İnovasyon bulutta, kenarda mı yoksa başka bir yerde mi görünecek?

İnovasyon, iş ilgisini koruyan ve iş kesintilerinden kaçınan kuruluşlar için kritik öneme sahiptir, ancak bu yenilikler nereden gelecek?

Endüstri uzmanları, inovasyonun bulutta değil, eşiğinde olduğuna inanıyor. Ancak, Edge Computing sadece bulut bilişimin bir uzantısıdır. Peki bu ne anlama geliyor? Çünkü bulut bilişim ve kenar bilgi işlem birlikte çalışabilir.

Buna ek olarak, Apple'ın iPhone X cep telefonu yakın zamanda Technology gibi yüz tanıma teknolojisi, kullanıcılara insanların dikkatini çeken daha fazla kişisel bilgi riski sunacak.

Bundan önce, Apple'ın akıllı cihazları parmak izini kullanırken, bazı Android akıllı cihazlar iris tanıma kullandı. Bu nedenle, bilim kurgudaki komplo yakında bilimsel bir gerçek haline geldi.

İşletmelerin, özellikle AB'nin beş ay sonra yürürlüğe giren genel veri koruma düzenlemeleri (GDPRS) ile proaktif olması gerekir. Perakendecilerin, devlet kurumlarının, acil servislerin ve diğer kuruluşların düzenleyici standartları ihlal etmemelerini sağlamak için, yüz tanıma, plaka tanıma, araç sensörleri ve diğer teknolojilerin GDPR'nin gereksinimlerini ve gereksinimlerini karşılayıp karşılayamayacağını düşünmek gerekir.

Vatandaşları güçlendirmek

Endeks motorlarında pazarlama ve iş geliştirme başkan yardımcısı Jim McGann, bu yasal gereksinimler hakkında kendi düşüncelerini ileri sürüyor: 'GDPR, kişisel verilerin gücünü vatandaşlara veriyor, bu nedenle ABD de dahil olmak üzere Avrupa Birliği'nde iş yapan şirketler bu kurala uymalı '

GDPR'nin kuruluşun veri yönetimi için önemli bir sorun oluşturduğunu da sözlerine ekledi. Birçok durumda, kuruluşlar sistemlerinde veya kağıt kayıtlarında kişisel veriler bulmakta zorlanmaktadır. Ve genellikle verilerin kaydedilmesi, silinmesi, değiştirilmesi veya düzeltilmesi gerekip gerekmediğini bilmiyorlar. Bu nedenle, GDPR, karşılaşabileceği büyük ceza nedeniyle kuruluşun sorumluluğunu yeni bir yüksekliğe itecektir.

Bununla birlikte, ilgili çözümleri benimsemek için önerilerde bulundu: '' Kuruluşun işinin veri koruma düzenlemelerine uymasını sağlamak için bilgi yönetimi çözümleri ve uygulama stratejileri sunuyoruz. 'PB seviyesi verilerin harmanlanması gerekiyor, ancak kuruluşun gerçek bir anlayışla ilgili herhangi bir verisi yok. İNDEX Motorları, kuruluşların nasıl bir şekilde sunulabileceğine izin verebilecek farklı veri kaynaklarına bakarak temizlik hizmetleri sunuyor. Verileri etkili bir şekilde yöneterek, çoğu şirket hangi tür dosyaların kişisel veriler içerdiğini bildiğinden, uygun politikaları ve önlemleri uygulayabilirler. '

Net Veriler

McGann devam etti: 'Verilerin çoğu çok hassas, birçok şirket bunun hakkında konuşmak konusunda isteksiz, ancak organizasyonu uygun tutmak için yasal danışmanlık firmalarıyla çok fazla çalışma yapıyoruz.'

Örneğin, bir Fortune 500 şirketi olan dizin motoru veri temizlemesini tamamladı ve verilerinin% 40'ının artık herhangi bir ticari değer içermediğini buldu. Böylece şirket temizlemeye karar verdi.

Dedi ki: 'Bu, veri merkezi yönetimi maliyetlerini kaydeder: Verileri temizleyerek olumlu sonuçlar alırlar, ancak eğer kamu şirketi varsa, düzenleyici uyumluluk sorunları nedeniyle verileri silmekte özgür değilsiniz. ' Bazı durumlarda dosyayı 30 yıla kadar kaydetmeniz gerekir. 'İşletmelerin bu dosyaların ticari değeri veya herhangi bir uyumluluk gereksinimi olup olmadığını sorması gerektiğini öne sürdü. Bazı şirketler ayrıca veri merkezinden verileri silmek için verilerini buluta taşıyor.

Bu süreçte, birçok şirketin veri taşıma kararlarını vermek için verilerin ticari değer olup olmadığını kontrol etmesi gerekmektedir. Kuruluşların, veri yönetimi, yedekleme ve depolama için kenar bilgi işlem veya bulut bilişim olsun - dosyalarında ne olduğunu düşünmelidir.

Bilgilerin uyumlu olduğundan emin olun

Bu nedenle, kuruluşların yeni teknolojilerin tüketiciler ve vatandaşlar tarafından kullanılmasını önlemenin yollarını araştırmaları ve bu verilerin kuruluşlar ve tüketiciler için değer yaratmak için nasıl kullanılacağını düşünmeleri önemlidir. Bu verileri kullanan kuruluşların, dijital hizmetleri sağlama, kullanma, koruma ve geliştirme konusunda bilgi güvenliğinin farkında olması gerekir.

Örneğin, Face tanıma teknolojisi, yalnızca kullanıcıların akıllı telefonlarındaki uygulamaların kilidini açmasına izin vermekle kalmayıp aynı zamanda onlar için de ödeme yapmasına izin veren birçok uygulamaya sahiptir. Görüntüler, akıllı telefonun yüz tanıma teknolojisi kullanılarak yerel olarak dağıtılan veri merkezinde saklanır. Buna rağmen, insanların hackerların kötü niyetli saldırılar için kişisel verileri kullanmasını önlemek için de korunması gereken veritabanında belirli miktarda veri tutmaları gerekiyor.

Edge Hesaplamada Yenilik

Organizasyonlar otonom ve akıllı şehirlere giderek daha fazla yatırım yaptıklarının yanı sıra otomatik acil frenleme (AEB) ağları gibi otomotiv teknolojilerine de yatırım yaptıkça, 2018 inovasyon alanlarında ve uyum ve yenilik dengesi elde etme ihtiyacını da dikkate almaya ihtiyaç vardır.

Buna ek olarak, giderek daha fazla insan, bulut yerine marjinal bilgi işlemde inovasyonun ortaya çıkacağını düşünüyor ve Edge Computing sadece bulut bilişimin bir uzantısıdır. Verilerin kaynağa daha yakın tedarik edilmesi gerekse de, büyük miktarlarda verilerin başka bir yerde analiz edilmesi gerekmektedir. Veri ve ağ gecikmeleri tarihsel bir engeldir ve gecikmelerin etkisinin azaltılabileceğini veya ortadan kaldırılabileceğini umuyor.

Edge Computing, çok sayıda daha küçük veri merkezinin verileri depolamasına, yönetmesine ve analiz etmesine izin verirken, bazı verilerin bağlantısı kesilmiş bir cihaz veya sensör (bağlı özerk araçlar gibi) tarafından yönetilmesine ve yerel olarak analiz edilmesine izin vererek veri merkezinin kapasitesini genişletir. Ağ bağlantısı olduktan sonra, verileri daha fazla işlem için buluta yedeklenebilir.

Veri Hızlanması

Ağ gecikmesini ve veri gecikmesini azaltmak müşteri deneyimini artırabilir. Bununla birlikte, buluta veri aktarımı için daha fazla potansiyel nedeniyle, ağ gecikmesi ve paket kaybı veri verimi üzerinde önemli bir olumsuz etkiye sahip olabilir. Portock IT gibi makine zekası çözümleri olmadan, gecikme ve paket kaybının etkileri veri ve yedek performansını engelleyebilir.

Yüz tanıma teknolojisi veritabanı, vatandaşlık ve göçmen bilgilerini hızlı bir şekilde iletemezse, bu havaalanlarında gecikmeler ve olası kazalar veya otonom araçlarla ilgili teknik sorunlara neden olabilir.

Otonom otomobil teknolojisinin ortaya çıkmasıyla, otomobiller tarafından üretilen veriler araçlar arasında sürekli bir şekilde seyahat edecek. Kritiklik ve güvenlik verileri gibi bu verilerin bazıları hızlı geri dönüş gerektirirken, diğer veriler genellikle trafik akışı ve hız gibi yol bilgileridir. Otomatik sürüş otomobilleri, tüm güvenlik açısından kritik verilerini 4G veya 5G ağları üzerinden merkezi buluta geri göndererek, ağ gecikmeleri nedeniyle veri almaya başlamadan önce geri dönüşlere önemli veri gecikmesi ekler. Şu anda ağlar arasındaki gecikmeyi azaltmanın basit ve ekonomik bir yolu yoktur. Işık hızı, insanların değişemeyeceği önemli bir faktördür. Bu nedenle, ağın ve veri gecikmesinin etkili ve verimli bir şekilde nasıl yönetileceği çok önemlidir.

Büyük Veri Mücadelesi

Hitachi, otomatik olarak çalışan otomobillerin günde yaklaşık 2 pb veri oluşturacağını söyledi. Ağa bağlı bir otomobilin saatte yaklaşık 25 TB bayt veri oluşturacağı tahmin edilmektedir. Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Avrupa'da 800 milyondan fazla otomobil olduğu düşünüldüğünde. Sonuç olarak, yakın gelecekte bir milyar birim aşılacak ve eğer otomobillerin yarısı tamamen ağa bağlanırsa, günde ortalama 3 saat kullanım varsayılarak, günde 37.5 milyar gigabayt veri olacak.

Beklendiği gibi, yeni otomobillerin çoğu 1920'lerin ortalarında özerk odaklı otomobiller olsaydı, bu sayı önemsiz olurdu. Açıkçası, tüm veriler bir miktar veri doğrulama ve azaltma olmadan hemen buluta geri gönderilemez. Bir uzlaşma çözümü olmalı ve Edge bilgi işlem bu tekniği destekleyebilir ve otonom araçlarda uygulanabilir.

Fiziksel bir bakış açısından, sürekli artan miktarda veri depolamak zor olacaktır. Verilerin boyutu ve boyutu bazen çok önemlidir. Bu, GB maliyeti başına finansal ve ekonomik sorunlar yaratır. Örneğin, elektrikli araçlar geleceğin ana akımı olarak kabul edilirken, güç tüketimi artmak zorundadır.

Ayrıca, bireyler veya cihazlar tarafından oluşturulan büyük miktarlarda verilerin veri koruma mevzuatını ihlal etmediğinden emin olmak da gereklidir.