Näkyykö innovaatio pilvessä, reunalla vai muualla?

Innovaatiot ovat tärkeitä organisaatioille, jotka ylläpitävät liiketoiminnan merkitystä ja välttävät liiketoiminnan häiriöitä, mutta mistä nämä innovaatiot tulevat?

Alan asiantuntijat uskovat, että innovaatio ei tapahdu pilvessä, vaan sen partaalla. Reunalaskenta on kuitenkin vain pilvitekniikan laajennus. Mitä tämä tarkoittaa? Koska pilvilaskenta ja reunalaskenta voivat toimia yhdessä.

Lisäksi Applen iPhone X matkapuhelin äskettäin käyttöön kasvojentunnistustekniikkaa, kuten tekniikka antaa käyttäjille enemmän henkilökohtaisia ​​tietoja riski, joka herätti ihmisten huomion.

Ennen tätä Applen älylaitteet käyttivät sormenjälkiä, kun taas jotkin Android-älylaitteet käyttivät iiriksen tunnistusta. Siksi tieteiskirjallisuuden juonesta tuli pian tieteellinen tosiasia.

Yritysten on oltava ennakoivia, erityisesti EU:n yleisten tietosuoja-asetusten (GDPR) suhteen, jotka tulevat voimaan viisi kuukautta myöhemmin. Sen varmistamiseksi, että jälleenmyyjät, valtion virastot, hätäpalvelut ja muut organisaatiot eivät riko säännösten mukaisia ​​standardeja, on harkittava, voivatko kasvojentunnistus, rekisterikilven tunnistus, ajoneuvotunnistimet ja muut tekniikat täyttää GDPR:n vaatimukset ja vaatimukset.

Valtuuta kansalaisia

Jim McGann, Index Enginesin markkinoinnista ja liiketoiminnan kehittämisestä vastaava varatoimitusjohtaja, esittää omat ajatuksensa näistä lakisääteisistä vaatimuksista: 'GDPR antaa henkilötietojen vallan kansalaisille, joten yritysten, jotka harjoittavat liiketoimintaa Euroopan unionissa, mukaan lukien Yhdysvallat, on noudatettava tätä sääntöä'

Hän lisäsi, että GDPR on keskeinen ongelma organisaation tiedonhallinnassa. Monissa tapauksissa organisaatioiden on vaikea löytää henkilötietoja järjestelmästään tai paperisista tietueistaan. Ja yleensä he eivät tiedä, tarvitseeko tiedot tallentaa, poistaa, muuttaa tai korjata. Siksi GDPR nostaa organisaation vastuun uudelle korkeudelle sen mahdollisesti kohtaaman valtavan rangaistuksen vuoksi.

Hän kuitenkin esitti suosituksia asiaankuuluvien ratkaisujen käyttöönotosta: 'Tarjoamme tiedonhallintaratkaisuja ja sovellusstrategioita varmistaaksemme, että organisaation liiketoiminta noudattaa tietosuojamääräyksiä.' PB-tason tiedot on kerättävä, mutta organisaatiolla ei ole tietoa siitä, mitä Real ymmärtää. Index Engines tarjoaa siivouspalveluita tarkastelemalla eri tietolähteitä, mitä voidaan tyhjentää. Monet organisaatiot voivat hallita dataa, mikä mahdollistaa tietojen luovuttamisen. tehokkaasti.Kun organisaatio voi Hallitsemalla tietoja tehokkaasti, se voi toteuttaa asianmukaiset käytännöt ja toimenpiteet, koska useimmat yritykset tietävät, minkä tyyppiset tiedostot sisältävät henkilötietoja. '

selkeät tiedot

McGann jatkoi: 'Suurin osa tiedoista on erittäin arkaluontoista, joten monet yritykset ovat haluttomia puhumaan siitä, mutta teemme paljon työtä juridisten konsulttiyritysten kanssa pitääksemme organisaation vaatimusten mukaisena.'

Esimerkiksi Fortune 500 -listalla oleva Index Engine suoritti tietojen puhdistamisen ja havaitsi, että 40 % sen tiedoista ei enää sisältänyt kaupallista arvoa. Joten yritys päätti selvittää asian.

Hän sanoi: 'Tämä säästää datakeskuksen hallintakustannuksia: ne saavat positiivisia tuloksia puhdistamalla tiedot, mutta jos kyseessä on julkinen yhtiö, et voi vapaasti poistaa tietoja säännösten noudattamiseen liittyvien ongelmien vuoksi.' Joissakin tapauksissa tiedosto on säilytettävä jopa 30 vuodeksi. Hän ehdotti, että 'yritysten on kysyttävä, onko näillä tiedostoilla kaupallista arvoa tai mitään vaatimustenmukaisuusvaatimuksia.' Esimerkiksi tiedot voidaan poistaa ilman pätevää syytä niiden tallentamiseen. Jotkut yritykset myös siirtävät tietonsa pilveen poistaakseen datan palvelinkeskuksesta.

Tässä prosessissa monien yritysten on tarkistettava, onko tiedolla kaupallista arvoa voidakseen tehdä tiedonsiirtopäätöksensä. Organisaatioiden on mietittävä, mitä niiden tiedostot sisältävät – olipa kyseessä reunalaskenta tai pilvilaskenta tietojen hallintaa, varmuuskopiointia ja tallennusta varten.

Varmista, että tiedot ovat yhteensopivia

Siksi on tärkeää, että organisaatiot tutkivat tapoja, joilla estetään uusien tekniikoiden käyttäminen kuluttajien ja kansalaisten keskuudessa, ja pohditaan, kuinka näitä tietoja voidaan käyttää arvon luomiseen organisaatioille ja kuluttajille. Näitä tietoja käyttävien organisaatioiden on oltava tietoisia tietoturvasta digitaalisten palveluiden tarjoamisessa, käyttämisessä, suojaamisessa ja parantamisessa.

Esimerkiksi kasvojentunnistusteknologiassa on monia sovelluksia, joiden avulla käyttäjät voivat paitsi avata sovelluksia älypuhelimellasi, myös maksaa niistä. Kuvat tallennetaan paikallisesti käyttöön otettuun datakeskukseen älypuhelimen kasvojentunnistustekniikalla. Tästä huolimatta ihmisten on silti säilytettävä tietokannassa tietty määrä tietoa, joka on myös suojattava, jotta hakkerit eivät voisi hyödyntää henkilötietoja haitallisiin hyökkäyksiin.

Innovaatioita Edge Computingissa

Kun organisaatiot investoivat yhä enemmän autonomisiin ja älykkäisiin kaupunkeihin sekä autoteknologioihin, kuten automaattiseen hätäjarrutusverkkoon (AEB), on myös vuonna 2018 pohdittava innovaatiokohteita ja tarvetta saavuttaa vaatimustenmukaisuus ja innovaatiotasapaino.

Lisäksi yhä useammat ihmiset ajattelevat, että innovaatiot näkyvät marginaalilaskennassa eikä pilvessä, ja reunalaskenta on vain pilvipalvelun jatke. Vaikka tiedot on hankittava lähemmäs lähdettä, suuria tietomääriä on silti analysoitava muualta. Data- ja verkkoviiveet ovat historiallinen este, ja toivotaan, että viiveiden vaikutusta voidaan vähentää tai poistaa.

Edge computing laajentaa palvelinkeskuksen kapasiteettia sallimalla suuren joukon pienempiä palvelinkeskuksia tallentaa, hallita ja analysoida tietoja samalla, kun osa tiedoista voidaan hallita ja analysoida paikallisesti irrotetun laitteen tai anturin avulla (kuten kytketyt autonomiset ajoneuvot). Kun verkkoyhteys on muodostettu, sen tiedot voidaan varmuuskopioida pilveen jatkotoimenpiteitä varten.

Tietojen kiihdytys

Verkon latenssin ja dataviiveen vähentäminen voi parantaa asiakaskokemusta. Kuitenkin, koska tiedonsiirto pilveen on suurempi, verkon latenssilla ja pakettien katoamisella voi olla huomattava negatiivinen vaikutus tiedonsiirtoon. Ilman PORTRock IT:n kaltaisia ​​koneälyratkaisuja latenssin ja pakettihäviön vaikutukset voivat heikentää tietojen ja varmuuskopioiden suorituskykyä.

Jos kasvojentunnistusteknologian tietokanta ei pysty välittämään nopeasti kansalaisuus- ja maahanmuuttotietoja, tämä voi johtaa viivästyksiin lentoasemilla ja mahdollisiin onnettomuuksiin tai teknisiin ongelmiin autonomisten ajoneuvojen kanssa.

Autonomisen autoteknologian myötä autojen tuottama data kulkee ajoneuvojen välillä jatkuvasti. Jotkut näistä tiedoista, kuten kriittisyys- ja turvallisuustiedot, edellyttävät nopeaa käsittelyä, kun taas toiset tiedot ovat tyypillisesti tietietoja, kuten liikenteen sujuvuus ja nopeus. Automaattisesti ajavat autot lähettävät kaiken turvallisuuden kannalta kriittisen tietonsa takaisin keskuspilveen 4G- tai 5G-verkkojen kautta, mikä saattaa lisätä merkittävää tiedonsiirtoviivettä ennen kuin ne alkavat vastaanottaa dataa verkkoviiveiden vuoksi. Tällä hetkellä ei ole olemassa yksinkertaista ja taloudellista tapaa vähentää verkkojen välistä latenssia. Valon nopeus on tärkeä tekijä, jota ihmiset eivät voi muuttaa. Siksi verkko- ja dataviiveiden hallinta tehokkaasti ja tehokkaasti on erittäin tärkeää.

Suuri datahaaste

Hitachi sanoi, että automaattisesti ajavat autot luovat noin 2 PB dataa päivässä. On arvioitu, että verkkoon kytketty auto luo noin 25 Tt dataa tunnissa. Kun otetaan huomioon, että Yhdysvalloissa, Kiinassa ja Euroopassa on yli 800 miljoonaa autoa. Tämän seurauksena miljardi yksikköä ylittyy lähitulevaisuudessa, ja jos puolet autoista on täysin verkotettuina, jos oletetaan, että käyttö on keskimäärin 3 tuntia päivässä, dataa on 37,5 miljardia gigatavua päivässä.

Jos odotetusti suurin osa uusista autoista olisi autonomisesti ajavia autoja 1920-luvun puolivälissä, tämä määrä olisi vähäpätöinen. On selvää, että kaikkea dataa ei voida lähettää välittömästi takaisin pilveen ilman jonkinasteista tietojen validointia ja vähentämistä. On oltava kompromissiratkaisu, ja reunalaskenta voi tukea tätä tekniikkaa ja sitä voidaan soveltaa autonomisissa ajoneuvoissa.

Fyysisestä näkökulmasta yhä suurempien tietomäärien tallentaminen on haaste. Tietojen koko ja koko ovat joskus erittäin tärkeitä. Tämä aiheuttaa taloudellisia ja taloudellisia ongelmia gigatavua kohden. Esimerkiksi vaikka sähköajoneuvoja pidetään tulevaisuuden valtavirtana, virrankulutus kasvaa väistämättä.

Lisäksi on myös varmistettava, että henkilöiden tai laitteiden luomat suuret tietomäärät eivät riko tietosuojalainsäädäntöä.