Va apărea inovația în cloud, la margine sau în altă parte?

Inovația este esențială pentru organizațiile care mențin relevanța în afaceri și evită întreruperile de afaceri, dar de unde vor veni aceste inovații?

Experții din industrie consideră că inovația nu se întâmplă în cloud, ci la un pas. Cu toate acestea, calculul Edge este doar o extensie a cloud computing. Deci, ce înseamnă asta? Deoarece cloud computing și Edge Computing pot funcționa împreună.

În plus, telefonul mobil iPhone X de la Apple a introdus recent tehnologia de recunoaștere facială, cum ar fi tehnologia, le va oferi utilizatorilor un risc mai mult informațional personal, ceea ce a atras atenția oamenilor.

Înainte de aceasta, dispozitivele inteligente Apple au folosit amprentarea digitală, în timp ce unele dispozitive inteligente Android au folosit recunoașterea irisului. Prin urmare, complotul din ficțiunea științifică a devenit curând un fapt științific.

Întreprinderile trebuie să fie proactive, în special cu reglementările generale de protecție a datelor (GDPR) ale UE, care intră în vigoare cinci luni mai târziu. Pentru a se asigura că comercianții cu amănuntul, agențiile guvernamentale, serviciile de urgență și alte organizații nu încalcă standardele de reglementare, trebuie să luăm în considerare dacă recunoașterea facială, recunoașterea plăcilor de înmatriculare, senzorii vehiculelor și alte tehnologii pot îndeplini cerințele și cerințele GDPR.

Împuterniciți cetățenii

Jim McGann, vicepreședinte al marketingului și dezvoltării afacerilor la motoarele indexului, își prezintă propria gândire cu privire la aceste cerințe legale: „GDPR oferă puterea datelor cu caracter personal cetățenilor, astfel încât companiile care fac afaceri în Uniunea Europeană, inclusiv Statele Unite, trebuie să respecte această regulă ”

El a adăugat că GDPR reprezintă o problemă cheie pentru gestionarea datelor organizației. În multe cazuri, organizațiilor le este greu să găsească date personale în sistemul lor sau în evidența hârtiei lor. Și, de obicei, nu știu dacă datele trebuie salvate, șterse, modificate sau corectate. Prin urmare, GDPR va împinge responsabilitatea organizației la o nouă înălțime din cauza pedepsei uriașe cu care se poate confrunta.

Cu toate acestea, el a oferit recomandări pentru adoptarea de soluții relevante: 'Oferim soluții de gestionare a informațiilor și strategii de aplicare pentru a ne asigura că afacerea organizației respectă reglementările privind protecția datelor.' Datele la nivel PB trebuie să fie colectate, dar organizația nu are date cu privire la ceea ce înțelegerea reală. Motoarele indice oferă servicii de curățare, căutând diferite surse de date pentru a vedea ceea ce pot fi eliminate mai multe organizații eficiente. Prin gestionarea eficientă a datelor, acestea pot implementa politicile și măsurile adecvate, deoarece majoritatea companiilor știu ce tipuri de fișiere conțin date cu caracter personal. '

Date clare

McGann a continuat: 'Cea mai mare parte a datelor este foarte sensibilă, așa că multe companii sunt reticente să vorbească despre asta, dar facem multă muncă cu firmele de consultanță legală pentru a menține organizația în conformitate.'

De exemplu, Index Engine, o companie Fortune 500, a completat curățarea datelor și a constatat că 40% din datele sale nu mai conțineau nicio valoare comercială. Deci, compania a decis să o clarifice.

El a spus: „Acest lucru economisește costurile de gestionare a centrelor de date: obțin rezultate pozitive prin curățarea datelor, dar dacă este compania publică din SA, nu sunteți liber să ștergeți datele din cauza problemelor de conformitate cu reglementări. ” În unele cazuri, trebuie să salvați dosarul până la 30 de ani. El a sugerat că 'întreprinderile trebuie să întrebe dacă aceste fișiere au valoare comercială sau orice cerințe de conformitate. ' De exemplu, datele pot fi șterse fără un motiv valabil pentru a le salva. Unele companii își migrează datele către cloud pentru a șterge datele din centrul de date.

În acest proces, multe companii trebuie să verifice dacă datele sunt de valoare comercială pentru a lua deciziile de migrare a datelor. Organizațiile trebuie să se gândească la ce este în fișierele lor - fie că este vorba de calculatoare Edge sau cloud computing pentru gestionarea datelor, backup și stocare.

Asigurați -vă că informațiile sunt conforme

Prin urmare, este important ca organizațiile să exploreze modalități de a preveni utilizarea noilor tehnologii de către consumatori și cetățeni și să ia în considerare modul de utilizare a acestor date pentru a crea valoare pentru organizații și consumatori. Organizațiile care utilizează aceste date trebuie să fie conștiente de securitatea informațiilor în furnizarea, utilizarea, protejarea și îmbunătățirea serviciilor digitale.

De exemplu, tehnologia de recunoaștere a feței are multe aplicații care servesc nu numai pentru a permite utilizatorilor să deblocheze aplicațiile pe smartphone -ul lor, ci și să le plătească. Imaginile sunt stocate în centrul de date implementat local folosind tehnologia de recunoaștere facială a smartphone -ului. În ciuda acestui fapt, oamenii trebuie să păstreze încă o anumită cantitate de date în baza de date, care trebuie, de asemenea, protejate pentru a împiedica hackerii să exploateze date cu caracter personal pentru atacuri rău intenționate.

Inovație în calculul Edge

Deoarece organizațiile investesc din ce în ce mai mult în orașe autonome și inteligente, precum și în tehnologii auto, cum ar fi rețeaua automată de frânare de urgență (AEB), este nevoie și de luarea în considerare a site -urilor de inovare din 2018 și a necesității de a obține echilibrul de conformitate și inovare.

În plus, din ce în ce mai mulți oameni consideră că inovația va apărea în calculul marginal, mai degrabă decât în ​​cloud, iar calcularea Edge este doar o extensie a cloud computing. Chiar dacă datele trebuie să fie obținute mai aproape de sursă, încă trebuie analizate cantități mari de date în altă parte. Datele și întârzierile de rețea sunt un obstacol istoric și sperăm că impactul întârzierilor poate fi redus sau eliminat.

Edge Computing extinde capacitatea centrului de date, permițând un număr mare de centre de date mai mici să stocheze, să gestioneze și să analizeze datele, permițând gestionarea și analizarea locală a unor date sau un senzor deconectat (cum ar fi vehiculele autonomate conectate). Odată ce conexiunea la rețea, datele sale pot fi susținute la cloud pentru o acțiune suplimentară.

Accelerarea datelor

Reducerea latenței rețelei și a latenței datelor poate îmbunătăți experiența clienților. Cu toate acestea, datorită potențialului mai mare de transfer de date către cloud, latența rețelei și pierderea pachetelor pot avea un impact negativ considerabil asupra debitului de date. Fără soluții de inteligență a mașinilor, cum ar fi Portrack It, efectele latenței și pierderii pachetelor pot inhiba datele și performanța de rezervă.

Dacă baza de date a tehnologiei de recunoaștere facială nu este în măsură să transmită rapid informațiile despre cetățenie și imigrare, acest lucru poate duce la întârzieri la aeroporturi și posibile accidente sau probleme tehnice cu vehicule autonome.

Odată cu apariția tehnologiei auto auto, datele generate de mașini vor călători între vehicule într -un mod continuu. Unele dintre aceste date, cum ar fi criticitatea și datele de siguranță, necesită o transformare rapidă, în timp ce alte date sunt de obicei informații rutiere, cum ar fi fluxul de trafic și viteza. Mașinile cu autovehicule trimit toate datele critice pentru siguranță în cloud central pe rețelele 4G sau 5G, adăugând potențial o latență semnificativă de date la schimbări înainte de a începe să primească date din cauza întârzierilor în rețea. În prezent, nu există o modalitate simplă și economică de a reduce latența dintre rețele. Viteza luminii este un factor major pe care oamenii nu îl pot schimba. Prin urmare, modul de gestionare a rețelei și a datelor de date în mod eficient și eficient este foarte important.

Provocare mare de date

Hitachi a spus că mașinile cu conducere automată vor crea în jur de 2PB de date pe zi. Se estimează că o mașină în rețea va crea aproximativ 25 TB octeți de date pe oră. Având în vedere că există peste 800 de milioane de mașini în Statele Unite, China și Europa. Drept urmare, un miliard de unități vor fi depășite în viitorul apropiat, iar dacă jumătate din mașini sunt complet în rețea, presupunând o utilizare medie de 3 ore pe zi, vor fi 37,5 miliarde de gigabyte de date pe zi.

Dacă, așa cum era de așteptat, majoritatea mașinilor noi ar fi fost mașini conduse autonom la mijlocul anilor 1920, acest număr ar fi banal. Evident, nu toate datele pot fi trimise imediat înapoi în cloud fără un anumit nivel de validare și reducere a datelor. Trebuie să existe o soluție de compromis, iar calcularea marginilor poate suporta această tehnică și poate fi aplicată în vehicule autonome.

Din punct de vedere fizic, stocarea unor cantități din ce în ce mai mari de date va fi o provocare. Mărimea și dimensiunea datelor este uneori foarte importantă. Acest lucru creează probleme financiare și economice pe GB. De exemplu, în timp ce vehiculele electrice sunt considerate mainstream -ul viitorului, consumul de energie este obligat să crească.

În plus, este necesar să se asigure, de asemenea, că cantitățile mari de date create de persoane sau dispozitive nu încalcă legislația privind protecția datelor.