Adakah inovasi akan muncul di awan, di tepi atau di tempat lain?

Inovasi adalah penting untuk organisasi yang mengekalkan kaitan perniagaan dan mengelakkan gangguan perniagaan, tetapi di manakah inovasi tersebut akan datang?

Pakar industri percaya bahawa inovasi tidak berlaku di awan, tetapi di ambang. Walau bagaimanapun, pengkomputeran kelebihan hanyalah lanjutan pengkomputeran awan. Jadi apa maksudnya? Kerana pengkomputeran awan dan pengkomputeran kelebihan mungkin berfungsi bersama.

Di samping itu, telefon bimbit iPhone X Apple baru -baru ini memperkenalkan teknologi pengenalan wajah seperti teknologi akan memberi pengguna lebih banyak risiko maklumat peribadi, yang menarik perhatian orang.

Sebelum ini, peranti pintar Apple menggunakan cap jari, sementara beberapa peranti pintar Android menggunakan pengiktirafan Iris. Oleh itu, plot dalam fiksyen sains tidak lama lagi menjadi fakta saintifik.

Perniagaan perlu proaktif, terutamanya dengan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPRS) EU, yang berkuatkuasa lima bulan kemudian. Untuk memastikan peruncit, agensi kerajaan, perkhidmatan kecemasan, dan organisasi lain tidak melanggar piawaian pengawalseliaan, seseorang perlu mempertimbangkan sama ada pengiktirafan muka, pengiktirafan plat lesen, sensor kenderaan dan teknologi lain boleh memenuhi keperluan dan keperluan GDPR.

Memberi kuasa kepada rakyat

Jim McGann, naib presiden pemasaran dan pembangunan perniagaan di enjin indeks, mengemukakan pemikirannya sendiri mengenai keperluan undang -undang ini: 'GDPR memberikan kuasa data peribadi kepada rakyat, jadi syarikat yang menjalankan perniagaan di Kesatuan Eropah, termasuk Amerika Syarikat, mesti mematuhi peraturan ini '

Beliau menambah bahawa GDPR menimbulkan isu utama untuk pengurusan data organisasi. Dalam banyak kes, organisasi merasa sukar untuk mencari data peribadi dalam sistem atau rekod kertas mereka. Dan biasanya mereka tidak tahu sama ada data perlu disimpan, dipadam, diubah suai atau diperbetulkan. Oleh itu, GDPR akan mendorong tanggungjawab organisasi ke ketinggian baru kerana penalti yang besar yang mungkin dihadapi.

Walau bagaimanapun, beliau memberikan cadangan untuk mengadopsi penyelesaian yang berkaitan: 'Kami menyediakan penyelesaian pengurusan dan strategi aplikasi maklumat untuk memastikan perniagaan organisasi mematuhi peraturan perlindungan data. Cecair.Ocon organisasi boleh dengan berkesan menguruskan data, mereka dapat melaksanakan dasar dan langkah yang sesuai kerana kebanyakan syarikat tahu jenis fail yang mengandungi data peribadi. '

data jelas

McGann meneruskan: 'Kebanyakan data sangat sensitif, begitu banyak syarikat enggan bercakap mengenainya, tetapi kami melakukan banyak kerja dengan firma perundingan undang -undang untuk memastikan organisasi itu mematuhi. '

Sebagai contoh, enjin indeks, syarikat Fortune 500, pembersihan data yang lengkap dan mendapati bahawa 40% daripada datanya tidak lagi mengandungi sebarang nilai komersial. Jadi syarikat itu memutuskan untuk membersihkannya.

Beliau berkata: 'Ini menjimatkan kos pengurusan pusat data: mereka mendapat keputusan positif dengan membersihkan data, tetapi jika syarikat awam, anda tidak bebas untuk memadamkan data kerana isu pematuhan peraturan.' Dalam beberapa kes, perlu menyimpan fail sehingga 30 tahun. Beliau mencadangkan bahawa 'perniagaan perlu bertanya sama ada fail -fail ini mempunyai nilai komersial atau sebarang keperluan pematuhan.' Sebagai contoh, data boleh dipadamkan tanpa alasan yang sah untuk menyimpannya. Sesetengah syarikat juga memindahkan data mereka ke awan untuk memadam data dari pusat data.

Dalam proses ini, banyak syarikat perlu menyemak sama ada data adalah nilai komersil untuk membuat keputusan penghijrahan data mereka. Organisasi perlu memikirkan apa yang ada dalam fail mereka - sama ada pengkomputeran kelebihan atau pengkomputeran awan untuk pengurusan data, sandaran dan penyimpanan.

Pastikan maklumat itu mematuhi

Oleh itu, adalah penting bahawa organisasi meneroka cara untuk mencegah teknologi baru daripada digunakan oleh pengguna dan rakyat dan mempertimbangkan cara menggunakan data tersebut untuk mencipta nilai bagi organisasi dan pengguna. Organisasi yang menggunakan data ini perlu menyedari keselamatan maklumat dalam menyediakan, menggunakan, melindungi, dan meningkatkan perkhidmatan digital.

Sebagai contoh, Teknologi Pengiktirafan Face mempunyai banyak aplikasi yang berfungsi bukan sahaja untuk membolehkan pengguna membuka kunci aplikasi pada telefon pintar mereka tetapi juga untuk membayarnya. Imej -imej itu disimpan di pusat data yang digunakan secara tempatan menggunakan teknologi pengenalan muka telefon pintar. Walaupun begitu, orang masih perlu menyimpan sejumlah data pada pangkalan data, yang juga perlu dilindungi untuk menghalang penggodam daripada mengeksploitasi data peribadi untuk serangan berniat jahat.

Inovasi dalam pengkomputeran tepi

Memandangkan organisasi semakin melabur di bandar -bandar autonomi dan pintar, serta teknologi automotif seperti rangkaian kecemasan automatik (AEB), terdapat juga keperluan untuk dipertimbangkan dalam tapak inovasi 2018 dan keperluan untuk mencapai keseimbangan pematuhan dan inovasi.

Di samping itu, semakin banyak orang berfikir bahawa inovasi akan muncul dalam pengkomputeran marginal dan bukannya awan, dan pengkomputeran kelebihan hanyalah lanjutan pengkomputeran awan. Walaupun data perlu diperoleh lebih dekat dengan sumber, sejumlah besar data masih perlu dianalisis di tempat lain. Data dan kelewatan rangkaian adalah halangan sejarah, dan seseorang berharap kesan kelewatan dapat dikurangkan atau dihapuskan.

Pengkomputeran Edge memperluaskan kapasiti pusat data dengan membenarkan sejumlah besar pusat data yang lebih kecil untuk menyimpan, mengurus, dan menganalisis data sambil membenarkan beberapa data diuruskan dan dianalisis secara tempatan oleh peranti atau sensor yang terputus (seperti kenderaan autonomi yang bersambung). Sebaik sahaja sambungan rangkaian, datanya boleh disokong ke awan untuk tindakan selanjutnya.

Pecutan data

Mengurangkan latensi rangkaian dan latensi data dapat meningkatkan pengalaman pelanggan. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh potensi yang lebih besar untuk pemindahan data ke awan, latensi rangkaian dan kehilangan paket boleh memberi kesan negatif yang besar terhadap throughput data. Tanpa penyelesaian kecerdasan mesin seperti Portrock IT, kesan latensi dan kehilangan paket boleh menghalang data dan prestasi sandaran.

Sekiranya pangkalan data teknologi pengenalan muka tidak dapat menghantar maklumat kewarganegaraan dan imigresen dengan cepat, ini mungkin mengakibatkan kelewatan di lapangan terbang dan kemungkinan kemalangan atau masalah teknikal dengan kenderaan autonomi.

Dengan kemunculan teknologi kereta autonomi, data yang dihasilkan oleh kereta akan bergerak di antara kenderaan dengan cara yang berterusan. Beberapa data ini, seperti data kritikal dan keselamatan, memerlukan pemulihan cepat, sementara data lain biasanya maklumat jalan seperti aliran lalu lintas dan kelajuan. Kereta memandu auto menghantar semua data kritikal keselamatan mereka kembali ke awan pusat melalui rangkaian 4G atau 5G, yang berpotensi menambah latensi data yang signifikan kepada pemulihan sebelum mereka mula menerima data kerana kelewatan rangkaian. Pada masa ini tidak ada cara yang mudah dan ekonomik untuk mengurangkan latensi antara rangkaian. Kelajuan cahaya adalah faktor utama yang tidak dapat diubah oleh orang ramai. Oleh itu, bagaimana untuk menguruskan rangkaian dan kelewatan data dengan berkesan dan cekap adalah sangat penting.

Cabaran data yang besar

Hitachi berkata kereta memandu auto akan membuat sekitar 2pb data setiap hari. Dianggarkan bahawa kereta rangkaian akan mencipta kira -kira 25TB bait data sejam. Memandangkan terdapat lebih daripada 800 juta kereta di Amerika Syarikat, China dan Eropah. Akibatnya, satu bilion unit akan melebihi dalam masa terdekat, dan jika separuh kereta itu berangkaian sepenuhnya, dengan mengandaikan penggunaan purata 3 jam sehari, akan ada 37.5 bilion gigabait data setiap hari.

Jika, seperti yang dijangkakan, kebanyakan kereta baru adalah kereta yang didorong oleh autonomi pada pertengahan tahun 1920-an, jumlah itu akan menjadi remeh. Jelas sekali, tidak semua data boleh dihantar kembali ke awan tanpa beberapa tahap pengesahan dan pengurangan data. Harus ada penyelesaian kompromi, dan pengkomputeran kelebihan dapat menyokong teknik ini dan boleh digunakan dalam kenderaan autonomi.

Dari sudut pandangan fizikal, menyimpan jumlah data yang semakin meningkat akan menjadi satu cabaran. Saiz dan saiz data kadang -kadang sangat penting. Ini mewujudkan masalah kewangan dan ekonomi setiap kos GB. Sebagai contoh, sementara kenderaan elektrik dianggap sebagai arus perdana masa depan, penggunaan kuasa akan meningkat.

Di samping itu, juga perlu untuk memastikan bahawa sejumlah besar data yang dibuat oleh individu atau peranti tidak melanggar undang -undang perlindungan data.