Sự đổi mới sẽ xuất hiện trên đám mây, ở rìa hay ở nơi nào khác?

Đổi mới là rất quan trọng đối với các tổ chức nhằm duy trì sự phù hợp trong kinh doanh và tránh gián đoạn kinh doanh, nhưng những đổi mới đó sẽ đến từ đâu?

Các chuyên gia trong ngành tin rằng sự đổi mới không xảy ra trên đám mây mà ở bên bờ vực. Tuy nhiên, điện toán biên chỉ là một phần mở rộng của điện toán đám mây. Vậy điều này có nghĩa là gì? Bởi vì điện toán đám mây và điện toán biên có thể hoạt động cùng nhau.

Ngoài ra, điện thoại di động iPhone X của Apple gần đây đã giới thiệu công nghệ nhận dạng khuôn mặt, chẳng hạn như công nghệ sẽ mang đến cho người dùng nhiều rủi ro về thông tin cá nhân hơn, điều này đã thu hút sự chú ý của mọi người.

Trước đó, các thiết bị thông minh của Apple sử dụng tính năng nhận dạng dấu vân tay, trong khi một số thiết bị thông minh Android sử dụng tính năng nhận dạng mống mắt. Vì vậy, cốt truyện trong khoa học viễn tưởng đã sớm trở thành sự thật khoa học.

Các doanh nghiệp cần phải chủ động, đặc biệt là với Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) của EU, có hiệu lực sau 5 tháng. Để đảm bảo rằng các nhà bán lẻ, cơ quan chính phủ, dịch vụ khẩn cấp và các tổ chức khác không vi phạm các tiêu chuẩn quy định, người ta cần xem xét liệu nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng biển số xe, cảm biến xe và các công nghệ khác có thể đáp ứng các yêu cầu và yêu cầu của GDPR hay không.

Trao quyền cho công dân

Jim McGann, phó chủ tịch tiếp thị và phát triển kinh doanh tại Index Engines, đưa ra suy nghĩ của riêng mình về các yêu cầu pháp lý này: 'GDPR trao quyền về dữ liệu cá nhân cho công dân, vì vậy các công ty kinh doanh tại Liên minh Châu Âu, bao gồm cả Hoa Kỳ, phải tuân thủ quy tắc này '

Ông nói thêm rằng GDPR đặt ra một vấn đề quan trọng đối với việc quản lý dữ liệu của tổ chức. Trong nhiều trường hợp, các tổ chức gặp khó khăn khi tìm thấy dữ liệu cá nhân trong hệ thống hoặc hồ sơ giấy của họ. Và thông thường họ không biết liệu dữ liệu có cần được lưu, xóa, sửa đổi hay sửa chữa hay không. Vì vậy, GDPR sẽ đẩy trách nhiệm của tổ chức lên một tầm cao mới do mức phạt rất lớn mà tổ chức có thể phải đối mặt.

Tuy nhiên, ông đã đưa ra các đề xuất để áp dụng các giải pháp liên quan: 'Chúng tôi cung cấp các giải pháp quản lý thông tin và chiến lược ứng dụng để đảm bảo hoạt động kinh doanh của tổ chức tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu.' Dữ liệu cấp PB cần được đối chiếu, nhưng tổ chức không có bất kỳ dữ liệu nào về những gì thực sự hiểu biết. Công cụ chỉ mục cung cấp các dịch vụ dọn dẹp bằng cách xem xét các nguồn dữ liệu khác nhau để xem những gì có thể bị xóa. Nhiều tổ chức có thể phát hành 30% dữ liệu, điều này cho phép họ quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Một khi tổ chức có thể bằng cách quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, họ có thể triển khai chính sách và biện pháp phù hợp vì hầu hết các công ty đều biết loại tệp nào chứa dữ liệu cá nhân. '

xóa dữ liệu

McGann nói tiếp: 'Hầu hết dữ liệu đều rất nhạy cảm nên nhiều công ty không muốn nói về nó, nhưng chúng tôi đã làm việc rất nhiều với các công ty tư vấn pháp lý để đảm bảo tổ chức luôn tuân thủ.'

Ví dụ: Index Engine, một công ty thuộc Fortune 500, đã hoàn thành việc dọn dẹp dữ liệu và nhận thấy rằng 40% dữ liệu của nó không còn chứa bất kỳ giá trị thương mại nào. Vì vậy, công ty đã quyết định làm rõ nó.

Ông nói: 'Điều này giúp tiết kiệm chi phí quản lý trung tâm dữ liệu: họ nhận được kết quả tích cực bằng cách làm sạch dữ liệu, nhưng nếu là công ty đại chúng, bạn không được tự do xóa dữ liệu vì các vấn đề tuân thủ quy định.' Trong một số trường hợp, cần lưu tệp lên tới 30 năm. Ông gợi ý rằng 'doanh nghiệp cần hỏi xem những tệp này có giá trị thương mại hay có yêu cầu tuân thủ nào không.' Ví dụ: dữ liệu có thể bị xóa mà không có lý do chính đáng để lưu. Một số công ty cũng đang di chuyển dữ liệu của họ lên đám mây để xóa dữ liệu khỏi trung tâm dữ liệu.

Trong quá trình này, nhiều công ty cần kiểm tra xem dữ liệu có giá trị thương mại hay không để đưa ra quyết định di chuyển dữ liệu của họ. Các tổ chức cần suy nghĩ về những gì trong tệp của họ - cho dù đó là điện toán biên hay điện toán đám mây để quản lý, sao lưu và lưu trữ dữ liệu.

Đảm bảo thông tin tuân thủ

Do đó, điều quan trọng là các tổ chức phải khám phá các cách để ngăn chặn việc người tiêu dùng cũng như người dân sử dụng công nghệ mới, đồng thời xem xét cách sử dụng dữ liệu đó để tạo ra giá trị cho tổ chức và người tiêu dùng. Các tổ chức sử dụng dữ liệu này cần nhận thức được vấn đề bảo mật thông tin trong việc cung cấp, sử dụng, bảo vệ và cải thiện các dịch vụ kỹ thuật số.

Ví dụ, công nghệ nhận dạng khuôn mặt có nhiều ứng dụng phục vụ không chỉ cho phép người dùng mở khóa ứng dụng trên điện thoại thông minh mà còn trả tiền cho chúng. Hình ảnh được lưu trữ tại trung tâm dữ liệu được triển khai cục bộ bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của điện thoại thông minh. Mặc dù vậy, mọi người vẫn cần lưu giữ một lượng dữ liệu nhất định trên cơ sở dữ liệu, dữ liệu này cũng cần được bảo vệ để ngăn chặn tin tặc khai thác dữ liệu cá nhân cho các cuộc tấn công độc hại.

Đổi mới trong điện toán biên

Khi các tổ chức ngày càng đầu tư nhiều hơn vào các thành phố tự trị và thông minh, cũng như các công nghệ ô tô như mạng Phanh khẩn cấp tự động (AEB), thì cũng cần phải xem xét các địa điểm đổi mới trong năm 2018 và nhu cầu đạt được sự cân bằng về tuân thủ và đổi mới.

Ngoài ra, ngày càng có nhiều người nghĩ rằng sự đổi mới sẽ xuất hiện trong điện toán cận biên hơn là đám mây và điện toán biên chỉ là một phần mở rộng của điện toán đám mây. Mặc dù dữ liệu cần được lấy ở nguồn gần hơn nhưng lượng lớn dữ liệu vẫn cần được phân tích ở nơi khác. Sự chậm trễ của dữ liệu và mạng là một trở ngại lịch sử và người ta hy vọng rằng tác động của sự chậm trễ có thể được giảm bớt hoặc loại bỏ.

Điện toán biên mở rộng năng lực của trung tâm dữ liệu bằng cách cho phép một số lượng lớn các trung tâm dữ liệu nhỏ hơn lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu đồng thời cho phép một số dữ liệu được quản lý và phân tích cục bộ bằng thiết bị hoặc cảm biến bị ngắt kết nối (chẳng hạn như xe tự hành được kết nối). Sau khi kết nối mạng, dữ liệu của nó có thể được sao lưu vào đám mây để thực hiện các hành động tiếp theo.

Tăng tốc dữ liệu

Giảm độ trễ mạng và độ trễ dữ liệu có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Tuy nhiên, do tiềm năng truyền dữ liệu lên đám mây lớn hơn, độ trễ mạng và mất gói có thể có tác động tiêu cực đáng kể đến thông lượng dữ liệu. Nếu không có các giải pháp trí tuệ máy như PORTRock IT, ảnh hưởng của độ trễ và mất gói có thể ảnh hưởng đến hiệu suất dữ liệu và sao lưu.

Nếu cơ sở dữ liệu của công nghệ nhận dạng khuôn mặt không thể truyền tải nhanh chóng thông tin về quốc tịch và nhập cư, điều này có thể dẫn đến sự chậm trễ tại các sân bay và có thể xảy ra tai nạn hoặc sự cố kỹ thuật với xe tự hành.

Với sự ra đời của công nghệ ô tô tự hành, dữ liệu do ô tô tạo ra sẽ di chuyển giữa các phương tiện một cách liên tục. Một số dữ liệu này, chẳng hạn như dữ liệu quan trọng và an toàn, yêu cầu quay vòng nhanh, trong khi dữ liệu khác thường là thông tin đường bộ như lưu lượng giao thông và tốc độ. Ô tô tự lái gửi tất cả dữ liệu quan trọng về an toàn của chúng trở lại đám mây trung tâm qua mạng 4G hoặc 5G, có khả năng tăng thêm độ trễ dữ liệu đáng kể khi quay vòng trước khi chúng bắt đầu nhận dữ liệu do độ trễ mạng. Hiện tại không có cách nào đơn giản và tiết kiệm để giảm độ trễ giữa các mạng. Tốc độ ánh sáng là một yếu tố quan trọng mà con người không thể thay đổi được. Vì vậy, làm thế nào để quản lý mạng và độ trễ dữ liệu một cách hiệu quả và hiệu quả là rất quan trọng.

Thử thách dữ liệu lớn

Hitachi cho biết ô tô tự lái sẽ tạo ra khoảng 2PB dữ liệu mỗi ngày. Người ta ước tính rằng một chiếc ô tô nối mạng sẽ tạo ra khoảng 25TB byte dữ liệu mỗi giờ. Xét rằng có hơn 800 triệu ô tô ở Hoa Kỳ, Trung Quốc và Châu Âu. Kết quả là, một tỷ đơn vị sẽ bị vượt quá trong tương lai gần và nếu một nửa số ô tô được kết nối mạng hoàn toàn, giả sử mức sử dụng trung bình là 3 giờ mỗi ngày thì sẽ có 37,5 tỷ gigabyte dữ liệu mỗi ngày.

Đúng như dự kiến, nếu hầu hết ô tô mới đều là ô tô tự lái vào giữa những năm 1920 thì con số đó sẽ không đáng kể. Rõ ràng, không phải tất cả dữ liệu đều có thể được gửi trở lại đám mây ngay lập tức mà không cần xác thực và giảm bớt dữ liệu ở một mức độ nào đó. Phải có một giải pháp thỏa hiệp và điện toán biên có thể hỗ trợ kỹ thuật này và có thể áp dụng trong các phương tiện tự hành.

Từ quan điểm vật lý, việc lưu trữ lượng dữ liệu ngày càng tăng sẽ là một thách thức. Kích thước và kích thước của dữ liệu đôi khi rất quan trọng. Điều này tạo ra các vấn đề tài chính và kinh tế trên mỗi GB chi phí. Ví dụ, trong khi xe điện được coi là xu hướng chủ đạo của tương lai thì mức tiêu thụ điện năng chắc chắn sẽ tăng lên.

Ngoài ra, cũng cần đảm bảo rằng lượng lớn dữ liệu do cá nhân hoặc thiết bị tạo ra không vi phạm luật bảo vệ dữ liệu.