দর্শন: 0 লেখক: সাইট সম্পাদক প্রকাশের সময়: 2023-10-30 উত্স: সাইট
উদ্ভাবন এমন সংস্থাগুলির পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ যা ব্যবসায়ের প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখে এবং ব্যবসায়িক বাধা এড়াতে পারে তবে এই উদ্ভাবনগুলি কোথা থেকে আসবে?
শিল্প বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে ক্লাউডে নতুনত্ব ঘটে না, তবে দ্বারপ্রান্তে। তবে এজ কম্পিউটিং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মাত্র একটি এক্সটেনশন। তাহলে এর অর্থ কী? কারণ ক্লাউড কম্পিউটিং এবং এজ কম্পিউটিং একসাথে কাজ করতে পারে।
এছাড়াও, অ্যাপলের আইফোন এক্স মোবাইল ফোন সম্প্রতি মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি যেমন প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের আরও ব্যক্তিগত তথ্য ঝুঁকি দেবে, যা মানুষের দৃষ্টি আকর্ষণ করে।
এর আগে, অ্যাপলের স্মার্ট ডিভাইসগুলি ফিঙ্গারপ্রিন্টিং ব্যবহার করেছিল, যখন কিছু অ্যান্ড্রয়েড স্মার্ট ডিভাইস আইরিস স্বীকৃতি ব্যবহার করেছিল। অতএব, বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর প্লটটি শীঘ্রই একটি বৈজ্ঞানিক সত্যে পরিণত হয়েছিল।
ব্যবসায়ের সক্রিয় হওয়া দরকার, বিশেষত ইইউর জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন প্রবিধান (জিডিপিআরএস) এর সাথে, যা পাঁচ মাস পরে কার্যকর হয়। খুচরা বিক্রেতারা, সরকারী সংস্থা, জরুরী পরিষেবা এবং অন্যান্য সংস্থাগুলি নিয়ন্ত্রক মান লঙ্ঘন করে না তা নিশ্চিত করার জন্য, মুখের স্বীকৃতি, লাইসেন্স প্লেট স্বীকৃতি, যানবাহন সেন্সর এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি জিডিপিআরের প্রয়োজনীয়তা এবং প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারে কিনা তা বিবেচনা করতে হবে।
নাগরিকদের ক্ষমতায়িত করুন
সূচক ইঞ্জিনগুলির বিপণন ও ব্যবসায়িক উন্নয়নের ভাইস প্রেসিডেন্ট জিম ম্যাকগান এই আইনী প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে নিজের চিন্তাভাবনা করেছেন: 'জিডিপিআর নাগরিকদের ব্যক্তিগত তথ্যের শক্তি দেয়, সুতরাং যে সংস্থাগুলি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সহ ইউরোপীয় ইউনিয়নের ব্যবসা করে তাদের অবশ্যই এই বিধি মেনে চলতে হবে '
তিনি আরও যোগ করেছেন যে জিডিপিআর সংস্থার ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি মূল সমস্যা তৈরি করেছে। অনেক ক্ষেত্রে, সংস্থাগুলি তাদের সিস্টেম বা কাগজের রেকর্ডগুলিতে ব্যক্তিগত ডেটা খুঁজে পেতে অসুবিধা হয়। এবং সাধারণত তারা জানে না যে ডেটা সংরক্ষণ, মুছে ফেলা, সংশোধিত বা সংশোধন করা দরকার কিনা। সুতরাং, জিডিপিআর যে বিশাল জরিমানার মুখোমুখি হতে পারে তার কারণে জিডিপিআর সংস্থার দায়িত্বকে নতুন উচ্চতায় ঠেলে দেবে।
তবে, তিনি প্রাসঙ্গিক সমাধানগুলি গ্রহণের জন্য সুপারিশ সরবরাহ করেছিলেন: 'আমরা তথ্য ব্যবস্থাপনা সমাধান এবং অ্যাপ্লিকেশন কৌশল সরবরাহ করি যাতে সংস্থার ব্যবসায় ডেটা সুরক্ষা বিধিমালা মেনে চলে ' পিবি-স্তরের ডেটা সংগ্রহ করা দরকার, তবে সংস্থাটির সত্যিকারের বোঝার বিষয়ে কোনও তথ্য নেই যা তথ্যগুলি পরিষ্কার করতে পারে of সংস্থা কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনার মাধ্যমে তারা উপযুক্ত নীতি এবং ব্যবস্থাগুলি প্রয়োগ করতে পারে কারণ বেশিরভাগ সংস্থাগুলি জানে যে কোন ধরণের ফাইলগুলিতে ব্যক্তিগত ডেটা রয়েছে। '
পরিষ্কার ডেটা
ম্যাকগান অব্যাহত রেখেছেন: 'বেশিরভাগ ডেটা অত্যন্ত সংবেদনশীল, তাই অনেক সংস্থাগুলি এ সম্পর্কে কথা বলতে নারাজ, তবে আমরা সংগঠনটিকে মেনে চলার জন্য আইনী পরামর্শদাতা সংস্থাগুলির সাথে প্রচুর কাজ করি। '
উদাহরণস্বরূপ, ইনডেক্স ইঞ্জিন, একটি ফরচুন 500 সংস্থা, ডেটা ক্লিনআপ সম্পন্ন করেছে এবং দেখা গেছে যে এর 40% ডেটাতে আর কোনও বাণিজ্যিক মান নেই। সুতরাং সংস্থাটি এটি সাফ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।
তিনি বলেছিলেন: 'এটি ডেটা সেন্টার পরিচালনার ব্যয়গুলি সাশ্রয় করে: তারা ডেটা পরিষ্কার করে ইতিবাচক ফলাফল পায়, তবে যদি এটি পাবলিক সংস্থা হয় তবে আপনি নিয়ন্ত্রক সম্মতি সংক্রান্ত সমস্যার কারণে ডেটা মুছে ফেলতে মুক্ত নন ' কিছু ক্ষেত্রে, ফাইলটি 30 বছর পর্যন্ত সংরক্ষণ করতে হবে। তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এই ফাইলগুলির বাণিজ্যিক মূল্য বা কোনও সম্মতি প্রয়োজনীয়তা রয়েছে কিনা তা ব্যবসায়িকদের জিজ্ঞাসা করা দরকার 'উদাহরণস্বরূপ, এটি সংরক্ষণের বৈধ কারণ ছাড়াই ডেটা মুছে ফেলা যেতে পারে। কিছু সংস্থাগুলি ডেটা সেন্টার থেকে ডেটা মুছতে তাদের ডেটা মেঘে স্থানান্তরিত করছে।
প্রক্রিয়াটিতে, অনেক সংস্থাকে তাদের ডেটা মাইগ্রেশন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা বাণিজ্যিক মূল্য কিনা তা পরীক্ষা করে দেখতে হবে। সংস্থাগুলিকে তাদের ফাইলগুলিতে কী রয়েছে তা নিয়ে ভাবতে হবে - এটি ডেটা ম্যানেজমেন্ট, ব্যাকআপ এবং স্টোরেজের জন্য এজ কম্পিউটিং বা ক্লাউড কম্পিউটিং হোক।
তথ্যটি অনুগত কিনা তা নিশ্চিত করুন
অতএব, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে সংস্থাগুলি নতুন প্রযুক্তিগুলি গ্রাহক এবং নাগরিকদের দ্বারা একইভাবে ব্যবহার করা থেকে রোধ করার উপায়গুলি অন্বেষণ করে এবং সংস্থাগুলি এবং ভোক্তাদের জন্য মূল্য তৈরি করতে কীভাবে সেই ডেটা ব্যবহার করতে হয় তা বিবেচনা করে। এই ডেটা ব্যবহার করে সংস্থাগুলি ডিজিটাল পরিষেবা সরবরাহ, সুরক্ষা এবং উন্নতিতে তথ্য সুরক্ষা সম্পর্কে সচেতন হওয়া দরকার।
উদাহরণস্বরূপ, ফেস রিকগনিশন টেকনোলজির অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা কেবল ব্যবহারকারীদের তাদের স্মার্টফোনে অ্যাপ্লিকেশনগুলি আনলক করার অনুমতি দেয় না তবে তাদের জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে। চিত্রগুলি স্মার্টফোনের মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি ব্যবহার করে স্থানীয়ভাবে মোতায়েন করা ডেটা সেন্টারে সংরক্ষণ করা হয়। তবুও, লোকদের এখনও ডাটাবেসে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণের ডেটা রাখা দরকার, যা হ্যাকারদের দূষিত আক্রমণগুলির জন্য ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করতে বাধা দেওয়ার জন্য সুরক্ষিত করা দরকার।
এজ কম্পিউটিংয়ে উদ্ভাবন
যেহেতু সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমান স্বায়ত্তশাসিত এবং স্মার্ট শহরগুলিতে বিনিয়োগ করে, পাশাপাশি স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তি যেমন স্বয়ংক্রিয় জরুরী ব্রেকিং (এইবি) নেটওয়ার্কিংয়ের মতো, 2018 ইনোভেশন সাইটগুলিতে এবং সম্মতি এবং উদ্ভাবনের ভারসাম্য অর্জনের প্রয়োজনীয়তারও বিবেচনা করার প্রয়োজন রয়েছে।
তদতিরিক্ত, আরও বেশি সংখ্যক লোকেরা মনে করেন যে ক্লাউডের চেয়ে প্রান্তিক কম্পিউটিংয়ে উদ্ভাবন উপস্থিত হবে এবং এজ কম্পিউটিং কেবল ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের একটি এক্সটেনশন। যদিও উত্সের কাছাকাছি ডেটা উত্সাহিত করা দরকার, তবুও অন্য কোথাও প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করা দরকার। ডেটা এবং নেটওয়ার্ক বিলম্ব একটি historical তিহাসিক বাধা এবং একটি আশা করে যে বিলম্বের প্রভাব হ্রাস বা নির্মূল করা যায়।
এজ কম্পিউটিং প্রচুর সংখ্যক ছোট ডেটা সেন্টারকে ডেটা সঞ্চয়, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করার অনুমতি দিয়ে ডেটা সেন্টারের সক্ষমতা প্রসারিত করে যখন কিছু ডেটা পরিচালনা এবং স্থানীয়ভাবে সংযোগ বিচ্ছিন্ন ডিভাইস বা সেন্সর দ্বারা (যেমন সংযুক্ত স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন) দ্বারা বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়। নেটওয়ার্ক সংযোগ একবার, এর ডেটা আরও ক্রিয়াকলাপের জন্য ক্লাউডে ব্যাক আপ করা যেতে পারে।
ডেটা ত্বরণ
নেটওয়ার্কের বিলম্ব এবং ডেটা বিলম্বতা হ্রাস করা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে। তবে, ক্লাউডে ডেটা স্থানান্তরের বৃহত্তর সম্ভাবনার কারণে, নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি এবং প্যাকেট হ্রাস ডেটা থ্রুপুটে যথেষ্ট নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। মেশিন গোয়েন্দা সমাধান যেমন লোর্ট্রাক্ট আইটি ছাড়াই, বিলম্বিতা এবং প্যাকেট ক্ষতির প্রভাব ডেটা এবং ব্যাকআপ পারফরম্যান্সকে বাধা দিতে পারে।
যদি মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তির ডাটাবেস দ্রুত নাগরিকত্ব এবং অভিবাসন সম্পর্কিত তথ্য প্রেরণ করতে অক্ষম হয় তবে এর ফলে বিমানবন্দরে বিলম্ব হতে পারে এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলির সাথে সম্ভাব্য দুর্ঘটনা বা প্রযুক্তিগত সমস্যা হতে পারে।
স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি প্রযুক্তির আবির্ভাবের সাথে, গাড়ি দ্বারা উত্পাদিত ডেটা অবিচ্ছিন্নভাবে যানবাহনের মধ্যে ভ্রমণ করবে। এর মধ্যে কিছু ডেটা যেমন সমালোচনা এবং সুরক্ষা ডেটাগুলির জন্য দ্রুত টার্নআরউন্ড প্রয়োজন হয়, অন্য ডেটা সাধারণত ট্র্যাফিক প্রবাহ এবং গতির মতো রাস্তার তথ্য। অটো-ড্রাইভিং গাড়িগুলি তাদের সমস্ত সুরক্ষা-সমালোচনামূলক ডেটা 4 জি বা 5 জি নেটওয়ার্কের উপরে কেন্দ্রীয় মেঘে ফেরত পাঠায়, নেটওয়ার্ক বিলম্বের কারণে ডেটা গ্রহণ শুরু করার আগে তারা টার্নআরআন্ডগুলিতে উল্লেখযোগ্য ডেটা বিলম্বতা যুক্ত করে। নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে বিলম্বতা হ্রাস করার জন্য বর্তমানে কোনও সহজ এবং অর্থনৈতিক উপায় নেই। আলোর গতি একটি প্রধান কারণ যা লোকেরা পরিবর্তন করতে পারে না। সুতরাং, কীভাবে নেটওয়ার্ক এবং ডেটা বিলম্বকে কার্যকরভাবে এবং দক্ষতার সাথে পরিচালনা করা যায় তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
বড় ডেটা চ্যালেঞ্জ
হিটাচি জানান, অটো-ড্রাইভিং গাড়িগুলি প্রতিদিন প্রায় 2 পিবি ডেটা তৈরি করবে। এটি অনুমান করা হয় যে একটি নেটওয়ার্কযুক্ত গাড়ি প্রতি ঘন্টা প্রায় 25 টিবি বাইট ডেটা তৈরি করবে। আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্র, চীন এবং ইউরোপে ৮০০ মিলিয়নেরও বেশি গাড়ি রয়েছে তা বিবেচনা করে। ফলস্বরূপ, অদূর ভবিষ্যতে এক বিলিয়ন ইউনিট অতিক্রম করা হবে, এবং যদি অর্ধেক গাড়ি পুরোপুরি নেটওয়ার্কযুক্ত থাকে, যা প্রতিদিন গড়ে 3 ঘন্টা ব্যবহার করে ধরে, প্রতিদিন 37.5 বিলিয়ন গিগাবাইট ডেটা থাকবে।
যদি প্রত্যাশিত হিসাবে, নতুন গাড়িগুলির বেশিরভাগই 1920 এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে স্বায়ত্তশাসিতভাবে চালিত গাড়ি ছিল, তবে এই সংখ্যাটি তুচ্ছ হবে। স্পষ্টতই, সমস্ত ডেটা তাত্ক্ষণিকভাবে কোনও স্তরের ডেটা বৈধতা এবং হ্রাস ছাড়াই মেঘে ফেরত পাঠানো যায় না। অবশ্যই একটি আপস সমাধান থাকতে হবে, এবং এজ কম্পিউটিং এই কৌশলটিকে সমর্থন করতে পারে এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
শারীরিক দৃষ্টিকোণ থেকে, ক্রমবর্ধমান পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করা একটি চ্যালেঞ্জ হবে। ডেটার আকার এবং আকার কখনও কখনও খুব গুরুত্বপূর্ণ। এটি প্রতি জিবি ব্যয়ে আর্থিক এবং অর্থনৈতিক সমস্যা তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, বৈদ্যুতিক যানবাহনগুলিকে ভবিষ্যতের মূলধারার হিসাবে বিবেচনা করা হয়, বিদ্যুৎ খরচ বাড়তে বাধ্য।
এছাড়াও, ব্যক্তি বা ডিভাইসগুলির দ্বারা তৈরি প্রচুর পরিমাণে ডেটা ডেটা সুরক্ষা আইন লঙ্ঘন করে না তা নিশ্চিত করাও প্রয়োজনীয়।
