Liệu sự đổi mới sẽ xuất hiện trên đám mây, ở rìa hay ở nơi khác?

Đổi mới là rất quan trọng đối với các tổ chức duy trì sự liên quan kinh doanh và tránh sự gián đoạn kinh doanh, nhưng những đổi mới đó sẽ đến từ đâu?

Các chuyên gia trong ngành tin rằng sự đổi mới không xảy ra trong đám mây, nhưng ở bờ vực. Tuy nhiên, tính toán cạnh chỉ là một phần mở rộng của điện toán đám mây. Vậy điều này có nghĩa là gì? Bởi vì điện toán đám mây và điện toán cạnh có thể hoạt động cùng nhau.

Ngoài ra, điện thoại di động iPhone X của Apple gần đây đã giới thiệu công nghệ nhận dạng khuôn mặt như công nghệ sẽ mang đến cho người dùng nhiều rủi ro thông tin cá nhân hơn, thu hút sự chú ý của mọi người.

Trước đó, các thiết bị thông minh của Apple đã sử dụng dấu vân tay, trong khi một số thiết bị thông minh Android đã sử dụng nhận dạng IRIS. Do đó, cốt truyện trong khoa học viễn tưởng đã sớm trở thành một thực tế khoa học.

Các doanh nghiệp cần phải chủ động, đặc biệt là với các quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) của EU, có hiệu lực năm tháng sau đó. Để đảm bảo rằng các nhà bán lẻ, cơ quan chính phủ, dịch vụ khẩn cấp và các tổ chức khác không vi phạm các tiêu chuẩn quy định, người ta cần xem xét liệu nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng biển số xe, cảm biến xe và các công nghệ khác có thể đáp ứng các yêu cầu và yêu cầu của GDPR.

Trao quyền cho công dân

Jim McGann, phó chủ tịch phát triển kinh doanh và tiếp thị tại Index Engines, đưa ra suy nghĩ của riêng mình về các yêu cầu pháp lý này: 'GDPR trao quyền lực của dữ liệu cá nhân cho công dân, vì vậy các công ty kinh doanh tại Liên minh châu Âu, bao gồm cả Hoa Kỳ, phải tuân thủ quy tắc này '

Ông nói thêm rằng GDPR đặt ra một vấn đề chính cho quản lý dữ liệu của tổ chức. Trong nhiều trường hợp, các tổ chức cảm thấy khó khăn khi tìm thấy dữ liệu cá nhân trong hồ sơ hệ thống hoặc giấy của họ. Và thông thường họ không biết liệu dữ liệu cần được lưu, xóa, sửa đổi hoặc sửa chữa. Do đó, GDPR sẽ đẩy trách nhiệm của tổ chức lên một chiều cao mới do hình phạt lớn mà nó có thể phải đối mặt.

Tuy nhiên, ông đã cung cấp các khuyến nghị để áp dụng các giải pháp liên quan: 'Chúng tôi cung cấp các giải pháp quản lý thông tin và chiến lược ứng dụng để đảm bảo kinh doanh của tổ chức tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu. Hiệu quả. Một cách hiệu quả. Tổ chức có thể quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, họ có thể thực hiện các chính sách và biện pháp phù hợp vì hầu hết các công ty đều biết loại tệp nào chứa dữ liệu cá nhân. '

Xóa dữ liệu

McGann tiếp tục: 'Hầu hết các dữ liệu đều rất nhạy cảm, vì vậy nhiều công ty không muốn nói về nó, nhưng chúng tôi làm rất nhiều công việc với các công ty tư vấn pháp lý để giữ cho tổ chức tuân thủ. '

Ví dụ, Index Engine, một công ty Fortune 500, đã hoàn thành việc dọn dẹp dữ liệu và thấy rằng 40% dữ liệu của nó không còn chứa bất kỳ giá trị thương mại nào. Vì vậy, công ty quyết định xóa nó lên.

Ông nói: 'Điều này tiết kiệm chi phí quản lý trung tâm dữ liệu: Họ nhận được kết quả tích cực bằng cách làm sạch dữ liệu, nhưng nếu đó là công ty đại chúng, bạn sẽ không tự do xóa dữ liệu vì các vấn đề tuân thủ quy định. ' Trong một số trường hợp, cần lưu tệp lên đến 30 năm. Ông đề nghị rằng 'Các doanh nghiệp cần hỏi liệu các tệp này có giá trị thương mại hay bất kỳ yêu cầu tuân thủ nào không. ' Ví dụ, dữ liệu có thể bị xóa mà không có lý do hợp lệ để lưu nó. Một số công ty cũng đang di chuyển dữ liệu của họ sang đám mây để xóa dữ liệu khỏi trung tâm dữ liệu.

Trong quá trình này, nhiều công ty cần kiểm tra xem dữ liệu có có giá trị thương mại để đưa ra quyết định di chuyển dữ liệu của họ hay không. Các tổ chức cần suy nghĩ về những gì trong các tệp của họ - cho dù đó là điện toán cạnh hay điện toán đám mây để quản lý dữ liệu, sao lưu và lưu trữ.

Đảm bảo thông tin tuân thủ

Do đó, điều quan trọng là các tổ chức khám phá các cách để ngăn chặn các công nghệ mới được sử dụng bởi người tiêu dùng và công dân và xem xét cách sử dụng dữ liệu đó để tạo ra giá trị cho các tổ chức và người tiêu dùng. Các tổ chức sử dụng dữ liệu này cần phải nhận thức được bảo mật thông tin trong việc cung cấp, sử dụng, bảo vệ và cải thiện các dịch vụ kỹ thuật số.

Ví dụ, công nghệ nhận dạng khuôn mặt có nhiều ứng dụng không chỉ cho phép người dùng mở khóa các ứng dụng trên điện thoại thông minh của họ mà còn trả tiền cho họ. Các hình ảnh được lưu trữ trong trung tâm dữ liệu được triển khai cục bộ bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của điện thoại thông minh. Mặc dù vậy, mọi người vẫn cần giữ một lượng dữ liệu nhất định trên cơ sở dữ liệu, cũng cần được bảo vệ để ngăn tin tặc khai thác dữ liệu cá nhân cho các cuộc tấn công độc hại.

Đổi mới trong điện toán cạnh

Khi các tổ chức ngày càng đầu tư vào các thành phố tự trị và thông minh, cũng như các công nghệ ô tô như mạng phanh khẩn cấp (AEB) tự động, cũng cần phải xem xét trong các trang web đổi mới năm 2018 và nhu cầu đạt được sự cân bằng tuân thủ và đổi mới.

Ngoài ra, ngày càng có nhiều người nghĩ rằng sự đổi mới sẽ xuất hiện trong điện toán cận biên chứ không phải là đám mây, và tính toán cạnh chỉ là một phần mở rộng của điện toán đám mây. Mặc dù dữ liệu cần phải có nguồn gốc gần hơn với nguồn, một lượng lớn dữ liệu vẫn cần được phân tích ở nơi khác. Dữ liệu và sự chậm trễ mạng là một rào cản lịch sử và người ta hy vọng rằng tác động của sự chậm trễ có thể được giảm hoặc loại bỏ.

Tính toán cạnh mở rộng dung lượng của trung tâm dữ liệu bằng cách cho phép một số lượng lớn các trung tâm dữ liệu nhỏ hơn lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu trong khi cho phép một số dữ liệu được quản lý và phân tích cục bộ bởi một thiết bị hoặc cảm biến bị ngắt kết nối (như phương tiện tự trị được kết nối). Khi kết nối mạng, dữ liệu của nó có thể được hỗ trợ lên đám mây để có thêm hành động.

Tăng tốc dữ liệu

Giảm độ trễ mạng và độ trễ dữ liệu có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Tuy nhiên, do tiềm năng truyền dữ liệu lớn hơn sang đám mây, độ trễ mạng và mất gói có thể có tác động tiêu cực đáng kể đến thông lượng dữ liệu. Nếu không có các giải pháp trí thông minh máy như chân dung, các tác động của độ trễ và mất gói có thể ức chế dữ liệu và hiệu suất sao lưu.

Nếu cơ sở dữ liệu về công nghệ nhận dạng khuôn mặt không thể nhanh chóng truyền tải thông tin công dân và nhập cư, điều này có thể dẫn đến sự chậm trễ tại các sân bay và các vụ tai nạn hoặc vấn đề kỹ thuật có thể xảy ra với các phương tiện tự trị.

Với sự ra đời của công nghệ xe hơi tự trị, dữ liệu được tạo ra bởi ô tô sẽ di chuyển giữa các phương tiện một cách liên tục. Một số dữ liệu này, chẳng hạn như dữ liệu quan trọng và an toàn, yêu cầu quay vòng nhanh, trong khi các dữ liệu khác thường là thông tin đường bộ như lưu lượng giao thông và tốc độ. Xe tự động lái xe gửi tất cả dữ liệu quan trọng an toàn của họ trở lại mạng lưới trung tâm trên mạng 4G hoặc 5G, có khả năng thêm độ trễ dữ liệu quan trọng vào các vòng quay trước khi chúng bắt đầu nhận dữ liệu do sự chậm trễ của mạng. Hiện tại không có cách đơn giản và kinh tế để giảm độ trễ giữa các mạng. Tốc độ ánh sáng là một yếu tố chính mà mọi người không thể thay đổi. Do đó, làm thế nào để quản lý mạng và độ trễ dữ liệu một cách hiệu quả và hiệu quả là rất quan trọng.

Thử thách dữ liệu lớn

Hitachi cho biết ô tô lái xe tự động sẽ tạo ra khoảng 2pb dữ liệu mỗi ngày. Người ta ước tính rằng một chiếc xe được nối mạng sẽ tạo ra khoảng 25TB byte dữ liệu mỗi giờ. Xem xét rằng có hơn 800 triệu xe ở Hoa Kỳ, Trung Quốc và Châu Âu. Do đó, một tỷ đơn vị sẽ vượt quá trong tương lai gần và nếu một nửa xe được kết nối mạng, giả sử mức sử dụng trung bình là 3 giờ mỗi ngày, sẽ có 37,5 tỷ gigabyte dữ liệu mỗi ngày.

Nếu, như mong đợi, hầu hết những chiếc xe mới là những chiếc xe điều khiển tự chủ vào giữa những năm 1920, con số đó sẽ là tầm thường. Rõ ràng, không phải tất cả dữ liệu có thể được gửi ngay lập tức trở lại đám mây mà không cần xác thực và giảm dữ liệu. Phải có một giải pháp thỏa hiệp, và điện toán cạnh có thể hỗ trợ kỹ thuật này và có thể được áp dụng trong các phương tiện tự trị.

Từ quan điểm vật lý, việc lưu trữ lượng dữ liệu ngày càng tăng sẽ là một thách thức. Kích thước và kích thước của dữ liệu đôi khi rất quan trọng. Điều này tạo ra các vấn đề tài chính và kinh tế cho mỗi chi phí GB. Ví dụ, trong khi xe điện được coi là chủ đạo của tương lai, mức tiêu thụ năng lượng chắc chắn sẽ tăng lên.

Ngoài ra, cũng cần phải đảm bảo rằng một lượng lớn dữ liệu được tạo bởi các cá nhân hoặc thiết bị không vi phạm luật bảo vệ dữ liệu.