Yenilik bulutta mı, uçta mı yoksa başka bir yerde mi ortaya çıkacak?

Yenilik, iş ilgisini koruyan ve iş kesintilerini önleyen kuruluşlar için kritik öneme sahiptir, ancak bu yenilikler nereden gelecek?

Sektör uzmanları inovasyonun bulutta değil, eşiğinde gerçekleştiğine inanıyor. Ancak uç bilişim, bulut bilişimin yalnızca bir uzantısıdır. Peki bu ne anlama geliyor? Çünkü bulut bilişim ve uç bilişim birlikte çalışabilir.

Ayrıca Apple'ın iPhone X cep telefonunun yakın zamanda tanıttığı yüz tanıma teknolojisinin kullanıcılara daha fazla kişisel bilgi riski vereceği gibi teknolojiler de insanların dikkatini çekti.

Bundan önce Apple'ın akıllı cihazları parmak izi kullanıyordu, bazı Android akıllı cihazları ise iris tanımayı kullanıyordu. Bu nedenle bilim kurgudaki olay örgüsü kısa sürede bilimsel bir gerçek haline geldi.

İşletmelerin, özellikle beş ay sonra yürürlüğe girecek olan AB'nin Genel Veri Koruma Düzenlemeleri (GDPR) konusunda proaktif olmaları gerekiyor. Perakendecilerin, devlet kurumlarının, acil durum hizmetlerinin ve diğer kuruluşların düzenleyici standartları ihlal etmediğinden emin olmak için yüz tanıma, plaka tanıma, araç sensörleri ve diğer teknolojilerin GDPR'nin gerekliliklerini ve gerekliliklerini karşılayıp karşılayamayacağının dikkate alınması gerekir.

Vatandaşları güçlendirin

Index Engines'in pazarlama ve iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Jim McGann, bu yasal gereklilikler hakkında kendi düşüncesini ortaya koyuyor: 'GDPR, kişisel verilerin gücünü vatandaşlara veriyor, dolayısıyla ABD dahil Avrupa Birliği'nde iş yapan şirketlerin bu kurala uyması gerekiyor.'

GDPR'nin kuruluşun veri yönetimi açısından önemli bir sorun teşkil ettiğini ekledi. Çoğu durumda kuruluşlar kişisel verileri sistemlerinde veya kağıt kayıtlarında bulmayı zor bulmaktadır. Ve genellikle verilerin kaydedilmesi, silinmesi, değiştirilmesi veya düzeltilmesi gerekip gerekmediğini bilmiyorlar. Bu nedenle GDPR, karşılaşabileceği büyük ceza nedeniyle kuruluşun sorumluluğunu yeni bir boyuta taşıyacak.

Bununla birlikte, ilgili çözümleri benimsemek için önerilerde bulundu: 'Kuruluşun işinin veri koruma düzenlemelerine uygun olmasını sağlamak için bilgi yönetimi çözümleri ve uygulama stratejileri sağlıyoruz.' PB düzeyindeki verilerin harmanlanması gerekir, ancak kuruluşun Gerçek anlayışın ne olduğuna dair herhangi bir verisi yoktur.Index Engines, neyin temizlenebileceğini görmek için farklı veri kaynaklarına bakarak temizleme hizmetleri sunar.Birçok kuruluş, verilerin %30'unu serbest bırakabilir ve bu da verileri daha verimli bir şekilde yönetmelerine olanak tanır.Kuruluş bunu etkin bir şekilde yönetebildiğinde Çoğu şirket hangi dosya türlerinin kişisel veri içerdiğini bildiğinden, verilerle ilgili uygun politika ve önlemleri uygulayabilirler. '

verileri temizle

McGann şöyle devam etti: 'Verilerin çoğu çok hassas, pek çok şirket bu konu hakkında konuşmaktan çekiniyor, ancak biz, organizasyonu uyumlu tutmak için hukuk danışmanlık firmalarıyla çok fazla çalışıyoruz.'

Örneğin, bir Fortune 500 şirketi olan Index Engine, veri temizleme işlemini tamamladı ve verilerinin %40'ının artık herhangi bir ticari değer içermediğini tespit etti. Böylece şirket konuyu temizlemeye karar verdi.

Şöyle söyledi: 'Bu, veri merkezi yönetim maliyetlerinden tasarruf sağlar: verileri temizleyerek olumlu sonuçlar alırlar, ancak halka açık bir şirketse, mevzuata uygunluk sorunları nedeniyle verileri silmekte özgür değilsiniz.' Bazı durumlarda, dosyayı 30 yıla kadar kaydetmeniz gerekir. 'İşletmelerin bu dosyaların ticari değeri olup olmadığını veya herhangi bir uyumluluk gereksinimi olup olmadığını sorması gerektiğini' öne sürdü. Örneğin, veriler, kaydedilmesi için geçerli bir neden olmaksızın silinebilir. Bazı şirketler de veri merkezindeki verileri silmek için verilerini buluta taşıyor.

Bu süreçte birçok şirketin veri taşıma kararlarını verebilmesi için verinin ticari değere sahip olup olmadığını kontrol etmesi gerekiyor. Kuruluşların, veri yönetimi, yedekleme ve depolama için ister uç bilişim ister bulut bilişim olsun, dosyalarında ne olduğunu düşünmesi gerekir.

Bilgilerin uyumlu olduğundan emin olun

Bu nedenle kuruluşların, yeni teknolojilerin hem tüketiciler hem de vatandaşlar tarafından kullanılmasını önlemenin yollarını araştırması ve bu verileri kuruluşlar ve tüketiciler için değer yaratmak amacıyla nasıl kullanacaklarını düşünmesi önemlidir. Bu verileri kullanan kuruluşların dijital hizmetlerin sağlanmasında, kullanılmasında, korunmasında ve iyileştirilmesinde bilgi güvenliği konusunda bilinçli olmaları gerekmektedir.

Örneğin, yüz tanıma teknolojisi, kullanıcıların yalnızca akıllı telefonlarındaki uygulamaların kilidini açmasına değil, aynı zamanda bunlar için ödeme yapmasına da olanak tanıyan birçok uygulamaya sahiptir. Görüntüler, akıllı telefonun yüz tanıma teknolojisi kullanılarak yerel olarak konuşlandırılmış veri merkezinde depolanıyor. Buna rağmen, insanların hâlâ belirli miktarda veriyi veritabanında tutması gerekiyor ve bu verilerin de bilgisayar korsanlarının kişisel verileri kötü niyetli saldırılar için kullanmasını önlemek için korunması gerekiyor.

Edge Bilişimde İnovasyon

Kuruluşlar otonom ve akıllı şehirlerin yanı sıra Otomatik Acil Durum Frenleme (AEB) ağı gibi otomotiv teknolojilerine giderek daha fazla yatırım yaptıkça, 2018'de inovasyon sahalarının da dikkate alınması ve uyumluluk ile inovasyon dengesinin sağlanması ihtiyacı ortaya çıkıyor.

Buna ek olarak, giderek daha fazla insan yeniliğin buluttan ziyade marjinal bilişimde ortaya çıkacağını ve uç bilişimin sadece bulut bilişimin bir uzantısı olduğunu düşünüyor. Verilerin kaynağa daha yakın bir yerde elde edilmesi gerekmesine rağmen, büyük miktarda verinin yine de başka bir yerde analiz edilmesi gerekmektedir. Veri ve ağ gecikmeleri tarihi bir engeldir ve gecikmelerin etkisinin azaltılabileceği veya ortadan kaldırılabileceği ümit edilmektedir.

Edge bilişim, çok sayıda küçük veri merkezinin verileri depolamasına, yönetmesine ve analiz etmesine izin vererek veri merkezinin kapasitesini genişletirken, bazı verilerin bağlantısız bir cihaz veya sensör (bağlantılı otonom araçlar gibi) tarafından yönetilmesine ve yerel olarak analiz edilmesine olanak tanır. Ağ bağlantısı kurulduktan sonra verileri daha sonraki işlemler için buluta yedeklenebilir.

Veri hızlandırma

Ağ gecikmesini ve veri gecikmesini azaltmak müşteri deneyimini iyileştirebilir. Ancak buluta veri aktarımı potansiyelinin daha yüksek olması nedeniyle ağ gecikmesi ve paket kaybı, veri verimi üzerinde önemli ölçüde olumsuz etkiye sahip olabilir. PORTRock IT gibi makine zekası çözümleri olmadan gecikme ve paket kaybının etkileri, veri ve yedekleme performansını engelleyebilir.

Yüz tanıma teknolojisi veri tabanı vatandaşlık ve göçmenlik bilgilerini hızlı bir şekilde aktaramazsa, bu durum havalimanlarında gecikmelere ve otonom araçlarda olası kazalara veya teknik sorunlara neden olabilir.

Otonom otomobil teknolojisinin gelişmesiyle birlikte otomobillerin ürettiği veriler, araçlar arasında sürekli bir şekilde seyahat edecek. Kritiklik ve güvenlik verileri gibi bu verilerden bazıları hızlı geri dönüş gerektirirken, diğer veriler genellikle trafik akışı ve hız gibi yol bilgileridir. Otomatik sürüşlü arabalar, güvenlik açısından kritik tüm verilerini 4G veya 5G ağları üzerinden merkezi buluta geri göndererek, ağ gecikmeleri nedeniyle veri almaya başlamadan önce geri dönüşlerde potansiyel olarak önemli miktarda veri gecikmesine neden olabilir. Şu anda ağlar arasındaki gecikmeyi azaltmanın basit ve ekonomik bir yolu yoktur. Işık hızı insanların değiştiremeyeceği önemli bir faktördür. Bu nedenle ağ ve veri gecikmesinin etkin ve verimli bir şekilde nasıl yönetileceği çok önemlidir.

Büyük veri sorunu

Hitachi, otomatik sürüşlü araçların günde yaklaşık 2 PB veri oluşturacağını söyledi. Ağa bağlı bir arabanın saatte yaklaşık 25 TB bayt veri oluşturacağı tahmin ediliyor. Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Avrupa'da 800 milyonun üzerinde araba olduğu göz önüne alındığında. Sonuç olarak, yakın gelecekte bir milyar ünite aşılacak ve arabaların yarısı tamamen ağa bağlanırsa, günde ortalama 3 saat kullanım varsayılırsa, günde 37,5 milyar gigabayt veri elde edilecek.

Beklendiği gibi, 1920'lerin ortalarında yeni arabaların çoğu otonom sürüşlü arabalar olsaydı, bu sayı önemsiz olurdu. Açıkçası, belirli bir düzeyde veri doğrulama ve azaltma olmadan tüm veriler anında buluta geri gönderilemez. Uzlaşmacı bir çözüm bulunmalıdır ve uç bilişim bu tekniği destekleyebilir ve otonom araçlara uygulanabilir.

Fiziksel açıdan bakıldığında, giderek artan miktarda veriyi depolamak zor olacaktır. Verinin boyutu ve boyutu bazen çok önemlidir. Bu da GB maliyeti başına mali ve ekonomik sorunlar yaratıyor. Örneğin, elektrikli araçlar geleceğin ana akımı olarak kabul edilirken, güç tüketiminin artması kaçınılmazdır.

Ayrıca bireyler veya cihazlar tarafından oluşturulan büyük miktardaki verinin veri koruma mevzuatını ihlal etmemesinin sağlanması da gerekmektedir.