L’innovation apparaîtra-t-elle dans le cloud, en périphérie ou ailleurs ?

L’innovation est essentielle pour les organisations qui maintiennent leur pertinence commerciale et évitent les perturbations de leurs activités, mais d’où viendront ces innovations ?

Les experts du secteur estiment que l’innovation ne se produit pas dans le cloud, mais au bord du gouffre. Cependant, l’edge computing n’est qu’une extension du cloud computing. Alors qu’est-ce que cela signifie ? Parce que le cloud computing et l’edge computing peuvent fonctionner ensemble.

En outre, le téléphone mobile iPhone X d'Apple a récemment introduit une technologie de reconnaissance faciale telle que la technologie donnera aux utilisateurs plus de risques liés aux informations personnelles, ce qui a attiré l'attention des gens.

Avant cela, les appareils intelligents d'Apple utilisaient les empreintes digitales, tandis que certains appareils intelligents Android utilisaient la reconnaissance de l'iris. Par conséquent, l’intrigue de la science-fiction est rapidement devenue un fait scientifique.

Les entreprises doivent être proactives, notamment avec le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, qui entre en vigueur cinq mois plus tard. Pour garantir que les détaillants, les agences gouvernementales, les services d'urgence et autres organisations ne violent pas les normes réglementaires, il faut se demander si la reconnaissance faciale, la reconnaissance des plaques d'immatriculation, les capteurs de véhicules et d'autres technologies peuvent répondre aux exigences et exigences du RGPD.

Autonomiser les citoyens

Jim McGann, vice-président du marketing et du développement commercial chez Index Engines, expose sa propre réflexion sur ces exigences légales : 'Le RGPD donne le pouvoir sur les données personnelles aux citoyens, donc les entreprises qui font des affaires dans l'Union européenne, y compris aux États-Unis, doivent se conformer à cette règle '

Il a ajouté que le RGPD pose un problème clé pour la gestion des données de l'organisation. Dans de nombreux cas, les organisations ont du mal à trouver des données personnelles dans leur système ou dans leurs dossiers papier. Et généralement, ils ne savent pas si les données doivent être sauvegardées, supprimées, modifiées ou corrigées. Par conséquent, le RGPD poussera la responsabilité de l’organisation à un nouveau niveau en raison de l’énorme sanction à laquelle elle pourrait être confrontée.

Cependant, il a formulé des recommandations pour l'adoption de solutions pertinentes : 'Nous fournissons des solutions de gestion de l'information et des stratégies d'application pour garantir que les activités de l'organisation sont conformes aux réglementations en matière de protection des données.' Les données au niveau PB doivent être rassemblées, mais l'organisation ne dispose d'aucune donnée sur ce qui constitue une véritable compréhension. données, elles peuvent mettre en œuvre les politiques et mesures appropriées car la plupart des entreprises savent quels types de fichiers contiennent des données personnelles. '

effacer les données

McGann a poursuivi : « La plupart des données sont très sensibles, c'est pourquoi de nombreuses entreprises sont réticentes à en parler, mais nous travaillons beaucoup avec des cabinets de conseil juridique pour maintenir l'organisation en conformité. »

Par exemple, Index Engine, une société Fortune 500, a terminé le nettoyage des données et a constaté que 40 % de ses données ne contenaient plus aucune valeur commerciale. L’entreprise a donc décidé de mettre les choses au clair.

Il a déclaré : « Cela permet d'économiser les coûts de gestion des centres de données : ils obtiennent des résultats positifs en nettoyant les données, mais s'il s'agit d'une entreprise publique, vous n'êtes pas libre de supprimer les données en raison de problèmes de conformité réglementaire. » Dans certains cas, il est nécessaire de sauvegarder le fichier jusqu'à 30 ans. Il a suggéré que « les entreprises doivent se demander si ces fichiers ont une valeur commerciale ou des exigences de conformité ». Par exemple, les données peuvent être supprimées sans raison valable pour les sauvegarder. Certaines entreprises migrent également leurs données vers le cloud afin de supprimer les données du data center.

Ce faisant, de nombreuses entreprises doivent vérifier si les données ont une valeur commerciale avant de prendre leurs décisions de migration de données. Les organisations doivent réfléchir au contenu de leurs fichiers, qu'il s'agisse d'informatique de pointe ou de cloud computing pour la gestion, la sauvegarde et le stockage des données.

Assurez-vous que les informations sont conformes

Il est donc important que les organisations explorent les moyens d’empêcher l’utilisation des nouvelles technologies par les consommateurs et les citoyens et réfléchissent à la manière d’utiliser ces données pour créer de la valeur pour les organisations et les consommateurs. Les organisations utilisant ces données doivent être conscientes de la sécurité des informations lorsqu’elles fournissent, utilisent, protègent et améliorent les services numériques.

Par exemple, la technologie de reconnaissance faciale comporte de nombreuses applications qui servent non seulement à permettre aux utilisateurs de déverrouiller des applications sur leur smartphone, mais également de les payer. Les images sont stockées dans le centre de données déployé localement à l'aide de la technologie de reconnaissance faciale du smartphone. Malgré cela, les utilisateurs doivent toujours conserver une certaine quantité de données dans la base de données, qui doit également être protégée pour empêcher les pirates informatiques d'exploiter les données personnelles à des fins d'attaques malveillantes.

Innovation dans l'informatique de pointe

Alors que les organisations investissent de plus en plus dans les villes autonomes et intelligentes, ainsi que dans les technologies automobiles telles que la mise en réseau du freinage d'urgence automatisé (AEB), il est également nécessaire de prendre en compte en 2018 les sites d'innovation et de parvenir à un équilibre entre conformité et innovation.

En outre, de plus en plus de gens pensent que l’innovation apparaîtra dans l’informatique marginale plutôt que dans le cloud, et que l’edge computing n’est qu’une extension du cloud computing. Même si les données doivent être obtenues plus près de la source, de grandes quantités de données doivent encore être analysées ailleurs. Les retards dans les données et les réseaux constituent un obstacle historique, et on espère que l’impact de ces retards pourra être réduit ou éliminé.

L'informatique de pointe étend la capacité du centre de données en permettant à un grand nombre de centres de données plus petits de stocker, gérer et analyser des données tout en permettant à certaines données d'être gérées et analysées localement par un appareil ou un capteur déconnecté (comme les véhicules autonomes connectés). Une fois la connexion réseau établie, ses données peuvent être sauvegardées sur le cloud pour des actions ultérieures.

Accélération des données

Réduire la latence du réseau et la latence des données peut améliorer l'expérience client. Cependant, en raison du plus grand potentiel de transfert de données vers le cloud, la latence du réseau et la perte de paquets peuvent avoir un impact négatif considérable sur le débit des données. Sans solutions d'intelligence artificielle telles que PORTRock IT, les effets de la latence et de perte de paquets peuvent nuire aux performances des données et des sauvegardes.

Si la base de données de la technologie de reconnaissance faciale n'est pas en mesure de transmettre rapidement les informations sur la citoyenneté et l'immigration, cela peut entraîner des retards dans les aéroports et d'éventuels accidents ou problèmes techniques avec les véhicules autonomes.

Avec l’avènement de la technologie des voitures autonomes, les données générées par les voitures circuleront de manière continue entre les véhicules. Certaines de ces données, telles que les données de criticité et de sécurité, nécessitent un traitement rapide, tandis que d'autres données sont généralement des informations routières telles que la fluidité et la vitesse du trafic. Les voitures à conduite automatique renvoient toutes leurs données critiques pour la sécurité au cloud central via les réseaux 4G ou 5G, ce qui pourrait ajouter une latence importante des données aux délais d'exécution avant qu'elles ne commencent à recevoir des données en raison des retards du réseau. Il n’existe actuellement aucun moyen simple et économique de réduire la latence entre les réseaux. La vitesse de la lumière est un facteur majeur que les humains ne peuvent pas modifier. Par conséquent, il est très important de savoir comment gérer le réseau et le retard des données de manière efficace et efficiente.

Le défi des données volumineuses

Hitachi a déclaré que les voitures à conduite automatique créeraient environ 2 Po de données par jour. On estime qu’une voiture en réseau créera environ 25 To d’octets de données par heure. Sachant qu’il existe plus de 800 millions de voitures aux États-Unis, en Chine et en Europe. En conséquence, le milliard d'unités sera dépassé dans un avenir proche, et si la moitié des voitures sont entièrement connectées, en supposant une utilisation moyenne de 3 heures par jour, il y aura 37,5 milliards de gigaoctets de données par jour.

Si, comme prévu, la plupart des nouvelles voitures étaient des voitures autonomes au milieu des années 1920, ce chiffre serait insignifiant. Évidemment, toutes les données ne peuvent pas être immédiatement renvoyées vers le cloud sans un certain niveau de validation et de réduction des données. Il doit y avoir une solution de compromis, et l’informatique de pointe peut prendre en charge cette technique et peut être appliquée aux véhicules autonomes.

D’un point de vue physique, stocker des quantités toujours croissantes de données constituera un défi. La taille et la taille des données sont parfois très importantes. Cela crée des problèmes financiers et économiques par Go. Par exemple, alors que les véhicules électriques sont considérés comme le courant dominant du futur, la consommation d’énergie est vouée à augmenter.

En outre, il est également nécessaire de garantir que de grandes quantités de données créées par des individus ou des appareils ne violent pas la législation sur la protection des données.