ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည်အစွန်းတွင်သို့မဟုတ်အခြားနေရာများတွင်မိုးတိမ်တွင်ပေါ်လာလိမ့်မည်လော။

စီးပွားရေးဆိုင်ရာဆက်နွှယ်မှုများကိုထိန်းသိမ်းရန်နှင့်စီးပွားရေးပြတ်တောက်ခြင်းကိုရှောင်ရှားသောအဖွဲ့အစည်းများအတွက်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများကဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည်မို in ်းတိမ်ထဲတွင်ဖြစ်ပျက်နေကြောင်း, သို့သော် Edge Computing သည် cloud computing တစ်ခုသာတိုးချဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီတော့ဒါကဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ Cloud Computing နဲ့ Edge Computing အတူတူအလုပ်လုပ်နိုင်လို့ပဲ။

ထို့အပြင် Apple ၏ iPhone X မိုဘိုင်းဖုန်းသည်မကြာသေးမီကနည်းပညာကဲ့သို့သောမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာကိုမိတ်ဆက်ပေးသောနည်းပညာကိုအသုံးပြုသူများကိုလူများ၏အာရုံစူးစိုက်မှုကိုဆွဲဆောင်နိုင်သည့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်အန္တရာယ်ကိုပိုမိုပေးလိမ့်မည်။

ဤမတိုင်မီက Apple ၏စမတ်ကိရိယာများသည်လက်ဗွေရာများကိုလက်ဗွေများကို အသုံးပြု. Android စမတ်ကိရိယာများသည် Iris အသိအမှတ်ပြုမှုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်၌ကြံစည်မှုသည်မကြာမီသိပ္ပံနည်းကျအချက်ဖြစ်လာခဲ့သည်။

အထူးသဖြင့်ငါးလအကြာတွင်အီးယူ၏အထွေထွေအချက်အလက်ကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ (GDPRS) နှင့်အထူးသဖြင့်အီးယူ၏အထွေထွေအချက်အလက်ကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်းများနှင့်အတူစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ လက်လီအရောင်းကိုယ်စားလှယ်များ, အစိုးရအေဂျင်စီများ, အရေးပေါ် 0 န်ဆောင်မှုများနှင့်အခြားအဖွဲ့အစည်းများသည်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုမချိုးဖောက်နိုင်ရန်အတွက်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုမချိုးဖောက်ရန်လိုအပ်သည်။

နိုင်ငံသားများကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်

Jim McGann, စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာဒုစရိုက်ဒုစရိုက်များဒုတိယအကြိမ်စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာဒုစရိုက်များကသူ့ကိုယ်ပိုင်စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုကသူ့ကိုယ်ပိုင်စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုများကိုပေးအပ်သည်။

GDPR သည်အဖွဲ့အစည်း၏အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်အဓိကပြ issue နာကိုဖော်ပြထားသည်။ များစွာသောကိစ္စရပ်များတွင်အဖွဲ့အစည်းများသည်၎င်းတို့၏စနစ် (သို့) စက္ကူမှတ်တမ်းများတွင်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန်အခက်တွေ့ကြသည်။ များသောအားဖြင့်ဒေတာများကိုသိမ်းဆည်းရန်, ဖျက်ခြင်း, ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းသို့မဟုတ်တည့်မတ်ခြင်းရှိမရှိကိုသူတို့မသိပါ။ ထို့ကြောင့် GDPR သည်၎င်းသည်အဖွဲ့အစည်း၏ရင်ဆိုင်ရနိုင်သည့်ကြီးမားသောပြစ်ဒဏ်ကြောင့်အဖွဲ့အစည်းအသစ်ကိုအမြင့်အသစ်သို့တွန်းပို့ပေးလိမ့်မည်။

သို့သော်သူသည်သက်ဆိုင်ရာဖြေရှင်းနည်းများကိုကျင့်သုံးခြင်းအတွက်အကြံပြုချက်များပေးရန်အကြံပြုချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက်သတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်များနှင့်လျှောက်ထားရန်နည်းလမ်းများမရှိသေးပါ။ ထိရောက်စွာ. အဖွဲ့အစည်းသည်အချက်အလက်များကိုထိထိရောက်ရောက်စီမံခန့်ခွဲခြင်းအားဖြင့်၎င်းတို့သည်အချက်အလက်များကိုထိရောက်စွာစီမံခြင်းအားဖြင့်၎င်းတို့သည်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များပါ 0 င်သည်ကိုသိသောကြောင့်သင့်လျော်သောမူဝါဒများနှင့်အစီအမံများကိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ '

ရှင်းလင်းသောဒေတာ

MCANNNANNATESATIONATES: t

ဥပမာအားဖြင့်, အညွှန်းကိန်းအင်ဂျင်, Fortune 500 ကုမ္ပဏီ, ပြီးစီးသည့်အချက်အလက်သန့်ရှင်းရေးနှင့်၎င်း၏အချက်အလက်များ၏ 40% သည်စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးမရှိတော့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါကြောင့်ကုမ္ပဏီကအဲဒါကိုရှင်းလင်းဖို့ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။

သူကဤသို့ပြောခဲ့သည် - 'ဒီဒေတာစင်တာစီမံခန့်ခွဲမှုကုန်ကျစရိတ်ကုန်ကျစရိတ်များ: သူတို့ကဒေတာကိုသန့်ရှင်းရေးလုပ်ခြင်းဖြင့်သူတို့ကအပြုသဘောဆောင်တဲ့ရလဒ်တွေရတယ်, ဒါပေမယ့်ဒီဟာကိုစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုဆိုင်ရာပြ issues နာတွေကြောင့်ဖိုင်တွေကိုမဖျက်နိုင်ပါဘူး။ သူကဤသို့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်ဤဖိုင်များသည်စီးပွားဖြစ်စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးရှိ, မဆိုလိုက်နာမှုလိုအပ်ချက်များရှိမရှိမေးရန်လိုအပ်သည်ဟုသူကအကြံပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၎င်းကိုသိမ်းဆည်းရန်ခိုင်လုံသောအကြောင်းပြချက်မရှိဘဲဒေတာများကိုဖျက်ပစ်နိုင်သည်။ အချို့သောကုမ္ပဏီများသည်ဒေတာစင်တာမှဒေတာများကိုဖျက်ရန်သူတို့၏အချက်အလက်များကို Cloud သို့ပြောင်းရွှေ့နေကြသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်တွင်ကုမ္ပဏီများစွာသည်အချက်အလက်များရွှေ့ပြောင်းမှုဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ရန်အချက်အလက်များသည်စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးကိုစီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးရှိမရှိစစ်ဆေးရန်လိုအပ်သည်။ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု, အရန်ကူးခြင်းနှင့်သိုလှောင်ခြင်းအတွက် Edge Computing Cloud Computing သည်၎င်းတို့၏ဖိုင်များသည်၎င်းတို့၏ဖိုင်များထဲတွင်အဘယ်အရာကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။

သတင်းအချက်အလက်လိုက်နာကြောင်းသေချာပါစေ

ထို့ကြောင့်အဖွဲ့အစည်းများသည်နည်းပညာအသစ်များကိုစားသုံးသူများနှင့်နိုင်ငံသားများအသုံးပြုသောနည်းလမ်းအသစ်များကိုအသုံးမပြုရန်နည်းလမ်းများရှာဖွေရန်နည်းလမ်းများရှာဖွေရန်နှင့်အဖွဲ့အစည်းများနှင့်စားသုံးသူများအတွက်တန်ဖိုးကိုဖန်တီးရန်လိုအပ်ကြောင်းစဉ်းစားရန်အရေးကြီးသည်။ ဤအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုသောအဖွဲ့အစည်းများသည်ဒစ်ဂျစ်တယ် 0 န်ဆောင်မှုများကိုအသုံးပြုခြင်း, ကာကွယ်ခြင်းနှင့်တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက်သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးကိုသတိပြုမိရန်လိုအပ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်, မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည်အသုံးပြုသူများကိုသူတို့၏စမတ်ဖုန်းတွင်လျှောက်လွှာများကိုဖွင့်ရန်သာမက၎င်းတို့အတွက်ပေးဆပ်ရန်အတွက်အသုံးဝင်သော application များစွာရှိသည်။ ပုံများကိုစမတ်ဖုန်း၏မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကို အသုံးပြု. ဒေသတွင်းဖြန့်ကျက်ထားသောဒေတာစင်တာတွင်သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤဖြစ်ရပ်တွင်လူများသည်အန္တရာယ်ရှိသည့်တိုက်ခိုက်မှုများအတွက်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုအသုံးချခြင်းမှကာကွယ်ရန်ဟက်ကာများကိုတားဆီးရန်မှာဒေတာဘေ့စ်တွင်အချက်အလက်အချို့ကိုထိန်းသိမ်းရန်လိုအပ်သည်။

အစွန်းကွန်ပျူတာအတွက်ဆန်းသစ်တီထွင်မှု

အဖွဲ့အစည်းများသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်စောင်းမြို့များကိုပိုမိုရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်နှင့်အလိုအလျောက်အရေးပေါ်ဘရိတ် (AEB) ကွန်ယက်ကဲ့သို့သောမော်တော်ကားနည်းပညာများပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အမျှကုမ္ပဏီ၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနေရာများနှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ 0 က်ဘ်ဆိုက်များတွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်ပါသည်။

ထို့အပြင်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည်မဖြစ်စလောက်ကွန်ပျူတာများထက်မဂ်စေးနေရာများတွင်တွေ့ရလိမ့်မည်ဟုလူအများထင်မြင်ယူဆချက်များပိုမိုများပြားလာသည်။ အချက်အလက်များကိုအရင်းအမြစ်နှင့်ပိုမိုနီးကပ်စေရန်လိုအပ်သော်လည်းအခြားနေရာများတွင်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုဆန်းစစ်ရန်လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဒေတာနှင့်ကွန်ယက်နှောင့်နှေးမှုများသည်သမိုင်းဆိုင်ရာအတားအဆီးများဖြစ်ပြီးနှောင့်နှေးမှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချနိုင်သည်သို့မဟုတ်ဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ဟုမျှော်လင့်ချက်တစ်ခုရှိသည်။

Edge Computing သည်ဒေတာစင်တာများအမြောက်အမြားကိုသိမ်းဆည်းရန်နှင့်အချက်အလက်များကိုထိန်းချုပ်ရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောစက်ပစ္စည်းများနှင့်ဆက်နွယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည့်ဒေတာများကိုသိမ်းဆည်းရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်ဒေတာစင်တာများကိုချဲ့ထွင်ခြင်းအားဖြင့်ဒေတာစင်တာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုချဲ့ထွင်နိုင်သည်။ ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှုနှင့်တစ်ပြိုင်နက်၎င်း၏အချက်အလက်များကိုနောက်ထပ်အရေးယူမှုများအတွက်တိမ်တိုက်အထိအရန်ကူးနိုင်သည်။

ဒေတာအရှိန်

ကွန်ယက် latency နှင့် data latency ကိုလျှော့ချခြင်းသည်ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ သို့သော်ဒေတာများသို့ကူးပြောင်းခြင်းအတွက်ပိုမိုအလားအလာများပိုမိုများပြားလာခြင်းကြောင့်ကွန်ယက် latency နှင့် packet ဆုံးရှုံးမှုသည်ဒေတာ throughput အပေါ်များစွာဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ Portrock ကဲ့သို့သောစက်ထောက်လှမ်းရေးအဖြေများမရှိဘဲ latency နှင့် packet ဆုံးရှုံးမှုများ၏ဆိုးကျိုးများသည်ဒေတာနှင့် backup စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတားဆီးနိုင်သည်။

အကယ်. မျက်နှာစာရင်းဆိုင်ရာနည်းပညာ၏ဒေတာဘေ့စ်သည်နိုင်ငံသားဖြစ်ခွင့်နှင့်လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးသတင်းအချက်အလက်များကိုလျင်မြန်စွာထုတ်လွှင့်နိုင်ခြင်းမရှိလျှင်လေဆိပ်များနှင့်မော်တော်ယာဉ်များနှင့်အတူမတော်တဆမှုများသို့မဟုတ်နည်းပညာဆိုင်ရာပြ problems နာများဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရွတ်ကားနည်းပညာပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြင့်ကားများကထုတ်ပေးသောအချက်အလက်များသည်ယာဉ်များအကြားအဆက်မပြတ်ခရီးသွားလာလိမ့်မည်။ ဤကဲ့သို့သောအချက်အလက်များသည်ဝေဖန်မှုနှင့်လုံခြုံမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကဲ့သို့သောလျင်မြန်စွာ turnaround လိုအပ်သည်။ အခြားအချက်အလက်များသည်ယာဉ်ကြောစီးဆင်းမှုနှင့်အမြန်နှုန်းကဲ့သို့သောလမ်းသတင်းအချက်အလက်များဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် 4G သို့မဟုတ် 5G ကွန်ယက်များမှ 4G (သို့) 5G ကွန်ယက်များရှိဗဟို cloud သို့ပြန်ပို့ပေးပြီး, ကွန်ယက်နှောင့်နှေးမှုများကြောင့်အချက်အလက်များမရမှီအလှည့်အပြောင်းများအနေဖြင့်သိသာထင်ရှားသည့်အချက်အလက်များအနေဖြင့်သိသာထင်ရှားသည့်အချက်အလက်များအနေဖြင့်ပါ 0 င်စေနိုင်သည်။ ကွန်ယက်များအကြားအကန့်အသတ်ကိုလျှော့ချရန်လက်ရှိတွင်မရိုးရှင်းလောက်သောစီးပွားရေးနည်းလမ်းမရှိပါ။ အလင်းအရှိန်သည်လူတို့သည်မပြောင်းလဲနိုင်သောအဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ကွန်ယက်နှင့်အချက်အလက်များကိုမည်သို့စီမံခန့်ခွဲရမည်နည်း။

ကြီးမားသောဒေတာစိန်ခေါ်မှု

Hitachi ကပြောကြားရာတွင်အလိုအလျောက်ကားမောင်းကားများသည်တစ်နေ့လျှင်ဒေတာ 2PB ပတ် 0 န်းကျင်ကိုဖန်တီးလိမ့်မည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ကွန်ယက်ကားတစ်စီးသည်တစ်နာရီလျှင် 25tB bytes များအကြောင်း 25tb bytes များကိုဖန်တီးလိမ့်မည်ဟုခန့်မှန်းရသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု, တရုတ်နှင့်ဥရောပတို့တွင်ကားသန်း 800 ကျော်ရှိကြောင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ ရလဒ်အနေနှင့်မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင်ယူနစ်တစ်ဘီလီယံကျော်လွန်သွားမည်ဖြစ်ပြီးကားတစ်ဝက်သည်တစ်နေ့လျှင်ပျမ်းမျှအသုံးပြုမှုပျမ်းမျှအသုံးပြုမှုများရှိပြီးတစ်နေ့လျှင်ပျမ်းမျှအသုံးပြုမှု 37.5 ဘီလီယံရှိသည်။

မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းကားအသစ်အများစုသည် 1920 ပြည့်လွန်နှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင်မော်တော်အုပ်ချုပ်မှုဖြင့်မောင်းနှင်နေသောကားများဖြစ်ပြီးထိုအရေအတွက်သည်အသေးအဖွဲဖြစ်သည်။ သိသာထင်ရှားတဲ့အချက်အလက်အားလုံးကိုဒေတာအတည်ပြုခြင်းနှင့်လျှော့ချရေးအတားအဆီးတစ်ခုမရှိဘဲတိမ်ကိုချက်ချင်းပြန်ပို့နိုင်သည်။ အပေးအယူအပေးအယူဖြေရှင်းနည်းတစ်ခုရှိရမည်။

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှုထောင့် မှစ. အစဉ်အမြဲတိုးပွားလာသောဒေတာများကိုသိုလှောင်ထားခြင်းသည်စိန်ခေါ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအရွယ်အစားနှင့်အရွယ်အစားသည်တစ်ခါတစ်ရံအလွန်အရေးကြီးသည်။ ၎င်းသည် GB ကုန်ကျစရိတ်နှုန်းဖြင့်ဘဏ် financial ာရေးနှင့်စီးပွားရေးပြ problems နာများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်လျှပ်စစ်ယာဉ်များကိုအနာဂတ်၏အဓိကပင်စီးဆင်းမှုဟုသတ်မှတ်နေစဉ်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုတိုးလာသည်။

ထို့အပြင်တစ် ဦး ချင်းစီသို့မဟုတ်စက်ကိရိယာများမှဖန်တီးထားသောအချက်အလက်အမြောက်အများသည်ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေများကိုချိုးဖောက်ခြင်းမပြုရန်လိုအပ်သည်။