Sal innovasie in die wolk, op die rand of elders verskyn?

Innovasie is van kritieke belang vir organisasies wat sake -relevansie handhaaf en sake -ontwrigtings vermy, maar waar sal hierdie innovasies vandaan kom?

Bedryfskenners meen dat innovasie nie in die wolk plaasvind nie, maar op die rand. Edge Computing is egter net 'n uitbreiding van wolkrekenaarkunde. Wat beteken dit dan? Omdat wolkrekenaarkunde en randrekenaarkunde kan saamwerk.

Daarbenewens het Apple se iPhone X -selfoon onlangs gesigsherkenningstegnologie bekendgestel, soos die tegnologie, wat gebruikers meer persoonlike inligtingsrisiko sal gee, wat mense se aandag trek.

Voorheen het Apple se Smart -toestelle vingerafdrukke gebruik, terwyl sommige Android -slimtoestelle irisherkenning gebruik het. Daarom het die intrige in wetenskapfiksie gou 'n wetenskaplike feit geword.

Ondernemings moet proaktief wees, veral met die algemene regulasies vir die beskerming van data (GDPR's) van die EU, wat vyf maande later in werking tree. Om te verseker dat kleinhandelaars, regeringsagentskappe, nooddienste en ander organisasies nie die regulatoriese standaarde oortree nie, moet 'n mens oorweeg of gesigsherkenning, kentekenherkenning, voertuigsensors en ander tegnologieë aan die vereistes en vereistes van die GDPR kan voldoen.

Bemagtig burgers

Jim McGann, vise -president van bemarking en sake -ontwikkeling by Index -enjins, stel sy eie denke oor hierdie wetlike vereistes voor: 'GDPR gee die mag van persoonlike inligting aan burgers, sodat ondernemings wat sake doen in die Europese Unie, insluitend die Verenigde State, aan hierdie reël moet voldoen '

Hy het bygevoeg dat BBP 'n sleutelkwessie vir die organisasie se databestuur stel. In baie gevalle vind organisasies dit moeilik om persoonlike data in hul stelsel- of papierrekords te vind. En gewoonlik weet hulle nie of die data gestoor, geskrap, gewysig of gekorrigeer moet word nie. Daarom sal die BBP die verantwoordelikheid van die organisasie tot 'n nuwe hoogte stoot as gevolg van die groot boete waarmee dit te kampe het.

Hy het egter aanbevelings verskaf vir die aanvaarding van relevante oplossings: 'Ons bied oplossings vir inligtingbestuur en toepassingsstrategieë om te verseker dat die organisasie se onderneming aan die databeskermingsregulasies voldoen. ' Pb-vlak-data moet versamel word, maar die organisasie het geen gegewens oor watter werklike begrip.Index-enjins aan skoonmaakdienste bied deur na verskillende databronne te kyk wat die data kan bestuur. Die organisasie kan deur die data effektief te bestuur, hulle kan die toepaslike beleid en maatreëls implementeer omdat die meeste ondernemings weet watter soorte lêers persoonlike data bevat. '

Duidelike data

McGann het voortgegaan: 'Die meeste van die data is baie sensitief, so baie maatskappye is huiwerig om daaroor te praat, maar ons doen baie werk met regskonsultasiefirmas om die organisasie aan die nakoming te hou. '

Index Engine, 'n Fortune 500 -onderneming, het byvoorbeeld die opruiming van data voltooi en bevind dat 40% van sy data nie meer 'n kommersiële waarde bevat nie. Die maatskappy het dus besluit om dit op te ruim.

Hy het gesê: 'Dit bespaar die koste van datasentrums: hulle kry positiewe resultate deur die data op te ruim, maar as dit die openbare maatskappy is, is u nie vry om die data uit te vee nie as gevolg van probleme met die nakoming van die regulatoriese nakoming. ' In sommige gevalle moet u die lêer tot 30 jaar stoor. Hy het voorgestel dat 'ondernemings moet vra of hierdie lêers kommersiële waarde of enige nakomingsvereistes het. ' Byvoorbeeld, data kan uitgevee word sonder 'n geldige rede om dit te stoor. Sommige ondernemings migreer ook hul data na die wolk om data van die datasentrum te verwyder.

In die proses moet baie maatskappye kyk of die data van kommersiële waarde is om hul besluite oor data -migrasie te neem. Organisasies moet nadink oor wat in hul lêers is - of dit nou Edge Computing of Cloud Computing is vir databestuur, rugsteun en berging.

Maak seker dat die inligting daaraan voldoen

Daarom is dit belangrik dat organisasies maniere ondersoek om te voorkom dat nuwe tegnologie deur verbruikers en burgers gebruik word en oorweeg hoe om die data te gebruik om waarde vir organisasies en verbruikers te skep. Organisasies wat hierdie gegewens gebruik, moet bewus wees van inligtingsekuriteit in die verskaffing, gebruik, beskerming en verbetering van digitale dienste.

Byvoorbeeld, gesigherkenningstegnologie het baie toepassings wat nie net dien om gebruikers in staat te stel om toepassings op hul slimfoon te ontsluit nie, maar ook daarvoor te betaal. Die prente word in die plaaslik ontplooide datasentrum gestoor met behulp van die slimfoon se gesigsherkenningstegnologie. Ten spyte hiervan, moet mense nog steeds 'n sekere hoeveelheid data oor die databasis hou, wat ook beskerm moet word om te voorkom dat hackers persoonlike data vir kwaadwillige aanvalle benut.

Innovasie in randrekenaarkunde

Aangesien organisasies toenemend in outonome en slim stede belê, sowel as motor -tegnologieë soos outomatiese noodrem (AEB) netwerke, is daar ook 'n behoefte om in 2018 innovasie -webwerwe te oorweeg en die behoefte om nakoming en innovasiebalans te bewerkstellig.

Daarbenewens dink al hoe meer mense dat innovasie in die marginale rekenaar eerder as die wolk sal verskyn, en Edge Computing is slegs 'n uitbreiding van wolkrekenaarkunde. Alhoewel data nader aan die bron verkry moet word, moet groot hoeveelhede data steeds elders ontleed word. Data en netwerkvertragings is 'n historiese hindernis, en 'n mens hoop dat die impak van vertragings verminder of uitgeskakel kan word.

Randberekening brei die kapasiteit van die datasentrum uit deur 'n groot aantal kleiner datasentrums toe te laat om data op te slaan, te bestuur en te ontleed, terwyl sommige data deur 'n ontkoppelde toestel of sensor (soos gekoppelde outonome voertuie) bestuur en plaaslik geanaliseer kan word. Sodra die netwerkverbinding, kan die data na die wolk gerugsteun word vir verdere aksie.

Dataversnelling

Die vermindering van netwerkvertraging en latensie van data kan die klante -ervaring verbeter. Vanweë die groter potensiaal vir data -oordrag na die wolk, kan netwerkvertraging en pakkieverlies egter 'n aansienlike negatiewe impak op die deurset van data hê. Sonder masjienintelligensie -oplossings soos Porrock IT, kan die gevolge van latency en pakkieverlies data en rugsteunprestasie belemmer.

As die databasis van gesigsherkenningstegnologie nie vinnig in staat is om burgerskap- en immigrasie -inligting oor te dra nie, kan dit vertragings op lughawens en moontlike ongelukke of tegniese probleme met outonome voertuie tot gevolg hê.

Met die koms van outonome motortegnologie, sal die data wat deur motors gegenereer word, op 'n deurlopende manier tussen voertuie reis. Sommige van hierdie gegewens, soos kritiek- en veiligheidsdata, benodig 'n vinnige ommeswaai, terwyl ander data gewoonlik padinligting soos verkeersvloei en spoed is. Motors wat outomaties bestuur, stuur al hul veiligheidskritiese data terug na die sentrale wolk oor 4G- of 5G-netwerke, wat moontlik beduidende datatatensheid by die ommekeer toevoeg voordat hulle data begin ontvang weens netwerkvertragings. Daar is tans geen eenvoudige en ekonomiese manier om die latensie tussen netwerke te verminder nie. Die snelheid van lig is 'n belangrike faktor wat mense nie kan verander nie. Daarom is dit baie belangrik hoe om die netwerk- en datavertraging effektief en doeltreffend te bestuur.

Groot data -uitdaging

Hitachi het gesê dat motors wat outomaties bestuur, ongeveer 2pb data per dag sal skep. Daar word beraam dat 'n netwerkmotor ongeveer 25 TB bytes per uur sal skep. In ag genome dat daar meer as 800 miljoen motors in die Verenigde State, China en Europa is. As gevolg hiervan, sal 'n miljard eenhede in die nabye toekoms oorskry word, en as die helfte van die motors ten volle netwerk is, met die veronderstelling van 'n gemiddelde gebruik van 3 uur per dag, sal daar 37,5 miljard gigabyte data per dag wees.

As die meeste van die nuwe motors, soos verwag, in die middel van die twintigerjare outonoomgedrewe motors was, sou die getal triviaal wees. Dit is duidelik dat nie alle data onmiddellik na die wolk teruggestuur kan word sonder 'n mate van validering en vermindering van data nie. Daar moet 'n kompromisoplossing wees, en randrekenaarkunde kan hierdie tegniek ondersteun en in outonome voertuie toegepas kan word.

Vanuit 'n fisiese oogpunt is dit 'n uitdaging om toenemende hoeveelhede data te stoor. Die grootte en grootte van die data is soms baie belangrik. Dit skep finansiële en ekonomiese probleme per GB -koste. Byvoorbeeld, hoewel elektriese voertuie as die hoofstroom van die toekoms beskou word, sal die kragverbruik waarskynlik toeneem.

Daarbenewens is dit ook nodig om te verseker dat groot hoeveelhede data wat deur individue of toestelle geskep word, nie die wetgewing oor die beskerming van data oortree nie.