Vil innovasjon dukke opp i skyen, på kanten eller andre steder?

Innovasjon er avgjørende for organisasjoner som opprettholder forretningsrelevans og unngår forretningsforstyrrelser, men hvor vil disse innovasjonene komme fra?

Bransjeeksperter mener at innovasjon ikke skjer i skyen, men på randen. Imidlertid er edge computing bare en utvidelse av cloud computing. Så hva betyr dette? Fordi cloud computing og edge computing kan fungere sammen.

I tillegg har Apples iPhone X-mobiltelefon nylig introdusert ansiktsgjenkjenningsteknologi som teknologien vil gi brukerne mer personlig informasjonsrisiko, noe som vakte folks oppmerksomhet.

Før dette brukte Apples smartenheter fingeravtrykk, mens noen Android-smartenheter brukte irisgjenkjenning. Derfor ble plottet i science fiction snart et vitenskapelig faktum.

Bedrifter må være proaktive, spesielt med EUs generelle databeskyttelsesforordninger (GDPR), som trer i kraft fem måneder senere. For å sikre at forhandlere, offentlige etater, nødetater og andre organisasjoner ikke bryter regulatoriske standarder, må man vurdere om ansiktsgjenkjenning, skiltgjenkjenning, kjøretøysensorer og andre teknologier kan oppfylle kravene og kravene i GDPR.

Styrke innbyggerne

Jim McGann, visepresident for markedsføring og forretningsutvikling i Index Engines, legger frem sin egen tankegang om disse juridiske kravene: 'GDPR gir makten til personopplysninger til borgere, så selskaper som driver forretninger i EU, inkludert USA, må overholde denne regelen'

Han la til at GDPR utgjør et sentralt problem for organisasjonens datahåndtering. I mange tilfeller finner organisasjoner det vanskelig å finne personopplysninger i systemet eller papirregistrene. Og vanligvis vet de ikke om dataene må lagres, slettes, endres eller korrigeres. Derfor vil GDPR presse ansvaret til organisasjonen til en ny høyde på grunn av den enorme straffen den kan stå overfor.

Han ga imidlertid anbefalinger for å ta i bruk relevante løsninger: 'Vi leverer informasjonshåndteringsløsninger og applikasjonsstrategier for å sikre at organisasjonens virksomhet overholder databeskyttelsesbestemmelsene.' Data på PB-nivå må samles inn, men organisasjonen har ingen data om hva Real understanding.Index Engines tilbyr oppryddingstjenester ved å se på forskjellige datakilder for å se hva som kan ryddes ut av dataene. effektivt.Når organisasjonen kan Ved å effektivt administrere dataene, kan de implementere passende retningslinjer og tiltak fordi de fleste bedrifter vet hvilke typer filer som inneholder personopplysninger. '

klare data

McGann fortsatte: «De fleste dataene er svært sensitive, så mange selskaper er motvillige til å snakke om det, men vi jobber mye med juridiske konsulentfirmaer for å holde organisasjonen i samsvar.»

For eksempel fullførte Index Engine, et Fortune 500-selskap, dataopprydding og fant ut at 40 % av dataene ikke lenger inneholdt noen kommersiell verdi. Så selskapet bestemte seg for å rydde opp.

Han sa: 'Dette sparer kostnader for datasenteradministrasjon: de får positive resultater ved å rydde opp i dataene, men hvis det er et offentlig selskap, er du ikke fri til å slette dataene på grunn av regulatoriske overholdelsesproblemer.' I noen tilfeller må du lagre filen i opptil 30 år. Han foreslo at «bedrifter må spørre om disse filene har kommersiell verdi eller eventuelle samsvarskrav.» For eksempel kan data slettes uten en gyldig grunn til å lagre dem. Noen selskaper migrerer også dataene sine til skyen for å slette data fra datasenteret.

I prosessen må mange selskaper sjekke om dataene er av kommersiell verdi for å kunne ta beslutninger om datamigrering. Organisasjoner må tenke på hva som er i filene deres – enten det er edge computing eller cloud computing for databehandling, sikkerhetskopiering og lagring.

Sørg for at informasjonen er i samsvar

Derfor er det viktig at organisasjoner utforsker måter å forhindre at ny teknologi blir brukt av både forbrukere og innbyggere og vurderer hvordan de kan bruke disse dataene til å skape verdi for organisasjoner og forbrukere. Organisasjoner som bruker disse dataene, må være oppmerksomme på informasjonssikkerhet ved å tilby, bruke, beskytte og forbedre digitale tjenester.

For eksempel har ansiktsgjenkjenningsteknologi mange applikasjoner som ikke bare gjør det mulig for brukere å låse opp applikasjoner på smarttelefonen, men også betale for dem. Bildene lagres i det lokalt distribuerte datasenteret ved hjelp av smarttelefonens ansiktsgjenkjenningsteknologi. Til tross for dette, må folk fortsatt beholde en viss mengde data i databasen, som også må beskyttes for å hindre hackere i å utnytte personopplysninger til ondsinnede angrep.

Innovasjon innen Edge Computing

Ettersom organisasjoner i økende grad investerer i autonome og smarte byer, så vel som bilteknologier som Automated Emergency Braking (AEB) nettverk, er det også behov for å vurdere innovasjonsnettsteder i 2018 og behovet for å oppnå samsvar og innovasjonsbalanse.

I tillegg tror flere og flere at innovasjon vil dukke opp i marginal databehandling i stedet for skyen, og edge computing er bare en utvidelse av cloud computing. Selv om data må hentes nærmere kilden, må store mengder data fortsatt analyseres andre steder. Data- og nettverksforsinkelser er et historisk hinder, og man håper at virkningen av forsinkelser kan reduseres eller elimineres.

Edge computing utvider kapasiteten til datasenteret ved å la et stort antall mindre datasentre lagre, administrere og analysere data samtidig som det lar noen data administreres og lokalt analyseres av en frakoblet enhet eller sensor (som tilkoblede autonome kjøretøyer). Når nettverket er koblet til, kan dataene sikkerhetskopieres til skyen for videre handling.

Dataakselerasjon

Å redusere nettverksforsinkelse og dataforsinkelse kan forbedre kundeopplevelsen. Men på grunn av det større potensialet for dataoverføring til skyen, kan nettverksforsinkelse og pakketap ha en betydelig negativ innvirkning på datagjennomstrømningen. Uten maskinintelligensløsninger som PORTRock IT, kan effekten av ventetid og pakketap hemme data og sikkerhetskopiering.

Hvis databasen for ansiktsgjenkjenningsteknologi ikke er i stand til raskt å overføre statsborgerskaps- og immigrasjonsinformasjon, kan dette føre til forsinkelser på flyplasser og mulige ulykker eller tekniske problemer med autonome kjøretøy.

Med bruken av autonom bilteknologi vil dataene som genereres av biler reise mellom kjøretøy på en kontinuerlig måte. Noen av disse dataene, som kritiske data og sikkerhetsdata, krever rask behandlingstid, mens andre data vanligvis er veiinformasjon som trafikkflyt og hastighet. Biler som kjører automatisk sender alle sine sikkerhetskritiske data tilbake til den sentrale skyen over 4G- eller 5G-nettverk, og kan potensielt legge til betydelig dataforsinkelse til snuoperasjoner før de begynner å motta data på grunn av nettverksforsinkelser. Det er foreløpig ingen enkel og økonomisk måte å redusere ventetiden mellom nettverk. Lysets hastighet er en viktig faktor som folk ikke kan endre. Derfor er det veldig viktig å administrere nettverket og dataforsinkelsen effektivt og effektivt.

Stor datautfordring

Hitachi sa at autokjørende biler vil skape rundt 2 PB med data per dag. Det er anslått at en nettverkstilkoblet bil vil skape omtrent 25 TB byte med data per time. Med tanke på at det er mer enn 800 millioner biler i USA, Kina og Europa. Som et resultat vil en milliard enheter bli overskredet i nær fremtid, og hvis halvparten av bilene er fullt nettverkstilkoblet, forutsatt en gjennomsnittlig bruk på 3 timer om dagen, vil det være 37,5 milliarder gigabyte data per dag.

Hvis, som forventet, de fleste av de nye bilene var autonomt drevne biler på midten av 1920-tallet, ville det antallet være trivielt. Det er klart at ikke alle data umiddelbart kan sendes tilbake til skyen uten et visst nivå av datavalidering og reduksjon. Det må finnes en kompromissløsning, og edge computing kan støtte denne teknikken og kan brukes i autonome kjøretøy.

Fra et fysisk synspunkt vil lagring av stadig økende datamengder være en utfordring. Størrelsen og størrelsen på dataene er noen ganger veldig viktige. Dette skaper økonomiske og økonomiske problemer per GB-kostnad. For eksempel, mens elektriske kjøretøy anses som fremtidens mainstream, vil strømforbruket nødvendigvis øke.

I tillegg er det også nødvendig å sikre at store mengder data som er opprettet av enkeltpersoner eller enheter, ikke bryter databeskyttelseslovgivningen.