Wird Innovation in der Cloud, am Rande oder anderswo erscheinen?

Innovation ist für Organisationen von entscheidender Bedeutung, die geschäftliche Relevanz aufrechterhalten und Geschäftsstörungen vermeiden, aber woher kommen diese Innovationen?

Branchenexperten glauben, dass Innovation nicht in der Cloud, sondern am Rande stattfindet. Edge Computing ist jedoch nur eine Erweiterung des Cloud -Computing. Was bedeutet das? Weil Cloud Computing und Edge Computing zusammenarbeiten können.

Darüber hinaus hat das iPhone X -Mobiltelefon von Apple kürzlich die Gesichtserkennungstechnologie wie die Technologie eingeführt, die den Benutzern ein weiteres Risiko für persönliche Informationen geben, was die Aufmerksamkeit der Menschen auf sich zog.

Zuvor verwendeten die intelligenten Geräte von Apple Fingerabdruck, während einige Android -Smart -Geräte die Iris -Erkennung verwendeten. Daher wurde die Handlung in Science -Fiction bald zu einer wissenschaftlichen Tatsache.

Unternehmen müssen proaktiv sein, insbesondere mit den allgemeinen Datenschutzbestimmungen der EU (DSGVS), die fünf Monate später in Kraft treten. Um sicherzustellen, dass Einzelhändler, Regierungsbehörden, Rettungsdienste und andere Organisationen keine regulatorischen Standards verstoßen, muss man prüfen, ob Gesichtserkennung, Nummernschild, Fahrzeugsensoren und andere Technologien die Anforderungen und Anforderungen der DSGVO entsprechen können.

Bürger befähigen

Jim McGann, Vizepräsident für Marketing und Geschäftsentwicklung bei Index -Engines, überlegt über diese gesetzlichen Anforderungen: 'Die DSGVO gibt den Bürgern die Befugnis personenbezogener Daten, so dass Unternehmen, die Geschäfte in der Europäischen Union, einschließlich der Vereinigten Staaten, diese Regel einhalten müssen' '.

Er fügte hinzu, dass die DSGVO ein wichtiges Problem für das Datenmanagement der Organisation aufweist. In vielen Fällen fällt es Organisationen schwer, personenbezogene Daten in ihren System- oder Papierakten zu finden. Und normalerweise wissen sie nicht, ob die Daten gespeichert, gelöscht, geändert oder korrigiert werden müssen. Daher wird die DSGVO die Verantwortung der Organisation aufgrund der enormen Strafe, mit der sie konfrontiert ist, auf eine neue Höhe bringen.

Er gab jedoch Empfehlungen für die Einführung relevanter Lösungen: 'Wir bieten Informationsmanagementlösungen und Anwendungsstrategien, um sicherzustellen, dass das Geschäft der Organisation den Datenschutzbestimmungen entspricht. ' Daten auf Pb-Ebene müssen gesammelt werden, aber die Organisation hat keine Daten über das reale Verständnis. Index-Engines bietet Reinigungsdienste an, indem Sie verschiedene Datenquellen betrachten. Wenn Sie sich überlegt, können Sie. Die Organisation kann durch effektives Verwalten der Daten die entsprechenden Richtlinien und Maßnahmen implementieren, da die meisten Unternehmen wissen, welche Arten von Dateien personenbezogene Daten enthalten. '

Daten löschen

McGann fuhr fort: 'Die meisten Daten sind sehr sensibel, so dass viele Unternehmen nur ungern darüber sprechen, aber wir arbeiten viel mit legalen Beratungsunternehmen zusammen, um die Organisation in Einhaltung zu halten. '

Zum Beispiel hat Index Engine, ein Fortune 500 -Unternehmen, die Datenreinigung abgeschlossen und festgestellt, dass 40% seiner Daten keinen kommerziellen Wert mehr enthielten. Also beschloss die Firma, es aufzuräumen.

Er sagte: 'Dies spart das Verwaltungskosten des Rechenzentrums: Sie erzielen positive Ergebnisse, indem sie die Daten reinigen. Wenn es sich jedoch um eine öffentliche Gesellschaft handelt, können Sie die Daten aufgrund von behördlichen Compliance -Problemen nicht löschen. ' In einigen Fällen müssen die Datei bis zu 30 Jahre sparen. Er schlug vor, dass 'Unternehmen fragen müssen, ob diese Dateien einen kommerziellen Wert oder irgendwelche Compliance -Anforderungen haben.' Zum Beispiel können Daten ohne gültigen Grund gelöscht werden, sie zu speichern. Einige Unternehmen migrieren ihre Daten auch in die Cloud, um Daten aus dem Rechenzentrum zu löschen.

Dabei müssen viele Unternehmen prüfen, ob die Daten kommerzieller Wert sind, um ihre Datenmigrationsentscheidungen zu treffen. Unternehmen müssen darüber nachdenken, was sich in ihren Dateien befindet - sei es Edge Computing oder Cloud Computing für Datenverwaltung, Sicherung und Speicher.

Stellen Sie sicher, dass die Informationen konform sind

Daher ist es wichtig, dass Unternehmen untersuchen, wie neue Technologien von Verbrauchern und Bürgern gleichermaßen verwendet werden, und überlegen, wie diese Daten verwendet werden, um Wert für Organisationen und Verbraucher zu schaffen. Organisationen, die diese Daten verwenden, müssen sich der Informationssicherheit bei der Bereitstellung, Verwendung, dem Schutz und der Verbesserung digitaler Dienste bewusst sein.

Beispielsweise verfügt die Gesichtserkennungstechnologie über viele Anwendungen, mit denen Benutzer Anwendungen auf ihrem Smartphone freischalten können, sondern auch dafür. Die Bilder werden im lokal bereitgestellten Rechenzentrum mit der Gesichtserkennungstechnologie des Smartphones gespeichert. Trotzdem müssen die Menschen immer noch eine bestimmte Menge an Daten in der Datenbank aufbewahren, die auch geschützt werden müssen, um zu verhindern, dass Hacker personenbezogene Daten für böswillige Angriffe ausnutzen.

Innovation in Edge Computing

Da Organisationen zunehmend in autonome und intelligente Städte sowie Automobiltechnologien wie AEB -Netzwerke (automatisierte Notbremsung) investieren, müssen auch Innovationsstandorte für 2018 berücksichtigt werden, und die Notwendigkeit, Compliance und Innovationsbilanz zu erreichen.

Darüber hinaus glauben immer mehr Menschen, dass Innovation eher im Randescomputer als in der Cloud auftreten wird, und Edge Computing ist nur eine Erweiterung des Cloud -Computing. Obwohl Daten näher an die Quelle bezogen werden müssen, müssen große Datenmengen an anderer Stelle noch analysiert werden. Daten- und Netzwerkverzögerungen sind eine historische Hürde, und man hofft, dass die Auswirkungen von Verzögerungen reduziert oder beseitigt werden können.

Edge Computing erweitert die Kapazität des Rechenzentrums, indem eine große Anzahl kleinerer Rechenzentren Daten speichern, verwaltet und analysiert werden, während einige Daten durch ein getrenntes Gerät oder Sensor (z. B. angeschlossene autonome Fahrzeuge) verwaltet und lokal analysiert werden können. Sobald die Netzwerkverbindung für weitere Maßnahmen in die Cloud gesichert werden kann.

Datenbeschleunigung

Die Reduzierung der Netzwerklatenz und die Datenlatenz kann das Kundenerlebnis verbessern. Aufgrund des größeren Potenzials für die Datenübertragung in die Cloud können die Netzwerklatenz und der Paketverlust jedoch erhebliche negative Auswirkungen auf den Datendurchsatz haben. Ohne Machine Intelligence -Lösungen wie Darstellung können die Auswirkungen von Latenz und Paketverlust die Daten und die Sicherungsleistung hemmen.

Wenn die Datenbank für Gesichtserkennungstechnologie nicht in der Lage ist, die Staatsbürgerschafts- und Einwanderungsinformationen schnell zu übertragen, kann dies zu Verzögerungen an Flughäfen und möglichen Unfällen oder technischen Problemen mit autonomen Fahrzeugen führen.

Mit dem Aufkommen der autonomen Autotechnologie werden die von Autos generierten Daten kontinuierlich zwischen Fahrzeugen fahren. Einige dieser Daten wie Kritikalitäts- und Sicherheitsdaten erfordern eine schnelle Turnaround, während andere Daten in der Regel Straßeninformationen wie Verkehrsfluss und Geschwindigkeit sind. Automatische Fahrzeuge senden alle ihre sicherheitskritischen Daten in die zentrale Cloud über 4G- oder 5G-Netzwerke zurück und fügen möglicherweise eine erhebliche Datenlatenz zu Turnarounds hinzu, bevor sie aufgrund von Netzwerkverzögerungen Daten empfangen. Derzeit gibt es keine einfache und wirtschaftliche Möglichkeit, die Latenz zwischen Netzwerken zu verringern. Die Lichtgeschwindigkeit ist ein wesentlicher Faktor, den sich die Menschen nicht ändern können. Daher ist es sehr wichtig, wie die Netzwerk- und Datenverzögerung effektiv und effizient verwaltet werden.

Große Datenherausforderung

Laut Hitachi werden automatische Fahrzeuge rund 2pb Daten pro Tag erstellen. Es wird geschätzt, dass ein vernetzendes Auto etwa 25 TB -Bytes Daten pro Stunde erstellt. Angesichts der Tatsache, dass es in den USA, China und Europa mehr als 800 Millionen Autos gibt. Infolgedessen werden in naher Zukunft eine Milliarde Einheiten überschritten, und wenn die Hälfte der Autos vollständig vernetzt sind, wird eine durchschnittliche Nutzung von 3 Stunden am Tag pro Tag pro Tag 37,5 Milliarden Gigabyte auftreten.

Wenn die meisten neuen Autos wie erwartet von Mitte der 1920er Jahre autonom gesteuerte Autos wären, wäre diese Zahl trivial. Offensichtlich können nicht alle Daten ohne eine gewisse Datenvalidierung und -reduktion sofort in die Cloud zurückgeschickt werden. Es muss eine Kompromisslösung bestehen, und Edge Computing kann diese Technik unterstützen und kann in autonomen Fahrzeugen angewendet werden.

Aus physischer Sicht wird die Speicherung immer größerer Datenmengen eine Herausforderung sein. Die Größe und Größe der Daten ist manchmal sehr wichtig. Dies schafft finanzielle und wirtschaftliche Probleme pro GB -Kosten. Während Elektrofahrzeuge beispielsweise als Mainstream der Zukunft angesehen werden, wird der Stromverbrauch verpflichtet.

Darüber hinaus ist es auch erforderlich, sicherzustellen, dass große Mengen an Daten, die von Einzelpersonen oder Geräten erstellt wurden, nicht gegen die Datenschutzgesetze verstoßen.