هل سيظهر الابتكار في السحابة أم على الحافة أم في أي مكان آخر؟

يعد الابتكار أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تحافظ على أهمية الأعمال وتتجنب اضطرابات الأعمال، ولكن من أين ستأتي هذه الابتكارات؟

ويعتقد خبراء الصناعة أن الابتكار لا يحدث في السحابة، بل على حافة الهاوية. ومع ذلك، فإن الحوسبة المتطورة هي مجرد امتداد للحوسبة السحابية. إذن ماذا يعني هذا؟ لأن الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة قد تعملان معًا.

بالإضافة إلى ذلك، قدم الهاتف المحمول iPhone X من Apple مؤخرًا تقنية التعرف على الوجه مثل التكنولوجيا التي ستمنح المستخدمين المزيد من مخاطر المعلومات الشخصية، مما جذب انتباه الناس.

وقبل ذلك، كانت أجهزة أبل الذكية تستخدم تقنية بصمة الإصبع، بينما كانت بعض الأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد تستخدم ميزة التعرف على قزحية العين. لذلك، سرعان ما أصبحت المؤامرة في الخيال العلمي حقيقة علمية.

يتعين على الشركات أن تكون استباقية، خاصة فيما يتعلق باللوائح العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي (GDPRs)، والتي تدخل حيز التنفيذ بعد خمسة أشهر. للتأكد من أن تجار التجزئة والوكالات الحكومية وخدمات الطوارئ والمنظمات الأخرى لا تنتهك المعايير التنظيمية، يحتاج المرء إلى النظر فيما إذا كان التعرف على الوجه، والتعرف على لوحة الترخيص، وأجهزة استشعار المركبات وغيرها من التقنيات يمكن أن تلبي متطلبات ومتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات.

تمكين المواطنين

يطرح جيم ماكغان، نائب رئيس التسويق وتطوير الأعمال في شركة Index Engines، أفكاره الخاصة حول هذه المتطلبات القانونية: 'يمنح القانون العام لحماية البيانات (GDPR) قوة البيانات الشخصية للمواطنين، لذا يجب على الشركات التي تمارس أعمالًا تجارية في الاتحاد الأوروبي، بما في ذلك الولايات المتحدة، الالتزام بهذه القاعدة '

وأضاف أن القانون العام لحماية البيانات يطرح قضية رئيسية لإدارة بيانات المنظمة. في كثير من الحالات، تجد المؤسسات صعوبة في العثور على البيانات الشخصية في نظامها أو سجلاتها الورقية. وعادةً لا يعرفون ما إذا كانت البيانات بحاجة إلى حفظها أو حذفها أو تعديلها أو تصحيحها. ولذلك، فإن اللائحة العامة لحماية البيانات ستدفع مسؤولية المنظمة إلى مستوى جديد بسبب العقوبة الضخمة التي قد تواجهها.

ومع ذلك، فقد قدم توصيات لاعتماد الحلول ذات الصلة: 'نحن نقدم حلول إدارة المعلومات واستراتيجيات التطبيق لضمان امتثال أعمال المؤسسة للوائح حماية البيانات. ' تحتاج البيانات على مستوى PB إلى جمعها، لكن المنظمة ليس لديها أي بيانات حول ما هو فهم حقيقي. تقدم شركة Index Engines خدمات التنظيف من خلال النظر في مصادر البيانات المختلفة لمعرفة ما يمكن مسحه. يمكن للعديد من المؤسسات إصدار 30٪ من البيانات، مما يسمح لها بإدارة البيانات بشكل أكثر كفاءة. وبمجرد أن تتمكن المنظمة من إدارة البيانات بشكل فعال البيانات، يمكنهم تنفيذ السياسات والتدابير المناسبة لأن معظم الشركات تعرف أنواع الملفات التي تحتوي على بيانات شخصية. '

بيانات واضحة

وتابع ماكغان: 'معظم البيانات حساسة للغاية، لذا فإن العديد من الشركات مترددة في الحديث عنها، ولكننا نقوم بالكثير من العمل مع شركات الاستشارات القانونية للحفاظ على امتثال المنظمة'.

على سبيل المثال، أكملت شركة Index Engine، إحدى شركات Fortune 500، عملية تنظيف البيانات ووجدت أن 40% من بياناتها لم تعد تحتوي على أي قيمة تجارية. لذلك قررت الشركة توضيح الأمر.

وقال: 'يوفر هذا تكاليف إدارة مركز البيانات: فهم يحصلون على نتائج إيجابية عن طريق تنظيف البيانات، ولكن إذا كانت شركة عامة، فليس لديك الحرية في حذف البيانات بسبب مشكلات الامتثال التنظيمي.' في بعض الحالات، يلزم حفظ الملف لمدة تصل إلى 30 عامًا. واقترح أن 'يتعين على الشركات أن تسأل عما إذا كانت هذه الملفات لها قيمة تجارية أو أي متطلبات امتثال'. على سبيل المثال، يمكن حذف البيانات دون سبب وجيه لحفظها. تقوم بعض الشركات أيضًا بترحيل بياناتها إلى السحابة لحذف البيانات من مركز البيانات.

وفي هذه العملية، تحتاج العديد من الشركات إلى التحقق مما إذا كانت البيانات ذات قيمة تجارية من أجل اتخاذ قرارات ترحيل البيانات الخاصة بها. تحتاج المؤسسات إلى التفكير فيما تحتويه ملفاتها - سواء كانت حوسبة الحافة أو الحوسبة السحابية لإدارة البيانات والنسخ الاحتياطي والتخزين.

تأكد من مطابقة المعلومات

ولذلك، من المهم أن تستكشف المؤسسات طرقًا لمنع استخدام التقنيات الجديدة من قبل المستهلكين والمواطنين على حدٍ سواء، وأن تفكر في كيفية استخدام تلك البيانات لخلق قيمة للمؤسسات والمستهلكين. يجب على المنظمات التي تستخدم هذه البيانات أن تكون على دراية بأمن المعلومات في توفير الخدمات الرقمية واستخدامها وحمايتها وتحسينها.

على سبيل المثال، تحتوي تقنية التعرف على الوجه على العديد من التطبيقات التي لا تتيح فقط للمستخدمين فتح التطبيقات على هواتفهم الذكية ولكن أيضًا لدفع ثمنها. يتم تخزين الصور في مركز البيانات المنتشر محليًا باستخدام تقنية التعرف على الوجه الخاصة بالهاتف الذكي. وعلى الرغم من ذلك، لا يزال الأشخاص بحاجة إلى الاحتفاظ بكمية معينة من البيانات في قاعدة البيانات، والتي تحتاج أيضًا إلى الحماية لمنع المتسللين من استغلال البيانات الشخصية لشن هجمات ضارة.

الابتكار في الحوسبة الحافة

مع تزايد استثمار المؤسسات في المدن ذاتية القيادة والذكية، فضلاً عن تقنيات السيارات مثل شبكات مكابح الطوارئ الآلية (AEB)، هناك حاجة أيضًا إلى النظر في مواقع الابتكار في عام 2018 والحاجة إلى تحقيق التوازن بين الامتثال والابتكار.

بالإضافة إلى ذلك، يعتقد المزيد والمزيد من الناس أن الابتكار سيظهر في الحوسبة الهامشية بدلاً من السحابة، وأن الحوسبة الطرفية هي مجرد امتداد للحوسبة السحابية. على الرغم من ضرورة الحصول على البيانات من مصادر أقرب إلى المصدر، إلا أن كميات كبيرة من البيانات لا تزال بحاجة إلى التحليل في مكان آخر. تمثل تأخيرات البيانات والشبكات عقبة تاريخية، ويأمل المرء أن يتم تقليل تأثير التأخير أو القضاء عليه.

تعمل الحوسبة المتطورة على توسيع سعة مركز البيانات من خلال السماح لعدد كبير من مراكز البيانات الأصغر بتخزين البيانات وإدارتها وتحليلها مع السماح بإدارة بعض البيانات وتحليلها محليًا بواسطة جهاز أو مستشعر غير متصل (مثل المركبات المستقلة المتصلة). بمجرد الاتصال بالشبكة، يمكن نسخ بياناتها احتياطيًا إلى السحابة لمزيد من الإجراءات.

تسريع البيانات

يمكن أن يؤدي تقليل زمن وصول الشبكة وزمن وصول البيانات إلى تحسين تجربة العملاء. ومع ذلك، نظرًا للاحتمال الأكبر لنقل البيانات إلى السحابة، يمكن أن يكون لزمن وصول الشبكة وفقدان الحزم تأثير سلبي كبير على إنتاجية البيانات. بدون حلول ذكاء الآلة مثل PORTRock IT، فإن تأثيرات زمن الوصول وفقدان الحزم قد تمنع أداء البيانات والنسخ الاحتياطي.

إذا كانت قاعدة بيانات تقنية التعرف على الوجه غير قادرة على نقل معلومات الجنسية والهجرة بسرعة، فقد يؤدي ذلك إلى تأخيرات في المطارات وحوادث محتملة أو مشاكل فنية في المركبات ذاتية القيادة.

ومع ظهور تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة، ستنتقل البيانات التي تولدها السيارات بين المركبات بطريقة مستمرة. تتطلب بعض هذه البيانات، مثل بيانات الأهمية والسلامة، معالجة سريعة، بينما تكون البيانات الأخرى عادةً معلومات عن الطريق مثل تدفق حركة المرور والسرعة. ترسل السيارات ذاتية القيادة جميع بيانات السلامة الهامة الخاصة بها مرة أخرى إلى السحابة المركزية عبر شبكات 4G أو 5G، مما قد يضيف زمن وصول كبير للبيانات إلى عمليات التحول قبل البدء في تلقي البيانات بسبب تأخيرات الشبكة. لا توجد حاليًا طريقة بسيطة واقتصادية لتقليل زمن الوصول بين الشبكات. تعتبر سرعة الضوء عاملاً رئيسياً لا يستطيع الإنسان تغييره. ولذلك، فإن كيفية إدارة تأخير الشبكة والبيانات بفعالية وكفاءة أمر مهم للغاية.

تحدي البيانات الكبيرة

وقالت شركة هيتاشي إن السيارات ذاتية القيادة ستولد حوالي 2 بيتابايت من البيانات يوميًا. تشير التقديرات إلى أن السيارة المتصلة بالشبكة ستنشئ حوالي 25 تيرابايت من البيانات في الساعة. مع الأخذ في الاعتبار أن هناك أكثر من 800 مليون سيارة في الولايات المتحدة والصين وأوروبا. ونتيجة لذلك، سيتم تجاوز المليار وحدة في المستقبل القريب، وإذا كانت نصف السيارات متصلة بالشبكة بالكامل، بافتراض متوسط ​​استخدام 3 ساعات يوميًا، سيكون هناك 37.5 مليار جيجا بايت من البيانات يوميًا.

وإذا كانت أغلب السيارات الجديدة، كما هو متوقع، عبارة عن سيارات ذاتية القيادة في منتصف العشرينيات من القرن الماضي، فإن هذا العدد سيكون تافهاً. من الواضح أنه لا يمكن إرسال جميع البيانات على الفور إلى السحابة دون مستوى معين من التحقق من صحة البيانات وتقليلها. يجب أن يكون هناك حل وسط، ويمكن للحوسبة المتطورة أن تدعم هذه التقنية ويمكن تطبيقها في المركبات ذاتية القيادة.

من الناحية المادية، سيكون تخزين كميات متزايدة من البيانات تحديًا. في بعض الأحيان يكون حجم البيانات وحجمها مهمًا جدًا. وهذا يخلق مشاكل مالية واقتصادية لكل تكلفة جيجابايت. على سبيل المثال، في حين تعتبر السيارات الكهربائية الاتجاه السائد في المستقبل، فمن المحتم أن يزيد استهلاك الطاقة.

بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أيضًا التأكد من أن الكميات الكبيرة من البيانات التي أنشأها الأفراد أو الأجهزة لا تنتهك تشريعات حماية البيانات.