Se bodo inovacije pojavile v oblaku, na robu ali drugje?

Inovacije so ključne za organizacije, ki ohranjajo poslovno pomembnost in se izogibajo poslovnim motnjam, toda od kod bodo prišle te inovacije?

Strokovnjaki v industriji verjamejo, da se inovacije ne dogajajo v oblaku, ampak na robu. Vendar je Edge Computing le razširitev računalništva v oblaku. Torej, kaj to pomeni? Ker lahko računalništvo v oblaku in računalništvo na robu delujeta skupaj.

Poleg tega je Apple -ov mobilni telefon iPhone X pred kratkim predstavil tehnologijo prepoznavanja obraza, kot je tehnologija, ki bo uporabnikom omogočila več osebnih podatkov, kar je pritegnilo pozornost ljudi.

Pred tem so Apple -ove pametne naprave uporabljale prstne odtise, nekatere pametne naprave Android pa so uporabljale prepoznavanje IRIS -a. Zato je zaplet v znanstveni fantastiki kmalu postal znanstveno dejstvo.

Podjetja morajo biti proaktivna, zlasti s splošnimi predpisi o varstvu podatkov EU (GDPR), ki začnejo veljati pet mesecev kasneje. Da bi zagotovili, da trgovci na drobno, vladne agencije, nujne službe in druge organizacije ne kršijo regulativnih standardov, je treba preučiti, ali lahko prepoznavanje obraza, prepoznavanje registrskih tablic, senzorji vozil in druge tehnologije izpolnjujejo zahteve in zahteve GDPR.

Opolnomočenje državljanov

Jim McGann, podpredsednik za trženje in razvoj poslovanja pri indeksnih motorjih, navaja svoje razmišljanje o teh pravnih zahtevah: 'GDPR daje državljanom moč osebnih podatkov, zato morajo podjetja, ki poslujejo v Evropski uniji, vključno z ZDA, upoštevati to pravilo ' '

Dodal je, da GDPR predstavlja ključno vprašanje za upravljanje podatkov organizacije. V mnogih primerih organizacije težko najdejo osebne podatke v svojih sistemih ali papirnih zapisih. In ponavadi ne vedo, ali je treba podatke shraniti, izbrisati, spremeniti ali popraviti. Zato bo GDPR odgovornost organizacije potisnil na novo višino zaradi velike kazni, s katero se lahko sooči.

Vendar pa je dal priporočila za sprejetje ustreznih rešitev: 'Ponujamo rešitve za upravljanje informacij in strategije aplikacij za zagotovitev, da je podjetje organizacije skladne s predpisi o varstvu podatkov. ' Podatki na ravni PB je treba zbrati, vendar organizacija nima nobenih podatkov o tem, kaj resnična razumevanje. Učinkovito. Če lahko organizacijo učinkovito upravljate z podatki, lahko izvajajo ustrezne politike in ukrepe, ker večina podjetij ve, katere vrste datotek vsebujejo osebne podatke. '

jasni podatki

McGann je nadaljeval: 'Večina podatkov je zelo občutljivih, zato veliko podjetij neradi govori o tem, vendar veliko delamo s pravnimi svetovalnimi podjetji, da organizacijo ohranijo v skladu. '

Na primer, Index Engine, podjetje Fortune 500, je zaključilo čiščenje podatkov in ugotovilo, da 40% njegovih podatkov ne vsebuje več komercialne vrednosti. Tako se je podjetje odločilo razčistiti.

Dejal je: 'To prihrani stroške upravljanja podatkovnih centrov: s čiščenjem podatkov dobijo pozitivne rezultate, če pa je javna družba, ne morete izbrisati podatkov zaradi težav z regulativno skladnostjo. ' V nekaterih primerih morate datoteko shraniti do 30 let. Predlagal je, da se morata podjetja vprašati, ali imajo te datoteke komercialno vrednost ali kakršne koli zahteve glede skladnosti. 'Na primer, podatke lahko izbrišemo brez veljavnega razloga, da jih shranijo. Nekatera podjetja tudi svoje podatke selijo v oblak, da bi izbrisali podatke iz podatkovnega centra.

V tem postopku mora veliko podjetij preveriti, ali so podatki komercialne vrednosti, da sprejmejo svoje odločitve o migraciji podatkov. Organizacije morajo razmišljati o tem, kaj je v njihovih datotekah - naj bo to za upravljanje, varnostno kopiranje in shranjevanje v oblaku ali računalništvo v oblaku.

Prepričajte se, da so informacije skladne

Zato je pomembno, da organizacije raziskujejo načine, kako potrošniki in državljani preprečiti, da bi nove tehnologije uporabile tako, da uporabljajo te podatke za ustvarjanje vrednosti za organizacije in potrošnike. Organizacije, ki uporabljajo te podatke, morajo biti seznanjene z informacijsko varnostjo pri zagotavljanju, zaščiti in izboljšanju digitalnih storitev.

Na primer, tehnologija za prepoznavanje obraza ima veliko aplikacij, ki služijo ne samo zato, da uporabnikom omogočajo odklepanje aplikacij na svojem pametnem telefonu, ampak tudi za plačilo zanje. Slike so shranjene v lokalno nameščenem podatkovnem centru s pomočjo tehnologije za prepoznavanje obraza pametnega telefona. Kljub temu morajo ljudje še vedno hraniti določeno količino podatkov na bazi podatkov, ki jih je treba zaščititi tudi, da hekerji preprečijo izkoriščanje osebnih podatkov za zlonamerne napade.

Inovacije v ročnem računalništvu

Ker organizacije vse pogosteje vlagajo v avtonomna in pametna mesta, pa tudi na avtomobilske tehnologije, kot je samodejno mreženje za zaviranje v sili (AEB), je treba upoštevati tudi na inovacijskih mestih 2018 in potrebo po doseganju skladnosti in inovacijskega ravnovesja.

Poleg tega vse več ljudi meni, da se bodo inovacije pojavile v mejnem računalništvu in ne v oblaku, Edge Computing pa je le razširitev računalništva v oblaku. Čeprav je treba podatke pridobiti bližje viru, je treba še vedno analizirati velike količine podatkov drugje. Podatki in zamude omrežja so zgodovinska ovira in upamo, da se lahko vpliv zamud zmanjša ali odpravi.

Edge Computing širi zmogljivost podatkovnega centra, saj omogoča veliko število manjših podatkovnih centrov za shranjevanje, upravljanje in analizo podatkov, hkrati pa omogoča upravljanje in lokalno analizo nekaterih podatkov z odklopljeno napravo ali senzorjem (na primer povezana avtonomna vozila). Ko je omrežna povezava, lahko njegove podatke varnostno kopirate v oblak za nadaljnje ukrepanje.

Pospeševanje podatkov

Zmanjšanje zamude omrežja in zamude podatkov lahko izboljša izkušnjo strank. Vendar lahko zaradi večjega potenciala prenosa podatkov v oblak imata zakasnitev omrežja in izguba paketov znatno negativno vpliva na pretok podatkov. Brez strojnih inteligentnih rešitev, kot je upodobitev, lahko učinki zamude in izgube paketov zavirajo podatke in varnostno kopiranje.

Če baza podatkov o tehnologiji za prepoznavanje obraza ne more hitro prenašati informacij o državljanstvu in priseljevanju, lahko to povzroči zamude na letališčih in morebitne nesreče ali tehnične težave z avtonomnimi vozili.

S pojavom avtonomne avtomobilske tehnologije bodo podatki, ki jih ustvarijo avtomobili, neprekinjeno potovali med vozili. Nekateri od teh podatkov, kot so podatki o kritičnosti in varnosti, zahtevajo hiter preobrat, drugi podatki pa so običajno informacije o cesti, kot sta pretok in hitrost prometa. Avtomobili za samodejno vožnjo pošljejo vse svoje varnostno kritične podatke nazaj v centralni oblak prek 4G ali 5G omrežij, kar lahko dodaja znatne zamude podatkov za preobrate, preden začnejo prejemati podatke zaradi zamud omrežja. Trenutno ni preprostega in ekonomičnega načina za zmanjšanje zamud med omrežji. Hitrost svetlobe je glavni dejavnik, ki ga ljudje ne morejo spremeniti. Zato je zelo pomembno, kako upravljati omrežje in zakasnitev podatkov učinkovito in učinkovito.

Velik podatkovni izziv

Hitachi je dejal, da bodo avtomobilski avtomobili ustvarili približno 2pb podatkov na dan. Ocenjuje se, da bo omrežni avtomobil ustvaril približno 25TB bajtov podatkov na uro. Glede na to, da je v ZDA, na Kitajskem in v Evropi več kot 800 milijonov avtomobilov. Kot rezultat, bo v bližnji prihodnosti presežena milijarda enot, in če bo polovica avtomobilov v celoti omrežja, ob predpostavki, da bo povprečna uporaba 3 ure na dan, bo na dan 37,5 milijarde gigabajtov podatkov.

Če bi bila, kot je bilo pričakovano, večina novih avtomobilov sredi dvajsetih let avtonomno usmerjena avtomobila, bi bila ta številka nepomembna. Očitno ni, da vseh podatkov ne morete takoj poslati nazaj v oblak brez stopnje preverjanja in zmanjšanja podatkov. Obstajati mora kompromisna rešitev in robni računanje lahko podpira to tehniko in ga je mogoče uporabiti v avtonomnih vozilih.

S fizičnega vidika bo shranjevanje vedno večjih količin podatkov izziv. Velikost in velikost podatkov je včasih zelo pomembna. To ustvarja finančne in gospodarske težave na stroške GB. Na primer, medtem ko električna vozila veljajo za glavno prihodnost, se bo poraba energije povečala.

Poleg tega je treba zagotoviti tudi, da velike količine podatkov, ki jih ustvarijo posamezniki ali naprave, ne kršijo zakonodaje o varstvu podatkov.