Adakah inovasi akan muncul di awan, di tepi atau di tempat lain?

Inovasi adalah penting kepada organisasi yang mengekalkan perkaitan perniagaan dan mengelakkan gangguan perniagaan, tetapi dari manakah inovasi tersebut akan datang?

Pakar industri percaya bahawa inovasi tidak berlaku di awan, tetapi di ambang. Walau bagaimanapun, pengkomputeran tepi hanyalah lanjutan daripada pengkomputeran awan. Jadi apa maksudnya? Kerana pengkomputeran awan dan pengkomputeran tepi mungkin berfungsi bersama.

Selain itu, telefon bimbit iPhone X Apple baru-baru ini memperkenalkan teknologi pengecaman muka seperti teknologi itu akan memberi pengguna lebih banyak risiko maklumat peribadi, yang menarik perhatian orang ramai.

Sebelum ini, peranti pintar Apple menggunakan cap jari, manakala beberapa peranti pintar Android menggunakan pengecaman iris. Oleh itu, plot dalam fiksyen sains tidak lama lagi menjadi fakta saintifik.

Perniagaan perlu proaktif, terutamanya dengan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) EU, yang berkuat kuasa lima bulan kemudian. Untuk memastikan peruncit, agensi kerajaan, perkhidmatan kecemasan dan organisasi lain tidak melanggar piawaian kawal selia, seseorang perlu mempertimbangkan sama ada pengecaman muka, pengecaman plat lesen, penderia kenderaan dan teknologi lain boleh memenuhi keperluan dan keperluan GDPR.

Memperkasakan warganegara

Jim McGann, naib presiden pemasaran dan pembangunan perniagaan di Index Engines, mengemukakan pemikirannya sendiri mengenai keperluan undang-undang ini: 'GDPR memberikan kuasa data peribadi kepada rakyat, jadi syarikat yang menjalankan perniagaan di Kesatuan Eropah, termasuk Amerika Syarikat, mesti mematuhi peraturan ini '

Beliau menambah bahawa GDPR menimbulkan isu utama untuk pengurusan data organisasi. Dalam banyak kes, organisasi mendapati sukar untuk mencari data peribadi dalam sistem atau rekod kertas mereka. Dan biasanya mereka tidak tahu sama ada data itu perlu disimpan, dipadam, diubah suai atau diperbetulkan. Oleh itu, GDPR akan mendorong tanggungjawab organisasi ke tahap yang lebih tinggi berikutan penalti besar yang mungkin dihadapinya.

Walau bagaimanapun, beliau memberikan cadangan untuk mengguna pakai penyelesaian yang berkaitan: 'Kami menyediakan penyelesaian pengurusan maklumat dan strategi aplikasi untuk memastikan perniagaan organisasi mematuhi peraturan perlindungan data.' Data peringkat PB perlu dikumpulkan, tetapi organisasi tidak mempunyai apa-apa data tentang pemahaman Sebenar.Index Engines menawarkan perkhidmatan pembersihan dengan melihat sumber data yang berbeza untuk melihat perkara yang boleh dikosongkan. Banyak organisasi yang boleh mengurus data, 30% daripada data tersebut boleh diuruskan. dengan cekap.Setelah organisasi dapat Dengan menguruskan data dengan berkesan, mereka boleh melaksanakan dasar dan langkah yang sesuai kerana kebanyakan syarikat mengetahui jenis fail yang mengandungi data peribadi. '

data yang jelas

McGann meneruskan: 'Kebanyakan data adalah sangat sensitif, jadi banyak syarikat enggan bercakap mengenainya, tetapi kami melakukan banyak kerja dengan firma perunding undang-undang untuk memastikan organisasi mematuhinya.'

Contohnya, Index Engine, sebuah syarikat Fortune 500, menyelesaikan pembersihan data dan mendapati 40% daripada datanya tidak lagi mengandungi sebarang nilai komersial. Jadi syarikat itu memutuskan untuk membersihkannya.

Beliau berkata: 'Ini menjimatkan kos pengurusan pusat data: mereka mendapat hasil positif dengan membersihkan data, tetapi jika ia syarikat awam, anda tidak bebas untuk memadamkan data kerana isu pematuhan kawal selia.' Dalam sesetengah kes, Perlu menyimpan fail sehingga 30 tahun. Beliau mencadangkan bahawa 'perniagaan perlu bertanya sama ada fail ini mempunyai nilai komersial atau sebarang keperluan pematuhan.' Contohnya, data boleh dipadamkan tanpa sebab yang sah untuk menyimpannya. Sesetengah syarikat juga memindahkan data mereka ke awan untuk memadamkan data daripada pusat data.

Dalam proses itu, banyak syarikat perlu menyemak sama ada data itu bernilai komersial untuk membuat keputusan migrasi data mereka. Organisasi perlu memikirkan perkara yang terdapat dalam fail mereka - sama ada pengkomputeran tepi atau pengkomputeran awan untuk pengurusan, sandaran dan penyimpanan data.

Pastikan maklumat itu mematuhi

Oleh itu, adalah penting bagi organisasi meneroka cara untuk menghalang teknologi baharu daripada digunakan oleh pengguna dan rakyat serta mempertimbangkan cara menggunakan data tersebut untuk mencipta nilai bagi organisasi dan pengguna. Organisasi yang menggunakan data ini perlu mengetahui keselamatan maklumat dalam menyediakan, menggunakan, melindungi dan menambah baik perkhidmatan digital.

Sebagai contoh, teknologi pengecaman muka mempunyai banyak aplikasi yang berfungsi bukan sahaja untuk membolehkan pengguna membuka kunci aplikasi pada telefon pintar mereka tetapi juga untuk membayarnya. Imej-imej itu disimpan di pusat data yang digunakan secara tempatan menggunakan teknologi pengecaman muka telefon pintar. Walaupun begitu, orang ramai masih perlu menyimpan sejumlah data pada pangkalan data, yang juga perlu dilindungi untuk mengelakkan penggodam daripada mengeksploitasi data peribadi untuk serangan berniat jahat.

Inovasi dalam Pengkomputeran Edge

Memandangkan organisasi semakin melabur dalam bandar autonomi dan pintar, serta teknologi automotif seperti rangkaian Brek Kecemasan Automatik (AEB), terdapat juga keperluan untuk mempertimbangkan pada tapak inovasi 2018 dan keperluan untuk mencapai keseimbangan pematuhan dan inovasi.

Di samping itu, semakin ramai orang berfikir bahawa inovasi akan muncul dalam pengkomputeran marginal dan bukannya awan, dan pengkomputeran tepi hanyalah lanjutan daripada pengkomputeran awan. Walaupun data perlu diperoleh lebih dekat dengan sumber, sejumlah besar data masih perlu dianalisis di tempat lain. Kelewatan data dan rangkaian adalah halangan sejarah, dan seseorang berharap kesan kelewatan dapat dikurangkan atau dihapuskan.

Pengkomputeran tepi mengembangkan kapasiti pusat data dengan membenarkan sejumlah besar pusat data yang lebih kecil menyimpan, mengurus dan menganalisis data sambil membenarkan beberapa data diurus dan dianalisis secara setempat oleh peranti atau penderia yang diputuskan sambungan (seperti kenderaan autonomi yang disambungkan). Setelah sambungan rangkaian, datanya boleh disandarkan ke awan untuk tindakan selanjutnya.

Pecutan data

Mengurangkan kependaman rangkaian dan kependaman data boleh meningkatkan pengalaman pelanggan. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh potensi yang lebih besar untuk pemindahan data ke awan, kependaman rangkaian dan kehilangan paket boleh memberi kesan negatif yang besar terhadap pemprosesan data. Tanpa penyelesaian perisikan mesin seperti PORTRock IT, kesan kependaman dan kehilangan paket mungkin menghalang data dan prestasi sandaran.

Jika pangkalan data teknologi pengecaman muka tidak dapat menghantar maklumat kewarganegaraan dan imigresen dengan cepat, ini boleh mengakibatkan kelewatan di lapangan terbang dan kemungkinan kemalangan atau masalah teknikal dengan kenderaan autonomi.

Dengan kemunculan teknologi kereta autonomi, data yang dihasilkan oleh kereta akan bergerak antara kenderaan secara berterusan. Sesetengah data ini, seperti data kritikal dan keselamatan, memerlukan pemulihan yang cepat, manakala data lain lazimnya ialah maklumat jalan seperti aliran lalu lintas dan kelajuan. Kereta pandu automatik menghantar semua data kritikal keselamatan mereka kembali ke awan pusat melalui rangkaian 4G atau 5G, yang berpotensi menambah kependaman data yang ketara pada pemulihan sebelum mereka mula menerima data disebabkan kelewatan rangkaian. Pada masa ini tiada cara yang mudah dan menjimatkan untuk mengurangkan kependaman antara rangkaian. Kelajuan cahaya adalah faktor utama yang tidak boleh diubah oleh manusia. Oleh itu, cara mengurus rangkaian dan kelewatan data dengan berkesan dan cekap adalah sangat penting.

Cabaran data yang besar

Hitachi berkata kereta pandu automatik akan mencipta sekitar 2PB data setiap hari. Dianggarkan bahawa kereta rangkaian akan menghasilkan kira-kira 25TB bait data sejam. Memandangkan terdapat lebih daripada 800 juta kereta di Amerika Syarikat, China dan Eropah. Akibatnya, satu bilion unit akan melebihi dalam masa terdekat, dan jika separuh kereta dirangkaikan sepenuhnya, dengan mengandaikan penggunaan purata 3 jam sehari, akan terdapat 37.5 bilion gigabait data setiap hari.

Jika, seperti yang dijangkakan, kebanyakan kereta baharu adalah kereta yang dipandu secara autonomi pada pertengahan 1920-an, jumlah itu akan menjadi remeh. Jelas sekali, tidak semua data boleh dihantar kembali ke awan dengan segera tanpa tahap pengesahan dan pengurangan data. Mesti ada penyelesaian kompromi, dan pengkomputeran tepi boleh menyokong teknik ini dan boleh digunakan dalam kenderaan autonomi.

Dari sudut fizikal, menyimpan jumlah data yang semakin meningkat akan menjadi satu cabaran. Saiz dan saiz data kadangkala sangat penting. Ini menimbulkan masalah kewangan dan ekonomi bagi setiap kos GB. Sebagai contoh, walaupun kenderaan elektrik dianggap sebagai arus perdana masa depan, penggunaan kuasa pasti akan meningkat.

Di samping itu, ia juga perlu untuk memastikan bahawa sejumlah besar data yang dicipta oleh individu atau peranti tidak melanggar undang-undang perlindungan data.