Инноваци үүлэн дотор, захад эсвэл өөр газар гарч ирэх үү?

Бизнесийн хамааралтай байдлаа хадгалж, бизнес тасалдахаас зайлсхийдэг байгууллагуудын хувьд инноваци нь маш чухал боловч тэдгээр инноваци хаанаас гарах вэ?

Салбарын мэргэжилтнүүд инноваци үүлэн дунд биш, харин ирмэг дээр гардаг гэж үздэг. Гэсэн хэдий ч захын тооцоолол нь зөвхөн үүлэн тооцооллын өргөтгөл юм. Тэгэхээр энэ юу гэсэн үг вэ? Учир нь үүлэн тооцоолол болон захын тооцоолол нь хамт ажиллаж магадгүй юм.

Түүнчлэн саяхан Apple компанийн iPhone X гар утас нь нүүр царай таних технологийг нэвтрүүлсэн бөгөөд энэ технологи нь хэрэглэгчдэд илүү хувийн мэдээлэл өгөх эрсдэлтэй байгаа нь хүмүүсийн анхаарлыг татсан юм.

Үүнээс өмнө Apple-ийн ухаалаг төхөөрөмжүүд хурууны хээг ашигладаг байсан бол зарим Android ухаалаг төхөөрөмжүүд цахилдагийг таних аргыг ашигладаг байсан. Тиймээс шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиол удалгүй шинжлэх ухааны баримт болж хувирав.

Бизнесүүд, ялангуяа таван сарын дараа хүчин төгөлдөр болох ЕХ-ны Мэдээллийн Хамгаалалтын Ерөнхий Дүрэмд (GDPRs) идэвхтэй байх хэрэгтэй. Жижиглэн худалдаачид, төрийн байгууллага, онцгой байдлын алба болон бусад байгууллагууд зохицуулалтын стандартыг зөрчихгүй байхын тулд нүүр царай таних, улсын дугаар таних, тээврийн хэрэгслийн мэдрэгч болон бусад технологиуд нь GDPR-ийн шаардлага, шаардлагыг хангаж чадах эсэхийг анхаарч үзэх хэрэгтэй.

Иргэдээ чадваржуулах

Index Engines компанийн маркетинг, бизнес хөгжлийн дэд ерөнхийлөгч Жим МакГанн эдгээр хуулийн шаардлагуудын талаар өөрийн үзэл бодлыг дэвшүүлж байна: 'GDPR нь иргэдэд хувийн мэдээллийн эрхийг өгдөг тул Европын Холбоо, тэр дундаа АНУ-д бизнес эрхэлдэг компаниуд энэ дүрмийг дагаж мөрдөх ёстой '

Тэрээр GDPR нь байгууллагын мэдээллийн менежментийн гол асуудал гэдгийг нэмж хэлэв. Ихэнх тохиолдолд байгууллагууд өөрсдийн систем эсвэл цаасан бүртгэлээс хувийн мэдээллийг олоход хэцүү байдаг. Мөн ихэвчлэн өгөгдлийг хадгалах, устгах, өөрчлөх, засах шаардлагатай эсэхийг мэдэхгүй. Тиймээс, GDPR нь уг байгууллагын хариуцлагыг асар их торгууль хүлээж болзошгүй тул шинэ өндөрлөгт хүргэнэ.

Гэсэн хэдий ч тэрээр холбогдох шийдлүүдийг хэрэгжүүлэх зөвлөмжийг өгсөн: 'Бид байгууллагын бизнесийг өгөгдөл хамгаалах дүрэм журамд нийцүүлэхийн тулд мэдээллийн менежментийн шийдэл, хэрэглээний стратеги өгдөг.' PB түвшний өгөгдлийг нэгтгэх шаардлагатай боловч бодит ойлголттой холбоотой ямар ч мэдээлэл байгууллагад байхгүй байна. Index Engines нь янз бүрийн мэдээллийн эх сурвалжийг хараад цэвэрлэх үйлчилгээг санал болгодог. Дата илүү үр дүнтэй. Байгууллага боломжтой болмогц өгөгдлийг үр дүнтэй удирдах замаар тэд зохих бодлого, арга хэмжээг хэрэгжүүлж чадна, учир нь ихэнх компаниуд ямар төрлийн файлд хувийн мэдээлэл агуулагддагийг мэддэг. '

тодорхой өгөгдөл

МакГанн үргэлжлүүлэн: 'Ихэнх өгөгдөл нь маш эмзэг байдаг тул олон компаниуд энэ талаар ярих дургүй байдаг. Гэхдээ бид хууль эрх зүйн зөвлөгөө өгөх фирмүүдтэй байгууллагыг дагаж мөрдөхийн тулд маш их ажил хийдэг.'

Жишээлбэл, Fortune 500-д багтдаг Index Engine өгөгдлийн цэвэрлэгээг дуусгаад өгөгдлийнх нь 40% нь арилжааны үнэ цэнийг агуулаагүй болохыг тогтоожээ. Тиймээс компани үүнийг арилгахаар шийдсэн.

Тэрээр хэлэхдээ: 'Энэ нь дата төвийн удирдлагын зардлыг хэмнэдэг: тэд өгөгдлийг цэвэрлэх замаар эерэг үр дүнд хүрдэг, гэхдээ хэрэв энэ нь нийтийн компани бол зохицуулалтын нийцлийн асуудлаас болж та өгөгдлийг устгах эрхгүй.' Зарим тохиолдолд файлыг 30 хүртэл жил хадгалах шаардлагатай. Тэрээр 'бизнесүүд эдгээр файл нь арилжааны үнэ цэнэ эсвэл нийцлийн шаардлага байгаа эсэхийг асуух хэрэгтэй' гэж санал болгов. Жишээлбэл, өгөгдлийг хадгалах үндэслэлгүйгээр устгаж болно. Зарим компаниуд дата төвөөс өгөгдлийг устгахын тулд өгөгдлөө клоуд руу шилжүүлж байна.

Энэ явцад олон компаниуд өгөгдөл шилжүүлэх шийдвэр гаргахын тулд өгөгдөл нь арилжааны ач холбогдолтой эсэхийг шалгах шаардлагатай болдог. Байгууллагууд өөрсдийн файлд юу байгаа талаар бодох хэрэгтэй - энэ нь мэдээллийн удирдлага, нөөцлөлт, хадгалалтад зориулсан захын тооцоолол эсвэл үүлэн тооцоолол уу.

Мэдээлэл нь нийцэж байгаа эсэхийг шалгаарай

Иймд байгууллагууд шинэ технологиудыг хэрэглэгч, иргэдийн аль алинд нь ашиглахаас урьдчилан сэргийлэх арга замыг эрэлхийлж, тухайн өгөгдлийг хэрхэн ашиглан байгууллага, хэрэглэгчдэд үнэ цэнийг бий болгох талаар бодож үзэх нь чухал юм. Энэхүү өгөгдлийг ашигладаг байгууллагууд тоон үйлчилгээг үзүүлэх, ашиглах, хамгаалах, сайжруулахад мэдээллийн аюулгүй байдлын талаар мэдлэгтэй байх шаардлагатай.

Жишээлбэл, царай таних технологи нь хэрэглэгчдэд ухаалаг утсан дээрх програмын түгжээг тайлахаас гадна төлбөр төлөх боломжийг олгодог олон програмтай байдаг. Зургууд нь ухаалаг гар утасны царай таних технологийг ашиглан орон нутгийн мэдээллийн төвд хадгалагддаг. Гэсэн хэдий ч хүмүүс мэдээллийн санд тодорхой хэмжээний өгөгдлийг хадгалах шаардлагатай хэвээр байгаа бөгөөд хакерууд хувийн мэдээллийг хортой халдлагад ашиглахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд үүнийг хамгаалах шаардлагатай.

Edge Computing дахь инноваци

Байгууллагууд бие даасан, ухаалаг хотуудад хөрөнгө оруулалт хийхээс гадна автоматжуулсан ослын тоормосны (AEB) сүлжээ зэрэг автомашины технологид хөрөнгө оруулалт хийх нь нэмэгдэж байгаа тул 2018 онд инновацийн сайтууд болон нийцэл, инновацийн тэнцвэрт байдалд хүрэх хэрэгцээг анхаарч үзэх шаардлагатай байна.

Нэмж дурдахад, улам олон хүмүүс инноваци нь үүлэн тооцоололд биш харин ахиу тооцоололд гарч ирнэ гэж боддог бөгөөд захын тооцоолол нь зөвхөн үүлэн тооцооллын өргөтгөл юм. Хэдийгээр өгөгдлийг эх сурвалжид ойртуулах шаардлагатай ч их хэмжээний өгөгдөлд өөр газар дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай хэвээр байна. Өгөгдөл болон сүлжээний саатал нь түүхэн бэрхшээл бөгөөд саатлын нөлөөллийг бууруулах эсвэл арилгах боломжтой гэж найдаж байна.

Edge computing нь олон тооны жижиг өгөгдлийн төвүүдэд өгөгдлийг хадгалах, удирдах, дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгохын зэрэгцээ салангид төхөөрөмж эсвэл мэдрэгч (холбогдсон автономит тээврийн хэрэгсэл гэх мэт) зарим өгөгдлийг удирдах, локал байдлаар шинжлэх боломжийг олгодог. Сүлжээнд холбогдсоны дараа түүний өгөгдлийг үүлэн дээр нөөцөлж, цаашдын үйлдэл хийх боломжтой.

Өгөгдлийн хурдатгал

Сүлжээний хоцролт болон өгөгдлийн хоцролтыг багасгах нь хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулж чадна. Гэсэн хэдий ч клоуд руу өгөгдөл дамжуулах боломж илүү байгаа тул сүлжээний хоцрогдол болон пакетийн алдагдал нь өгөгдөл дамжуулах чадварт ихээхэн сөрөг нөлөө үзүүлдэг. PORTRock IT гэх мэт машины тагнуулын шийдлүүд байхгүй бол хоцролт болон пакет алдагдлын нөлөө нь өгөгдөл болон нөөцлөлтийг саатуулж болзошгүй.

Хэрэв царай таних технологийн мэдээллийн сан нь иргэний харьяалал, цагаачлалын мэдээллийг хурдан дамжуулах боломжгүй бол энэ нь нисэх онгоцны буудал дээр саатах, автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгсэлд осол гарах, техникийн асуудал гарахад хүргэж болзошгүй юм.

Автономит автомашины технологи бий болсноор автомашины үүсгэсэн өгөгдөл нь тээврийн хэрэгслийн хооронд тасралтгүй явах болно. Эдгээр өгөгдлүүдийн зарим нь, тухайлбал, эгзэгтэй байдал, аюулгүй байдлын мэдээлэл нь хурдан шуурхай ажиллахыг шаарддаг бол бусад өгөгдөл нь ихэвчлэн замын хөдөлгөөний урсгал, хурд зэрэг замын мэдээлэл байдаг. Автомат жолоодлоготой машинууд аюулгүй байдалд чухал ач холбогдолтой бүх мэдээллээ 4G эсвэл 5G сүлжээгээр дамжуулан төв үүлэн рүү илгээдэг бөгөөд сүлжээний сааталаас болж өгөгдөл хүлээн авч эхлэхээс өмнө өгөгдлийн хоцрогдол нэмэгддэг. Сүлжээ хоорондын хоцролтыг багасгах энгийн бөгөөд хэмнэлттэй арга одоогоор алга. Гэрлийн хурд нь хүмүүсийн өөрчлөх боломжгүй гол хүчин зүйл юм. Тиймээс сүлжээ, өгөгдлийн саатлыг хэрхэн үр дүнтэй, үр дүнтэй удирдах нь маш чухал юм.

Том өгөгдлийн сорилт

Hitachi хэлэхдээ, автомат жолоодлоготой машинууд өдөрт ойролцоогоор 2PB өгөгдөл үүсгэдэг. Сүлжээнд холбогдсон машин цагт ойролцоогоор 25 TB байт өгөгдөл үүсгэх боломжтой гэж тооцоолж байна. АНУ, Хятад, Европт 800 гаруй сая машин байгааг тооцвол. Үүний үр дүнд ойрын ирээдүйд тэрбум нэгж хэтрэх бөгөөд хэрэв машинуудын тал хувь нь сүлжээнд бүрэн холбогдсон бол өдөрт дунджаар 3 цаг зарцуулдаг гэж үзвэл өдөрт 37.5 тэрбум гигабайт дата байх болно.

Хэрэв таамаглаж байсанчлан 1920-иод оны дундуур шинэ машинуудын ихэнх нь автомат жолоодлоготой машинууд байсан бол энэ тоо өчүүхэн байх байсан. Тодорхой түвшний мэдээллийг баталгаажуулах, багасгахгүйгээр бүх өгөгдлийг шууд үүлэн рүү буцааж илгээх боломжгүй нь ойлгомжтой. Бууйлтын шийдэл байх ёстой бөгөөд захын тооцоолол нь энэ техникийг дэмжиж, бие даасан тээврийн хэрэгсэлд ашиглах боломжтой.

Физик талаас нь авч үзвэл, байнга өсөн нэмэгдэж буй өгөгдлийг хадгалах нь бэрхшээлтэй байх болно. Өгөгдлийн хэмжээ, хэмжээ нь заримдаа маш чухал байдаг. Энэ нь нэг ГБ зардалд ногдох санхүү, эдийн засгийн хүндрэлийг үүсгэдэг. Жишээлбэл, цахилгаан машиныг ирээдүйн гол урсгал гэж үздэг ч эрчим хүчний хэрэглээ нэмэгдэх нь гарцаагүй.

Нэмж дурдахад хувь хүн эсвэл төхөөрөмжүүдийн үүсгэсэн их хэмжээний өгөгдөл нь мэдээлэл хамгаалах хууль тогтоомжийг зөрчихгүй байх шаардлагатай.