Objeví se inovace v cloudu, na okraji nebo jinde?

Inovace jsou zásadní pro organizace, které si udržují obchodní význam a vyhýbají se narušení podnikání, ale odkud tyto inovace pocházejí?

Odborníci se domnívají, že inovace neprobíhají v cloudu, ale na pokraji. Edge computing je však pouze rozšířením cloud computingu. Co to tedy znamená? Protože cloud computing a edge computing mohou spolupracovat.

Kromě toho mobilní telefon Apple iPhone X nedávno představil technologii rozpoznávání obličeje, protože tato technologie poskytne uživatelům větší riziko osobních informací, což přitáhlo pozornost lidí.

Předtím používala chytrá zařízení Apple otisky prstů, zatímco některá chytrá zařízení Android využívala rozpoznávání duhovky. Proto se zápletka ve sci-fi brzy stala vědeckým faktem.

Firmy musí být proaktivní, zejména s ohledem na obecná nařízení EU o ochraně osobních údajů (GDPR), která vstoupí v platnost o pět měsíců později. Aby bylo zajištěno, že maloobchodníci, vládní agentury, záchranné služby a další organizace nebudou porušovat regulační normy, je třeba zvážit, zda rozpoznávání obličeje, rozpoznávání SPZ, senzory vozidel a další technologie mohou splňovat požadavky a požadavky GDPR.

Zmocnit občany

Jim McGann, viceprezident pro marketing a obchodní rozvoj společnosti Index Engines, předkládá svůj vlastní názor na tyto právní požadavky: 'GDPR dává občanům moc osobních údajů, takže společnosti, které podnikají v Evropské unii, včetně Spojených států, musí toto pravidlo dodržovat '

Dodal, že GDPR představuje klíčový problém pro správu dat organizace. V mnoha případech je pro organizace obtížné najít osobní údaje ve svém systému nebo papírových záznamech. A většinou nevědí, zda je třeba data uložit, smazat, upravit nebo opravit. GDPR proto posune odpovědnost organizace do nové výšky kvůli obrovskému postihu, který jí může hrozit.

Poskytl však doporučení pro přijetí relevantních řešení: 'Poskytujeme řešení pro správu informací a aplikační strategie, abychom zajistili, že podnikání organizace dodržuje předpisy o ochraně dat.' Data na úrovni PB je třeba porovnat, ale organizace nemá žádné údaje o tom, co Real chápe.Index Engines nabízí úklidové služby tím, že se podívá na různé zdroje dat, aby zjistil, co lze vymazat. Mnoho organizací může efektivněji uvolnit data, což umožňuje organizacím efektivněji uvolnit 30 % dat. správě dat, mohou zavést příslušné zásady a opatření, protože většina společností ví, jaké typy souborů obsahují osobní údaje. '

jasná data

McGann pokračoval: 'Většina dat je velmi citlivá, takže mnoho společností se o nich zdráhá mluvit, ale hodně pracujeme s právními poradenskými firmami, abychom udrželi organizaci v souladu se zákonem.'

Například Index Engine, společnost z Fortune 500, dokončila vyčištění dat a zjistila, že 40 % jejích dat již nemá žádnou komerční hodnotu. Společnost se tedy rozhodla to uklidit.

Řekl: 'To šetří náklady na správu datového centra: mají pozitivní výsledky čištěním dat, ale pokud je to veřejná společnost, nemáte možnost data smazat kvůli problémům s dodržováním předpisů.' V některých případech je třeba uložit soubor až 30 let. Navrhl, že 'podniky se musí ptát, zda tyto soubory mají komerční hodnotu nebo nějaké požadavky na shodu.' Například data mohou být smazána bez platného důvodu k jejich uložení. Některé společnosti také migrují svá data do cloudu, aby smazaly data z datového centra.

V tomto procesu musí mnoho společností zkontrolovat, zda mají data komerční hodnotu, aby mohly učinit svá rozhodnutí o migraci dat. Organizace musí přemýšlet o tom, co je v jejich souborech – ať už jde o edge computing nebo cloud computing pro správu dat, zálohování a ukládání.

Ujistěte se, že informace jsou v souladu

Proto je důležité, aby organizace prozkoumaly způsoby, jak zabránit tomu, aby spotřebitelé i občané používali nové technologie, a zvážily, jak tato data využít k vytvoření hodnoty pro organizace a spotřebitele. Organizace využívající tato data si musí být vědomy informační bezpečnosti při poskytování, používání, ochraně a zlepšování digitálních služeb.

Například technologie rozpoznávání obličeje má mnoho aplikací, které uživatelům nejen umožňují odemykat aplikace na jejich smartphonu, ale také za ně platit. Snímky jsou uloženy v lokálně nasazeném datovém centru pomocí technologie rozpoznávání obličeje smartphonu. Navzdory tomu lidé stále potřebují uchovávat určité množství dat v databázi, kterou je také potřeba chránit, aby hackeři nemohli zneužít osobní data ke škodlivým útokům.

Inovace v Edge Computing

Vzhledem k tomu, že organizace stále více investují do autonomních a chytrých měst, stejně jako do automobilových technologií, jako jsou sítě automatického nouzového brzdění (AEB), je také potřeba v roce 2018 zvážit inovační místa a potřebu dosáhnout souladu a rovnováhy inovací.

Navíc si stále více lidí myslí, že inovace se objeví spíše v marginal computingu než v cloudu a edge computing je jen rozšířením cloud computingu. Přestože je třeba získávat data blíže ke zdroji, velké množství dat je stále třeba analyzovat jinde. Zpoždění dat a sítě jsou historickou překážkou a člověk doufá, že dopad zpoždění bude možné snížit nebo odstranit.

Edge computing rozšiřuje kapacitu datového centra tím, že umožňuje velkému počtu menších datových center ukládat, spravovat a analyzovat data, přičemž některá data mohou být spravována a lokálně analyzována odpojeným zařízením nebo senzorem (jako jsou připojená autonomní vozidla). Po připojení k síti lze jeho data zálohovat do cloudu pro další akce.

Zrychlení dat

Snížení latence sítě a latence dat může zlepšit zákaznickou zkušenost. Vzhledem k většímu potenciálu přenosu dat do cloudu však může mít latence sítě a ztráta paketů značný negativní dopad na datovou propustnost. Bez řešení strojové inteligence, jako je PORTRock IT, mohou účinky latence a ztráty paketů omezit výkon dat a zálohování.

Pokud databáze technologie rozpoznávání obličejů není schopna rychle přenášet informace o občanství a přistěhovalectví, může to mít za následek zpoždění na letištích a možné nehody nebo technické problémy s autonomními vozidly.

S nástupem technologie autonomních automobilů budou data generovaná automobily cestovat mezi vozidly nepřetržitě. Některá z těchto dat, jako jsou data o kritičnosti a bezpečnosti, vyžadují rychlé zpracování, zatímco jiná data jsou obvykle informace o silnici, jako je dopravní proud a rychlost. Auta s automatickým řízením odesílají všechna svá data kritická pro bezpečnost zpět do centrálního cloudu přes sítě 4G nebo 5G, což potenciálně zvyšuje značnou datovou latenci, než začnou přijímat data kvůli zpožděním sítě. V současné době neexistuje jednoduchý a ekonomický způsob, jak snížit latenci mezi sítěmi. Rychlost světla je hlavním faktorem, který lidé nemohou změnit. Proto je velmi důležité, jak efektivně a efektivně řídit síť a zpoždění dat.

Velká datová výzva

Hitachi uvedla, že auta s automatickým řízením vytvoří přibližně 2 PB dat za den. Odhaduje se, že síťově propojené auto vytvoří asi 25 TB bajtů dat za hodinu. Vzhledem k tomu, že ve Spojených státech, Číně a Evropě je více než 800 milionů automobilů. V důsledku toho bude v blízké budoucnosti překročena miliarda jednotek, a pokud bude polovina vozů plně propojena sítí, za předpokladu průměrného využití 3 hodiny denně, bude k dispozici 37,5 miliardy gigabajtů dat denně.

Pokud by podle očekávání byla většina nových aut v polovině 20. let autonomně řízená auta, bylo by toto číslo triviální. Je zřejmé, že ne všechna data lze okamžitě odeslat zpět do cloudu bez určité úrovně ověření a snížení dat. Musí existovat kompromisní řešení a edge computing může tuto techniku ​​podporovat a lze ji použít v autonomních vozidlech.

Z fyzického hlediska bude ukládání stále většího množství dat výzvou. Velikost a velikost dat je někdy velmi důležitá. To vytváří finanční a ekonomické problémy na náklady na GB. Například zatímco elektrická vozidla jsou považována za hlavní proud budoucnosti, spotřeba energie se nutně zvýší.

Kromě toho je také nutné zajistit, aby velké množství údajů vytvořených jednotlivci nebo zařízeními neporušovalo právní předpisy o ochraně údajů.