Vil innovation vises i skyen, på kanten eller andre steder?

Innovation er kritisk for organisationer, der opretholder forretningsrelevans og undgår forretningsforstyrrelser, men hvor kommer disse innovationer fra?

Industrieksperter mener, at innovation ikke sker i skyen, men på randen. Imidlertid er Edge Computing kun en udvidelse af cloud computing. Så hvad betyder det? Fordi cloud computing og edge computing muligvis fungerer sammen.

Derudover introducerede Apples iPhone X -mobiltelefon for nylig ansigtsgenkendelsesteknologi såsom teknologien vil give brugerne mere personlig informationsrisiko, der tiltrækkede folks opmærksomhed.

Før dette brugte Apples smarte enheder fingeraftryk, mens nogle Android -smarte enheder brugte IRIS -genkendelse. Derfor blev plotet i science fiction snart en videnskabelig kendsgerning.

Virksomheder skal være proaktive, især med EU's generelle databeskyttelsesbestemmelser (GDPRS), der træder i kraft fem måneder senere. For at sikre, at detailhandlere, statslige agenturer, nødhjælpstjenester og andre organisationer ikke er i strid med lovgivningsmæssige standarder, skal man overveje, om ansigtsgenkendelse, genkendelse af nummerplader, køretøjssensorer og andre teknologier kan opfylde kravene og kravene i GDPR.

Bemyndiger borgere

Jim McGann, vicepræsident for marketing og forretningsudvikling hos indeksmotorer, fremsætter sin egen tænkning om disse juridiske krav: 'GDPR giver personlige data magten til borgerne, så virksomheder, der driver forretning i Den Europæiske Union, herunder De Forenede Stater, skal overholde denne regel '

Han tilføjede, at GDPR stiller et vigtigt problem for organisationens datastyring. I mange tilfælde har organisationer det vanskeligt at finde personlige data i deres system eller papirregistre. Og normalt ved de ikke, om dataene skal gemmes, slettes, ændres eller korrigeres. Derfor vil GDPR skubbe organisationens ansvar til en ny højde på grund af den enorme straf, den kan stå over for.

Imidlertid leverede han anbefalinger til vedtagelse af relevante løsninger: 'Vi leverer informationsstyringsløsninger og applikationsstrategier for at sikre, at organisationens forretning overholder databeskyttelsesbestemmelser. ' PB-niveau-data skal samles, men organisationen har ikke nogen data om, hvad reelle forståelse. Index-motorer tilbyder oprydning af at se på forskellige datakilder for at se, hvad der kan ryddes. Many organisationer kan frigive 30% af dataene, hvilket alle er til at håndtere de til at håndtere de data, der mere kan ryddes. Organisation kan ved effektivt at styre dataene, de kan implementere de relevante politikker og foranstaltninger, fordi de fleste virksomheder ved, hvilke typer filer der indeholder personlige data. '

Klare data

McGann fortsatte: 'De fleste af dataene er meget følsomme, så mange virksomheder er tilbageholdende med at tale om det, men vi arbejder meget med juridiske konsulentfirmaer for at holde organisationen i overensstemmelse. '

F.eks. Afsluttede indeksmotor, et Fortune 500 -selskab, dataoprydning og fandt, at 40% af dens data ikke længere indeholdt nogen kommerciel værdi. Så virksomheden besluttede at rydde det op.

Han sagde: 'Dette sparer datacenterstyringsomkostninger: De får positive resultater ved at rydde op i dataene, men hvis det er et offentligt selskab, er du ikke fri til at slette dataene på grund af lovgivningsmæssige overholdelsesproblemer. ' Der er i nogle tilfælde nødt til at gemme filen op til 30 år. Han foreslog, at 'virksomheder skulle spørge, om disse filer har kommerciel værdi eller for eksempel overholdelseskrav. ' For eksempel kan data slettes uden en gyldig grund til at gemme dem. Nogle virksomheder migrerer også deres data til skyen for at slette data fra datacentret.

I processen er mange virksomheder nødt til at kontrollere, om dataene er af kommerciel værdi for at tage deres datamigrationsbeslutninger. Organisationer er nødt til at tænke over, hvad der er i deres filer - hvad enten det er Edge Computing eller Cloud Computing til datastyring, sikkerhedskopiering og opbevaring.

Sørg for, at oplysningerne er kompatible

Derfor er det vigtigt, at organisationer undersøger måder at forhindre, at nye teknologier bruges af både forbrugere og borgere og overvejer, hvordan de skal bruge disse data til at skabe værdi for organisationer og forbrugere. Organisationer, der bruger disse data, skal være opmærksomme på informationssikkerhed i levering, brug, beskyttelse og forbedring af digitale tjenester.

For eksempel har ansigtsgenkendelsesteknologi mange applikationer, der ikke kun tjener til at give brugerne mulighed for at låse applikationer på deres smartphone, men også for at betale for dem. Billederne gemmes i det lokalt implementerede datacenter ved hjælp af smartphonens ansigtsgenkendelsesteknologi. På trods af dette er folk stadig nødt til at beholde en vis mængde data i databasen, som også skal beskyttes for at forhindre hackere i at udnytte personlige data til ondsindede angreb.

Innovation inden for kant computing

Efterhånden som organisationer i stigende grad investerer i autonome og smarte byer såvel som bilteknologier som Automated Emergency Bremsing (AEB) netværk, er der også behov for at overveje i 2018 innovationssteder og behovet for at opnå overholdelses- og innovationsbalance.

Derudover tror flere og flere mennesker, at innovation vises i den marginale computing snarere end skyen, og Edge Computing er bare en udvidelse af cloud computing. Selvom data skal hentes tættere på kilden, skal store mængder data stadig analyseres andetsteds. Data- og netværksforsinkelser er en historisk hindring, og man håber, at virkningen af ​​forsinkelser kan reduceres eller elimineres.

Edge Computing udvider kapaciteten på datacentret ved at tillade et stort antal mindre datacentre at gemme, administrere og analysere data, mens nogle data kan administreres og lokalt analyseres af en frakoblet enhed eller sensor (såsom tilsluttede autonome køretøjer). Når netværksforbindelsen er, kan dens data sikkerhedskopieres til skyen for yderligere handling.

Dataacceleration

Reduktion af netværksforsinkelse og datalatens kan forbedre kundeoplevelsen. På grund af det større potentiale for dataoverførsel til skyen kan netværkslatens og pakketab imidlertid have en betydelig negativ indvirkning på datagennemstrømningen. Uden maskininformationsløsninger såsom portrock it, kan virkningerne af latenstid og pakketab hæmme data og backup -ydelse.

Hvis databasen over ansigtsgenkendelsesteknologi ikke hurtigt kan overføre statsborgerskab og indvandringsoplysninger, kan dette resultere i forsinkelser i lufthavne og mulige ulykker eller tekniske problemer med autonome køretøjer.

Med fremkomsten af ​​autonom bilteknologi vil de data, der genereres af biler, rejse mellem køretøjer på en kontinuerlig måde. Nogle af disse data, såsom kritik og sikkerhedsdata, kræver hurtig vending, mens andre data typisk er vejinformation såsom trafikstrøm og hastighed. Auto-kørende biler sender alle deres sikkerhedskritiske data tilbage til den centrale sky over 4G eller 5G-netværk, hvilket potentielt tilføjer betydelig datalatens til turnarounds, før de begynder at modtage data på grund af netværksforsinkelser. Der er i øjeblikket ingen enkel og økonomisk måde at reducere latenstiden mellem netværk på. Lysets hastighed er en vigtig faktor, som folk ikke kan ændre. Derfor er hvordan man administrerer netværket og dataforsinkelse effektivt og effektivt meget vigtigt.

Stor dataudfordring

Hitachi sagde, at auto-kørende biler vil skabe omkring 2PB data om dagen. Det anslås, at en netværksbil opretter ca. 25 TB byte data i timen. I betragtning af at der er mere end 800 millioner biler i USA, Kina og Europa. Som et resultat overskrides en milliard enheder i den nærmeste fremtid, og hvis halvdelen af ​​bilerne er fuldt netværk, hvis man antager en gennemsnitlig anvendelse på 3 timer om dagen, vil der være 37,5 milliarder gigabyte data om dagen.

Hvis de fleste af de nye biler som forventet var autonomtdrevne biler i midten af ​​1920'erne, ville dette antal være trivielt. Det er klart, at ikke alle data straks kan sendes tilbage til skyen uden et vist niveau af datavalidering og reduktion. Der skal være en kompromisløsning, og Edge Computing kan understøtte denne teknik og kan anvendes i autonome køretøjer.

Fra et fysisk synspunkt vil det være en udfordring at gemme stadig stigende mængder data. Størrelsen og størrelsen på dataene er undertiden meget vigtig. Dette skaber økonomiske og økonomiske problemer pr. GB -omkostninger. For eksempel, mens elektriske køretøjer betragtes som mainstream i fremtiden, er strømforbruget forpligtet til at stige.

Derudover er det også nødvendigt at sikre, at store mængder data oprettet af enkeltpersoner eller enheder ikke er i strid med lovgivningen om databeskyttelse.