L'innovation apparaîtra-t-elle dans le cloud, sur le bord ou ailleurs?

L'innovation est essentielle aux organisations qui maintiennent la pertinence des entreprises et évitent les perturbations des entreprises, mais d'où proviendront ces innovations?

Les experts de l'industrie pensent que l'innovation ne se produit pas dans le cloud, mais au bord. Cependant, le compréhension Edge n'est qu'une extension du cloud computing. Alors qu'est-ce que cela signifie? Parce que le cloud computing et le calcul des bords peuvent fonctionner ensemble.

De plus, le téléphone mobile iPhone X d'Apple a récemment introduit la technologie de reconnaissance faciale telle que la technologie offrira aux utilisateurs plus de risques d'informations personnelles, ce qui a attiré l'attention des gens.

Avant cela, les appareils intelligents d'Apple ont utilisé des empreintes digitales, tandis que certains appareils intelligents Android utilisaient la reconnaissance de l'iris. Par conséquent, l'intrigue de la science-fiction est rapidement devenue un fait scientifique.

Les entreprises doivent être proactives, en particulier avec les réglementations générales de protection des données de l'UE (RGPD), qui prennent effet cinq mois plus tard. Pour s'assurer que les détaillants, les agences gouvernementales, les services d'urgence et d'autres organisations ne violent pas les normes réglementaires, il faut examiner si la reconnaissance faciale, la reconnaissance des plaques d'immatriculation, les capteurs de véhicules et d'autres technologies peuvent répondre aux exigences et aux exigences du RGPD.

Responsabiliser les citoyens

Jim McGann, vice-président du marketing et du développement commercial chez Index Engines, présente sa propre réflexion sur ces exigences juridiques: 'Le RGPD donne le pouvoir des données personnelles aux citoyens, de sorte que les entreprises qui font des affaires de l'Union européenne, y compris les États-Unis, doivent se conformer à cette règle '

Il a ajouté que le RGPD pose un problème clé pour la gestion des données de l'organisation. Dans de nombreux cas, les organisations ont du mal à trouver des données personnelles dans leur système ou les enregistrements papier. Et généralement ils ne savent pas si les données doivent être enregistrées, supprimées, modifiées ou corrigées. Par conséquent, le RGPD poussera la responsabilité de l'organisation à une nouvelle hauteur en raison de l'énorme pénalité à laquelle elle pourrait être confrontée.

Cependant, il a fourni des recommandations pour adopter des solutions pertinentes: 'Nous fournissons des solutions de gestion de l'information et des stratégies d'application pour s'assurer que l'entreprise de l'organisation se conforme aux réglementations de protection des données. ' Les données de niveau PB doivent être rassemblées, mais l'organisation n'a pas de données sur la compréhension réelle.Index Moteurs offre 30% peut en gérant efficacement les données, ils peuvent mettre en œuvre les politiques et mesures appropriées car la plupart des entreprises savent quels types de fichiers contiennent des données personnelles. '

effacer les données

McGann a poursuivi: 'La plupart des données sont très sensibles, donc de nombreuses entreprises hésitent à en parler, mais nous travaillons beaucoup avec des cabinets de conseil juridique pour maintenir l'organisation en conformité. '

Par exemple, Index Engine, une entreprise Fortune 500, a terminé le nettoyage des données et a constaté que 40% de ses données ne contenaient plus de valeur commerciale. L'entreprise a donc décidé de le clarifier.

Il a déclaré: 'Cela économise les coûts de gestion des centres de données: ils obtiennent des résultats positifs en nettoyant les données, mais si c'est une entreprise publique, vous n'êtes pas libre de supprimer les données en raison de problèmes de conformité réglementaire. ' Dans certains cas, vous devez économiser le fichier jusqu'à 30 ans. Il a suggéré que 'les entreprises doivent se demander si ces fichiers ont une valeur commerciale ou des exigences de conformité. ' Par exemple, les données peuvent être supprimées sans raison valable de les enregistrer. Certaines entreprises migrent également leurs données vers le cloud afin de supprimer les données du centre de données.

Dans le processus, de nombreuses entreprises doivent vérifier si les données ont une valeur commerciale afin de prendre leurs décisions de migration des données. Les organisations doivent réfléchir à ce qui se trouve dans leurs fichiers - qu'il s'agisse de compromis Edge ou de cloud computing pour la gestion des données, la sauvegarde et le stockage.

Assurez-vous que les informations sont conformes

Par conséquent, il est important que les organisations explorent les moyens d'empêcher les nouvelles technologies d'être utilisées par les consommateurs et les citoyens et de considérer comment utiliser ces données pour créer de la valeur pour les organisations et les consommateurs. Les organisations utilisant ces données doivent être conscientes de la sécurité de l'information pour fournir, utiliser, protéger et améliorer les services numériques.

Par exemple, la technologie de reconnaissance des visage a de nombreuses applications qui servent non seulement pour permettre aux utilisateurs de déverrouiller les applications sur leur smartphone, mais aussi pour les payer. Les images sont stockées dans le centre de données déployé localement à l'aide de la technologie de reconnaissance faciale du smartphone. Malgré cela, les gens doivent toujours conserver une certaine quantité de données sur la base de données, qui doit également être protégée pour empêcher les pirates d'exploiter des données personnelles pour les attaques malveillantes.

Innovation dans l'informatique Edge

Alors que les organisations investissent de plus en plus dans des villes autonomes et intelligentes, ainsi que dans les technologies automobiles telles que le réseautage automatisé de freinage d'urgence (AEB), il est également nécessaire de considérer dans les sites d'innovation de 2018 et la nécessité d'atteindre l'équilibre de la conformité et de l'innovation.

En outre, de plus en plus de gens pensent que l'innovation apparaîtra dans l'informatique marginale plutôt que dans le cloud, et le calcul Edge n'est qu'une extension du cloud computing. Même si les données doivent être plus proches de la source, de grandes quantités de données doivent encore être analysées ailleurs. Les données et les retards de réseau sont un obstacle historique, et on espère que l'impact des retards peut être réduit ou éliminé.

Edge Computing étend la capacité du centre de données en permettant à un grand nombre de centres de données plus petits pour stocker, gérer et analyser les données tout en permettant à certaines données d'être gérées et analysées localement par un appareil ou un capteur déconnecté (tels que les véhicules autonomes connectés). Une fois la connexion réseau, ses données peuvent être sauvées au cloud pour une action supplémentaire.

Accélération des données

La réduction de la latence du réseau et de la latence des données peut améliorer l'expérience client. Cependant, en raison du plus grand potentiel de transfert de données vers le cloud, la latence du réseau et la perte de paquets peuvent avoir un impact négatif considérable sur le débit de données. Sans solutions d'intelligence machine telles que l'informatique, les effets de la latence et de la perte de paquets peuvent inhiber les données et les performances de sauvegarde.

Si la base de données de la technologie de reconnaissance faciale n'est pas en mesure de transmettre rapidement des informations sur la citoyenneté et l'immigration, cela peut entraîner des retards dans les aéroports et des accidents possibles ou des problèmes techniques avec les véhicules autonomes.

Avec l'avènement de la technologie des voitures autonomes, les données générées par les voitures se déplaceront entre les véhicules de manière continue. Certaines de ces données, telles que les données de criticité et de sécurité, nécessitent un revirement rapide, tandis que d'autres données sont généralement des informations sur la route telles que le flux de trafic et la vitesse. Les voitures de conduite automatique renvoient toutes leurs données critiques à la sécurité au nuage central sur les réseaux 4G ou 5G, ajoutant potentiellement une latence de données importante aux revirements avant de commencer à recevoir des données en raison de retards de réseau. Il n'y a actuellement aucun moyen simple et économique de réduire la latence entre les réseaux. La vitesse de la lumière est un facteur majeur que les gens ne peuvent pas changer. Par conséquent, comment gérer efficacement le réseau du réseau et des données est très important.

Grand défi de données

Hitachi a déclaré que les voitures de conduite automatique créeront environ 2% de données par jour. On estime qu'une voiture en réseau créera environ 25 To d'octets de données par heure. Considérant qu'il y a plus de 800 millions de voitures aux États-Unis, en Chine et en Europe. En conséquence, un milliard d'unités seront dépassées dans un avenir proche, et si la moitié des voitures sont entièrement en réseau, en supposant une utilisation moyenne de 3 heures par jour, il y aura 37,5 milliards de gigaoctets de données par jour.

Si, comme prévu, la plupart des voitures neuves étaient des voitures autonomes au milieu des années 1920, ce nombre serait trivial. De toute évidence, toutes les données ne peuvent pas être immédiatement renvoyées au cloud sans un certain niveau de validation et de réduction des données. Il doit y avoir une solution de compromis, et le calcul des bords peut prendre en charge cette technique et peut être appliqué dans des véhicules autonomes.

D'un point de vue physique, le stockage de données toujours croissantes sera un défi. La taille et la taille des données sont parfois très importantes. Cela crée des problèmes financiers et économiques par coût GB. Par exemple, bien que les véhicules électriques soient considérés comme le courant dominant de l'avenir, la consommation d'énergie est forcément augmentée.

En outre, il est également nécessaire de garantir que de grandes quantités de données créées par des individus ou des appareils ne violent pas la législation sur la protection des données.