Vil innovation dukke op i skyen, på kanten eller andre steder?

Innovation er afgørende for organisationer, der fastholder forretningsrelevans og undgår forretningsforstyrrelser, men hvor kommer disse innovationer fra?

Brancheeksperter mener, at innovation ikke sker i skyen, men på kanten. Edge computing er dog blot en forlængelse af cloud computing. Så hvad betyder det? Fordi cloud computing og edge computing kan arbejde sammen.

Derudover introducerede Apples iPhone X-mobiltelefon for nyligt ansigtsgenkendelsesteknologi, som f.eks. teknologien vil give brugerne mere personlig informationsrisiko, hvilket tiltrak folks opmærksomhed.

Før dette brugte Apples smartenheder fingeraftryk, mens nogle Android smartenheder brugte irisgenkendelse. Derfor blev plottet i science fiction hurtigt et videnskabeligt faktum.

Virksomheder skal være proaktive, især med EU's generelle databeskyttelsesforordninger (GDPR), som træder i kraft fem måneder senere. For at sikre, at forhandlere, offentlige myndigheder, nødtjenester og andre organisationer ikke overtræder lovmæssige standarder, skal man overveje, om ansigtsgenkendelse, nummerpladegenkendelse, køretøjssensorer og andre teknologier kan opfylde kravene og kravene i GDPR.

Styrk borgerne

Jim McGann, vicepræsident for marketing og forretningsudvikling hos Index Engines, fremsætter sine egne tanker om disse lovkrav: 'GDPR giver magten til personlige data til borgere, så virksomheder, der driver forretning i EU, inklusive USA, skal overholde denne regel'

Han tilføjede, at GDPR udgør et nøgleproblem for organisationens datahåndtering. I mange tilfælde har organisationer svært ved at finde personlige data i deres system eller papirregistre. Og normalt ved de ikke, om dataene skal gemmes, slettes, ændres eller rettes. Derfor vil GDPR skubbe organisationens ansvar til en ny højde på grund af den enorme straf, den kan stå over for.

Han gav dog anbefalinger til at vedtage relevante løsninger: 'Vi leverer informationsstyringsløsninger og applikationsstrategier for at sikre, at organisationens forretning overholder databeskyttelsesbestemmelserne.' Data på PB-niveau skal samles, men organisationen har ikke nogen data om, hvad Real understanding.Index Engines tilbyder oprydningstjenester ved at se på forskellige datakilder for at se, hvad der kan ryddes af dataene, hvor mange flere organisationer kan frigive. effektivt.Når organisationen kan Ved effektivt at administrere dataene, kan de implementere de relevante politikker og foranstaltninger, fordi de fleste virksomheder ved, hvilke typer filer der indeholder personlige data. '

klare data

McGann fortsatte: 'De fleste af dataene er meget følsomme, så mange virksomheder er tilbageholdende med at tale om det, men vi arbejder meget sammen med juridiske konsulentfirmaer for at holde organisationen i overensstemmelse.'

For eksempel gennemførte Index Engine, et Fortune 500-firma, dataoprydning og fandt ud af, at 40 % af dets data ikke længere indeholdt nogen kommerciel værdi. Så virksomheden besluttede at rydde op i det.

Han sagde: 'Dette sparer omkostninger til administration af datacenter: de får positive resultater ved at rydde op i dataene, men hvis det er en offentlig virksomhed, er du ikke fri til at slette dataene på grund af problemer med overholdelse af lovgivningen.' I nogle tilfælde skal du gemme filen i op til 30 år. Han foreslog, at 'virksomheder skal spørge, om disse filer har kommerciel værdi eller eventuelle overholdelseskrav.' For eksempel kan data slettes uden en gyldig grund til at gemme dem. Nogle virksomheder migrerer også deres data til skyen for at slette data fra datacentret.

I processen skal mange virksomheder kontrollere, om dataene er af kommerciel værdi, for at kunne træffe deres beslutninger om datamigrering. Organisationer skal tænke over, hvad der er i deres filer – uanset om det er edge computing eller cloud computing til datahåndtering, backup og lagring.

Sørg for, at oplysningerne er kompatible

Derfor er det vigtigt, at organisationer udforsker måder at forhindre nye teknologier i at blive brugt af både forbrugere og borgere og overvejer, hvordan de kan bruge disse data til at skabe værdi for organisationer og forbrugere. Organisationer, der bruger disse data, skal være opmærksomme på informationssikkerhed ved at levere, bruge, beskytte og forbedre digitale tjenester.

For eksempel har ansigtsgenkendelsesteknologi mange applikationer, der ikke kun tjener til at give brugerne mulighed for at låse applikationer op på deres smartphone, men også til at betale for dem. Billederne gemmes i det lokalt installerede datacenter ved hjælp af smartphonens ansigtsgenkendelsesteknologi. På trods af dette skal folk stadig beholde en vis mængde data i databasen, som også skal beskyttes for at forhindre hackere i at udnytte personlige data til ondsindede angreb.

Innovation i Edge Computing

Efterhånden som organisationer i stigende grad investerer i autonome og smarte byer samt bilteknologier såsom Automated Emergency Braking (AEB) netværk, er der også behov for at overveje innovationssites i 2018 og behovet for at opnå compliance og innovationsbalance.

Derudover tror flere og flere, at innovation vil dukke op i marginal computing frem for cloud, og edge computing er blot en forlængelse af cloud computing. Selvom data skal hentes tættere på kilden, skal store mængder data stadig analyseres andre steder. Data- og netværksforsinkelser er en historisk hindring, og man håber, at virkningen af ​​forsinkelser kan reduceres eller elimineres.

Edge computing udvider datacentrets kapacitet ved at tillade et stort antal mindre datacentre at lagre, administrere og analysere data, samtidig med at nogle data kan administreres og lokalt analyseres af en frakoblet enhed eller sensor (såsom tilsluttede autonome køretøjer). Når netværksforbindelsen er oprettet, kan dens data sikkerhedskopieres til skyen for yderligere handling.

Dataacceleration

Reduktion af netværksforsinkelse og dataforsinkelse kan forbedre kundeoplevelsen. Men på grund af det større potentiale for dataoverførsel til skyen, kan netværksforsinkelse og pakketab have en betydelig negativ indvirkning på datagennemstrømningen. Uden maskinintelligensløsninger såsom PORTRock IT kan virkningerne af latens og pakketab hæmme data- og backupydelsen.

Hvis databasen med ansigtsgenkendelsesteknologi ikke er i stand til hurtigt at overføre statsborgerskabs- og immigrationsoplysninger, kan det resultere i forsinkelser i lufthavne og mulige ulykker eller tekniske problemer med autonome køretøjer.

Med fremkomsten af ​​autonom bilteknologi vil de data, der genereres af biler, rejse mellem køretøjer på en kontinuerlig måde. Nogle af disse data, såsom kritikalitet og sikkerhedsdata, kræver hurtig omstilling, mens andre data typisk er vejinformation såsom trafikflow og hastighed. Autokørende biler sender alle deres sikkerhedskritiske data tilbage til den centrale sky over 4G- eller 5G-netværk, hvilket potentielt tilføjer betydelig dataforsinkelse til turnarounds, før de begynder at modtage data på grund af netværksforsinkelser. Der er i øjeblikket ingen enkel og økonomisk måde at reducere latensen mellem netværk. Lysets hastighed er en vigtig faktor, som folk ikke kan ændre. Derfor er det meget vigtigt, hvordan man håndterer netværket og dataforsinkelsen effektivt og effektivt.

Stor dataudfordring

Hitachi sagde, at autokørende biler vil skabe omkring 2 PB data om dagen. Det anslås, at en netværksforbundet bil vil skabe omkring 25 TB bytes data i timen. I betragtning af, at der er mere end 800 millioner biler i USA, Kina og Europa. Som følge heraf vil en milliard enheder blive overskredet i den nærmeste fremtid, og hvis halvdelen af ​​bilerne er fuldt netværksforbundne, forudsat et gennemsnitligt forbrug på 3 timer om dagen, vil der være 37,5 milliarder gigabyte data om dagen.

Hvis, som forventet, de fleste af de nye biler var autonomt drevne biler i midten af ​​1920'erne, ville det tal være trivielt. Det er klart, at ikke alle data umiddelbart kan sendes tilbage til skyen uden et vist niveau af datavalidering og reduktion. Der skal være en kompromisløsning, og edge computing kan understøtte denne teknik og kan anvendes i autonome køretøjer.

Fra et fysisk synspunkt vil det være en udfordring at opbevare stadigt stigende mængder data. Størrelsen og størrelsen af ​​dataene er nogle gange meget vigtige. Dette skaber finansielle og økonomiske problemer pr. GB-omkostning. For eksempel, mens elbiler betragtes som fremtidens mainstream, vil strømforbruget nødvendigvis stige.

Derudover er det også nødvendigt at sikre, at store mængder data skabt af enkeltpersoner eller enheder ikke overtræder databeskyttelseslovgivningen.