האם חדשנות תופיע בענן, בקצה או במקומות אחרים?

חדשנות היא קריטית לארגונים ששומרים על רלוונטיות עסקית ונמנעים מהפרעות עסקיות, אבל מאיפה יגיעו החידושים האלה?

מומחי תעשייה מאמינים שחדשנות לא מתרחשת בענן, אלא על סף. עם זאת, מחשוב קצה הוא רק הרחבה של מחשוב ענן. אז מה זה אומר? מכיוון שמחשוב ענן ומחשוב קצה עשויים לעבוד יחד.

בנוסף, מכשיר ה-iPhone X של אפל הציג לאחרונה טכנולוגיית זיהוי פנים כמו שהטכנולוגיה תעניק למשתמשים יותר סיכון מידע אישי, מה שמשך את תשומת הלב של אנשים.

לפני כן, המכשירים החכמים של אפל השתמשו בטביעת אצבע, בעוד שחלק מהמכשירים החכמים של אנדרואיד השתמשו בזיהוי קשתית. לכן, העלילה במדע הבדיוני הפכה במהרה לעובדה מדעית.

עסקים צריכים להיות פרואקטיביים, במיוחד עם תקנות הגנת המידע הכלליות של האיחוד האירופי (GDPRs), שנכנסות לתוקף חמישה חודשים לאחר מכן. כדי להבטיח שקמעונאים, סוכנויות ממשלתיות, שירותי חירום וארגונים אחרים לא יפרו תקנים רגולטוריים, צריך לשקול האם זיהוי פנים, זיהוי לוחיות רישוי, חיישני רכב וטכנולוגיות אחרות יכולים לעמוד בדרישות ובדרישות של ה-GDPR.

להעצים את האזרחים

ג'ים מקגאן, סגן נשיא לשיווק ופיתוח עסקי ב-Index Engines, מציג את דעתו על הדרישות המשפטיות הללו: 'GDPR נותן את הכוח של נתונים אישיים לאזרחים, ולכן חברות שעושות עסקים באיחוד האירופי, כולל ארה'ב, חייבות לציית לכלל זה'

הוא הוסיף כי GDPR מהווה נושא מרכזי לניהול הנתונים של הארגון. במקרים רבים, ארגונים מתקשים למצוא נתונים אישיים במערכת או ברשומות הנייר שלהם. ובדרך כלל הם לא יודעים אם יש לשמור, למחוק, לשנות או לתקן את הנתונים. לכן, GDPR ידחוף את האחריות של הארגון לגובה חדש בשל העונש העצום שהוא עלול לעמוד בפניו.

עם זאת, הוא סיפק המלצות לאימוץ פתרונות רלוונטיים: 'אנו מספקים פתרונות ניהול מידע ואסטרטגיות יישומים כדי להבטיח שהעסק של הארגון עומד בתקנות הגנת נתונים.' יש לאסוף נתונים ברמת ה-PB, אך לארגון אין נתונים על מה Real understanding.Index Engines מציע שירותי ניקוי על ידי הסתכלות במקורות נתונים שונים כדי לראות מה ניתן לנקות את הנתונים, 30% נוספים מהנתונים יכולים לשחרר. ביעילות. ברגע שהארגון יכול על ידי ניהול יעיל של הנתונים, הם יכולים ליישם את המדיניות והאמצעים המתאימים מכיוון שרוב החברות יודעות אילו סוגי קבצים מכילים נתונים אישיים. '

נתונים ברורים

מקגאן המשיכה: 'רוב הנתונים מאוד רגישים, ולכן חברות רבות נמנעות מלדבר על זה, אבל אנחנו עושים עבודה רבה עם חברות ייעוץ משפטי כדי לשמור על הארגון בציות.'

לדוגמה, Index Engine, חברת Fortune 500, השלימה ניקוי נתונים וגילתה ש-40% מהנתונים שלה כבר לא מכילים ערך מסחרי כלשהו. אז החברה החליטה לנקות את זה.

הוא אמר: 'זה חוסך עלויות ניהול מרכז נתונים: הם מקבלים תוצאות חיוביות על ידי ניקוי הנתונים, אבל אם זו חברה ציבורית, אתה לא חופשי למחוק את הנתונים בגלל בעיות עמידה ברגולציה.' במקרים מסוימים, צריך לשמור את הקובץ עד 30 שנה. הוא הציע כי 'עסקים צריכים לשאול אם לקבצים האלה יש ערך מסחרי או דרישות תאימות כלשהן.' לדוגמה, ניתן למחוק נתונים ללא סיבה חוקית לשמור אותם. חלק מהחברות גם מעבירות את הנתונים שלהן לענן כדי למחוק נתונים ממרכז הנתונים.

בתהליך, חברות רבות צריכות לבדוק אם הנתונים הם בעלי ערך מסחרי כדי לקבל החלטות לגבי העברת הנתונים. ארגונים צריכים לחשוב מה יש בקבצים שלהם - בין אם זה מחשוב קצה או מחשוב ענן לניהול נתונים, גיבוי ואחסון.

ודא שהמידע תואם

לכן, חשוב שארגונים יחקרו דרכים למנוע שימוש בטכנולוגיות חדשות על ידי צרכנים ואזרחים כאחד, וישקלו כיצד להשתמש בנתונים אלה כדי ליצור ערך עבור ארגונים וצרכנים. ארגונים המשתמשים בנתונים אלה צריכים להיות מודעים לאבטחת מידע באספקה, שימוש, הגנה ושיפור שירותים דיגיטליים.

לדוגמה, לטכנולוגיית זיהוי פנים יש אפליקציות רבות המשרתות לא רק לאפשר למשתמשים לפתוח אפליקציות בטלפון החכם שלהם אלא גם לשלם עבורן. התמונות מאוחסנות במרכז הנתונים בפריסה מקומית באמצעות טכנולוגיית זיהוי הפנים של הסמארטפון. למרות זאת, אנשים עדיין צריכים לשמור כמות מסוימת של נתונים במסד הנתונים, שגם צריך להגן עליו כדי למנוע מהאקרים לנצל נתונים אישיים עבור התקפות זדוניות.

חדשנות ב-Edge Computing

ככל שארגונים משקיעים יותר ויותר בערים אוטונומיות וחכמות, כמו גם בטכנולוגיות רכב כגון רשת בלימת חירום אוטומטית (AEB), יש גם צורך לשקול ב-2018 אתרי חדשנות ואת הצורך להשיג איזון תאימות וחדשנות.

בנוסף, יותר ויותר אנשים חושבים שחדשנות תופיע במחשוב השולי ולא בענן, ומחשוב קצה הוא רק הרחבה של מחשוב ענן. למרות שצריך למצוא נתונים קרובים יותר למקור, עדיין צריך לנתח כמויות גדולות של נתונים במקום אחר. עיכובים בנתונים וברשת הם מכשול היסטורי, ומקווים שניתן להפחית או לבטל את ההשפעה של העיכובים.

מחשוב Edge מרחיב את הקיבולת של מרכז הנתונים על ידי מתן אפשרות למספר רב של מרכזי נתונים קטנים יותר לאחסן, לנהל ולנתח נתונים תוך מתן אפשרות לניהול וניתוח מקומי של נתונים מסוימים על ידי מכשיר או חיישן מנותקים (כגון רכבים אוטונומיים מחוברים). לאחר חיבור הרשת, ניתן לגבות את הנתונים שלה לענן לצורך פעולה נוספת.

האצת נתונים

צמצום השהיית הרשת והשהיית הנתונים יכולה לשפר את חווית הלקוח. עם זאת, בשל הפוטנציאל הגדול יותר להעברת נתונים לענן, חביון רשת ואובדן מנות יכולים להיות בעלי השפעה שלילית ניכרת על תפוקת הנתונים. ללא פתרונות מודיעין מכונות כגון PORTRock IT, ההשפעות של חביון ואובדן מנות עלולות לעכב את ביצועי הנתונים והגיבוי.

אם מסד הנתונים של טכנולוגיית זיהוי הפנים אינו מסוגל להעביר במהירות מידע על אזרחות והגירה, הדבר עלול לגרום לעיכובים בשדות תעופה ולתאונות אפשריות או לבעיות טכניות עם כלי רכב אוטונומיים.

עם כניסתה של טכנולוגיית המכוניות האוטונומיות, הנתונים שייצרו מכוניות ינועו בין כלי רכב באופן רציף. חלק מהנתונים הללו, כגון קריטיות ומידע בטיחותי, דורשים אספקה ​​מהירה, בעוד נתונים אחרים הם בדרך כלל מידע על כבישים כגון זרימת תנועה ומהירות. מכוניות בנהיגה אוטומטית שולחות את כל הנתונים הקריטיים לבטיחות שלהן בחזרה לענן המרכזי דרך רשתות 4G או 5G, מה שעלול להוסיף זמן השהיית נתונים משמעותי לתפנית לפני שהן מתחילות לקבל נתונים עקב עיכובים ברשת. אין כיום דרך פשוטה וחסכונית לצמצם את ההשהיה בין הרשתות. מהירות האור היא גורם מרכזי שאנשים לא יכולים לשנות. לכן, חשוב מאוד כיצד לנהל את הרשת ואת עיכוב הנתונים בצורה יעילה ויעילה.

אתגר נתונים גדול

היטאצ'י אמר שמכוניות נהיגה אוטומטית ייצרו כ-2PB של נתונים ביום. ההערכה היא שמכונית ברשת תיצור כ-25TB בתים של נתונים בשעה. בהתחשב בכך שיש יותר מ-800 מיליון מכוניות בארצות הברית, סין ואירופה. כתוצאה מכך תחרוג ממיליארד יחידות בעתיד הקרוב, ואם מחצית מהמכוניות יהיו מחוברות במלואן, בהנחה של שימוש ממוצע של 3 שעות ביום, יהיו 37.5 מיליארד גיגה-בייט של נתונים ביום.

אם, כצפוי, רוב המכוניות החדשות היו מכוניות מונעות אוטונומית באמצע שנות ה-20, המספר הזה היה טריוויאלי. ברור שלא ניתן לשלוח את כל הנתונים מיד בחזרה לענן ללא רמה מסוימת של אימות והפחתה של נתונים. חייב להיות פתרון פשרה, ומחשוב קצה יכול לתמוך בטכניקה זו וניתן ליישם אותו בכלי רכב אוטונומיים.

מנקודת מבט פיזית, אחסון כמויות הולכות וגדלות של נתונים יהיה אתגר. הגודל והגודל של הנתונים הם לפעמים חשובים מאוד. זה יוצר בעיות פיננסיות וכלכליות לכל עלות GB. לדוגמה, בעוד שרכבים חשמליים נחשבים למיינסטרים של העתיד, צריכת החשמל חייבת לעלות.

בנוסף, יש גם להבטיח שכמויות גדולות של נתונים שנוצרו על ידי אנשים או מכשירים אינם מפרים את חוק הגנת המידע.