Werden Innovationen in der Cloud, am Edge oder anderswo entstehen?

Innovation ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die ihre Geschäftsrelevanz aufrechterhalten und Geschäftsunterbrechungen vermeiden möchten. Aber woher sollen diese Innovationen kommen?

Branchenexperten glauben, dass Innovationen nicht in der Cloud, sondern an deren Rand stattfinden. Allerdings ist Edge Computing nur eine Erweiterung des Cloud Computing. Was bedeutet das also? Denn Cloud Computing und Edge Computing können zusammenarbeiten.

Darüber hinaus hat Apples iPhone

Zuvor verwendeten Apples Smart-Geräte Fingerabdrücke, während einige Android-Smart-Geräte die Iriserkennung nutzten. Daher wurde die Handlung in der Science-Fiction bald zu einer wissenschaftlichen Tatsache.

Unternehmen müssen proaktiv sein, insbesondere angesichts der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU, die fünf Monate später in Kraft tritt. Um sicherzustellen, dass Einzelhändler, Behörden, Rettungsdienste und andere Organisationen nicht gegen regulatorische Standards verstoßen, muss man überlegen, ob Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung, Fahrzeugsensoren und andere Technologien die Anforderungen und Anforderungen der DSGVO erfüllen können.

Bürger stärken

Jim McGann, Vizepräsident für Marketing und Geschäftsentwicklung bei Index Engines, bringt seine eigene Meinung zu diesen rechtlichen Anforderungen zum Ausdruck: „Die DSGVO gibt den Bürgern die Macht, personenbezogene Daten zu nutzen, daher müssen Unternehmen, die in der Europäischen Union, einschließlich den Vereinigten Staaten, Geschäfte tätigen, diese Regel einhalten.“

Er fügte hinzu, dass die DSGVO ein zentrales Thema für das Datenmanagement der Organisation darstelle. In vielen Fällen fällt es Unternehmen schwer, personenbezogene Daten in ihren System- oder Papierunterlagen zu finden. Und meist wissen sie nicht, ob die Daten gespeichert, gelöscht, geändert oder korrigiert werden müssen. Daher wird die DSGVO die Verantwortung der Organisation aufgrund der enormen Strafen, die ihr drohen, auf ein neues Niveau heben.

Er gab jedoch Empfehlungen für die Einführung relevanter Lösungen: „Wir bieten Informationsmanagementlösungen und Anwendungsstrategien, um sicherzustellen, dass das Geschäft der Organisation die Datenschutzbestimmungen einhält.“ Daten auf PB-Ebene müssen zusammengestellt werden, aber die Organisation verfügt über keine Daten darüber, was wirklich verstanden werden kann. Index Engines bietet Bereinigungsdienste an, indem es verschiedene Datenquellen durchsucht, um zu sehen, was gelöscht werden kann. Viele Organisationen können 30 % der Daten freigeben, wodurch sie die Daten effizienter verwalten können. Sobald die Organisation dies kann Durch effektives Verwalten der Daten, Sie können die entsprechenden Richtlinien und Maßnahmen umsetzen, da die meisten Unternehmen wissen, welche Dateitypen personenbezogene Daten enthalten. '

klare Daten

McGann fuhr fort: „Die meisten Daten sind sehr sensibel, daher zögern viele Unternehmen, darüber zu sprechen, aber wir arbeiten viel mit Rechtsberatungsfirmen zusammen, um die Einhaltung der Vorschriften im Unternehmen sicherzustellen.“

Beispielsweise schloss Index Engine, ein Fortune-500-Unternehmen, die Datenbereinigung ab und stellte fest, dass 40 % seiner Daten keinen kommerziellen Wert mehr enthielten. Daher beschloss das Unternehmen, das Problem aufzuklären.

Er sagte: „Das spart Rechenzentrumsverwaltungskosten: Sie erzielen positive Ergebnisse durch die Bereinigung der Daten, aber wenn es sich um ein öffentliches Unternehmen handelt, steht es Ihnen aufgrund von Problemen mit der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften nicht frei, die Daten zu löschen.“ In einigen Fällen muss die Datei bis zu 30 Jahre lang gespeichert werden. Er schlug vor, dass „Unternehmen sich fragen müssen, ob diese Dateien einen kommerziellen Wert haben oder ob es Compliance-Anforderungen gibt“. Beispielsweise können Daten ohne triftigen Grund für die Speicherung gelöscht werden. Einige Unternehmen migrieren ihre Daten auch in die Cloud, um Daten aus dem Rechenzentrum zu löschen.

Dabei müssen viele Unternehmen prüfen, ob die Daten einen kommerziellen Wert haben, um ihre Entscheidungen zur Datenmigration treffen zu können. Unternehmen müssen darüber nachdenken, was sich in ihren Dateien befindet – sei es Edge Computing oder Cloud Computing für Datenverwaltung, Backup und Speicherung.

Stellen Sie sicher, dass die Informationen konform sind

Daher ist es wichtig, dass Organisationen nach Wegen suchen, um zu verhindern, dass neue Technologien sowohl von Verbrauchern als auch von Bürgern genutzt werden, und darüber nachdenken, wie diese Daten genutzt werden können, um einen Mehrwert für Organisationen und Verbraucher zu schaffen. Organisationen, die diese Daten verwenden, müssen sich der Informationssicherheit bei der Bereitstellung, Nutzung, dem Schutz und der Verbesserung digitaler Dienste bewusst sein.

Beispielsweise verfügt die Gesichtserkennungstechnologie über viele Anwendungen, die nicht nur dazu dienen, Benutzern das Entsperren von Anwendungen auf ihrem Smartphone zu ermöglichen, sondern auch dazu, diese zu bezahlen. Die Bilder werden mithilfe der Gesichtserkennungstechnologie des Smartphones im lokal bereitgestellten Rechenzentrum gespeichert. Dennoch muss eine bestimmte Datenmenge in der Datenbank gespeichert werden, die ebenfalls geschützt werden muss, um zu verhindern, dass Hacker personenbezogene Daten für böswillige Angriffe ausnutzen.

Innovation im Edge Computing

Da Unternehmen zunehmend in autonome und intelligente Städte sowie in Automobiltechnologien wie die Vernetzung automatisierter Notbremsungen (AEB) investieren, besteht auch die Notwendigkeit, im Jahr 2018 Innovationsstandorte zu berücksichtigen und ein Gleichgewicht zwischen Compliance und Innovation zu erreichen.

Darüber hinaus glauben immer mehr Menschen, dass Innovationen eher im Bereich des Marginal Computing als in der Cloud auftreten werden und dass Edge Computing nur eine Erweiterung des Cloud Computing ist. Auch wenn die Daten näher an der Quelle beschafft werden müssen, müssen große Datenmengen dennoch an anderer Stelle analysiert werden. Daten- und Netzwerkverzögerungen stellen eine historische Hürde dar und man hofft, dass die Auswirkungen von Verzögerungen verringert oder beseitigt werden können.

Edge Computing erweitert die Kapazität des Rechenzentrums, indem es einer großen Anzahl kleinerer Rechenzentren ermöglicht, Daten zu speichern, zu verwalten und zu analysieren, während einige Daten gleichzeitig von einem nicht angeschlossenen Gerät oder Sensor (z. B. angeschlossenen autonomen Fahrzeugen) verwaltet und lokal analysiert werden können. Sobald die Netzwerkverbindung hergestellt ist, können die Daten für weitere Aktionen in der Cloud gesichert werden.

Datenbeschleunigung

Durch die Reduzierung der Netzwerk- und Datenlatenz kann das Kundenerlebnis verbessert werden. Aufgrund des größeren Potenzials der Datenübertragung in die Cloud können Netzwerklatenz und Paketverlust jedoch erhebliche negative Auswirkungen auf den Datendurchsatz haben. Ohne maschinelle Intelligenzlösungen wie PORTRock IT können die Auswirkungen von Latenz und Paketverlust die Daten- und Backup-Leistung beeinträchtigen.

Wenn die Datenbank der Gesichtserkennungstechnologie nicht in der Lage ist, Staatsbürgerschafts- und Einwanderungsinformationen schnell zu übermitteln, kann dies zu Verzögerungen an Flughäfen und möglichen Unfällen oder technischen Problemen mit autonomen Fahrzeugen führen.

Mit dem Aufkommen autonomer Fahrzeugtechnologie werden die von Autos generierten Daten kontinuierlich zwischen Fahrzeugen übertragen. Einige dieser Daten, wie z. B. Kritikalitäts- und Sicherheitsdaten, erfordern eine schnelle Bearbeitung, während es sich bei anderen Daten typischerweise um Straßeninformationen wie Verkehrsfluss und -geschwindigkeit handelt. Autofahrende Autos senden alle ihre sicherheitskritischen Daten über 4G- oder 5G-Netzwerke zurück an die zentrale Cloud, was aufgrund von Netzwerkverzögerungen möglicherweise zu einer erheblichen Datenlatenz bei Turnarounds führt, bevor sie mit dem Datenempfang beginnen. Derzeit gibt es keine einfache und kostengünstige Möglichkeit, die Latenz zwischen Netzwerken zu reduzieren. Die Lichtgeschwindigkeit ist ein wichtiger Faktor, den der Mensch nicht ändern kann. Daher ist es sehr wichtig, das Netzwerk und die Datenverzögerung effektiv und effizient zu verwalten.

Große Datenherausforderung

Laut Hitachi werden selbstfahrende Autos etwa 2 PB Daten pro Tag erzeugen. Es wird geschätzt, dass ein vernetztes Auto etwa 25 TB Datenbytes pro Stunde erzeugt. Wenn man bedenkt, dass es in den USA, China und Europa mehr als 800 Millionen Autos gibt. Dadurch wird in naher Zukunft die Milliarde-Einheiten-Grenze überschritten, und wenn die Hälfte der Autos vollständig vernetzt ist, fallen bei einer durchschnittlichen Nutzung von 3 Stunden am Tag 37,5 Milliarden Gigabyte Daten pro Tag an.

Wenn die meisten neuen Autos Mitte der 1920er-Jahre, wie erwartet, autonom fahrende Autos waren, wäre diese Zahl trivial. Offensichtlich können nicht alle Daten ohne ein gewisses Maß an Datenvalidierung und -reduzierung sofort an die Cloud zurückgesendet werden. Es muss eine Kompromisslösung geben, und Edge Computing kann diese Technik unterstützen und in autonomen Fahrzeugen angewendet werden.

Aus physikalischer Sicht wird die Speicherung immer größerer Datenmengen eine Herausforderung darstellen. Die Größe und Größe der Daten ist manchmal sehr wichtig. Dies führt zu finanziellen und wirtschaftlichen Problemen pro GB-Kosten. Während beispielsweise Elektrofahrzeuge als Mainstream der Zukunft gelten, wird der Stromverbrauch zwangsläufig steigen.

Darüber hinaus muss sichergestellt werden, dass große Datenmengen, die von Einzelpersonen oder Geräten erstellt werden, nicht gegen Datenschutzgesetze verstoßen.