Инновация бұлтта, шетте немесе басқа жерде пайда бола ма?

Инновация бизнестің өзектілігін сақтайтын және бизнестің үзілуін болдырмайтын ұйымдар үшін өте маңызды, бірақ бұл инновациялар қайдан келеді?

Сала мамандары инновация бұлтта емес, табалдырықта болады деп есептейді. Дегенмен, шеткі есептеулер бұлтты есептеулердің кеңейтімі ғана. Сонымен бұл нені білдіреді? Өйткені бұлттық есептеулер мен шеткі есептеулер бірге жұмыс істей алады.

Сонымен қатар, жақында Apple компаниясының iPhone X ұялы телефоны бет-әлпетті тану технологиясын енгізді, мысалы, технология пайдаланушыларға жеке ақпаратқа көбірек қауіп төндіреді, бұл адамдардың назарын аударды.

Бұған дейін Apple компаниясының смарт құрылғылары саусақ ізін пайдаланса, кейбір Android смарт құрылғылары иристі тануды пайдаланды. Сондықтан фантастикадағы сюжет көп ұзамай ғылыми шындыққа айналды.

Кәсіпорындар, әсіресе бес айдан кейін күшіне енетін ЕО-ның деректерді қорғаудың жалпы ережелерімен (GDPR) белсенді болуы керек. Сатушылар, мемлекеттік органдар, төтенше жағдайлар қызметтері және басқа ұйымдар нормативтік стандарттарды бұзбау үшін бет-әлпетті тану, нөмірді тану, көлік датчиктері және басқа технологиялар GDPR талаптары мен талаптарына сәйкес келетінін ескеру қажет.

Азаматтардың мүмкіндіктерін кеңейту

Джим МакГанн, Index Engines маркетинг және бизнесті дамыту жөніндегі вице-президенті осы заң талаптары туралы өз ойын ортаға салады: 'GDPR азаматтарға жеке деректердің күшін береді, сондықтан Еуропалық Одақта, соның ішінде Америка Құрама Штаттарында бизнес жүргізетін компаниялар осы ережені сақтауы керек '

Ол GDPR ұйымның деректерді басқару үшін негізгі мәселе екенін қосты. Көптеген жағдайларда ұйымдар өздерінің жүйесінде немесе қағаз жазбаларында жеке деректерді табу қиынға соғады. Әдетте олар деректерді сақтау, жою, өзгерту немесе түзету қажет пе екенін білмейді. Сондықтан GDPR ұйымның жауапкершілігін жаңа биікке көтереді, себебі ол үлкен жазаға ұшырауы мүмкін.

Дегенмен, ол тиісті шешімдерді қабылдау бойынша ұсыныстар берді: 'Біз ұйымның бизнесінің деректерді қорғау ережелеріне сәйкестігін қамтамасыз ету үшін ақпаратты басқару шешімдері мен қолданбалы стратегияларды ұсынамыз.' PB деңгейіндегі деректерді жинақтау қажет, бірақ ұйымда нақты түсінік туралы ешқандай деректер жоқ. Index Engines әртүрлі деректер көздеріне қарап тазалау қызметтерін ұсынады. деректерді тиімдірек етеді. Ұйым деректерді тиімді басқара отырып, олар сәйкес саясаттар мен шараларды жүзеге асыра алады, себебі көптеген компаниялар жеке деректердің қандай түрлерін қамтитынын біледі. '

анық деректер

МакГанн сөзін былай деп жалғастырды: 'Деректердің көпшілігі өте сезімтал, сондықтан көптеген компаниялар бұл туралы айтуды қаламайды, бірақ біз ұйымның талаптарға сай болуы үшін заңгерлік консалтингтік фирмалармен көп жұмыс жасаймыз.'

Мысалы, Index Engine, Fortune 500 компаниясы деректерді тазалауды аяқтады және оның деректерінің 40% енді ешқандай коммерциялық құндылықты қамтымайтынын анықтады. Сондықтан компания оны тазартуға шешім қабылдады.

Ол былай деді: 'Бұл деректер орталығын басқару шығындарын үнемдейді: олар деректерді тазалау арқылы оң нәтижелерге қол жеткізеді, бірақ егер ол қоғамдық компания болса, нормативтік сәйкестік мәселелеріне байланысты деректерді жоя алмайсыз.' Кейбір жағдайларда файлды 30 жылға дейін сақтау қажет. Ол 'бизнестерге бұл файлдардың коммерциялық құндылығы немесе сәйкестік талаптары бар-жоғын сұрауы керек' деп ұсынды. Мысалы, деректерді сақтау үшін дәлелді себепсіз жоюға болады. Кейбір компаниялар деректер орталығынан деректерді жою үшін өз деректерін бұлтқа көшіреді.

Процесс барысында көптеген компаниялар деректерді тасымалдау туралы шешім қабылдау үшін деректердің коммерциялық құндылығы бар-жоғын тексеруі керек. Ұйымдар файлдарында не бар екенін ойлауы керек - бұл деректерді басқару, сақтық көшірме жасау және сақтау үшін шеткі есептеулер немесе бұлтты есептеулер.

Ақпараттың сәйкестігіне көз жеткізіңіз

Сондықтан ұйымдардың тұтынушылар мен азаматтардың жаңа технологияларды пайдалануына жол бермеу жолдарын зерттеуі және бұл деректерді ұйымдар мен тұтынушылар үшін құндылық жасау үшін қалай пайдалану керектігін қарастыруы маңызды. Бұл деректерді пайдаланатын ұйымдар цифрлық қызметтерді ұсыну, пайдалану, қорғау және жақсарту кезінде ақпараттық қауіпсіздік туралы хабардар болуы керек.

Мысалы, бетті тану технологиясында пайдаланушыларға смартфондағы қолданбалардың құлпын ашуға ғана емес, сонымен қатар олар үшін ақы төлеуге мүмкіндік беретін көптеген қолданбалар бар. Суреттер смартфонның бет-әлпетін тану технологиясын қолдана отырып, жергілікті түрде орнатылған деректер орталығында сақталады. Осыған қарамастан, адамдар әлі де дерекқорда деректердің белгілі бір көлемін сақтауы керек, олар да хакерлердің жеке деректерді зиянды шабуылдар үшін пайдалануына жол бермеу үшін қорғалуы керек.

Edge Computing-дегі инновация

Ұйымдар автономды және ақылды қалаларға, сондай-ақ Автоматтандырылған апаттық тежеу ​​(AEB) желілері сияқты автомобиль технологияларына көбірек инвестиция құйып жатқандықтан, 2018 жылы инновациялық сайттарды және сәйкестік пен инновация теңгеріміне қол жеткізу қажеттілігін қарастыру қажет.

Сонымен қатар, көбірек адамдар инновация бұлтта емес, маргиналды есептеулерде пайда болады деп ойлайды, ал шеткі есептеулер бұлтты есептеулердің кеңейтімі ғана. Деректер көзге жақынырақ болуы керек болса да, үлкен көлемдегі деректер әлі де басқа жерде талдануы керек. Деректер мен желілік кешігулер тарихи кедергі болып табылады және кідірістердің әсерін азайтуға немесе жоюға болады деп үміттенеді.

Edge computing көптеген кішірек деректер орталықтарына деректерді сақтауға, басқаруға және талдауға мүмкіндік беру арқылы деректер орталығының сыйымдылығын кеңейтеді, сонымен бірге кейбір деректерді ажыратылған құрылғы немесе сенсор (мысалы, қосылған автономды көліктер) арқылы басқаруға және жергілікті талдауға мүмкіндік береді. Желіге қосылғаннан кейін оның деректерінің сақтық көшірмесін әрі қарай әрекет ету үшін бұлтқа жасауға болады.

Деректерді жеделдету

Желінің кешігуін және деректер кідірісін азайту тұтынушы тәжірибесін жақсартады. Дегенмен, деректерді бұлтқа жіберудің үлкен әлеуеті болғандықтан, желінің кешігуі және пакеттің жоғалуы деректерді өткізу қабілетіне айтарлықтай теріс әсер етуі мүмкін. PORTRock IT сияқты машиналық интеллект шешімдерінсіз кешіктіру және пакет жоғалту әсерлері деректер мен сақтық көшірме өнімділігін тежеуі мүмкін.

Егер бет-әлпетті тану технологиясының дерекқоры азаматтық және иммиграциялық ақпаратты жылдам жібере алмаса, бұл әуежайларда кідірістерге және ықтимал апаттарға немесе автономды көліктерге қатысты техникалық ақауларға әкелуі мүмкін.

Автономды автокөлік технологиясының пайда болуымен автомобильдер жасаған деректер көліктер арасында үздіксіз жолмен жүреді. Бұл деректердің кейбіреулері, мысалы, маңыздылық және қауіпсіздік деректері жылдам өңдеуді қажет етеді, ал басқа деректер әдетте көлік ағыны мен жылдамдығы сияқты жол ақпараты болып табылады. Автоматты басқарылатын көліктер қауіпсіздікке қатысты барлық маңызды деректерді 4G немесе 5G желілері арқылы орталық бұлтқа қайта жібереді, бұл желідегі кідірістерге байланысты деректерді қабылдауды бастамас бұрын, өзгерістерге айтарлықтай деректер кідірісін қосуы мүмкін. Қазіргі уақытта желілер арасындағы кідірісті азайтудың қарапайым және үнемді жолы жоқ. Жарық жылдамдығы - адамдар өзгерте алмайтын басты фактор. Сондықтан желіні және деректерді кешіктіруді қалай тиімді және тиімді басқару өте маңызды.

Үлкен деректер мәселесі

Хитачидің айтуынша, автокөліктер күніне шамамен 2PB деректер жасайды. Желіге қосылған көлік сағатына шамамен 25 ТБ байт деректер жасайды деп есептеледі. АҚШ, Қытай және Еуропа елдерінде 800 миллионнан астам автокөлік бар екенін ескерсек. Нәтижесінде, жақын арада миллиард бірлік асып түседі, ал егер көліктердің жартысы толық желіге қосылса, күніне орташа есеппен 3 сағатты пайдалануды есептегенде, тәулігіне 37,5 миллиард гигабайт деректер болады.

Егер күткендей, жаңа көліктердің көпшілігі 1920 жылдардың ортасында автономды басқарылатын көліктер болса, бұл сан шамалы болар еді. Деректерді тексеру және азайтудың кейбір деңгейінсіз барлық деректерді дереу бұлтқа қайтаруға болмайтыны анық. Ымыралы шешім болуы керек және жиек есептеулері бұл әдісті қолдай алады және автономды көліктерде қолданылуы мүмкін.

Физикалық тұрғыдан алғанда, деректердің үнемі өсіп келе жатқан көлемін сақтау қиын болады. Деректердің өлшемі мен өлшемі кейде өте маңызды. Бұл ГБ құнына қаржылық және экономикалық мәселелерді тудырады. Мысалы, электр көліктері болашақтың негізгі ағымы болып саналғанымен, электр қуатын тұтыну міндетті түрде артады.

Сонымен қатар, жеке адамдар немесе құрылғылар жасаған деректердің үлкен көлемі деректерді қорғау заңнамасын бұзбауын қамтамасыз ету қажет.