Näyttääkö innovaatio pilvessä, reunalla vai muualla?

Innovaatio on kriittistä organisaatioille, jotka ylläpitävät liiketoiminnan merkitystä ja välttävät liiketoiminnan häiriöitä, mutta mistä nämä innovaatiot tulevat?

Teollisuuden asiantuntijat uskovat, että innovaatiota ei tapahdu pilvessä, vaan partaalla. Edge Computing on kuitenkin vain pilvipalvelun jatke. Joten mitä tämä tarkoittaa? Koska pilvipalvelu ja reunalaskenta voivat toimia yhdessä.

Lisäksi Applen iPhone X -matkapuhelin esitteli äskettäin kasvojentunnistustekniikan, kuten tekniikka, antaa käyttäjille enemmän henkilökohtaista tietoriskiä, ​​mikä herätti ihmisten huomion.

Tätä ennen Applen älylaitteet käyttivät sormenjälkiä, kun taas jotkut Android -älylaitteet käyttivät IRIS -tunnistusta. Siksi tieteiskirjallisuuden juonesta tuli pian tieteellinen tosiasia.

Yritysten on oltava aktiivisia, etenkin EU: n yleisten tietosuojamääräysten (GDPR) kanssa, jotka tulevat voimaan viisi kuukautta myöhemmin. Varmistaakseen, että vähittäiskauppiaat, valtion virastot, hätäpalvelut ja muut organisaatiot eivät riko sääntelystandardeja, on otettava huomioon, pystyykö kasvojentunnistus, rekisterikilven tunnistus, ajoneuvoanturit ja muut tekniikat täyttää GDPR: n vaatimukset ja vaatimukset.

Valtuuttaa kansalaiset

Index -moottorien markkinointi- ja liiketoiminnan kehittämisen varapuheenjohtaja Jim McGann esittelee oman ajattelunsa näihin lakisääteisiin: 'GDPR antaa henkilötietojen valtaa kansalaisille, joten yritysten, jotka tekevät liiketoimintaa Euroopan unionissa, mukaan lukien Yhdysvallat, on noudatettava tätä sääntöä '

Hän lisäsi, että GDPR on avainkysymys organisaation tiedonhallinnassa. Monissa tapauksissa organisaatioiden on vaikea löytää henkilötietoja järjestelmästä tai paperitietueistaan. Ja yleensä he eivät tiedä, onko tiedot tallennettava, poistettava, muokattava vai korjattava. Siksi GDPR työntää organisaation vastuun uuteen korkeuteen sen valtavan rangaistuksen vuoksi.

Hän antoi kuitenkin suosituksia asiaankuuluvien ratkaisujen hyväksymiseksi: 'Tarjoamme tiedonhallintaratkaisuja ja sovellusstrategioita varmistaaksemme, että organisaation liiketoiminta on tietosuojamääräysten mukainen. ' PB-tason tiedot on koottava, mutta organisaatiolla ei ole mitään tietoa siitä, mitä todellista ymmärrystä.Index-moottorit tarjoavat puhdistuspalvelut tarkastelemalla erilaisia ​​tietolähteitä, jotka sallivat sen, mikä on tehokas. Voi hallita tietoja tehokkaasti, he voivat toteuttaa asianmukaiset käytännöt ja toimenpiteet, koska useimmat yritykset tietävät, minkä tyyppiset tiedostot sisältävät henkilötietoja. '

selkeät tiedot

McGann jatkoi: 'Suurin osa tiedoista on erittäin herkkiä, joten monet yritykset ovat haluttomia puhumaan siitä, mutta teemme paljon työtä oikeudellisten konsultointiyritysten kanssa pitääksemme organisaation vaatimustenmukaisesti.'

Esimerkiksi Index Engine, Fortune 500 -yritys, suoritti datan puhdistuksen ja havaitsi, että 40% sen tiedoista ei enää sisältänyt kaupallista arvoa. Joten yritys päätti selvittää sen.

Hän sanoi: 'Tämä säästää datakeskuksen hallintakustannuksia: Ne saavat positiivisia tuloksia puhdistamalla tiedot, mutta jos se on julkinen yritys, et vapaasti poistaa tietoja sääntelyn noudattamiskysymysten takia.' 'Joissakin tapauksissa on tallennettava tiedosto jopa 30 vuotta. Hän ehdotti, että 'Yritysten on kysyttävä, onko näillä tiedostoilla kaupallinen arvo vai mahdolliset vaatimustenmukaisuusvaatimukset.' Esimerkiksi tiedot voidaan poistaa ilman kelvollista syytä sen tallentamiseen. Jotkut yritykset siirtävät myös tiedot pilveen tietokeskuksen tietojen poistamiseksi.

Prosessissa monien yritysten on tarkistettava, ovatko tiedot kaupallisessa arvossa tietojen siirtopäätösten tekemiseksi. Organisaatioiden on mietittävä tiedostoissaan - olipa kyse sitten reunalaskennasta tai pilvipalvelusta tiedonhallintaan, varmuuskopiointiin ja tallennustilaan.

Varmista, että tiedot ovat yhteensopivia

Siksi on tärkeää, että organisaatiot tutkivat tapoja estää kuluttajien että kansalaisten käyttämiä uusia tekniikoita ja harkitsevat, kuinka näitä tietoja voidaan käyttää arvon luomiseen organisaatioille ja kuluttajille. Tätä tietoa käyttävien organisaatioiden on oltava tietoisia tietoturvasta digitaalisten palvelujen tarjoamisessa, suojaamisessa ja parantamisessa.

Esimerkiksi kasvojentunnistustekniikassa on monia sovelluksia, jotka palvelevat paitsi käyttäjien avata sovelluksia älypuhelimellaan myös maksamaan niistä. Kuvat tallennetaan paikallisesti otettuun tietokeskukseen älypuhelimen kasvojentunnistustekniikan avulla. Tästä huolimatta ihmisten on silti pidettävä tietyn määrän tietoja tietokannasta, joka on myös suojattava, jotta hakkereita estäisi haitallisten hyökkäysten henkilökohtaisia ​​tietoja.

Innovaatio reunalaskennassa

Kun organisaatiot investoivat yhä enemmän itsenäisiin ja älykkäisiin kaupunkeihin sekä autoteollisuusteknologioihin, kuten automatisoituun hätäjarrutuksen (AEB) verkottumiseen, vuonna 2018 innovaatiosivustoilla on myös harkittava ja tarve saavuttaa vaatimustenmukaisuus- ja innovaatiotasapaino.

Lisäksi yhä useammat ihmiset ajattelevat, että innovaatio esiintyy marginaalilaskennassa kuin pilvessä, ja reunalaskenta on vain pilvipalvelun jatke. Vaikka tietoja on hankittava lähempänä lähdettä, suuria määriä tietoja on vielä analysoitava muualla. Tieto- ja verkkoviiveet ovat historiallinen este, ja toivotaan, että viivästysten vaikutusta voidaan vähentää tai eliminoida.

Edge Computing laajentaa datakeskuksen kapasiteettia sallimalla suuren määrän pienempiä tietokeskuksia tallentaa, hallita ja analysoida tietoja samalla kun sallitaan joitain tietoja hallita ja paikallisesti analysoida irrotetulla laitteella tai anturilla (kuten kytketyt autonomiset ajoneuvot). Kun verkkoyhteys, sen tiedot voidaan varmuuskopioida pilveen jatkotoimenpiteitä varten.

Tiedon kiihtyvyys

Verkkoviiven ja tietojen viiveen vähentäminen voi parantaa asiakaskokemusta. Tiedonsiirtopisteen suuremman potentiaalin vuoksi verkon latenssilla ja paketin menetyksellä voi kuitenkin olla huomattava negatiivinen vaikutus datan läpäisyyn. Ilman koneen älykkyysratkaisuja, kuten muotoilua, latenssin ja pakettien menetyksen vaikutukset voivat estää tietoja ja varmuuskopiointia.

Jos kasvojentunnistustekniikan tietokanta ei pysty nopeasti välittämään kansalaisuutta ja maahanmuuttotietoja, tämä voi johtaa lentokenttien viivästyksiin ja mahdollisiin onnettomuuksiin tai itsenäisten ajoneuvojen teknisiin ongelmiin.

Autonomisen autotekniikan myötä autojen tuottamat tiedot kulkevat ajoneuvojen välillä jatkuvasti. Jotkut näistä tiedoista, kuten kriittisyys ja turvallisuustiedot, vaativat nopeaa käännöstä, kun taas toiset tiedot ovat tyypillisesti tietietoja, kuten liikennevirta ja nopeus. Automaattiset ajavat autot lähettävät kaikki turvallisuuskriittiset tiedot takaisin keskuspilveen 4G- tai 5G-verkkojen yli, mikä mahdollisesti lisäävät merkittävän tiedon latenssin käännöksiin ennen kuin ne alkavat vastaanottaa tietoja verkkoviiveiden vuoksi. Tällä hetkellä ei ole yksinkertaista ja taloudellista tapaa vähentää verkkojen välistä viiveen. Valon nopeus on tärkeä tekijä, jota ihmiset eivät voi muuttua. Siksi verkon ja dataviive tehokkaasti ja tehokkaasti hallita on erittäin tärkeää.

Suuri tietohaaste

Hitachi sanoi, että automaattiset ajavat autot luovat noin 2 pituisen tietoa päivässä. On arvioitu, että verkotettu auto luo noin 25 Tt tavua tietoja tunnissa. Ottaen huomioon, että Yhdysvalloissa, Kiinassa ja Euroopassa on yli 800 miljoonaa autoa. Seurauksena on, että miljardia yksikköä ylitetään lähitulevaisuudessa, ja jos puolet autoista on täysin verkottuneita, olettaen, että keskimääräinen käyttö 3 tuntia päivässä on 37,5 miljardia gigatavua päivässä.

Jos odotettiin, että suurin osa uusista autoista olisi itsenäisesti ohjattuja autoja 1920-luvun puolivälissä, tämä määrä olisi triviaalia. Ilmeisesti kaikkia tietoja ei voida välittömästi lähettää takaisin pilveen ilman jonkin verran tiedon validointia ja vähentämistä. Kompromissiliuosta on oltava, ja reunasaskelmat voivat tukea tätä tekniikkaa ja sitä voidaan soveltaa autonomisiin ajoneuvoihin.

Fyysisestä näkökulmasta jatkuvasti kasvavien tietojen tallentaminen on haaste. Tietojen koko ja koko ovat joskus erittäin tärkeitä. Tämä aiheuttaa taloudellisia ja taloudellisia ongelmia GB: n kustannuksia kohti. Esimerkiksi, vaikka sähköajoneuvoja pidetään tulevaisuuden valtavirtaina, virrankulutuksen on pakko kasvaa.

Lisäksi on myös tarpeen varmistaa, että yksilöiden tai laitteiden luomat suuret määrät eivät riko tietosuojalainsäädäntöä.