নতুনত্ব কি মেঘের মধ্যে, প্রান্তে বা অন্য কোথাও প্রদর্শিত হবে?

ব্যবসায়িক প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখে এবং ব্যবসায় বাধা এড়ায় এমন সংস্থাগুলির জন্য উদ্ভাবন গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু সেই উদ্ভাবনগুলি কোথা থেকে আসবে?

শিল্প বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে উদ্ভাবন মেঘের মধ্যে ঘটে না, তবে প্রান্তে। যাইহোক, এজ কম্পিউটিং ক্লাউড কম্পিউটিং এর একটি এক্সটেনশন মাত্র। তাহলে এর মানে কি? কারণ ক্লাউড কম্পিউটিং এবং এজ কম্পিউটিং একসাথে কাজ করতে পারে।

এছাড়া অ্যাপলের আইফোন এক্স মোবাইল ফোনে সম্প্রতি ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি চালু করা হয়েছে যেমন প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগত তথ্যের ঝুঁকি বেশি দেবে, যা মানুষের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে।

এর আগে, অ্যাপলের স্মার্ট ডিভাইসে ফিঙ্গারপ্রিন্টিং ব্যবহার করা হতো, কিছু অ্যান্ড্রয়েড স্মার্ট ডিভাইসে আইরিস রিকগনিশন ব্যবহার করা হতো। অতএব, কল্পবিজ্ঞানের প্লটটি শীঘ্রই একটি বৈজ্ঞানিক সত্য হয়ে উঠেছে।

ব্যবসায়িকদের সক্রিয় হতে হবে, বিশেষ করে EU-এর জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশনস (GDPRs), যা পাঁচ মাস পরে কার্যকর হয়। খুচরা বিক্রেতা, সরকারী সংস্থা, জরুরী পরিষেবা এবং অন্যান্য সংস্থাগুলি নিয়ন্ত্রক মান লঙ্ঘন না করে তা নিশ্চিত করার জন্য, মুখের স্বীকৃতি, লাইসেন্স প্লেট স্বীকৃতি, যানবাহনের সেন্সর এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি GDPR-এর প্রয়োজনীয়তা এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে পারে কিনা তা বিবেচনা করতে হবে৷

নাগরিকদের ক্ষমতায়ন করুন

জিম ম্যাকগান, ইনডেক্স ইঞ্জিনের মার্কেটিং এবং ব্যবসায়িক উন্নয়নের ভাইস প্রেসিডেন্ট, এই আইনী প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে তার নিজস্ব চিন্তাভাবনা তুলে ধরেন: 'GDPR নাগরিকদের ব্যক্তিগত ডেটার ক্ষমতা দেয়, তাই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সহ ইউরোপীয় ইউনিয়নে ব্যবসা করে এমন কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই এই নিয়ম মেনে চলতে হবে'

তিনি যোগ করেছেন যে জিডিপিআর সংস্থার ডেটা পরিচালনার জন্য একটি মূল সমস্যা তৈরি করেছে। অনেক ক্ষেত্রে, সংস্থাগুলি তাদের সিস্টেম বা কাগজের রেকর্ডে ব্যক্তিগত ডেটা খুঁজে পাওয়া কঠিন বলে মনে করে। এবং সাধারণত তারা জানে না যে ডেটা সংরক্ষণ করা, মুছে ফেলা, পরিবর্তন করা বা সংশোধন করা দরকার। অতএব, GDPR সংস্থাটির দায়িত্বকে একটি নতুন উচ্চতায় ঠেলে দেবে যার কারণে এটিকে বড় শাস্তির সম্মুখীন হতে হতে পারে।

যাইহোক, তিনি প্রাসঙ্গিক সমাধানগুলি গ্রহণ করার জন্য সুপারিশগুলি প্রদান করেছেন: 'আমরা তথ্য ব্যবস্থাপনা সমাধান এবং অ্যাপ্লিকেশন কৌশলগুলি প্রদান করি যাতে সংস্থার ব্যবসা ডেটা সুরক্ষা বিধি মেনে চলে৷' PB-স্তরের ডেটা সংগ্রহ করা প্রয়োজন, কিন্তু সংস্থার কাছে বাস্তব বোঝার কোনও ডেটা নেই৷ ইনডেক্স ইঞ্জিনগুলি বিভিন্ন ডেটা উত্স দেখে ক্লিন-আপ পরিষেবাগুলি অফার করে৷ ডেটা আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার জন্য। একবার সংস্থা কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা করে, তারা উপযুক্ত নীতি এবং ব্যবস্থাগুলি বাস্তবায়ন করতে পারে কারণ বেশিরভাগ সংস্থাই জানে কোন ধরণের ফাইলে ব্যক্তিগত ডেটা থাকে। '

পরিষ্কার তথ্য

ম্যাকগ্যান চালিয়ে যান: 'বেশিরভাগ ডেটা খুবই সংবেদনশীল, তাই অনেক কোম্পানি এটি সম্পর্কে কথা বলতে অনিচ্ছুক, কিন্তু আমরা সংস্থাটিকে মেনে চলার জন্য আইনি পরামর্শকারী সংস্থাগুলির সাথে অনেক কাজ করি।'

উদাহরণস্বরূপ, ইনডেক্স ইঞ্জিন, একটি ফরচুন 500 কোম্পানি, ডেটা ক্লিনআপ সম্পন্ন করেছে এবং দেখেছে যে এর 40% ডেটাতে আর কোনো বাণিজ্যিক মূল্য নেই। তাই কোম্পানি এটি পরিষ্কার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

তিনি বলেছেন: 'এটি ডেটা সেন্টার পরিচালনার খরচ বাঁচায়: তারা ডেটা পরিষ্কার করার মাধ্যমে ইতিবাচক ফলাফল পায়, কিন্তু এটি যদি পাবলিক কোম্পানি হয়, তাহলে নিয়ন্ত্রক সম্মতি সংক্রান্ত সমস্যার কারণে আপনি ডেটা মুছে ফেলতে মুক্ত নন৷' কিছু ক্ষেত্রে, ফাইলটিকে 30 বছর পর্যন্ত সংরক্ষণ করতে হবে৷ তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে 'ব্যবসায়িকদের জিজ্ঞাসা করা উচিত যে এই ফাইলগুলির বাণিজ্যিক মূল্য বা কোন সম্মতির প্রয়োজনীয়তা আছে কিনা।' উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সংরক্ষণ করার বৈধ কারণ ছাড়াই মুছে ফেলা যেতে পারে। কিছু কোম্পানি ডেটা সেন্টার থেকে ডেটা মুছে ফেলার জন্য তাদের ডেটা ক্লাউডে স্থানান্তর করছে।

প্রক্রিয়ায়, অনেক কোম্পানিকে তাদের ডেটা মাইগ্রেশনের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা বাণিজ্যিক মূল্যের কিনা তা পরীক্ষা করতে হবে। সংস্থাগুলিকে তাদের ফাইলগুলিতে কী রয়েছে তা নিয়ে ভাবতে হবে - এটি ডেটা ম্যানেজমেন্ট, ব্যাকআপ এবং স্টোরেজের জন্য প্রান্ত কম্পিউটিং বা ক্লাউড কম্পিউটিং।

তথ্য সঙ্গতিপূর্ণ নিশ্চিত করুন

অতএব, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে সংস্থাগুলি নতুন প্রযুক্তিগুলিকে ভোক্তা এবং নাগরিকদের দ্বারা একইভাবে ব্যবহার করা থেকে প্রতিরোধ করার উপায়গুলি অন্বেষণ করে এবং সংস্থা এবং ভোক্তাদের জন্য মূল্য তৈরি করতে সেই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা বিবেচনা করে। এই ডেটা ব্যবহারকারী সংস্থাগুলিকে ডিজিটাল পরিষেবাগুলি প্রদান, ব্যবহার, সুরক্ষা এবং উন্নতিতে তথ্য সুরক্ষা সম্পর্কে সচেতন হতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ, ফেস রিকগনিশন প্রযুক্তির অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা ব্যবহারকারীদের তাদের স্মার্টফোনে অ্যাপ্লিকেশনগুলি আনলক করার অনুমতি দেয় না বরং তাদের জন্য অর্থ প্রদানও করে৷ স্মার্টফোনের ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে ছবিগুলি স্থানীয়ভাবে স্থাপন করা ডেটা সেন্টারে সংরক্ষণ করা হয়। তা সত্ত্বেও, লোকেদের এখনও ডাটাবেসে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ ডেটা রাখতে হবে, যা হ্যাকারদের ক্ষতিকারক আক্রমণের জন্য ব্যক্তিগত ডেটা শোষণ থেকে রোধ করতেও সুরক্ষিত করা প্রয়োজন।

এজ কম্পিউটিংয়ে উদ্ভাবন

যেহেতু সংস্থাগুলি স্বায়ত্তশাসিত এবং স্মার্ট শহরগুলিতে ক্রমবর্ধমান বিনিয়োগ করছে, সেইসাথে স্বয়ংচালিত প্রযুক্তি যেমন অটোমেটেড ইমার্জেন্সি ব্রেকিং (AEB) নেটওয়ার্কিং, 2018 উদ্ভাবন সাইটগুলিতেও বিবেচনা করার প্রয়োজন এবং সম্মতি এবং উদ্ভাবনের ভারসাম্য অর্জনের প্রয়োজন রয়েছে৷

উপরন্তু, আরও বেশি সংখ্যক লোক মনে করে যে ক্লাউডের পরিবর্তে প্রান্তিক কম্পিউটিংয়ে উদ্ভাবন প্রদর্শিত হবে এবং এজ কম্পিউটিং হল ক্লাউড কম্পিউটিং-এর একটি এক্সটেনশন মাত্র। যদিও ডেটা উৎসের কাছাকাছি হতে হবে, তবুও প্রচুর পরিমাণে ডেটা অন্য কোথাও বিশ্লেষণ করতে হবে। ডেটা এবং নেটওয়ার্ক বিলম্ব একটি ঐতিহাসিক বাধা, এবং কেউ আশা করে যে বিলম্বের প্রভাব হ্রাস বা নির্মূল করা যেতে পারে।

এজ কম্পিউটিং ডেটা সেন্টারের ক্ষমতাকে প্রসারিত করে একটি বড় সংখ্যক ছোট ডেটা সেন্টারকে ডেটা সঞ্চয়, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয় যখন কিছু ডেটা স্থানীয়ভাবে একটি সংযোগ বিচ্ছিন্ন ডিভাইস বা সেন্সর (যেমন সংযুক্ত স্বায়ত্তশাসিত যান) দ্বারা পরিচালিত এবং বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়। নেটওয়ার্ক কানেকশন হয়ে গেলে, পরবর্তী কর্মের জন্য এর ডেটা ক্লাউডে ব্যাক আপ করা যেতে পারে।

ডেটা ত্বরণ

নেটওয়ার্ক লেটেন্সি এবং ডেটা লেটেন্সি কমানো গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে। যাইহোক, ক্লাউডে ডেটা স্থানান্তরের বৃহত্তর সম্ভাবনার কারণে, নেটওয়ার্ক লেটেন্সি এবং প্যাকেট লস ডেটা থ্রুপুটে যথেষ্ট নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। PORTRock IT এর মতো মেশিন ইন্টেলিজেন্স সলিউশন ছাড়া, লেটেন্সি এবং প্যাকেট লসের প্রভাব ডেটা এবং ব্যাকআপ পারফরম্যান্সকে বাধা দিতে পারে।

যদি ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তির ডাটাবেস দ্রুত নাগরিকত্ব এবং অভিবাসন তথ্য প্রেরণ করতে অক্ষম হয়, তাহলে এর ফলে বিমানবন্দরে বিলম্ব হতে পারে এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের সাথে সম্ভাব্য দুর্ঘটনা বা প্রযুক্তিগত সমস্যা হতে পারে।

স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি প্রযুক্তির আবির্ভাবের সাথে, গাড়ি দ্বারা উত্পন্ন ডেটা ক্রমাগতভাবে যানবাহনের মধ্যে ভ্রমণ করবে। এই ডেটাগুলির মধ্যে কিছু, যেমন সমালোচনামূলকতা এবং নিরাপত্তা ডেটার জন্য দ্রুত পরিবর্তনের প্রয়োজন হয়, যখন অন্যান্য ডেটা সাধারণত রাস্তার তথ্য যেমন ট্রাফিক প্রবাহ এবং গতি। অটো-ড্রাইভিং গাড়িগুলি 4G বা 5G নেটওয়ার্কগুলিতে তাদের সমস্ত নিরাপত্তা-সমালোচনামূলক ডেটা কেন্দ্রীয় ক্লাউডে ফেরত পাঠায়, নেটওয়ার্ক বিলম্বের কারণে ডেটা গ্রহণ শুরু করার আগে সম্ভাব্যভাবে উল্লেখযোগ্য ডেটা লেটেন্সি যোগ করে। নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে লেটেন্সি কমাতে বর্তমানে কোন সহজ এবং লাভজনক উপায় নেই। আলোর গতি একটি প্রধান কারণ যা মানুষ পরিবর্তন করতে পারে না। অতএব, কীভাবে নেটওয়ার্ক এবং ডেটা বিলম্ব কার্যকরভাবে এবং দক্ষতার সাথে পরিচালনা করা যায় তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

বড় ডেটা চ্যালেঞ্জ

হিটাচি বলেছে যে অটো-ড্রাইভিং গাড়ি প্রতিদিন প্রায় 2PB ডেটা তৈরি করবে। এটি অনুমান করা হয় যে একটি নেটওয়ার্কযুক্ত গাড়ি প্রতি ঘন্টায় প্রায় 25TB বাইট ডেটা তৈরি করবে। বিবেচনা করে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন এবং ইউরোপে 800 মিলিয়নেরও বেশি গাড়ি রয়েছে। ফলস্বরূপ, অদূর ভবিষ্যতে এক বিলিয়ন ইউনিট অতিক্রম করা হবে, এবং যদি অর্ধেক গাড়ি সম্পূর্ণরূপে নেটওয়ার্ক করা হয়, দিনে 3 ঘন্টা গড় ব্যবহার অনুমান করে, প্রতিদিন 37.5 বিলিয়ন গিগাবাইট ডেটা থাকবে।

যদি, প্রত্যাশিত হিসাবে, 1920-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে বেশিরভাগ নতুন গাড়ি স্বায়ত্তশাসিতভাবে চালিত গাড়ি ছিল, তবে সেই সংখ্যাটি তুচ্ছ হবে। স্পষ্টতই, সমস্ত ডেটা অবিলম্বে কিছু স্তরের ডেটা বৈধতা এবং হ্রাস ছাড়াই ক্লাউডে ফেরত পাঠানো যায় না। একটি আপস সমাধান থাকতে হবে, এবং প্রান্ত কম্পিউটিং এই কৌশলটিকে সমর্থন করতে পারে এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

শারীরিক দৃষ্টিকোণ থেকে, ক্রমবর্ধমান পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করা একটি চ্যালেঞ্জ হবে। ডেটার আকার এবং আকার কখনও কখনও খুব গুরুত্বপূর্ণ। এটি প্রতি জিবি খরচে আর্থিক ও অর্থনৈতিক সমস্যা তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, বৈদ্যুতিক যানবাহনগুলিকে ভবিষ্যতের মূলধারা হিসাবে বিবেচনা করা হলেও, বিদ্যুৎ খরচ বাড়তে বাধ্য।

এছাড়াও, ব্যক্তি বা ডিভাইস দ্বারা তৈরি করা বিপুল পরিমাণ ডেটা যাতে ডেটা সুরক্ষা আইন লঙ্ঘন না করে তা নিশ্চিত করাও প্রয়োজন৷