Sal innovasie in die wolk, op die rand of elders verskyn?

Innovasie is van kritieke belang vir organisasies wat besigheidsrelevansie handhaaf en besigheidsontwrigtings vermy, maar waar sal daardie innovasies vandaan kom?

Bedryfskenners glo dat innovasie nie in die wolk gebeur nie, maar op die randjie. Randberekening is egter net 'n uitbreiding van wolkrekenaarkunde. So wat beteken dit? Omdat wolkrekenaars en randrekenaars dalk saamwerk.

Boonop het Apple se iPhone X-selfoon onlangs gesigsherkenningstegnologie bekendgestel, soos die tegnologie sal gebruikers meer persoonlike inligtingrisiko gee, wat mense se aandag getrek het.

Voor dit het Apple se slimtoestelle vingerafdrukke gebruik, terwyl sommige Android-slimtoestelle irisherkenning gebruik het. Daarom het die intrige in wetenskapfiksie gou 'n wetenskaplike feit geword.

Besighede moet proaktief wees, veral met die EU se algemene databeskermingsregulasies (GDPR's), wat vyf maande later in werking tree. Om te verseker dat kleinhandelaars, regeringsagentskappe, nooddienste en ander organisasies nie regulatoriese standaarde oortree nie, moet 'n mens oorweeg of gesigsherkenning, nommerplaatherkenning, voertuigsensors en ander tegnologieë aan die vereistes en vereistes van die GDPR kan voldoen.

Bemagtig burgers

Jim McGann, vise-president van bemarking en besigheidsontwikkeling by Index Engines, stel sy eie denke oor hierdie wetlike vereistes voor: 'GDPR gee die krag van persoonlike data aan burgers, so maatskappye wat sake doen in die Europese Unie, insluitend die Verenigde State, moet aan hierdie reël voldoen '

Hy het bygevoeg dat GDPR 'n sleutelkwessie vir die organisasie se databestuur inhou. In baie gevalle vind organisasies dit moeilik om persoonlike data in hul stelsel- of papierrekords te vind. En gewoonlik weet hulle nie of die data gestoor, uitgevee, gewysig of reggestel moet word nie. Daarom sal GDPR die verantwoordelikheid van die organisasie tot 'n nuwe hoogte stoot as gevolg van die groot straf wat dit in die gesig staar.

Hy het egter aanbevelings gegee vir die aanvaarding van relevante oplossings: 'Ons verskaf inligtingbestuursoplossings en toepassingstrategieë om te verseker dat die organisasie se besigheid aan databeskermingsregulasies voldoen.' PB-vlak data moet versamel word, maar die organisasie het geen data oor wat Real understanding.Index Engines bied skoonmaakdienste aan deur na verskillende databronne te kyk om te sien wat hulle toelaat om die data vry te stel, watter 30% meer data kan bestuur word. doeltreffend.Sodra die organisasie kan Deur die data effektief te bestuur, kan hulle die toepaslike beleide en maatreëls implementeer omdat die meeste maatskappye weet watter tipe lêers persoonlike data bevat. '

duidelike data

McGann het voortgegaan: 'Die meeste van die data is baie sensitief, so baie maatskappye is huiwerig om daaroor te praat, maar ons doen baie werk met regskonsultasiefirmas om die organisasie in ooreenstemming te hou.'

Byvoorbeeld, Index Engine, 'n Fortune 500-maatskappy, het dataopruiming voltooi en gevind dat 40% van sy data nie meer enige kommersiële waarde bevat nie. Die maatskappy het dus besluit om dit op te klaar.

Hy het gesê: 'Dit bespaar datasentrumbestuurskoste: hulle kry positiewe resultate deur die data skoon te maak, maar as dit 'n publieke maatskappy is, staan ​​jy nie vry om die data uit te vee nie as gevolg van regulatoriese voldoeningskwessies.' In sommige gevalle moet jy die lêer tot 30 jaar stoor. Hy het voorgestel dat 'besighede moet vra of hierdie lêers kommersiële waarde of enige voldoeningsvereistes het.' Data kan byvoorbeeld uitgevee word sonder 'n geldige rede om dit te stoor. Sommige maatskappye migreer ook hul data na die wolk om data uit die datasentrum te verwyder.

In die proses moet baie maatskappye kyk of die data van kommersiële waarde is om hul data-migrasiebesluite te neem. Organisasies moet dink oor wat in hul lêers is – of dit nou edge computing of wolk rekenaar is vir databestuur, rugsteun en berging.

Maak seker dat die inligting voldoen

Daarom is dit belangrik dat organisasies maniere ondersoek om te verhoed dat nuwe tegnologieë deur verbruikers en burgers gebruik word en oorweeg hoe om daardie data te gebruik om waarde vir organisasies en verbruikers te skep. Organisasies wat hierdie data gebruik, moet bewus wees van inligtingsekuriteit in die verskaffing, gebruik, beskerming en verbetering van digitale dienste.

Gesigherkenningstegnologie het byvoorbeeld baie toepassings wat nie net dien om gebruikers toe te laat om toepassings op hul slimfoon te ontsluit nie, maar ook om daarvoor te betaal. Die beelde word in die plaaslik ontplooide datasentrum gestoor deur gebruik te maak van die slimfoon se gesigsherkenningstegnologie. Ten spyte hiervan moet mense steeds 'n sekere hoeveelheid data op die databasis hou, wat ook beskerm moet word om te verhoed dat kuberkrakers persoonlike data vir kwaadwillige aanvalle uitbuit.

Innovasie in Edge Computing

Aangesien organisasies toenemend in outonome en slim stede belê, sowel as motortegnologieë soos outomatiese noodremming (AEB)-netwerke, is daar ook 'n behoefte om in 2018-innovasiewebwerwe te oorweeg en die behoefte om voldoening en innovasiebalans te bereik.

Boonop dink meer en meer mense dat innovasie in die marginale rekenaars eerder as die wolk sal verskyn, en edge computing is net 'n uitbreiding van wolkrekenaarkunde. Al moet data nader aan die bron verkry word, moet groot hoeveelhede data steeds elders ontleed word. Data- en netwerkvertragings is 'n historiese struikelblok, en 'n mens hoop dat die impak van vertragings verminder of uitgeskakel kan word.

Edge computing brei die kapasiteit van die datasentrum uit deur 'n groot aantal kleiner datasentrums toe te laat om data te stoor, te bestuur en te ontleed, terwyl sommige data bestuur en plaaslik ontleed kan word deur 'n ontkoppelde toestel of sensor (soos gekoppelde outonome voertuie). Sodra die netwerkverbinding is, kan die data daarvan na die wolk gerugsteun word vir verdere optrede.

Dataversnelling

Die vermindering van netwerkvertraging en datavertraging kan die kliëntervaring verbeter. As gevolg van die groter potensiaal vir data-oordrag na die wolk, kan netwerkvertraging en pakkieverlies egter 'n aansienlike negatiewe impak op data-deurset hê. Sonder masjienintelligensie-oplossings soos PORTRock IT, kan die uitwerking van latensie en pakkieverlies data en rugsteunwerkverrigting inhibeer.

As die databasis van gesigsherkenningstegnologie nie vinnig burgerskap- en immigrasie-inligting kan oordra nie, kan dit vertragings by lughawens en moontlike ongelukke of tegniese probleme met outonome voertuie tot gevolg hê.

Met die koms van outonome motortegnologie sal die data wat deur motors gegenereer word, op 'n deurlopende manier tussen voertuie beweeg. Sommige van hierdie data, soos kritieke en veiligheidsdata, vereis vinnige omkeer, terwyl ander data tipies padinligting soos verkeersvloei en spoed is. Motors wat outomaties bestuur stuur al hul veiligheidskritieke data terug na die sentrale wolk oor 4G- of 5G-netwerke, wat moontlik aansienlike datavertraging by omdraaie voeg voordat hulle data begin ontvang as gevolg van netwerkvertragings. Daar is tans geen eenvoudige en ekonomiese manier om die vertraging tussen netwerke te verminder nie. Die spoed van lig is 'n belangrike faktor wat mense nie kan verander nie. Daarom is dit baie belangrik hoe om die netwerk- en datavertraging effektief en doeltreffend te bestuur.

Groot data-uitdaging

Hitachi het gesê motors wat outomaties bestuur sal ongeveer 2 PB data per dag skep. Daar word beraam dat 'n netwerkmotor ongeveer 25 TB grepe data per uur sal skep. As in ag geneem word dat daar meer as 800 miljoen motors in die Verenigde State, China en Europa is. Gevolglik sal 'n biljoen eenhede in die nabye toekoms oorskry word, en as die helfte van die motors ten volle genetwerk is, met 'n gemiddelde gebruik van 3 uur per dag, sal daar 37,5 miljard gigagrepe data per dag wees.

As, soos verwag, die meeste van die nuwe motors outonoom aangedrewe motors in die middel-1920's was, sou daardie getal onbenullig wees. Uiteraard kan nie alle data onmiddellik na die wolk teruggestuur word sonder 'n mate van datavalidering en -vermindering nie. Daar moet 'n kompromie-oplossing wees, en edge computing kan hierdie tegniek ondersteun en kan in outonome voertuie toegepas word.

Vanuit 'n fisiese oogpunt sal die berging van steeds toenemende hoeveelhede data 'n uitdaging wees. Die grootte en grootte van die data is soms baie belangrik. Dit skep finansiële en ekonomiese probleme per GB-koste. Byvoorbeeld, terwyl elektriese voertuie as die hoofstroom van die toekoms beskou word, sal kragverbruik waarskynlik toeneem.

Daarbenewens is dit ook nodig om te verseker dat groot hoeveelhede data wat deur individue of toestelle geskep word nie databeskermingswetgewing oortree nie.