Lilitaw ba ang pagbabago sa ulap, sa gilid o saanman?

Ang pagbabago ay mahalaga sa mga organisasyong nagpapanatili ng kaugnayan sa negosyo at umiiwas sa mga pagkagambala sa negosyo, ngunit saan magmumula ang mga pagbabagong iyon?

Naniniwala ang mga eksperto sa industriya na ang pagbabago ay hindi nangyayari sa ulap, ngunit sa bingit. Gayunpaman, ang edge computing ay isang extension lamang ng cloud computing. Kaya ano ang ibig sabihin nito? Dahil maaaring gumana nang magkasama ang cloud computing at edge computing.

Bilang karagdagan, ang iPhone X na mobile phone ng Apple ay nagpakilala kamakailan ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha tulad ng teknolohiya na magbibigay sa mga user ng mas personal na panganib sa impormasyon, na nakakaakit ng atensyon ng mga tao.

Bago ito, gumamit ng fingerprinting ang mga smart device ng Apple, habang ang ilang Android smart device ay gumamit ng iris recognition. Samakatuwid, ang balangkas sa science fiction sa lalong madaling panahon ay naging isang siyentipikong katotohanan.

Kailangang maging maagap ang mga negosyo, lalo na sa General Data Protection Regulations (GDPRs) ng EU, na magkakabisa pagkalipas ng limang buwan. Upang matiyak na ang mga retailer, ahensya ng gobyerno, serbisyong pang-emergency, at iba pang organisasyon ay hindi lumalabag sa mga pamantayan ng regulasyon, kailangang isaalang-alang kung ang pagkilala sa mukha, pagkilala sa plaka ng lisensya, mga sensor ng sasakyan at iba pang mga teknolohiya ay makakatugon sa mga kinakailangan at kinakailangan ng GDPR.

Bigyan ng kapangyarihan ang mga mamamayan

Jim McGann, vice president ng marketing at business development sa Index Engines, ay naglalagay ng sarili niyang pag-iisip sa mga legal na kinakailangan na ito: 'Binibigyan ng GDPR ang kapangyarihan ng personal na data sa mga mamamayan, kaya ang mga kumpanyang nagnenegosyo sa European Union, kabilang ang United States, ay dapat sumunod sa panuntunang ito '

Idinagdag niya na ang GDPR ay nagdudulot ng isang pangunahing isyu para sa pamamahala ng data ng organisasyon. Sa maraming kaso, nahihirapan ang mga organisasyon na maghanap ng personal na data sa kanilang system o mga tala sa papel. At kadalasan hindi nila alam kung ang data ay kailangang i-save, tanggalin, baguhin o itama. Samakatuwid, itulak ng GDPR ang responsibilidad ng organisasyon sa isang bagong taas dahil sa malaking parusa na maaaring harapin nito.

Gayunpaman, nagbigay siya ng mga rekomendasyon para sa pagpapatibay ng mga nauugnay na solusyon: 'Nagbibigay kami ng mga solusyon sa pamamahala ng impormasyon at mga diskarte sa aplikasyon para matiyak na sumusunod ang negosyo ng organisasyon sa mga regulasyon sa proteksyon ng data.' Kailangang i-collate ang data sa antas ng PB, ngunit walang anumang data ang organisasyon sa kung ano ang Nag-aalok ng Tunay na pagkakaunawaan. Nag-aalok ang Index Engines ng mga serbisyo sa paglilinis sa pamamagitan ng pagtingin sa iba't ibang pinagmumulan ng data upang makita kung ano ang maaaring i-clear. episyente.Sa sandaling magagawa ng organisasyon Sa pamamagitan ng epektibong pamamahala sa data, maaari nilang ipatupad ang mga naaangkop na patakaran at hakbang dahil alam ng karamihan sa mga kumpanya kung anong mga uri ng mga file ang naglalaman ng personal na data. '

malinaw na data

Nagpatuloy si McGann: 'Karamihan sa data ay napakasensitibo, kaya maraming kumpanya ang nag-aatubili na pag-usapan ito, ngunit marami kaming ginagawa sa mga legal consulting firm para panatilihing sumusunod ang organisasyon.'

Halimbawa, nakumpleto ng Index Engine, isang Fortune 500 na kumpanya, ang paglilinis ng data at nalaman na 40% ng data nito ay wala nang anumang komersyal na halaga. Kaya nagpasya ang kumpanya na linisin ito.

Sinabi niya: 'Nakatipid ito sa mga gastos sa pamamahala ng data center: nakakakuha sila ng mga positibong resulta sa pamamagitan ng paglilinis ng data, ngunit kung ito ay isang pampublikong kumpanya, hindi ka malayang magtanggal ng data dahil sa mga isyu sa pagsunod sa regulasyon.' Sa ilang mga kaso, Kailangang i-save ang file nang hanggang 30 taon. Iminungkahi niya na 'kailangan itanong ng mga negosyo kung ang mga file na ito ay may komersyal na halaga o anumang mga kinakailangan sa pagsunod.' Halimbawa, maaaring tanggalin ang data nang walang wastong dahilan para i-save ito. Inililipat din ng ilang kumpanya ang kanilang data sa cloud upang matanggal ang data mula sa data center.

Sa proseso, kailangang suriin ng maraming kumpanya kung may komersyal na halaga ang data upang makagawa ng kanilang mga desisyon sa paglilipat ng data. Kailangang isipin ng mga organisasyon kung ano ang nasa kanilang mga file - kung ito ay edge computing o cloud computing para sa pamamahala, pag-backup, at pag-iimbak ng data.

Tiyaking sumusunod ang impormasyon

Samakatuwid, mahalagang tuklasin ng mga organisasyon ang mga paraan upang maiwasan ang mga bagong teknolohiya na magamit ng mga consumer at mamamayan at isaalang-alang kung paano gamitin ang data na iyon upang lumikha ng halaga para sa mga organisasyon at mga consumer. Ang mga organisasyong gumagamit ng data na ito ay kailangang magkaroon ng kamalayan sa seguridad ng impormasyon sa pagbibigay, paggamit, pagprotekta, at pagpapabuti ng mga digital na serbisyo.

Halimbawa, ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay may maraming mga application na nagsisilbi hindi lamang upang payagan ang mga user na i-unlock ang mga application sa kanilang smartphone kundi pati na rin bayaran ang mga ito. Ang mga larawan ay iniimbak sa lokal na naka-deploy na data center gamit ang facial recognition technology ng smartphone. Sa kabila nito, kailangan pa rin ng mga tao na magtago ng isang tiyak na halaga ng data sa database, na kailangan ding protektahan upang maiwasan ang mga hacker na gamitin ang personal na data para sa mga malisyosong pag-atake.

Innovation sa Edge Computing

Habang dumarami ang pamumuhunan ng mga organisasyon sa mga autonomous at matalinong lungsod, pati na rin sa mga teknolohiyang automotive tulad ng Automated Emergency Braking (AEB) networking, kailangan ding isaalang-alang sa 2018 na mga innovation site at ang pangangailangang makamit ang pagsunod at balanse ng innovation.

Bilang karagdagan, parami nang parami ang nag-iisip na ang inobasyon ay lilitaw sa marginal computing kaysa sa cloud, at ang edge computing ay extension lamang ng cloud computing. Kahit na ang data ay kailangang i-source nang mas malapit sa pinagmulan, ang malaking halaga ng data ay kailangan pa ring suriin sa ibang lugar. Ang mga pagkaantala sa data at network ay isang makasaysayang hadlang, at umaasa ang isa na ang epekto ng mga pagkaantala ay maaaring mabawasan o maalis.

Pinapalawak ng Edge computing ang kapasidad ng data center sa pamamagitan ng pagpayag sa malaking bilang ng mas maliliit na data center na mag-imbak, mamahala, at mag-analisa ng data habang pinapayagan ang ilang data na pamahalaan at lokal na masuri ng isang nakadiskonektang device o sensor (gaya ng mga nakakonektang autonomous na sasakyan) . Kapag ang koneksyon sa network, ang data nito ay maaaring i-back up sa cloud para sa karagdagang pagkilos.

Pagpapabilis ng data

Ang pagbabawas ng latency ng network at latency ng data ay maaaring mapabuti ang karanasan ng customer. Gayunpaman, dahil sa mas malaking potensyal para sa paglipat ng data sa cloud, ang latency ng network at pagkawala ng packet ay maaaring magkaroon ng malaking negatibong epekto sa throughput ng data. Kung walang machine intelligence solution gaya ng PORTRock IT, ang mga epekto ng latency at packet loss ay maaaring makahadlang sa data at backup na performance.

Kung ang database ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay hindi mabilis na makapagpadala ng impormasyon ng pagkamamamayan at imigrasyon, maaari itong magresulta sa mga pagkaantala sa mga paliparan at posibleng mga aksidente o teknikal na problema sa mga autonomous na sasakyan.

Sa pagdating ng autonomous na teknolohiya ng kotse, ang data na nabuo ng mga kotse ay maglalakbay sa pagitan ng mga sasakyan sa tuluy-tuloy na paraan. Ang ilan sa mga data na ito, tulad ng pagiging kritikal at data ng kaligtasan, ay nangangailangan ng mabilis na pag-ikot, habang ang ibang data ay karaniwang impormasyon sa kalsada gaya ng daloy ng trapiko at bilis. Ang mga auto-driving na sasakyan ay nagpapadala ng lahat ng kanilang data na kritikal sa kaligtasan pabalik sa central cloud sa 4G o 5G network, na posibleng magdagdag ng makabuluhang latency ng data sa mga turnaround bago sila magsimulang makatanggap ng data dahil sa mga pagkaantala sa network. Sa kasalukuyan ay walang simple at matipid na paraan upang bawasan ang latency sa pagitan ng mga network. Ang bilis ng liwanag ay isang pangunahing kadahilanan na hindi maaaring baguhin ng mga tao. Samakatuwid, kung paano pamahalaan ang network at pagkaantala ng data nang epektibo at mahusay ay napakahalaga.

Malaking hamon sa data

Sinabi ni Hitachi na ang mga auto-driving na sasakyan ay lilikha ng humigit-kumulang 2PB ng data bawat araw. Tinatantya na ang isang naka-network na sasakyan ay lilikha ng humigit-kumulang 25TB byte ng data kada oras. Isinasaalang-alang na mayroong higit sa 800 milyong mga kotse sa Estados Unidos, China at Europa. Bilang resulta, isang bilyong unit ang lalampas sa malapit na hinaharap, at kung ang kalahati ng mga sasakyan ay ganap na naka-network, kung ipagpalagay na ang average na paggamit ng 3 oras sa isang araw, magkakaroon ng 37.5 bilyong gigabytes ng data bawat araw.

Kung, gaya ng inaasahan, karamihan sa mga bagong kotse ay mga autonomously-driven na mga kotse noong kalagitnaan ng 1920s, ang bilang na iyon ay magiging maliit. Malinaw, hindi lahat ng data ay maibabalik kaagad sa cloud nang walang ilang antas ng pagpapatunay at pagbabawas ng data. Dapat mayroong solusyon sa kompromiso, at maaaring suportahan ng edge computing ang diskarteng ito at maaaring ilapat sa mga autonomous na sasakyan.

Mula sa pisikal na pananaw, ang pag-iimbak ng patuloy na dumaraming data ay magiging isang hamon. Ang laki at laki ng data ay minsan napakahalaga. Lumilikha ito ng mga problema sa pananalapi at pang-ekonomiya sa bawat halaga ng GB. Halimbawa, habang ang mga de-koryenteng sasakyan ay itinuturing na pangunahing ng hinaharap, ang pagkonsumo ng kuryente ay tiyak na tataas.

Bilang karagdagan, kinakailangan ding tiyakin na ang malaking halaga ng data na nilikha ng mga indibidwal o device ay hindi lumalabag sa batas sa proteksyon ng data.