Objavia sa inovácie v cloude, na okraji alebo inde?

Inovácie sú rozhodujúce pre organizácie, ktoré si zachovávajú význam pre podnikanie a vyhýbajú sa narušeniam podnikania, ale odkiaľ tieto inovácie prídu?

Odborníci sa domnievajú, že inovácie sa nedejú v cloude, ale na pokraji. Edge computing je však len rozšírením cloud computingu. Čo to teda znamená? Pretože cloud computing a edge computing môžu spolupracovať.

Okrem toho, mobilný telefón Apple iPhone X nedávno predstavil technológiu rozpoznávania tváre, pretože táto technológia poskytne používateľom väčšie riziko osobných informácií, čo pritiahlo pozornosť ľudí.

Predtým inteligentné zariadenia Apple používali odtlačky prstov, zatiaľ čo niektoré inteligentné zariadenia so systémom Android používali rozpoznávanie dúhovky. Preto sa zápletka v sci-fi čoskoro stala vedeckým faktom.

Firmy musia byť proaktívne, najmä v súvislosti so všeobecnými nariadeniami EÚ o ochrane údajov (GDPR), ktoré nadobudnú účinnosť o päť mesiacov neskôr. Aby predajcovia, vládne agentúry, pohotovostné služby a ďalšie organizácie neporušovali regulačné normy, je potrebné zvážiť, či rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie ŠPZ, senzory vozidiel a ďalšie technológie môžu spĺňať požiadavky a požiadavky GDPR.

Posilniť občanov

Jim McGann, viceprezident pre marketing a rozvoj podnikania v Index Engines, predkladá svoj vlastný názor na tieto právne požiadavky: 'GDPR dáva občanom moc osobných údajov, takže spoločnosti, ktoré podnikajú v Európskej únii vrátane Spojených štátov, musia dodržiavať toto pravidlo'

Dodal, že GDPR predstavuje kľúčovú otázku pre správu údajov organizácie. V mnohých prípadoch je pre organizácie ťažké nájsť osobné údaje vo svojom systéme alebo papierových záznamoch. A väčšinou nevedia, či údaje treba uložiť, vymazať, upraviť alebo opraviť. GDPR preto posunie zodpovednosť organizácie do novej výšky kvôli obrovskému trestu, ktorý jej môže čeliť.

Poskytol však odporúčania na prijatie relevantných riešení: 'Poskytujeme riešenia správy informácií a aplikačné stratégie, aby sme zabezpečili, že podnikanie organizácie je v súlade s nariadeniami o ochrane údajov.' Údaje na úrovni PB je potrebné zhromaždiť, ale organizácia nemá žiadne údaje o tom, čo skutočne chápe. Spoločnosť Index Engines ponúka služby čistenia pri pohľade na rôzne zdroje údajov, aby zistila, čo sa dá vymazať. Mnohé organizácie dokážu údaje efektívnejšie uvoľniť, čo umožňuje organizácii efektívnejšie zverejniť 30 % údajov. správy údajov, môžu zaviesť príslušné zásady a opatrenia, pretože väčšina spoločností vie, aké typy súborov obsahujú osobné údaje. '

jasné údaje

McGann pokračoval: 'Väčšina údajov je veľmi citlivá, takže mnohé spoločnosti sa zdráhajú o tom hovoriť, ale robíme veľa práce s právnymi poradenskými firmami, aby sme udržali organizáciu v súlade s pravidlami.'

Napríklad Index Engine, spoločnosť z rebríčka Fortune 500, dokončila vyčistenie dát a zistila, že 40 % jej dát už nemá žiadnu komerčnú hodnotu. Spoločnosť sa to teda rozhodla vyčistiť.

Povedal: „Toto šetrí náklady na správu dátového centra: vyčistením dát dosahujú pozitívne výsledky, ale ak ide o verejnú spoločnosť, nemôžete dáta vymazať z dôvodu problémov s dodržiavaním predpisov.“ V niektorých prípadoch je potrebné súbor uložiť až 30 rokov. Navrhol, že 'firmy sa musia pýtať, či tieto súbory majú komerčnú hodnotu alebo nejaké požiadavky na zhodu.' Napríklad údaje môžu byť vymazané bez platného dôvodu na ich uloženie. Niektoré spoločnosti tiež migrujú svoje údaje do cloudu, aby odstránili údaje z dátového centra.

V tomto procese mnohé spoločnosti potrebujú skontrolovať, či majú údaje komerčnú hodnotu, aby mohli prijať rozhodnutia o migrácii údajov. Organizácie musia premýšľať o tom, čo je v ich súboroch – či už ide o edge computing alebo cloud computing na správu dát, zálohovanie a ukladanie.

Uistite sa, že informácie sú v súlade

Preto je dôležité, aby organizácie preskúmali spôsoby, ako zabrániť používaniu nových technológií spotrebiteľmi aj občanmi, a zvážili, ako tieto údaje použiť na vytvorenie hodnoty pre organizácie a spotrebiteľov. Organizácie používajúce tieto údaje si musia byť vedomé informačnej bezpečnosti pri poskytovaní, používaní, ochrane a zlepšovaní digitálnych služieb.

Napríklad technológia rozpoznávania tváre má veľa aplikácií, ktoré slúžia nielen na to, aby umožnili používateľom odomykať aplikácie na svojom smartfóne, ale aj za ne platiť. Snímky sa ukladajú v lokálne rozmiestnenom dátovom centre pomocou technológie rozpoznávania tváre smartfónu. Napriek tomu ľudia stále potrebujú uchovávať určité množstvo údajov v databáze, ktorú je tiež potrebné chrániť, aby sa zabránilo hackerom vo využívaní osobných údajov na škodlivé útoky.

Inovácie v oblasti Edge Computing

Keďže organizácie čoraz viac investujú do autonómnych a inteligentných miest, ako aj do automobilových technológií, ako je napríklad sieť automatického núdzového brzdenia (AEB), v roku 2018 je potrebné zvážiť aj inovačné lokality a potrebu dosiahnuť rovnováhu medzi predpismi a inováciami.

Navyše si čoraz viac ľudí myslí, že inovácie sa objavia skôr v marginal computingu ako v cloude a edge computing je len rozšírením cloud computingu. Aj keď je potrebné získavať údaje bližšie k zdroju, veľké množstvo údajov je stále potrebné analyzovať inde. Oneskorenia dát a siete sú historickou prekážkou a človek dúfa, že vplyv oneskorení bude možné znížiť alebo odstrániť.

Edge computing rozširuje kapacitu dátového centra tým, že umožňuje veľkému počtu menších dátových centier ukladať, spravovať a analyzovať dáta, pričom niektoré dáta môžu byť spravované a lokálne analyzované odpojeným zariadením alebo senzorom (ako sú napríklad pripojené autonómne vozidlá). Po pripojení k sieti môžu byť jeho údaje zálohované do cloudu pre ďalšiu akciu.

Zrýchlenie dát

Zníženie latencie siete a latencie údajov môže zlepšiť zákaznícku skúsenosť. Avšak vzhľadom na väčší potenciál prenosu údajov do cloudu môže mať latencia siete a strata paketov značne negatívny vplyv na priepustnosť údajov. Bez riešení strojovej inteligencie, ako je PORTRock IT, môžu účinky latencie a straty paketov brániť výkonu dát a zálohovania.

Ak databáza technológie rozpoznávania tváre nedokáže rýchlo preniesť informácie o občianstve a prisťahovalectve, môže to mať za následok meškanie na letiskách a možné nehody alebo technické problémy s autonómnymi vozidlami.

S príchodom technológie autonómnych áut budú dáta generované automobilmi putovať medzi vozidlami nepretržite. Niektoré z týchto údajov, ako sú údaje o kritickosti a bezpečnosti, vyžadujú rýchle spracovanie, zatiaľ čo iné údaje sú zvyčajne informácie o ceste, ako je tok premávky a rýchlosť. Autá s automatickým riadením odosielajú všetky svoje údaje, ktoré sú dôležité pre bezpečnosť, späť do centrálneho cloudu cez siete 4G alebo 5G, čo môže zvýšiť oneskorenie prenosu údajov skôr, ako začnú prijímať údaje v dôsledku oneskorení siete. V súčasnosti neexistuje jednoduchý a ekonomický spôsob, ako znížiť latenciu medzi sieťami. Rýchlosť svetla je hlavným faktorom, ktorý ľudia nemôžu zmeniť. Preto je veľmi dôležité, ako efektívne a efektívne riadiť oneskorenie siete a dát.

Veľká dátová výzva

Spoločnosť Hitachi uviedla, že autá s automatickým riadením vytvoria približne 2 PB údajov za deň. Odhaduje sa, že sieťové auto vytvorí približne 25 TB bajtov dát za hodinu. Vzhľadom na to, že v Spojených štátoch, Číne a Európe je viac ako 800 miliónov áut. Výsledkom je, že v blízkej budúcnosti bude prekročená miliarda jednotiek a ak bude polovica áut plne prepojená sieťou, za predpokladu priemerného využitia 3 hodiny denne, bude k dispozícii 37,5 miliardy gigabajtov dát denne.

Ak by podľa očakávania bola väčšina nových áut v polovici 20. rokov 20. storočia autami s autonómnym riadením, toto číslo by bolo triviálne. Je zrejmé, že nie všetky údaje je možné okamžite odoslať späť do cloudu bez určitej úrovne overenia a zníženia údajov. Musí existovať kompromisné riešenie a edge computing môže podporovať túto techniku ​​a môže byť aplikovaný v autonómnych vozidlách.

Z fyzického hľadiska bude ukladanie stále väčšieho množstva údajov výzvou. Veľkosť a veľkosť údajov je niekedy veľmi dôležitá. To vytvára finančné a ekonomické problémy na náklady na GB. Napríklad, zatiaľ čo elektrické vozidlá sú považované za hlavný prúd budúcnosti, spotreba energie sa nevyhnutne zvýši.

Okrem toho je tiež potrebné zabezpečiť, aby veľké množstvo údajov vytvorených jednotlivcami alebo zariadeniami neporušovalo právne predpisy o ochrane údajov.