Kas innovatsioon ilmub pilve, servale või mujale?

Innovatsioon on kriitilise tähtsusega organisatsioonide jaoks, kes säilitavad äritegevuse olulisuse ja väldivad äritegevuse häireid, kuid kust need uuendused tulevad?

Tööstuseksperdid usuvad, et innovatsioon ei toimu pilves, vaid selle äärel. Ääreandmetöötlus on aga vaid pilvandmetöötluse laiendus. Mida see siis tähendab? Kuna pilvandmetöötlus ja servaandmetöötlus võivad koos töötada.

Lisaks tutvustas Apple'i iPhone X mobiiltelefon hiljuti näotuvastustehnoloogiat, nagu tehnoloogia, mis annab kasutajatele rohkem isiklikku teavet, mis tõmbas inimeste tähelepanu.

Enne seda kasutasid Apple’i nutiseadmed sõrmejälgede võtmist, osa Androidi nutiseadmeid aga iirisetuvastust. Seetõttu sai ulme süžeest peagi teaduslik fakt.

Ettevõtted peavad olema ennetavad, eriti EL-i isikuandmete kaitse üldmääruste (GDPR) puhul, mis jõustuvad viis kuud hiljem. Tagamaks, et jaemüüjad, valitsusasutused, hädaabiteenistused ja muud organisatsioonid ei rikuks regulatiivseid standardeid, tuleb kaaluda, kas näotuvastus, numbrimärgituvastus, sõidukiandurid ja muud tehnoloogiad vastavad GDPR-i nõuetele ja nõuetele.

Võimaldage kodanikke

Jim McGann, Index Enginesi turunduse ja äriarenduse asepresident, esitab oma mõtte nende juriidiliste nõuete kohta: 'GDPR annab kodanikele isikuandmete õiguse, nii et ettevõtted, kes tegutsevad Euroopa Liidus, sealhulgas Ameerika Ühendriikides, peavad seda reeglit järgima.'

Ta lisas, et GDPR on organisatsiooni andmehalduse võtmeküsimus. Paljudel juhtudel on organisatsioonidel raske leida oma süsteemist või paberkandjal isikuandmeid. Ja tavaliselt nad ei tea, kas andmeid on vaja salvestada, kustutada, muuta või parandada. Seetõttu tõstab GDPR organisatsiooni vastutuse uuele kõrgusele, kuna seda võib oodata tohutu karistus.

Küll aga andis ta soovitusi asjakohaste lahenduste kasutuselevõtuks: 'Pakume infohalduslahendusi ja rakendusstrateegiaid, et tagada organisatsiooni äritegevuse vastavus andmekaitsemäärustele.' PB-taseme andmed tuleb kõrvutada, kuid organisatsioonil puuduvad andmed selle kohta, millest Real aru saab. Index Engines pakub puhastusteenuseid, vaadates erinevaid andmeallikaid, et näha, mida saab kustutada.Paljud organisatsioonid saavad andmeid hallata rohkem30% Kui organisatsioon saab Andmeid tõhusalt hallata, saavad nad rakendada asjakohaseid põhimõtteid ja meetmeid, sest enamik ettevõtteid teab, mis tüüpi failid sisaldavad isikuandmeid. '

selged andmed

McGann jätkas: 'Enamik andmeid on väga tundlikud, nii et paljud ettevõtted ei taha sellest rääkida, kuid me teeme palju tööd juriidiliste konsultatsioonifirmadega, et organisatsioon järgiks seda.'

Näiteks Fortune 500 ettevõte Index Engine lõpetas andmete puhastamise ja leidis, et 40% tema andmetest ei sisalda enam ärilist väärtust. Seega otsustas ettevõte selle ära klaarida.

Ta ütles: 'See säästab andmekeskuse halduskulusid: andmete puhastamisega saavutatakse positiivseid tulemusi, kuid kui tegemist on avalik-õigusliku ettevõttega, ei saa te õigusnormidega vastavuse probleemide tõttu andmeid kustutada.' Mõnel juhul on vaja faili salvestada kuni 30 aastat. Ta soovitas, et 'ettevõtted peavad küsima, kas neil failidel on kaubanduslikku väärtust või mingeid vastavusnõudeid'. Näiteks saab andmeid kustutada ilma nende salvestamiseks mõjuva põhjuseta. Mõned ettevõtted viivad oma andmed ka pilve, et andmeid andmekeskusest kustutada.

Selle käigus peavad paljud ettevõtted andmete migratsiooniotsuste tegemiseks kontrollima, kas andmetel on äriline väärtus. Organisatsioonid peavad läbi mõtlema, mis nende failides on – olgu selleks siis andmehalduse, varundamise ja salvestamise jaoks mõeldud andmetöötlus või pilvandmetöötlus.

Veenduge, et teave oleks vastavuses

Seetõttu on oluline, et organisatsioonid uuriksid võimalusi, kuidas vältida uute tehnoloogiate kasutamist nii tarbijate kui ka kodanike poolt, ning kaaluda, kuidas neid andmeid kasutada organisatsioonide ja tarbijate jaoks väärtuse loomiseks. Neid andmeid kasutavad organisatsioonid peavad digitaalteenuste pakkumisel, kasutamisel, kaitsmisel ja täiustamisel olema teadlikud infoturbest.

Näiteks näotuvastustehnoloogial on palju rakendusi, mis võimaldavad kasutajatel nutitelefonis rakendusi avada ka nende eest tasumiseks. Pildid salvestatakse nutitelefoni näotuvastustehnoloogia abil lokaalselt juurutatud andmekeskusesse. Sellele vaatamata peavad inimesed ikkagi hoidma andmebaasis teatud hulka andmeid, mida tuleb ka kaitsta, et häkkerid ei saaks isikuandmeid pahatahtlikeks rünnakuteks ära kasutada.

Innovatsioon Edge Computingis

Kuna organisatsioonid investeerivad üha enam autonoomsetesse ja nutikatesse linnadesse, aga ka autotehnoloogiatesse, nagu näiteks automatiseeritud hädapidurdussüsteemi (AEB) võrkude loomine, tuleb 2018. aastal kaaluda ka innovatsiooniobjekte ning vajadust saavutada vastavus ja innovatsiooni tasakaal.

Lisaks arvab üha rohkem inimesi, et innovatsioon ilmub pigem marginaalses andmetöötluses kui pilves ning äärearvutus on vaid pilvandmetöötluse laiendus. Kuigi andmeid tuleb hankida allikale lähemalt, tuleb suuri andmemahtusid siiski mujal analüüsida. Andme- ja võrguviivitused on ajalooline takistus ja loodetakse, et viivituste mõju saab vähendada või kõrvaldada.

Edge computing laiendab andmekeskuse võimsust, võimaldades paljudel väiksematel andmekeskustel andmeid salvestada, hallata ja analüüsida, võimaldades samal ajal osa andmeid hallata ja lokaalselt analüüsida lahtiühendatud seadme või anduri abil (nt ühendatud autonoomsed sõidukid). Kui võrguühendus on loodud, saab selle andmed edasiseks tegevuseks pilve varundada.

Andmete kiirendus

Võrgu latentsuse ja andmete latentsuse vähendamine võib parandada kliendikogemust. Kuna aga andmete pilve edastamise potentsiaal on suurem, võib võrgu latentsusaeg ja pakettide kadu andmeedastusvõimet oluliselt negatiivselt mõjutada. Ilma masinintellekti lahendusteta, nagu PORTRock IT, võivad latentsusaja ja pakettide kadumise tagajärjed pärssida andmete ja varundamise jõudlust.

Kui näotuvastustehnoloogia andmebaas ei suuda kiiresti edastada kodakondsuse ja immigratsiooni teavet, võib see põhjustada viivitusi lennujaamades ja võimalikke õnnetusi või tehnilisi probleeme autonoomsete sõidukitega.

Autonoomse autotehnoloogia tulekuga liiguvad autode genereeritud andmed sõidukite vahel pidevalt. Mõned neist andmetest, nagu kriitilisus ja ohutusandmed, nõuavad kiiret pöördumist, samas kui teised andmed on tavaliselt teeteave, nagu liiklusvoog ja kiirus. Automaatselt juhitavad autod saadavad kõik oma ohutuse seisukohast olulised andmed 4G- või 5G-võrkude kaudu kesksesse pilve tagasi, lisades potentsiaalselt märkimisväärse andmeside latentsuse pöördetele enne, kui nad hakkavad võrgu viivituste tõttu andmeid vastu võtma. Praegu puudub lihtne ja ökonoomne viis võrkudevahelise latentsuse vähendamiseks. Valguse kiirus on peamine tegur, mida inimesed ei saa muuta. Seetõttu on väga oluline, kuidas tõhusalt ja tõhusalt hallata võrku ja andmete viivitust.

Suur andmete väljakutse

Hitachi ütles, et automaatselt juhitavad autod loovad umbes 2 PB andmeid päevas. Hinnanguliselt loob võrku ühendatud auto umbes 25 TB baiti andmemahtu tunnis. Arvestades, et USA-s, Hiinas ja Euroopas on üle 800 miljoni auto. Selle tulemusel ületatakse lähitulevikus miljard ühikut ja kui pooled autod on täisvõrku ühendatud, eeldades, et kasutusaeg on keskmiselt 3 tundi päevas, on päevas 37,5 miljardit gigabaiti andmemahtu.

Kui ootuspäraselt oleks enamik uutest autodest 1920. aastate keskel autonoomselt juhitavad autod, oleks see arv tühine. Ilmselgelt ei saa kõiki andmeid koheselt pilve tagasi saata, ilma et andmeid teatud tasemel valideeritaks ja vähendataks. Peab olema kompromisslahendus ja servaarvutus võib seda tehnikat toetada ja seda saab rakendada autonoomsetes sõidukites.

Füüsilisest vaatenurgast on üha suuremate andmemahtude salvestamine väljakutse. Andmete suurus ja suurus on mõnikord väga olulised. See tekitab finants- ja majandusprobleeme ühe GB kulu kohta. Näiteks kuigi elektrisõidukeid peetakse tuleviku peavooluks, siis energiatarve kindlasti suureneb.

Lisaks on vaja ka tagada, et üksikisikute või seadmete loodud suured andmemahud ei rikuks andmekaitsealaseid õigusakte.