Lilitaw ba ang pagbabago sa ulap, sa gilid o sa ibang lugar?

Ang Innovation ay kritikal sa mga samahan na nagpapanatili ng kaugnayan ng negosyo at maiwasan ang mga pagkagambala sa negosyo, ngunit saan nanggaling ang mga makabagong ito?

Naniniwala ang mga eksperto sa industriya na ang pagbabago ay hindi nangyayari sa ulap, ngunit sa bingit. Gayunpaman, ang gilid ng computing ay isang extension lamang ng cloud computing. Kaya ano ang ibig sabihin nito? Dahil ang cloud computing at gilid ng computing ay maaaring magtulungan.

Bilang karagdagan, ang iPhone X mobile phone ng Apple kamakailan ay ipinakilala ang teknolohiyang pagkilala sa facial tulad ng teknolohiya ay magbibigay sa mga gumagamit ng mas maraming peligro ng personal na impormasyon, na nakakaakit ng pansin ng mga tao.

Bago ito, ang mga matalinong aparato ng Apple ay gumagamit ng fingerprinting, habang ang ilang mga Android Smart na aparato ay gumagamit ng pagkilala sa iris. Samakatuwid, ang balangkas sa science fiction sa lalong madaling panahon ay naging isang pang -agham na katotohanan.

Ang mga negosyo ay kailangang maging aktibo, lalo na sa mga pangkalahatang regulasyon ng proteksyon ng data ng EU (GDPRS), na magkakabisa makalipas ang limang buwan. Upang matiyak na ang mga nagtitingi, ahensya ng gobyerno, serbisyong pang -emergency, at iba pang mga organisasyon ay hindi lumalabag sa mga pamantayan sa regulasyon, kailangang isaalang -alang ng isa kung ang pagkilala sa mukha, pagkilala sa plaka ng lisensya, mga sensor ng sasakyan at iba pang mga teknolohiya ay maaaring matugunan ang mga kinakailangan at mga kinakailangan ng GDPR.

Bigyan ng kapangyarihan ang mga mamamayan

Si Jim McGann, bise presidente ng marketing at pag -unlad ng negosyo sa mga engine ng index, ay inilalagay ang kanyang sariling pag -iisip sa mga ligal na iniaatas na ito: 'Ang GDPR ay nagbibigay ng kapangyarihan ng personal na data sa mga mamamayan, kaya ang mga kumpanya na gumagawa ng negosyo sa European Union, kabilang ang Estados Unidos, ay dapat sumunod sa panuntunang ito '

Idinagdag niya na ang GDPR ay nagdudulot ng isang pangunahing isyu para sa pamamahala ng data ng samahan. Sa maraming mga kaso, nahihirapan ang mga organisasyon na makahanap ng personal na data sa kanilang mga talaan ng system o papel. At karaniwang hindi nila alam kung ang data ay kailangang mai -save, tinanggal, mabago o naitama. Samakatuwid, itutulak ng GDPR ang responsibilidad ng samahan sa isang bagong taas dahil sa malaking parusa na maaaring harapin nito.

Gayunpaman, nagbigay siya ng mga rekomendasyon para sa pag-ampon ng mga nauugnay na solusyon: 'Nagbibigay kami ng mga solusyon sa pamamahala ng impormasyon at mga diskarte sa aplikasyon upang matiyak na ang mga negosyo ng samahan ay sumusunod sa mga regulasyon ng proteksyon ng data. Ang samahan ay maaaring sa pamamagitan ng epektibong pamamahala ng data, maaari nilang ipatupad ang naaangkop na mga patakaran at hakbang dahil alam ng karamihan sa mga kumpanya kung anong mga uri ng mga file ang naglalaman ng personal na data. '

I -clear ang data

Ipinagpatuloy ni McGann: 'Karamihan sa data ay napaka -sensitibo, kaya maraming mga kumpanya ang nag -aatubili na pag -usapan ito, ngunit marami kaming trabaho sa mga ligal na kumpanya ng pagkonsulta upang mapanatili ang pagsunod sa samahan. '

Halimbawa, ang Index Engine, isang kumpanya ng Fortune 500, nakumpleto ang paglilinis ng data at natagpuan na ang 40% ng data nito ay hindi na naglalaman ng anumang halaga ng komersyal. Kaya nagpasya ang kumpanya na i -clear ito.

Sinabi niya: 'Ito ay nakakatipid ng mga gastos sa pamamahala ng data center: nakakakuha sila ng mga positibong resulta sa pamamagitan ng paglilinis ng data, ngunit kung ito ay pampublikong kumpanya, hindi ka malaya na tanggalin ang data dahil sa mga isyu sa pagsunod sa regulasyon. ' Sa ilang mga kaso, kailangang i -save ang file hanggang sa 30 taon. Iminungkahi niya na ang 'mga negosyo ay kailangang tanungin kung ang mga file na ito ay may komersyal na halaga o anumang mga kinakailangan sa pagsunod. ' Halimbawa, ang data ay maaaring matanggal nang walang wastong dahilan upang mai -save ito. Ang ilang mga kumpanya ay lumilipat din sa kanilang data sa ulap upang matanggal ang data mula sa data center.

Sa proseso, maraming mga kumpanya ang kailangang suriin kung ang data ay may halaga ng komersyal upang gawin ang kanilang mga desisyon sa paglipat ng data. Kailangang isipin ng mga samahan ang tungkol sa kung ano ang nasa kanilang mga file - kung ito ay gilid ng computing o cloud computing para sa pamamahala ng data, backup at imbakan.

Tiyaking sumusunod ang impormasyon

Samakatuwid, mahalaga na galugarin ng mga organisasyon ang mga paraan upang maiwasan ang mga bagong teknolohiya na magamit ng mga mamimili at mamamayan at isaalang -alang kung paano gamitin ang data na iyon upang lumikha ng halaga para sa mga organisasyon at mamimili. Ang mga samahan na gumagamit ng data na ito ay kailangang magkaroon ng kamalayan ng seguridad ng impormasyon sa pagbibigay, paggamit, pagprotekta, at pagpapabuti ng mga digital na serbisyo.

Halimbawa, ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay maraming mga aplikasyon na nagsisilbi hindi lamang upang payagan ang mga gumagamit na i -unlock ang mga aplikasyon sa kanilang smartphone kundi pati na rin magbayad para sa kanila. Ang mga imahe ay naka -imbak sa lokal na naka -deploy na data center gamit ang teknolohiyang pagkilala sa facial ng smartphone. Sa kabila nito, kailangan pa ring panatilihin ng mga tao ang isang tiyak na halaga ng data sa database, na kailangan ding protektado upang maiwasan ang pagsasamantala sa personal na data para sa mga nakakahamak na pag -atake.

Innovation sa Edge Computing

Habang ang mga organisasyon ay lalong namuhunan sa mga autonomous at matalinong lungsod, pati na rin ang mga teknolohiya ng automotiko tulad ng Automated Emergency Braking (AEB) Networking, mayroon ding pangangailangan na isaalang -alang sa 2018 na mga site ng pagbabago at ang pangangailangan upang makamit ang pagsunod at balanse ng pagbabago.

Bilang karagdagan, mas maraming tao ang nag -iisip na ang pagbabago ay lilitaw sa marginal computing sa halip na ang ulap, at ang gilid ng computing ay isang extension lamang ng cloud computing. Kahit na ang data ay kailangang ma -sourced na mas malapit sa mapagkukunan, ang malaking halaga ng data ay kailangan pa ring masuri sa ibang lugar. Ang mga pagkaantala ng data at network ay isang makasaysayang sagabal, at umaasa na ang epekto ng mga pagkaantala ay maaaring mabawasan o matanggal.

Ang pag -compute ng gilid ay nagpapalawak ng kapasidad ng sentro ng data sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa isang malaking bilang ng mga mas maliit na mga sentro ng data na mag -imbak, pamahalaan, at pag -aralan ang data habang pinapayagan ang ilang data na pinamamahalaan at lokal na nasuri ng isang naka -disconnect na aparato o sensor (tulad ng mga konektadong autonomous na sasakyan). Kapag ang koneksyon sa network, ang data nito ay maaaring mai -back up sa ulap para sa karagdagang pagkilos.

Pagpapabilis ng data

Ang pagbabawas ng latency ng network at latency ng data ay maaaring mapabuti ang karanasan sa customer. Gayunpaman, dahil sa mas malaking potensyal para sa paglipat ng data sa ulap, ang latency ng network at pagkawala ng packet ay maaaring magkaroon ng isang malaking negatibong epekto sa data throughput. Kung walang mga solusyon sa intelligence ng makina tulad ng Portrock IT, ang mga epekto ng latency at pagkawala ng packet ay maaaring mapigilan ang data at pagganap ng backup.

Kung ang database ng teknolohiya ng pagkilala sa facial ay hindi mabilis na maipadala ang impormasyon ng pagkamamamayan at imigrasyon, maaaring magresulta ito sa mga pagkaantala sa mga paliparan at posibleng mga aksidente o mga teknikal na problema sa mga autonomous na sasakyan.

Sa pagdating ng autonomous na teknolohiya ng kotse, ang data na nabuo ng mga kotse ay maglakbay sa pagitan ng mga sasakyan sa isang tuluy -tuloy na paraan. Ang ilan sa mga data na ito, tulad ng kritikal at data ng kaligtasan, ay nangangailangan ng mabilis na pag -ikot, habang ang iba pang data ay karaniwang impormasyon sa kalsada tulad ng daloy ng trapiko at bilis. Ang mga sasakyan na nagmamaneho ng auto ay nagpapadala ng lahat ng kanilang data na kritikal sa kaligtasan pabalik sa gitnang ulap higit sa 4G o 5G network, na potensyal na pagdaragdag ng makabuluhang latency ng data sa mga pag-ikot bago sila magsimulang tumanggap ng data dahil sa mga pagkaantala sa network. Sa kasalukuyan ay walang simple at matipid na paraan upang mabawasan ang latency sa pagitan ng mga network. Ang bilis ng ilaw ay isang pangunahing kadahilanan na hindi mababago ng mga tao. Samakatuwid, kung paano mapamamahalaan ang network at pagkaantala ng data nang epektibo at mahusay ay napakahalaga.

Malaking hamon ng data

Sinabi ni Hitachi na ang mga auto-driving na kotse ay lilikha sa paligid ng 2pb ng data bawat araw. Tinatayang ang isang network na kotse ay lilikha ng halos 25TB byte ng data bawat oras. Isinasaalang -alang na mayroong higit sa 800 milyong mga kotse sa Estados Unidos, China at Europa. Bilang isang resulta, ang isang bilyong yunit ay lalampas sa malapit na hinaharap, at kung ang kalahati ng mga kotse ay ganap na naka -network, sa pag -aakalang isang average na paggamit ng 3 oras sa isang araw, magkakaroon ng 37.5 bilyong gigabytes ng data bawat araw.

Kung, tulad ng inaasahan, ang karamihan sa mga bagong kotse ay mga sasakyan na hinihimok ng autonomously sa kalagitnaan ng 1920s, ang bilang na iyon ay magiging walang halaga. Malinaw, hindi lahat ng data ay maaaring agad na maibalik sa ulap nang walang ilang antas ng pagpapatunay ng data at pagbawas. Dapat mayroong isang solusyon sa kompromiso, at ang pag -compute ng gilid ay maaaring suportahan ang pamamaraang ito at maaaring mailapat sa mga autonomous na sasakyan.

Mula sa isang pisikal na pananaw, ang pag-iimbak ng patuloy na pagtaas ng halaga ng data ay magiging isang hamon. Ang laki at laki ng data ay kung minsan ay napakahalaga. Lumilikha ito ng mga problemang pampinansyal at pang -ekonomiya bawat gastos sa GB. Halimbawa, habang ang mga de -koryenteng sasakyan ay itinuturing na mainstream ng hinaharap, ang pagkonsumo ng kuryente ay nakasalalay upang madagdagan.

Bilang karagdagan, kinakailangan din upang matiyak na ang malaking halaga ng data na nilikha ng mga indibidwal o aparato ay hindi lumalabag sa batas ng proteksyon ng data.