Va apărea inovația în cloud, pe margine sau în altă parte?

Inovația este esențială pentru organizațiile care păstrează relevanța afacerii și evită întreruperile afacerii, dar de unde vor veni acele inovații?

Experții din industrie cred că inovația nu are loc în cloud, ci la un pas. Cu toate acestea, edge computing este doar o extensie a cloud computing. Deci, ce înseamnă asta? Deoarece cloud computing și edge computing pot funcționa împreună.

În plus, telefonul mobil Apple iPhone X a introdus recent tehnologia de recunoaștere facială, cum ar fi tehnologia va oferi utilizatorilor mai mult risc de informații personale, care a atras atenția oamenilor.

Înainte de aceasta, dispozitivele inteligente Apple foloseau amprenta digitală, în timp ce unele dispozitive inteligente Android foloseau recunoașterea irisului. Prin urmare, intriga din science fiction a devenit curând un fapt științific.

Întreprinderile trebuie să fie proactive, în special cu regulamentele generale ale UE privind protecția datelor (GDPR), care intră în vigoare cinci luni mai târziu. Pentru a vă asigura că comercianții cu amănuntul, agențiile guvernamentale, serviciile de urgență și alte organizații nu încalcă standardele de reglementare, trebuie să luați în considerare dacă recunoașterea facială, recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare, senzorii vehiculelor și alte tehnologii pot îndeplini cerințele și cerințele GDPR.

Împuterniciți cetățenii

Jim McGann, vicepreședinte de marketing și dezvoltare a afacerilor la Index Engines, își prezintă propria gândire cu privire la aceste cerințe legale: „GDPR dă puterea datelor cu caracter personal cetățenilor, astfel încât companiile care desfășoară afaceri în Uniunea Europeană, inclusiv în Statele Unite, trebuie să respecte această regulă”

El a adăugat că GDPR reprezintă o problemă cheie pentru gestionarea datelor organizației. În multe cazuri, organizațiilor le este dificil să găsească date personale în sistemul lor sau în înregistrările pe hârtie. Și de obicei nu știu dacă datele trebuie salvate, șterse, modificate sau corectate. Prin urmare, GDPR va împinge responsabilitatea organizației la o nouă înălțime din cauza penalizării uriașe cu care se poate confrunta.

Cu toate acestea, el a oferit recomandări pentru adoptarea de soluții relevante: „Oferim soluții de gestionare a informațiilor și strategii de aplicație pentru a ne asigura că afacerea organizației respectă reglementările privind protecția datelor.” Datele la nivel de PB trebuie adunate, dar organizația nu are date despre ceea ce înțelegerea reală. Index Engines oferă servicii de curățare analizând diferite surse de date pentru a vedea ce poate fi șters. eficient.Odată ce organizația poate Prin gestionarea eficientă a datelor, acestea pot implementa politicile și măsurile adecvate, deoarece majoritatea companiilor știu ce tipuri de fișiere conțin date personale. '

date clare

McGann a continuat: „Majoritatea datelor sunt foarte sensibile, așa că multe companii sunt reticente să vorbească despre asta, dar lucrăm mult cu firme de consultanță juridică pentru a menține organizația în conformitate.”

De exemplu, Index Engine, o companie Fortune 500, a finalizat curățarea datelor și a constatat că 40% dintre datele sale nu mai conțineau nicio valoare comercială. Așa că compania a decis să clarifice situația.

El a spus: „Acest lucru economisește costurile de gestionare a centrelor de date: obțin rezultate pozitive prin curățarea datelor, dar dacă este o companie publică, nu sunteți liber să ștergeți datele din cauza problemelor de conformitate cu reglementările.” În unele cazuri, trebuie să salvați fișierul până la 30 de ani. El a sugerat că „afacerile trebuie să se întrebe dacă aceste fișiere au valoare comercială sau orice cerințe de conformitate.” De exemplu, datele pot fi șterse fără un motiv valid pentru a le salva. Unele companii își migrează și datele în cloud pentru a șterge datele din centrul de date.

În acest proces, multe companii trebuie să verifice dacă datele au valoare comercială pentru a lua deciziile de migrare a datelor. Organizațiile trebuie să se gândească la ce se află în fișierele lor - fie că este vorba de edge computing sau cloud computing pentru gestionarea datelor, backup și stocare.

Asigurați-vă că informațiile sunt conforme

Prin urmare, este important ca organizațiile să exploreze modalități de a preveni utilizarea noilor tehnologii de către consumatori și cetățeni deopotrivă și să ia în considerare modul de utilizare a acestor date pentru a crea valoare pentru organizații și consumatori. Organizațiile care utilizează aceste date trebuie să fie conștiente de securitatea informațiilor în furnizarea, utilizarea, protejarea și îmbunătățirea serviciilor digitale.

De exemplu, tehnologia de recunoaștere a feței are multe aplicații care servesc nu numai pentru a permite utilizatorilor să deblocheze aplicații de pe smartphone-ul lor, ci și să plătească pentru ele. Imaginile sunt stocate în centrul de date implementat local folosind tehnologia de recunoaștere facială a smartphone-ului. În ciuda acestui fapt, oamenii încă trebuie să păstreze o anumită cantitate de date în baza de date, care trebuie, de asemenea, protejată pentru a preveni hackerii să exploateze datele personale pentru atacuri rău intenționate.

Inovație în Edge Computing

Pe măsură ce organizațiile investesc din ce în ce mai mult în orașe autonome și inteligente, precum și în tehnologii auto, cum ar fi rețeaua de frânare automată de urgență (AEB), este, de asemenea, necesar să se ia în considerare site-urile de inovare în 2018 și nevoia de a atinge un echilibru de conformitate și inovare.

În plus, din ce în ce mai mulți oameni cred că inovația va apărea în computerul marginal, mai degrabă decât în ​​cloud, iar edge computing este doar o extensie a cloud computing. Chiar dacă datele trebuie preluate mai aproape de sursă, cantități mari de date trebuie totuși analizate în altă parte. Întârzierile de date și de rețea reprezintă un obstacol istoric și se speră că impactul întârzierilor poate fi redus sau eliminat.

Edge computing extinde capacitatea centrului de date permițând unui număr mare de centre de date mai mici să stocheze, să gestioneze și să analizeze date, permițând în același timp gestionarea și analizarea locală a unor date de către un dispozitiv sau senzor deconectat (cum ar fi vehiculele autonome conectate). Odată conectată la rețea, datele sale pot fi salvate în cloud pentru acțiuni ulterioare.

Accelerarea datelor

Reducerea latenței rețelei și a latenței datelor poate îmbunătăți experiența clienților. Cu toate acestea, datorită potențialului mai mare de transfer de date în cloud, latența rețelei și pierderea pachetelor pot avea un impact negativ considerabil asupra debitului de date. Fără soluții de inteligență automată precum PORTRock IT, efectele latenței și pierderii de pachete pot inhiba performanța datelor și a backup-ului.

Dacă baza de date a tehnologiei de recunoaștere facială nu poate transmite rapid informații despre cetățenie și imigrație, acest lucru poate duce la întârzieri în aeroporturi și posibile accidente sau probleme tehnice cu vehiculele autonome.

Odată cu apariția tehnologiei auto autonome, datele generate de mașini vor călători între vehicule într-un mod continuu. Unele dintre aceste date, cum ar fi datele de criticitate și siguranță, necesită o schimbare rapidă, în timp ce alte date sunt de obicei informații rutiere, cum ar fi fluxul de trafic și viteza. Mașinile cu conducere automată își trimit toate datele critice pentru siguranță înapoi în cloud-ul central prin rețele 4G sau 5G, adăugând potențial o latență semnificativă a datelor la intervale înainte de a începe să primească date din cauza întârzierilor din rețea. În prezent, nu există o modalitate simplă și economică de a reduce latența dintre rețele. Viteza luminii este un factor major pe care oamenii nu îl pot schimba. Prin urmare, modul de gestionare a rețelei și a întârzierii datelor în mod eficient și eficient este foarte important.

Provocare de date mari

Hitachi a spus că mașinile cu conducere automată vor crea aproximativ 2 PB de date pe zi. Se estimează că o mașină conectată în rețea va crea aproximativ 25TB de octeți de date pe oră. Având în vedere că există peste 800 de milioane de mașini în Statele Unite, China și Europa. Drept urmare, un miliard de unități vor fi depășite în viitorul apropiat, iar dacă jumătate dintre mașini sunt complet conectate în rețea, presupunând o utilizare medie de 3 ore pe zi, vor exista 37,5 miliarde de gigaocteți de date pe zi.

Dacă, așa cum era de așteptat, majoritatea mașinilor noi ar fi mașini conduse autonom la mijlocul anilor 1920, acest număr ar fi banal. Evident, nu toate datele pot fi trimise imediat înapoi în cloud fără un anumit nivel de validare și reducere a datelor. Trebuie să existe o soluție de compromis, iar edge computing poate sprijini această tehnică și poate fi aplicată în vehicule autonome.

Din punct de vedere fizic, stocarea cantităților din ce în ce mai mari de date va fi o provocare. Dimensiunea și dimensiunea datelor sunt uneori foarte importante. Acest lucru creează probleme financiare și economice pe costul GB. De exemplu, în timp ce vehiculele electrice sunt considerate curentul principal al viitorului, consumul de energie va crește.

În plus, este de asemenea necesar să ne asigurăm că cantitățile mari de date create de persoane sau dispozitive nu încalcă legislația privind protecția datelor.