈ پر بیک اپ کیا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا ایکسلریشن

نیٹ ورک لیٹنسی اور ڈیٹا لیٹینسی کو کم کرنا کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنا سکتا ہے۔ تاہم، کلاؤڈ میں ڈیٹا کی منتقلی کی زیادہ صلاحیت کی وجہ سے، نیٹ ورک میں تاخیر اور پیکٹ کے نقصان سے ڈیٹا تھرو پٹ پر کافی منفی اثر پڑ سکتا ہے۔ PORTRock IT جیسے مشینی ذہانت کے حل کے بغیر، تاخیر اور پیکٹ کے نقصان کے اثرات ڈیٹا اور بیک اپ کی کارکردگی کو روک سکتے ہیں۔

اگر چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا ڈیٹا بیس شہریت اور امیگریشن کی معلومات کو تیزی سے منتقل کرنے سے قاصر ہے، تو اس کے نتیجے میں ہوائی اڈوں پر تاخیر اور خود مختار گاڑیوں کے ساتھ ممکنہ حادثات یا تکنیکی مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔

خود مختار کار ٹیکنالوجی کی آمد کے ساتھ، کاروں کے ذریعے تیار کردہ ڈیٹا گاڑیوں کے درمیان مسلسل سفر کرے گا۔ ان میں سے کچھ ڈیٹا، جیسا کہ تنقیدی اور حفاظتی ڈیٹا، کو فوری تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے، جبکہ دیگر ڈیٹا عام طور پر سڑک کی معلومات جیسے ٹریفک کے بہاؤ اور رفتار سے متعلق ہوتے ہیں۔ آٹو ڈرائیونگ کاریں اپنا تمام حفاظتی اہم ڈیٹا 4G یا 5G نیٹ ورکس پر مرکزی کلاؤڈ کو واپس بھیجتی ہیں، جو کہ نیٹ ورک میں تاخیر کی وجہ سے ڈیٹا وصول کرنا شروع کرنے سے پہلے ممکنہ طور پر اہم ڈیٹا لیٹینسی کا اضافہ کرتی ہے۔ نیٹ ورکس کے درمیان تاخیر کو کم کرنے کا فی الحال کوئی آسان اور اقتصادی طریقہ نہیں ہے۔ روشنی کی رفتار ایک بڑا عنصر ہے جسے لوگ تبدیل نہیں کر سکتے۔ لہذا، نیٹ ورک اور ڈیٹا کی تاخیر کو مؤثر طریقے سے اور مؤثر طریقے سے منظم کرنے کا طریقہ بہت اہم ہے۔

ڈیٹا کا بڑا چیلنج

ہٹاچی نے کہا کہ آٹو ڈرائیونگ کاریں روزانہ تقریباً 2PB ڈیٹا بنائیں گی۔ ایک اندازے کے مطابق نیٹ ورک والی کار فی گھنٹہ تقریباً 25TB بائٹس ڈیٹا بنائے گی۔ اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ امریکہ، چین اور یورپ میں 800 ملین سے زیادہ کاریں ہیں۔ نتیجے کے طور پر، مستقبل قریب میں ایک بلین یونٹس سے تجاوز کر جائے گا، اور اگر نصف کاریں مکمل طور پر نیٹ ورک سے منسلک ہیں، اوسطاً 3 گھنٹے روزانہ استعمال کرتے ہوئے، روزانہ 37.5 بلین گیگا بائٹس ڈیٹا ہوگا۔

اگر، جیسا کہ توقع کی جاتی ہے، 1920 کی دہائی کے وسط میں زیادہ تر نئی کاریں خود مختار طور پر چلنے والی کاریں تھیں، تو یہ تعداد معمولی ہوگی۔ ظاہر ہے، تمام ڈیٹا کو فوری طور پر کلاؤڈ پر واپس بھیجا جا سکتا ہے بغیر کسی سطح کے ڈیٹا کی توثیق اور کمی کے۔ ایک سمجھوتہ حل ہونا چاہیے، اور ایج کمپیوٹنگ اس تکنیک کو سپورٹ کر سکتی ہے اور اسے خود مختار گاڑیوں میں لاگو کیا جا سکتا ہے۔

جسمانی نقطہ نظر سے، ڈیٹا کی مسلسل بڑھتی ہوئی مقدار کو ذخیرہ کرنا ایک چیلنج ہوگا۔ ڈیٹا کا سائز اور سائز بعض اوقات بہت اہم ہوتا ہے۔ اس سے فی جی بی لاگت مالی اور اقتصادی مسائل پیدا ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، جب کہ برقی گاڑیوں کو مستقبل کا مرکزی دھارا سمجھا جاتا ہے، بجلی کی کھپت میں اضافہ ہونا لازمی ہے۔

اس کے علاوہ، اس بات کو یقینی بنانا بھی ضروری ہے کہ افراد یا آلات کے ذریعہ تخلیق کردہ ڈیٹا کی بڑی مقدار ڈیٹا کے تحفظ کے قانون کی خلاف ورزی نہ کرے۔