Ste tu: Domov » Novinky » Spoločnosti » Objaví inovácie v cloude, na okraji alebo inde?

Objaví sa inovácia v cloude, na okraji alebo inde?

Zobraziť: 0     Autor: Editor stránok Publikovať Čas: 2023-10-30 Pôvod: Miesto

Pýtať sa

Tlačidlo zdieľania Facebooku
Tlačidlo zdieľania Twitteru
tlačidlo zdieľania riadkov
Tlačidlo zdieľania WeChat
tlačidlo zdieľania linkedIn
tlačidlo zdieľania Pinterest
Tlačidlo zdieľania WhatsApp
Tlačidlo zdieľania zdieľania zdieľania
Objaví sa inovácia v cloude, na okraji alebo inde?

Inovácia je rozhodujúca pre organizácie, ktoré si udržiavajú obchodný význam a vyhýbajú sa narušeniam podnikania, ale odkiaľ tieto inovácie pochádzajú?

Odborníci v priemysle sa domnievajú, že inovácia sa nestane v cloude, ale na pokraji. Výpočty Edge je však iba rozšírením cloud computingu. Čo to teda znamená? Pretože cloud computing a výpočty okrajov môžu spolupracovať.

Okrem toho mobilný telefón spoločnosti Apple pre iPhone X nedávno predstavil technológiu rozpoznávania tváre, ako je technológia, poskytne používateľom viac rizika osobných informácií, čo upúta pozornosť ľudí.

Predtým inteligentné zariadenia spoločnosti Apple používali odtlačky prstov, zatiaľ čo niektoré inteligentné zariadenia pre Android používali rozpoznávanie dúhovky. Dej sci -fi sa preto čoskoro stal vedeckou skutočnosťou.

Podniky musia byť proaktívne, najmä s všeobecnými nariadeniami EÚ o ochrane údajov (GDPR), ktoré nadobúda účinnosť o päť mesiacov neskôr. Aby sa zabezpečilo, že maloobchodníci, vládne agentúry, pohotovostné služby a iné organizácie neporušujú regulačné normy, treba zvážiť, či rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie poznávacích značiek, senzory vozidiel a ďalšie technológie môžu spĺňať požiadavky a požiadavky GDPR.

Zmocniť občanov

Jim McGann, viceprezident pre marketing a rozvoj podnikania v Index Engines, navrhuje svoje vlastné myslenie na tieto právne požiadavky: „GDPR dáva občanom moc osobných údajov, takže spoločnosti, ktoré podnikajú v Európskej únii vrátane Spojených štátov, musia dodržiavať toto pravidlo “

Dodal, že GDPR predstavuje kľúčový problém pre správu údajov organizácie. V mnohých prípadoch je pre organizácie ťažké nájsť osobné údaje v ich systéme alebo papierových záznamoch. Zvyčajne nevedia, či je potrebné údaje uložiť, odstrániť, upravovať alebo opraviť. Preto GDPR posunie zodpovednosť organizácie do novej výšky z dôvodu obrovského trestu, ktorému môže čeliť.

Poskytol však odporúčania na prijatie relevantných riešení: „Poskytujeme riešenia správy informácií a aplikačné stratégie na zabezpečenie toho, aby podnikanie v súlade s nariadeniami o ochrane údajov. Efektívne. Organizácia môže efektívne spravovať údaje, môže implementovať príslušné politiky a opatrenia, pretože väčšina spoločností vie, aké typy súborov obsahuje osobné údaje. '

vyčistiť údaje

McGann pokračoval: „Väčšina údajov je veľmi citlivá, takže veľa spoločností sa o tom zdráha hovoriť, ale robíme veľa práce s právnymi poradenskými firmami, aby sme organizáciu udržali v súlade. “

Napríklad spoločnosť Index Engine, spoločnosť Fortune 500, dokončila čistenie údajov a zistila, že 40% svojich údajov už neobsahuje žiadnu komerčnú hodnotu. Spoločnosť sa preto rozhodla vyčistiť.

Povedal: „Týmto sa ukladá náklady na správu dátových centier: dostávajú pozitívne výsledky vyčistením údajov, ale ak je to verejná spoločnosť, nemôžete slobodne vymazať údaje z dôvodu problémov s dodržiavaním regulácie. “ V niektorých prípadoch je potrebné uložiť súbor až 30 rokov. Navrhol, že „Podniky sa musia opýtať, či tieto súbory majú obchodnú hodnotu alebo akékoľvek požiadavky na dodržiavanie predpisov. “ Napríklad údaje je možné vymazať bez platného dôvodu na ich uloženie. Niektoré spoločnosti tiež migrujú svoje údaje do cloudu s cieľom odstrániť údaje z dátového centra.

V tomto procese musí mnoho spoločností skontrolovať, či majú údaje komerčnú hodnotu, aby sa rozhodli rozhodnutia o migrácii údajov. Organizácie musia premýšľať o tom, čo je vo svojich súboroch - či už ide o výpočty EDGE alebo cloud computing pre správu údajov, zálohovanie a úložisko.

Uistite sa, že informácie sú v súlade

Preto je dôležité, aby organizácie skúmali spôsoby, ako zabrániť tomu, aby sa nové technológie používali spotrebiteľmi aj občanmi a zvážili, ako tieto údaje používať na vytvorenie hodnoty pre organizácie a spotrebiteľov. Organizácie využívajúce tieto údaje si musia byť vedomé bezpečnosti informácií pri poskytovaní, používaní, ochrane a zlepšovaní digitálnych služieb.

Napríklad technológia rozpoznávania Face má veľa aplikácií, ktoré slúžia nielen na to, aby používateľom umožnili odomknúť aplikácie na svojom smartfóne, ale aj za ne platiť. Obrázky sú uložené v lokálne nasadenom dátovom centre pomocou technológie rozpoznávania tváre smartfónu. Napriek tomu ľudia stále potrebujú uchovávať určité množstvo údajov v databáze, ktoré je potrebné chrániť, aby zabránili hackerom v využívaní osobných údajov na škodlivé útoky.

Inovácia v hrandových výpočtoch

Keďže organizácie čoraz viac investujú do autonómnych a inteligentných miest, ako aj automobilové technológie, ako sú automatizované núdzové brzdenie (AEB), je potrebné zvážiť aj v inovačných lokalitách v roku 2018 a potrebu dosiahnuť súlad a inováciu.

Okrem toho si čoraz viac ľudí myslí, že inovácie sa objavia skôr v okrajových výpočtoch ako v cloude a výpočty Edge je iba rozšírením cloud computingu. Aj keď je potrebné získať údaje bližšie k zdroju, stále je potrebné analyzovať veľké množstvo údajov inde. Oneskorenia údajov a siete sú historickou prekážkou a dúfa, že vplyv oneskorení sa dá znížiť alebo vylúčiť.

Výpočty hrán rozširuje kapacitu dátového centra tým, že umožní veľkému počtu menších dátových centier ukladať, spravovať a analyzovať údaje, pričom umožňuje spravovanie niektorých údajov a lokálne analyzované odpojeným zariadením alebo senzorom (napríklad pripojené autonómne vozidlá). Akonáhle je sieťové pripojenie, môžu sa jeho údaje zálohovať do cloudu, aby sa získala ďalšia akcia.

Zrýchlenie údajov

Zníženie latencie siete a latencia údajov môže zlepšiť skúsenosti zákazníkov. Z dôvodu väčšieho potenciálu prenosu údajov do cloudu môže mať latencia siete a strata paketov značný negatívny vplyv na priepustnosť údajov. Bez riešení inteligencie strojov, ako je napríklad zobrazenie, môžu účinky latencie a straty paketov brániť údajom a záložnému výkonu.

Ak databáza technológie rozpoznávania tváre nie je schopná rýchlo prenášať informácie o občianstve a prisťahovalectve, môže to mať za následok oneskorenie na letiskách a možné nehody alebo technické problémy s autonómnymi vozidlami.

S príchodom autonómnej technológie automobilov budú údaje generované automobilmi cestovať medzi vozidlami nepretržite. Niektoré z týchto údajov, ako sú údaje o kritickom a bezpečnostných údajoch, si vyžadujú rýchly obrat, zatiaľ čo iné údaje sú zvyčajne informácie o cestách, ako je tok a rýchlosť dopravy. Automatické vozidlá odosielajú všetky svoje bezpečnostné kritické údaje späť do centrálneho cloudu cez siete 4G alebo 5G, čo potenciálne pridáva významnú latenciu údajov do obratí skôr, ako začnú prijímať údaje v dôsledku oneskorenia siete. V súčasnosti neexistuje jednoduchý a ekonomický spôsob, ako znížiť latenciu medzi sieťami. Rýchlosť svetla je hlavným faktorom, ktorý sa ľudia nemôžu zmeniť. Preto je veľmi dôležité, ako efektívne a efektívne riadiť oneskorenie siete a údajov oneskorenie.

Výzva veľkých údajov

Hitachi uviedla, že automobilové vozidlá budú vytvárať okolo 2pb údajov denne. Odhaduje sa, že sieťové vozidlo vytvorí asi 25 TB bajtov údajov za hodinu. Vzhľadom na to, že v Spojených štátoch, Číne a Európe je viac ako 800 miliónov automobilov. V dôsledku toho bude v blízkej budúcnosti prekročená miliardy jednotiek, a ak je polovica automobilov plne prepojená, za predpokladu, že priemerné využitie 3 hodín denne, bude 37,5 miliárd gigabajtov údajov za deň.

Keby, ako sa očakávalo, väčšina nových automobilov bola autonómne poháňaná automobilmi v polovici 20. rokov, toto číslo by bolo triviálne. Je zrejmé, že nie všetky údaje môžu byť okamžite odoslané späť do cloudu bez určitej úrovne overenia a zníženia údajov. Musí existovať kompromisné riešenie a výpočet hrán môže podporovať túto techniku ​​a môže sa aplikovať v autonómnych vozidlách.

Z fyzického hľadiska bude ukladanie neustále rastúceho množstva údajov výzvou. Veľkosť a veľkosť údajov sú niekedy veľmi dôležité. To vytvára finančné a ekonomické problémy za náklady na GB. Napríklad, zatiaľ čo elektrické vozidlá sa považujú za hlavný prúd budúcnosti, spotreba energie sa musí zvýšiť.

Okrem toho je tiež potrebné zabezpečiť, aby veľké množstvo údajov vytvorených jednotlivcami alebo zariadeniami neporušuje právne predpisy o ochrane údajov.

Naša spoločnosť
Spoločnosť Shenzhen Longhuiyi Technology Co., Ltd. bola založená v roku 2015 so 65 zamestnancami a pokrýva priestor 5 000 metrov štvorcových. 

Rýchle prepojenie

Výrobky

Kontaktujte nás
Tel:  +86-13713729616
Adresa:  1 podlaha, 2 budova, priemyselná časť Hengyu, č. 1, Wuyuan Road, Lisonglang, Gongming, okres Bao'an, Shenzhen, Čína.
Copyright © 2024 Shenzhen Longhuiyi Technology Co., Ltd.  simatap