Vil innovasjon vises i skyen, på kanten eller andre steder?

Innovasjon er kritisk for organisasjoner som opprettholder forretningsrelevans og unngår forretningsforstyrrelser, men hvor vil disse innovasjonene komme fra?

Bransjeeksperter mener at innovasjon ikke skjer i skyen, men på randen. Imidlertid er Edge Computing bare en utvidelse av Cloud Computing. Så hva betyr dette? Fordi Cloud Computing og Edge Computing kan fungere sammen.

I tillegg introduserte Apples iPhone X -mobiltelefon nylig ansiktsgjenkjenningsteknologi som teknologien vil gi brukerne mer personlig informasjonsrisiko, noe som vakte folks oppmerksomhet.

Før dette brukte Apples smarte enheter fingeravtrykk, mens noen Android -smarte enheter brukte irisgjenkjenning. Derfor ble plottet i science fiction snart et vitenskapelig faktum.

Bedrifter må være proaktive, spesielt med EUs generelle databeskyttelsesforskrifter (GDPR), som trer i kraft fem måneder senere. For å sikre at detaljister, offentlige etater, nødetater og andre organisasjoner ikke bryter forskriftsstandarder, må man vurdere om ansiktsgjenkjenning, lisensplategjenkjenning, kjøretøysensorer og andre teknologier kan oppfylle kravene og kravene til GDPR.

Empower Citizens

Jim McGann, visepresident for markedsføring og forretningsutvikling hos indeksmotorer, legger frem sin egen tenkning på disse juridiske kravene: 'GDPR gir kraften i personopplysninger til innbyggere, så selskaper som driver forretning i EU, inkludert USA, må overholde denne regelen '

Han la til at GDPR utgjør et sentralt spørsmål for organisasjonens datahåndtering. I mange tilfeller synes organisasjoner det er vanskelig å finne personopplysninger i systemet eller papirjournalen. Og vanligvis vet de ikke om dataene må lagres, slettes, modifiseres eller korrigeres. Derfor vil GDPR presse organisasjonens ansvar til en ny høyde på grunn av den enorme straffen som den måtte møte.

Imidlertid ga han anbefalinger for å ta i bruk relevante løsninger: 'Vi tilbyr informasjonsstyringsløsninger og applikasjonsstrategier for å sikre at organisasjonens virksomhet er i samsvar med databeskyttelsesforskrifter. Effektivt. Når organisasjonen kan ved å effektivt administrere dataene, kan de implementere passende retningslinjer og tiltak fordi de fleste selskaper vet hvilke typer filer som inneholder personopplysninger. '

klare data

McGann fortsatte: 'De fleste dataene er veldig følsomme, så mange selskaper er motvillige til å snakke om det, men vi jobber mye med juridiske konsulentfirmaer for å holde organisasjonen i samsvar. '

For eksempel fullførte Index Engine, et Fortune 500 -selskap, opprydding av data og fant at 40% av dataene ikke lenger inneholdt noen kommersiell verdi. Så selskapet bestemte seg for å rydde det opp.

Han sa: 'Dette sparer kostnadene for styring av datasenter: De får positive resultater ved å rydde opp i dataene, men hvis det er offentlig selskap, er du ikke fritt til å slette dataene på grunn av problemer med overholdelse av myndigheter. ' I noen tilfeller må du lagre filen opptil 30 år. Han antydet at 'virksomheter må spørre om disse filene har kommersiell verdi eller krav til samsvar. ' For eksempel kan data slettes uten en gyldig grunn til å lagre det. Noen selskaper overfører også dataene sine til skyen for å slette data fra datasenteret.

I prosessen må mange selskaper sjekke om dataene er av kommersiell verdi for å ta sine beslutninger om migrasjon av data. Organisasjoner må tenke på hva som er i filene deres - enten det er kantberegning eller skyberegning for datahåndtering, sikkerhetskopi og lagring.

Forsikre deg om at informasjonen er kompatibel

Derfor er det viktig at organisasjoner utforsker måter å forhindre at nye teknologier blir brukt av både forbrukere og borgere og vurderer hvordan de skal bruke disse dataene for å skape verdi for organisasjoner og forbrukere. Organisasjoner som bruker disse dataene, må være klar over informasjonssikkerhet ved å tilby, bruke, beskytte og forbedre digitale tjenester.

For eksempel har ansiktsgjenkjenningsteknologi mange applikasjoner som tjener ikke bare for å tillate brukere å låse opp applikasjoner på smarttelefonen, men også betale for dem. Bildene lagres i det lokalt distribuerte datasenteret ved hjelp av smarttelefonens ansiktsgjenkjenningsteknologi. Til tross for dette trenger folk fortsatt å holde en viss mengde data i databasen, som også må beskyttes for å forhindre at hackere utnytter personopplysninger for ondsinnede angrep.

Innovasjon i kantdata

Etter hvert som organisasjoner i økende grad investerer i autonome og smarte byer, samt bilteknologier som automatisert nødbremsing (AEB) nettverk, er det også behov for å vurdere innovasjonsnettsteder i 2018 og behovet for å oppnå samsvar og innovasjonsbalanse.

I tillegg tror flere og flere at innovasjon vil vises i den marginale databehandlingen i stedet for skyen, og Edge Computing er bare en utvidelse av Cloud Computing. Selv om data må hentes nærmere kilden, må store datamengder fortsatt analyseres andre steder. Data og nettverksforsinkelser er et historisk hinder, og man håper at virkningen av forsinkelser kan reduseres eller elimineres.

Edge Computing utvider kapasiteten til datasenteret ved å la et stort antall mindre datasentre lagre, administrere og analysere data mens noen data kan administreres og lokalt analysert av en frakoblet enhet eller sensor (for eksempel tilkoblede autonome kjøretøy). Når nettverkstilkoblingen, kan dataene støttes opp til skyen for videre handling.

Dataakselerasjon

Å redusere nettverksforsinkelse og datalens latens kan forbedre kundeopplevelsen. På grunn av det større potensialet for dataoverføring til skyen, kan imidlertid nettverksforsinkelse og pakketap ha en betydelig negativ innvirkning på datagjennomstrømningen. Uten maskinintelligensløsninger som Portrock IT, kan effekten av latens og pakketap hemme data og sikkerhetskopiering.

Hvis databasen for ansiktsgjenkjenningsteknologi ikke kan overføre statsborgerskap og innvandringsinformasjon, kan dette føre til forsinkelser på flyplasser og mulige ulykker eller tekniske problemer med autonome kjøretøyer.

Med bruk av autonom bilteknologi, vil dataene generert av biler reise mellom kjøretøyer på en kontinuerlig måte. Noen av disse dataene, for eksempel kritikk og sikkerhetsdata, krever rask snuoperasjon, mens andre data typisk er veiinformasjon som trafikkflyt og hastighet. Auto-kjøretøyer sender alle sine sikkerhetskritiske data tilbake til den sentrale skyen over 4G- eller 5G-nettverk, og potensielt legger til betydelig datalens latens til snuoperasjoner før de begynner å motta data på grunn av nettverksforsinkelser. Det er foreløpig ingen enkel og økonomisk måte å redusere latensen mellom nettverk. Lysets hastighet er en viktig faktor som folk ikke kan endre. Derfor er hvordan du administrerer nettverket og dataforsinkelsen effektivt og effektivt veldig viktig.

Stor datautfordring

Hitachi sa at bilkjørende biler vil lage rundt 2PB data per dag. Det anslås at en nettverksbil vil lage omtrent 25 TB -byte data i timen. Tatt i betraktning at det er mer enn 800 millioner biler i USA, Kina og Europa. Som et resultat vil en milliard enheter bli overskredet i løpet av en nær fremtid, og hvis halvparten av bilene er fullt ut nettverk, forutsatt at en gjennomsnittlig bruk på 3 timer om dagen, vil det være 37,5 milliarder gigabyte med data per dag.

Hvis de fleste av de nye bilene som forventet var autonomt drevne biler på midten av 1920-tallet, ville dette tallet være trivielt. Det er klart at ikke alle data umiddelbart kan sendes tilbake til skyen uten noe nivå av datavalidering og reduksjon. Det må være en kompromissoppløsning, og kantberegning kan støtte denne teknikken og kan brukes i autonome kjøretøyer.

Fra et fysisk synspunkt vil lagring av stadig økende datamengder være en utfordring. Størrelsen og størrelsen på dataene er noen ganger veldig viktig. Dette skaper økonomiske og økonomiske problemer per GB -kostnad. For eksempel, mens elektriske kjøretøyer regnes som fremtidens mainstream, er strømforbruket bundet til å øke.

I tillegg er det også nødvendig å sikre at store mengder data opprettet av enkeltpersoner eller enheter ikke bryter lovgivning om databeskyttelse.