តើការច្នៃប្រឌិតនឹងលេចឡើងនៅលើពពក នៅលើគែម ឬកន្លែងផ្សេងទៀតទេ?

ការច្នៃប្រឌិតមានសារៈសំខាន់ចំពោះស្ថាប័នដែលរក្សាភាពពាក់ព័ន្ធនៃអាជីវកម្ម និងជៀសវាងការរំខានអាជីវកម្ម ប៉ុន្តែតើការច្នៃប្រឌិតទាំងនោះនឹងមកពីណា?

អ្នកជំនាញក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្មជឿថាការច្នៃប្រឌិតមិនកើតឡើងនៅក្នុងពពកនោះទេ ប៉ុន្តែនៅត្រង់ចំណុចខ្សោយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Edge Computing គឺគ្រាន់តែជាផ្នែកបន្ថែមនៃ Cloud Computing ប៉ុណ្ណោះ។ ដូច្នេះតើនេះមានន័យយ៉ាងណា? ដោយសារតែ cloud computing និង edge computing អាចដំណើរការជាមួយគ្នា។

លើសពីនេះ ទូរសព្ទ iPhone X របស់ក្រុមហ៊ុន Apple ថ្មីៗនេះ បានបង្ហាញនូវបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ផ្ទៃមុខ ដូចជាបច្ចេកវិទ្យានឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវហានិភ័យព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀត ដែលទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ពីមនុស្ស។

មុននេះ ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃរបស់ Apple បានប្រើការស្កេនក្រយៅដៃ ខណៈដែលឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ Android មួយចំនួនបានប្រើការសម្គាល់ iris ។ ដូច្នេះហើយ គ្រោង​ក្នុង​រឿង​ប្រឌិត​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ​បាន​ក្លាយជា​ការពិត​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ​ភ្លាមៗ។

អាជីវកម្មត្រូវតែមានភាពសកម្ម ជាពិសេសជាមួយនឹងបទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ (GDPRs) របស់សហភាពអឺរ៉ុប ដែលចូលជាធរមានក្នុងរយៈពេលប្រាំខែក្រោយមក។ ដើម្បីធានាថាអ្នកលក់រាយ ភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល សេវាសង្គ្រោះបន្ទាន់ និងអង្គការផ្សេងទៀតមិនបំពានលើស្តង់ដារបទប្បញ្ញត្តិ អ្នកត្រូវពិចារណាថាតើការសម្គាល់មុខ ការស្គាល់ស្លាកលេខ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាយានយន្ត និងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតអាចបំពេញតម្រូវការ និងតម្រូវការរបស់ GDPR ដែរឬទេ។

ផ្តល់អំណាចដល់ពលរដ្ឋ

លោក Jim McGann អនុប្រធានផ្នែកទីផ្សារ និងការអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មនៅ Index Engines បានដាក់ការគិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់លើតម្រូវការផ្លូវច្បាប់ទាំងនេះ៖ 'GDPR ផ្តល់ថាមពលនៃទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដល់ពលរដ្ឋ ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនដែលធ្វើអាជីវកម្មនៅក្នុងសហភាពអឺរ៉ុប រួមទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក ត្រូវតែគោរពតាមច្បាប់នេះ '

លោកបានបន្ថែមថា GDPR បង្កបញ្ហាសំខាន់សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរបស់អង្គការ។ ក្នុងករណីជាច្រើន អង្គការពិបាកស្វែងរកទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងប្រព័ន្ធ ឬកំណត់ត្រាក្រដាសរបស់ពួកគេ។ ហើយជាធម្មតាពួកគេមិនដឹងថាតើទិន្នន័យត្រូវរក្សាទុក លុប កែប្រែ ឬកែតម្រូវទេ។ ដូច្នេះ GDPR នឹងរុញទំនួលខុសត្រូវរបស់អង្គការឡើងដល់កម្ពស់ថ្មីមួយ ដោយសារការពិន័យដ៏ធំដែលខ្លួនអាចប្រឈមមុខ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គាត់បានផ្តល់អនុសាសន៍សម្រាប់ការទទួលយកដំណោះស្រាយដែលពាក់ព័ន្ធ៖ 'យើងផ្តល់ដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងព័ត៌មាន និងយុទ្ធសាស្ត្រកម្មវិធី ដើម្បីធានាថាអាជីវកម្មរបស់ស្ថាប័នអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យ។' ទិន្នន័យកម្រិត PB ត្រូវការបញ្ចូលគ្នា ប៉ុន្តែអង្គការមិនមានទិន្នន័យណាមួយអំពីអ្វីដែលការយល់ដឹងពិតប្រាកដនោះទេ។ Index Engines ផ្តល់សេវាកម្មសម្អាតដោយមើលប្រភពទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាដើម្បីមើលថាតើអាចសម្អាតអ្វីខ្លះបាន។ អង្គការជាច្រើនអាចបញ្ចេញទិន្នន័យ 3 ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ នៅពេលដែលអង្គភាពអាចគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ពួកគេអាចអនុវត្តគោលការណ៍ និងវិធានការសមស្រប ដោយសារក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនដឹងពីប្រភេទឯកសារដែលមានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ '

ទិន្នន័យច្បាស់លាស់

McGann បានបន្តទៀតថា 'ទិន្នន័យភាគច្រើនមានភាពរសើបខ្លាំង ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនជាច្រើនមានការស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការនិយាយអំពីវា ប៉ុន្តែយើងធ្វើការងារជាច្រើនជាមួយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាផ្នែកច្បាប់ដើម្បីរក្សាអង្គភាពឱ្យគោរពតាម។'

ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Index Engine ដែលជាក្រុមហ៊ុន Fortune 500 បានបញ្ចប់ការសម្អាតទិន្នន័យ ហើយបានរកឃើញថា 40% នៃទិន្នន័យរបស់វាលែងមានតម្លៃពាណិជ្ជកម្មទៀតហើយ។ ដូច្នេះ​ក្រុមហ៊ុន​សម្រេច​លុប​ចោល។

គាត់បាននិយាយថា៖ 'វាជួយសន្សំសំចៃការចំណាយលើការគ្រប់គ្រងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ៖ ពួកគេទទួលបានលទ្ធផលវិជ្ជមានដោយការសម្អាតទិន្នន័យ ប៉ុន្តែប្រសិនបើវាជាក្រុមហ៊ុនសាធារណៈ អ្នកមិនមានសេរីភាពក្នុងការលុបទិន្នន័យទេ ដោយសារបញ្ហាការអនុលោមតាមច្បាប់។' ក្នុងករណីខ្លះ ចាំបាច់ត្រូវរក្សាទុកឯកសាររហូតដល់ 30 ឆ្នាំ។ លោកបានស្នើថា 'អាជីវកម្មចាំបាច់ត្រូវសួរថាតើឯកសារទាំងនេះមានតម្លៃពាណិជ្ជកម្ម ឬតម្រូវការអនុលោមភាពណាមួយឬអត់។' ឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យអាចត្រូវបានលុបដោយគ្មានហេតុផលត្រឹមត្រូវដើម្បីរក្សាទុកវា។ ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនក៏កំពុងផ្ទេរទិន្នន័យរបស់ពួកគេទៅកាន់ពពកផងដែរ ដើម្បីលុបទិន្នន័យចេញពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

នៅក្នុងដំណើរការ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនត្រូវពិនិត្យមើលថាតើទិន្នន័យមានតម្លៃពាណិជ្ជកម្មឬអត់ ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្ទេរទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ស្ថាប័នត្រូវគិតអំពីអ្វីដែលមាននៅក្នុងឯកសាររបស់ពួកគេ - ថាតើវាជា edge computing ឬ cloud computing សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ការបម្រុងទុក និងការផ្ទុក។

ត្រូវប្រាកដថាព័ត៌មានត្រូវគ្នា។

ដូច្នេះហើយ វាជារឿងសំខាន់ដែលអង្គការត្រូវរិះរកវិធីដើម្បីការពារបច្ចេកវិទ្យាថ្មីពីការប្រើប្រាស់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់ និងប្រជាពលរដ្ឋដូចគ្នា ហើយពិចារណាពីរបៀបប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនោះដើម្បីបង្កើតតម្លៃសម្រាប់អង្គការ និងអ្នកប្រើប្រាស់។ អង្គការដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនេះចាំបាច់ត្រូវដឹងអំពីសុវត្ថិភាពព័ត៌មានក្នុងការផ្តល់ ប្រើប្រាស់ ការពារ និងកែលម្អសេវាកម្មឌីជីថល។

ជាឧទាហរណ៍ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខមានកម្មវិធីជាច្រើនដែលបម្រើមិនត្រឹមតែអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដោះសោកម្មវិធីនៅលើស្មាតហ្វូនរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង់ប្រាក់សម្រាប់ពួកគេ។ រូបភាព​ត្រូវ​បាន​រក្សា​ទុក​នៅ​ក្នុង​មជ្ឈមណ្ឌល​ទិន្នន័យ​ដែល​ដាក់​ឱ្យ​ប្រើ​ប្រាស់​ក្នុង​ស្រុក​ដោយ​ប្រើ​បច្ចេក​វិទ្យា​សម្គាល់​មុខ​របស់​ស្មាតហ្វូន។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី មនុស្សនៅតែត្រូវការរក្សាចំនួនជាក់លាក់នៃទិន្នន័យនៅលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ ដែលចាំបាច់ត្រូវការពារផងដែរ ដើម្បីការពារពួក Hacker ពីការទាញយកទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ការវាយប្រហារព្យាបាទ។

ការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុង Edge Computing

ដោយសារស្ថាប័ននានាវិនិយោគកាន់តែច្រើនឡើងនៅក្នុងទីក្រុងស្វយ័ត និងឆ្លាតវៃ ក៏ដូចជាបច្ចេកវិទ្យារថយន្តដូចជា បណ្តាញហ្វ្រាំងសង្គ្រោះបន្ទាន់ស្វ័យប្រវត្តិ (AEB) ក៏មានតម្រូវការផងដែរក្នុងការពិចារណានៅក្នុងគេហទំព័រនវានុវត្តន៍ឆ្នាំ 2018 និងតម្រូវការដើម្បីសម្រេចបានសមតុល្យការអនុលោមភាព និងការច្នៃប្រឌិត។

លើសពីនេះ មនុស្សកាន់តែច្រើនឡើងៗគិតថាការច្នៃប្រឌិតនឹងលេចឡើងនៅក្នុងការគណនារឹមជាជាង cloud ហើយការគណនាគែមគឺគ្រាន់តែជាផ្នែកបន្ថែមនៃ cloud computing ប៉ុណ្ណោះ។ ទោះបីជាទិន្នន័យចាំបាច់ត្រូវដាក់ឱ្យជិតប្រភពក៏ដោយ ក៏ទិន្នន័យជាច្រើននៅតែត្រូវវិភាគនៅកន្លែងផ្សេង។ ការពន្យារពេលទិន្នន័យ និងបណ្តាញគឺជាឧបសគ្គប្រវត្តិសាស្ត្រ ហើយមនុស្សម្នាក់សង្ឃឹមថាផលប៉ះពាល់នៃការពន្យារពេលអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយ ឬលុបបំបាត់។

Edge computing ពង្រីកសមត្ថភាពរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដោយអនុញ្ញាតឱ្យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតូចៗមួយចំនួនធំរក្សាទុក គ្រប់គ្រង និងវិភាគទិន្នន័យ ខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យមួយចំនួនត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងវិភាគក្នុងមូលដ្ឋានដោយឧបករណ៍ឬឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលផ្ដាច់ (ដូចជារថយន្តស្វយ័តដែលបានតភ្ជាប់)។ នៅពេលដែលការតភ្ជាប់បណ្តាញ ទិន្នន័យរបស់វាអាចត្រូវបានបម្រុងទុកទៅពពកសម្រាប់សកម្មភាពបន្ថែមទៀត។

ការបង្កើនល្បឿនទិន្នន័យ

ការកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវនៃបណ្តាញ និងភាពយឺតនៃទិន្នន័យអាចធ្វើអោយបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនប្រសើរឡើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារតែសក្តានុពលកាន់តែច្រើនសម្រាប់ការផ្ទេរទិន្នន័យទៅពពក ភាពយឺតនៃបណ្តាញ និងការបាត់បង់កញ្ចប់ព័ត៌មានអាចជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងទៅលើការបញ្ជូនទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើគ្មានដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃរបស់ម៉ាស៊ីនដូចជា PORTRock IT ទេ ឥទ្ធិពលនៃភាពយឺតយ៉ាវ និងការបាត់បង់កញ្ចប់ព័ត៌មានអាចរារាំងដំណើរការទិន្នន័យ និងការបម្រុងទុក។

ប្រសិនបើមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខមិនអាចបញ្ជូនព័ត៌មានសញ្ជាតិ និងអន្តោប្រវេសន៍បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស វាអាចបណ្តាលឱ្យមានការពន្យារពេលនៅព្រលានយន្តហោះ និងគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមាន ឬបញ្ហាបច្ចេកទេសជាមួយយានយន្តស្វយ័ត។

ជាមួយនឹងការមកដល់នៃបច្ចេកវិទ្យារថយន្តស្វយ័ត ទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយរថយន្តនឹងធ្វើដំណើររវាងយានយន្តជាបន្តបន្ទាប់។ ទិន្នន័យទាំងនេះមួយចំនួន ដូចជាទិន្នន័យសំខាន់ និងសុវត្ថិភាព ទាមទារឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស ខណៈដែលទិន្នន័យផ្សេងទៀតជាធម្មតាជាព័ត៌មានផ្លូវ ដូចជាលំហូរចរាចរណ៍ និងល្បឿន។ រថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិបញ្ជូនទិន្នន័យសំខាន់ៗសុវត្ថិភាពទាំងអស់របស់ពួកគេត្រឡប់ទៅពពកកណ្តាលវិញតាមរយៈបណ្តាញ 4G ឬ 5G ដែលអាចបន្ថែមភាពយឺតយ៉ាវនៃទិន្នន័យសំខាន់ៗដល់ការផ្លាស់ប្តូរមុនពេលពួកគេចាប់ផ្តើមទទួលទិន្នន័យដោយសារតែការពន្យារពេលបណ្តាញ។ បច្ចុប្បន្នមិនមានវិធីសាមញ្ញ និងសន្សំសំចៃដើម្បីកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវរវាងបណ្តាញទេ។ ល្បឿននៃពន្លឺគឺជាកត្តាចំបងដែលមនុស្សមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបាន។ ដូច្នេះ របៀបគ្រប់គ្រងបណ្តាញ និងការពន្យាពេលទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាពគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។

បញ្ហាប្រឈមទិន្នន័យធំ

ក្រុមហ៊ុន Hitachi បាននិយាយថា រថយន្តបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិនឹងបង្កើតទិន្នន័យប្រហែល 2PB ក្នុងមួយថ្ងៃ។ វាត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានថារថយន្តដែលមានបណ្តាញនឹងបង្កើតទិន្នន័យប្រហែល 25TB បៃក្នុងមួយម៉ោង។ ដោយពិចារណាថាមានរថយន្តជាង 800 លានគ្រឿងនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន និងអឺរ៉ុប។ ជាលទ្ធផល មួយពាន់លានគ្រឿងនឹងត្រូវលើសក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ ហើយប្រសិនបើរថយន្តពាក់កណ្តាលត្រូវបានភ្ជាប់បណ្តាញពេញលេញ ដោយសន្មតថាការប្រើប្រាស់ជាមធ្យម 3 ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ នោះនឹងមានទិន្នន័យ 37.5 ពាន់លានជីហ្គាបៃក្នុងមួយថ្ងៃ។

ប្រសិនបើតាមការរំពឹងទុក រថយន្តថ្មីភាគច្រើនជារថយន្តដែលបើកបរដោយស្វយ័តនៅពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1920 នោះចំនួននោះនឹងមានតិចតួច។ ជាក់ស្តែង មិនមែនទិន្នន័យទាំងអស់អាចត្រូវបានបញ្ជូនត្រឡប់ទៅពពកវិញភ្លាមៗនោះទេ ដោយគ្មានកម្រិតនៃការបញ្ជាក់ និងកាត់បន្ថយទិន្នន័យមួយចំនួន។ ត្រូវតែមានដំណោះស្រាយសម្របសម្រួល ហើយការគណនាគែមអាចគាំទ្របច្ចេកទេសនេះ និងអាចអនុវត្តបាននៅក្នុងរថយន្តស្វយ័ត។

តាមទស្សនៈជាក់ស្តែង ការរក្សាទុកចំនួនទិន្នន័យដែលកើនឡើងឥតឈប់ឈរនឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមមួយ។ ទំហំនិងទំហំនៃទិន្នន័យជួនកាលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ នេះបង្កើតបញ្ហាហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ចក្នុងមួយជីកាបៃ។ ជាឧទាហរណ៍ ខណៈពេលដែលរថយន្តអគ្គិសនីត្រូវបានចាត់ទុកថាជាចរន្តសំខាន់នៃអនាគត ការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងកើនឡើង។

លើសពីនេះ វាក៏ចាំបាច់ផងដែរក្នុងការធានាថាទិន្នន័យមួយចំនួនធំដែលបង្កើតឡើងដោយបុគ្គល ឬឧបករណ៍មិនបំពានលើច្បាប់ការពារទិន្នន័យ។