Objeví se inovace v cloudu, na okraji nebo jinde?

Inovace jsou rozhodující pro organizace, které udržují obchodní význam a vyhýbají se narušení podnikání, ale odkud tyto inovace pocházejí?

Odborníci v oboru se domnívají, že v cloudu nedochází, ale na pokraji. Edge Computing je však pouze rozšířením cloud computingu. Co to znamená? Protože cloud computing a výpočetní technika může spolupracovat.

Mobilní telefon společnosti Apple iPhone X navíc nedávno představil technologii rozpoznávání obličeje, jako je technologie, poskytne uživatelům více rizik osobních informací, což přitahuje pozornost lidí.

Předtím inteligentní zařízení společnosti Apple použila otisky prstů, zatímco některá inteligentní zařízení Android používala rozpoznávání IRIS. Spiknutí ve sci -fi se proto brzy stalo vědeckým faktem.

Podniky musí být proaktivní, zejména u obecných předpisů o ochraně údajů EU (GDPRS), které vstoupí v platnost o pět měsíců později. Aby se zajistilo, že maloobchodníci, vládní agentury, pohotovostní služby a další organizace neporušují regulační standardy, je třeba zvážit, zda rozpoznávání obličeje, rozpoznávání poznávacích značek, senzory vozidel a další technologie mohou splňovat požadavky a požadavky GDPR.

Zmocnit občany

Jim McGann, viceprezident pro marketing a rozvoj podnikání ve společnosti Index Engines, předkládá své vlastní myšlení o těchto právních požadavcích: 'GDPR dává sílu osobních údajů občanům, takže společnosti, které podnikají v Evropské unii, včetně Spojených států, musí dodržovat toto pravidlo '

Dodal, že GDPR představuje klíčový problém pro správu dat organizace. V mnoha případech je pro organizace obtížné najít osobní údaje ve svém systému nebo papírech. A obvykle nevědí, zda je třeba data uložit, odstranit, upravit nebo opravovat. GDPR proto posune odpovědnost organizace do nové výšky kvůli obrovskému trestu, kterému může čelit.

Poskytl však doporučení pro přijetí relevantních řešení: „Poskytujeme řešení pro správu informací a strategie aplikací, abychom zajistili, že podnikání organizace je v souladu s předpisy o ochraně údajů. Efektivně spravují data, mohou implementovat příslušné zásady a opatření, protože většina společností ví, jaké typy souborů obsahují osobní údaje. '

jasná data

McGann pokračoval: „Většina údajů je velmi citlivá, takže mnoho společností se zdráhá mluvit o tom, ale děláme spoustu práce s legálními poradenskými firmami, abychom udrželi organizaci v souladu. “

Například společnost Index Engine, společnost Fortune 500, dokončila čištění dat a zjistila, že 40% jejích dat již neobsahuje žádnou komerční hodnotu. Společnost se tedy rozhodla to vyčistit.

Řekl: „Tím se ušetří náklady na správu datových center: Získávají pozitivní výsledky vyčištěním údajů, ale pokud je to veřejná společnost SA, nemáte možnost smazat data kvůli problémům s dodržováním předpisů.„ V některých případech je třeba soubor uložit až 30 let. Navrhl, aby se firmy musí zeptat, zda tyto soubory mají komerční hodnotu nebo jakékoli požadavky na dodržování předpisů. Některé společnosti také migrují svá data do cloudu, aby odstranily data z datového centra.

V tomto procesu musí mnoho společností zkontrolovat, zda mají data komerční hodnota, aby se rozhodovaly o migraci dat. Organizace musí přemýšlet o tom, co je v jejich souborech - ať už jde o Edge Computing nebo Cloud Computing pro správu, zálohu a ukládání dat.

Ujistěte se, že informace jsou vyhovující

Proto je důležité, aby organizace prozkoumaly způsoby, jak zabránit tomu, aby nové technologie používaly spotřebitelé i občané, a zvážili, jak tyto údaje používat k vytvoření hodnoty pro organizace a spotřebitele. Organizace využívající tato data si musí být vědoma informačního zabezpečení při poskytování, používání, ochraně a zlepšování digitálních služeb.

Například technologie rozpoznávání obličeje má mnoho aplikací, které slouží nejen k tomu, aby uživatelům umožnily odemknout aplikace na jejich smartphonu, ale také za ně platit. Obrázky jsou uloženy v lokálně nasazeném datovém centru pomocí technologie rozpoznávání obličeje smartphonu. Navzdory tomu lidé stále musí udržovat určité množství údajů v databázi, která je také třeba chránit, aby se zabránilo hackerům v využívání osobních údajů pro škodlivé útoky.

Inovace v Edge Computing

Vzhledem k tomu, že organizace stále více investují do autonomních a inteligentních měst, jakož i automobilových technologií, jako je síť automatizovaného nouzového brzdění (AEB), je třeba zvážit také v inovacích webech z roku 2018 a potřebu dosáhnout rovnováhy dodržování a inovací.

Kromě toho si stále více lidí myslí, že inovace se objeví spíše v mezních výpočtech než v cloudu, a Edge Computing je pouze rozšířením cloud computingu. Přestože je třeba data přicházet blíže ke zdroji, je třeba jinde analyzovat velké množství dat. Zpoždění dat a sítě jsou historickou překážkou a doufá, že dopad zpoždění lze snížit nebo eliminovat.

Edge Computing rozšiřuje kapacitu datového centra tím, že umožňuje velkému počtu menších datových center ukládat, spravovat a analyzovat data a zároveň umožnit spravovat některá data a lokálně analyzovat odpojeným zařízením nebo senzorem (jako jsou připojená autonomní vozidla). Jakmile síťové připojení, její data mohou být podpořena do cloudu pro další akci.

Zrychlení dat

Snížení latence sítě a latence dat může zlepšit zážitek zákazníka. Avšak vzhledem k většímu potenciálu přenosu dat do cloudu může mít síťová latence a ztráta paketů značný negativní dopad na propustnost dat. Bez řešení pro strojové inteligence, jako je zobrazení, mohou účinky latence a ztráty paketů bránit datům a výkonu zálohování.

Pokud databáze technologie rozpoznávání obličeje není schopna rychle předávat informace o občanství a přistěhovalectví, může to mít za následek zpoždění na letištích a možných nehod nebo technických problémech s autonomními vozidly.

S příchodem autonomní technologie automobilů budou data generovaná automobily cestovat mezi vozidly nepřetržitě. Některá z těchto údajů, jako jsou údaje o kritické a bezpečnosti, vyžadují rychlý obrat, zatímco jiná data jsou obvykle informace o silnici, jako je tok provozu a rychlost. Automatické řízení automobilů odesílají všechna jejich bezpečnostní data zpět do centrálního cloudu nad sítěmi 4G nebo 5G, což potenciálně přidává významnou latenci dat k obratu, než začnou přijímat data kvůli zpoždění sítě. V současné době neexistuje žádný jednoduchý a ekonomický způsob, jak snížit latenci mezi sítími. Rychlost světla je hlavním faktorem, který lidé nemohou změnit. Proto je velmi důležité, jak efektivně a efektivně spravovat zpoždění sítě a dat.

Výzva velká data

Hitachi uvedl, že automobily s automatické řízení vytvoří kolem 2pb dat denně. Odhaduje se, že síťové auto vytvoří asi 25 TB bajtů dat za hodinu. Vzhledem k tomu, že ve Spojených státech, Číně a Evropě je více než 800 milionů automobilů. V důsledku toho bude v blízké budoucnosti překročeno miliardu jednotek, a pokud je polovina automobilů plně propojena, za předpokladu průměrného využití 3 hodiny denně bude 37,5 miliardy gigabajtů denně.

Pokud by, jak se očekávalo, většina nových vozů byla v polovině 20. let autonomně řízená vozy, toto číslo by bylo triviální. Je zřejmé, že ne všechna data mohou být okamžitě odeslána zpět do cloudu bez určité úrovně ověření a snížení dat. Musí existovat kompromisní řešení a výpočetní technika může podporovat tuto techniku ​​a lze jej použít v autonomních vozidlech.

Z fyzického hlediska bude výzvou ukládání stále rostoucího množství dat. Velikost a velikost dat je někdy velmi důležitá. To vytváří finanční a ekonomické problémy na náklady na GB. Například zatímco elektrická vozidla jsou považována za hlavní proud budoucnosti, spotřeba energie se musí zvýšit.

Kromě toho je také nutné zajistit, aby velké množství údajů vytvořených jednotlivci nebo zařízeními neporušila právní předpisy o ochraně údajů.