ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် cloud၊ အနားစွန်း သို့မဟုတ် အခြားနေရာများတွင် ပေါ်လာမည်လား။

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆက်နွှယ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်များကို ရှောင်ရှားသည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အရေးကြီးသော်လည်း အဆိုပါ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် မည်သည့်နေရာက လာမည်နည်း။

တီထွင်ဆန်းသစ်မှုသည် cloud တွင်မဖြစ်ပေါ်သော်လည်း အနားသတ်တွင်ရှိကြောင်း စက်မှုကျွမ်းကျင်သူများက ယုံကြည်ကြသည်။ သို့သော် edge computing သည် cloud computing ၏ extension တစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ ဒါဆို ဒါက ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် cloud computing နှင့် edge computing တို့သည် အတူတူအလုပ်လုပ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင် Apple ၏ iPhone X မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းသည် မကြာသေးမီကမှ မိတ်ဆက်ခဲ့သည့် နည်းပညာကဲ့သို့သော မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာသည် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေပြီး လူအများ၏အာရုံစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ယင်းမတိုင်မီက Apple ၏စမတ်ပစ္စည်းများသည် လက်ဗွေရာစနစ်ကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး အချို့သော Android စမတ်စက်ပစ္စည်းများတွင် iris recognition ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ဇာတ်လမ်းများသည် မကြာမီ သိပ္ပံဆိုင်ရာအချက်ဖြစ်လာသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အထူးသဖြင့် ငါးလအကြာတွင် စတင်အသက်ဝင်မည့် EU ၏ အထွေထွေဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်းများ (GDPR) နှင့်အတူ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လက်လီရောင်းချသူများ၊ အစိုးရအေဂျင်စီများ၊ အရေးပေါ်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများသည် စည်းမျဉ်းစံနှုန်းများကို မချိုးဖောက်ကြောင်း သေချာစေရန် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ လိုင်စင်နံပါတ်ပြားမှတ်မိခြင်း၊ ယာဉ်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အခြားနည်းပညာများသည် GDPR ၏လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

နိုင်ငံသားတွေကို ခွန်အားပေးတယ်။

Index Engines မှ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Jim McGann က ဤဥပဒေဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များအပေါ် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အတွေးအမြင်ကို တင်ပြသည်- 'GDPR သည် နိုင်ငံသားများအား ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၏ စွမ်းအားကို ပေးဆောင်သည်၊ ထို့ကြောင့် United States အပါအဝင် ဥရောပသမဂ္ဂတွင် စီးပွားရေးလုပ်သောကုမ္ပဏီများသည် ဤစည်းမျဉ်းကို လိုက်နာရမည် '

GDPR သည် အဖွဲ့အစည်း၏ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အဓိကပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ဆက်လက်ပြောသည်။ ကိစ္စအတော်များများတွင်၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏စနစ် သို့မဟုတ် စာရွက်မှတ်တမ်းများတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန်ခက်ခဲသည်။ အများအားဖြင့် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းရန်၊ ဖျက်ရန်၊ ပြုပြင်မွမ်းမံရန် သို့မဟုတ် ပြုပြင်ရန် လိုအပ်သည်ဆိုသည်ကို ၎င်းတို့ မသိကြပါ။ ထို့ကြောင့် GDPR သည် ကြီးမားသောပြစ်ဒဏ်ကြောင့် အဖွဲ့အစည်း၏တာဝန်ကို အမြင့်ဆုံးသို့ တွန်းပို့မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ သူသည် သက်ဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်များအတွက် အကြံပြုချက်များအား ပံ့ပိုးပေးသည်- 'အဖွဲ့အစည်း၏လုပ်ငန်းသည် ဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်းသေချာစေရန် သတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုဖြေရှင်းချက်များနှင့် အပလီကေးရှင်းဗျူဟာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။' PB အဆင့်ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ထားရန် လိုအပ်သော်လည်း အဖွဲ့အစည်းတွင် မည်သည့်ဒေတာမျှ မရှိပါ။ Index Engines က ရှင်းလင်းနိုင်သည့် ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ရှင်းလင်းနိုင်သည့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဒေတာများကို ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် အဖွဲ့အစည်း 3 ခု၏ 0% ပိုများသည်။ ထိရောက်စွာ။အဖွဲ့အစည်းသည် ဒေတာများကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီအများစုသည် မည်သည့်ဖိုင်အမျိုးအစားများကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များပါဝင်သည်ကို သိရှိသောကြောင့် သင့်လျော်သောမူဝါဒများနှင့် အစီအမံများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ '

ရှင်းလင်းသောဒေတာ

McGann က ဆက်ပြောသည်- 'ဒေတာအများစုသည် အလွန်ထိခိုက်လွယ်ပါသည်၊ ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီများစွာက ၎င်းအကြောင်းကို ပြောဆိုရန် ဝန်လေးနေကြသော်လည်း အဖွဲ့အစည်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန်အတွက် ဥပဒေအကြံပေးကုမ္ပဏီများနှင့် အလုပ်များစွာလုပ်ပါသည်။'

ဥပမာအားဖြင့်၊ Fortune 500 ကုမ္ပဏီ၊ Index Engine သည် ဒေတာရှင်းလင်းမှုကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ဒေတာ 40% တွင် စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးများ မပါဝင်တော့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါနဲ့ ကုမ္ပဏီက ရှင်းဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။

၎င်းက 'ဒါက ဒေတာစင်တာ စီမံခန့်ခွဲမှု ကုန်ကျစရိတ်ကို သက်သာစေပါတယ်- ဒေတာကို သန့်ရှင်းရေးလုပ်ခြင်းဖြင့် အပြုသဘောဆောင်တဲ့ ရလဒ်တွေ ရနိုင်ပေမယ့် အများပိုင်ကုမ္ပဏီဖြစ်ရင်၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း လိုက်နာမှု ပြဿနာတွေကြောင့် ဒေတာကို ဖျက်ဖို့ လွတ်လွတ်လပ်လပ် မရှိပါဘူး။' အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ဖိုင်ကို နှစ် 30 အထိ သိမ်းဆည်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ 'စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဤဖိုင်များတွင် စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးများ သို့မဟုတ် လိုက်နာမှုလိုအပ်ချက်များ ရှိမရှိ မေးမြန်းရန် လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းက အကြံပြုခဲ့သည်။' ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းကို သိမ်းဆည်းရန် ခိုင်လုံသောအကြောင်းပြချက်မရှိဘဲ ဒေတာများကို ဖျက်ပစ်နိုင်သည်။ အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာစင်တာမှ ဒေတာများကို ဖျက်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ ဒေတာများကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့နေပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ ကုမ္ပဏီများစွာသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာရွှေ့ပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ဒေတာသည် စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် လိုအပ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ မိတ္တူနှင့် သိုလှောင်မှုအတွက် အနားသတ်တွက်ချက်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် cloud computing သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ဖိုင်များတွင်ပါရှိသည်များကို စဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။

အချက်အလက်နှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာပါစေ။

ထို့ကြောင့်၊ သုံးစွဲသူများနှင့် နိုင်ငံသားများ တူညီသော နည်းပညာအသစ်များကို အသုံးပြုခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် အဖွဲ့အစည်းများသည် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပြီး အဖွဲ့အစည်းများနှင့် စားသုံးသူများအတွက် တန်ဖိုးဖန်တီးရန် ထိုဒေတာကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို စဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤဒေတာကို အသုံးပြုသည့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်းတို့တွင် သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးကို သတိပြုမိရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ face recognition နည်းပညာသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ စမတ်ဖုန်းတွင် အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို လော့ခ်ဖွင့်ခွင့်ပြုရုံသာမက ၎င်းတို့အတွက် ငွေပေးချေရန် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် အပလီကေးရှင်းများစွာရှိသည်။ ရုပ်ပုံများကို စမတ်ဖုန်း၏ မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ စက်တွင်းအသုံးပြုထားသည့် ဒေတာစင်တာတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ သို့သော်လည်း လူများသည် အန္တရာယ်ရှိသော တိုက်ခိုက်မှုများအတွက် ဟက်ကာများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အသုံးချခြင်းမှ တားဆီးကာကွယ်ရန် လိုအပ်သည့် ဒေတာဒေတာပမာဏအချို့ကို ဒေတာဘေ့စ်တွင် သိမ်းဆည်းထားရန် လိုအပ်သေးသည်။

Edge Computing တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု

အဖွဲ့အစည်းများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့် စမတ်ကျသောမြို့များတွင် ပိုမိုရင်းနှီးမြှုပ်နှံလာကြသည့်အပြင် အလိုအလျောက်အရေးပေါ်ဘရိတ်စနစ် (AEB) ကွန်ရက်ကဲ့သို့သော မော်တော်ကားနည်းပညာများပါ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံလာကြသည့်အတွက် 2018 ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုဒ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ ဟန်ချက်ညီမှုရရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

ထို့အပြင်၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် cloud ထက် marginal computing တွင် ပေါ်လာမည်ဟု လူအများက ထင်ကြပြီး edge computing သည် cloud computing ၏ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ ဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးစပ်ရန် လိုအပ်သော်လည်း ဒေတာအများအပြားကို အခြားနေရာများတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်နေသေးသည်။ ဒေတာနှင့် ကွန်ရက်နှောင့်နှေးမှုသည် သမိုင်းဝင်အတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး နှောင့်နှေးမှု၏သက်ရောက်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည် သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားပစ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

Edge computing သည် ဒေတာစင်တာငယ်အများအပြားကို သိမ်းဆည်းရန်၊ စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် ဒေတာစင်တာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ချဲ့ထွင်ပေးကာ ဒေတာအချို့ကို ချိတ်ဆက်ထားသော စက် သို့မဟုတ် အာရုံခံကိရိယာမှ စီမံခန့်ခွဲပြီး စက်တွင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ပြီးသည်နှင့် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် ၎င်း၏ဒေတာကို cloud တွင် အရန်သိမ်းနိုင်သည်။

ဒေတာအရှိန်မြှင့်ခြင်း။

ကွန်ရက် latency နှင့် data latency ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူ၏ အတွေ့အကြုံကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ သို့သော်၊ cloud သို့ဒေတာလွှဲပြောင်းခြင်းအတွက် အလားအလာပိုများသောကြောင့်၊ network latency နှင့် packet ဆုံးရှုံးမှုသည် ဒေတာဖြတ်သန်းမှုအပေါ် သိသိသာသာ ဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ PORTRock IT ကဲ့သို့သော စက်ထောက်လှမ်းရေးဖြေရှင်းချက်မရှိပါက၊ latency နှင့် packet ဆုံးရှုံးမှုတို့၏ အကျိုးဆက်များသည် ဒေတာနှင့် အရန်သိမ်းဆည်းခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ဟန့်တားနိုင်သည်။

မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာ၏ ဒေတာဘေ့စ်သည် နိုင်ငံသားဖြစ်မှုနှင့် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာ ပေးပို့နိုင်ခြင်း မရှိပါက၊ ၎င်းသည် လေဆိပ်များတွင် နှောင့်နှေးမှုနှင့် မတော်တဆမှုများ သို့မဟုတ် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ဖြစ်နိုင်သည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားနည်းပညာ ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ မော်တော်ကားများမှ ထုတ်ပေးသော အချက်အလက်များသည် မော်တော်ယာဉ်များကြားတွင် စဉ်ဆက်မပြတ် သွားလာနေမည်ဖြစ်သည်။ ဝေဖန်ပိုင်းခြားမှုနှင့် ဘေးကင်းရေးဒေတာကဲ့သို့သော ဤဒေတာအချို့သည် အမြန်လှည့်ပတ်ရန် လိုအပ်သော်လည်း အခြားဒေတာများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ယာဉ်ကြောအသွားအလာနှင့် အရှိန်ကဲ့သို့သော လမ်းအချက်အလက်များဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် 4G သို့မဟုတ် 5G ကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ အရေးကြီးဒေတာအားလုံးကို ဗဟို cloud သို့ ပြန်လည်ပေးပို့နိုင်ပြီး၊ ကွန်ရက်နှောင့်နှေးမှုကြောင့် ဒေတာလက်ခံရရှိခြင်းမပြုမီ လှည့်ပတ်မှုများတွင် သိသာထင်ရှားသောဒေတာ latency ကို ထည့်သွင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကွန်ရက်များအကြား latency ကို လျှော့ချရန် ရိုးရှင်းပြီး ချွေတာသောနည်းလမ်း လောလောဆယ်မရှိပါ။ အလင်း၏အမြန်နှုန်းသည် လူတို့မပြောင်းလဲနိုင်သော အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကွန်ရက်နှင့် ဒေတာနှောင့်နှေးမှုကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနည်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

ကြီးမားသောဒေတာစိန်ခေါ်မှု

အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားများသည် တစ်နေ့လျှင် ဒေတာ 2PB ဝန်းကျင် ဖန်တီးပေးမည်ဟု Hitachi က ပြောကြားခဲ့သည်။ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော ကားတစ်စီးသည် တစ်နာရီလျှင် ဒေတာ 25TB bytes ခန့် ဖန်တီးနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ အမေရိကန်၊ တရုတ်နဲ့ ဥရောပမှာ ကားအစီးရေ သန်း ၈၀၀ ကျော်ရှိတယ်လို့ သုံးသပ်ပါတယ်။ ရလဒ်အနေဖြင့် မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် ယူနစ်တစ်ဘီလီယံကျော်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကားများထက်ဝက်ကို အပြည့်အဝချိတ်ဆက်ထားပါက တစ်နေ့လျှင် ပျမ်းမျှအသုံးပြုမှုမှာ ၃ နာရီဟုယူဆပါက တစ်နေ့လျှင် ဒေတာ ၃၇.၅ ဘီလီယံ gigabytes ရှိမည်ဖြစ်သည်။

မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ကားအသစ်အများစုသည် 1920 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများဖြစ်ခဲ့လျှင် ထိုနံပါတ်သည် အသေးအဖွဲဖြစ်လိမ့်မည်။ သေချာသည်မှာ၊ ဒေတာအတည်ပြုခြင်းနှင့် လျှော့ချခြင်းအဆင့်အချို့မရှိဘဲ ဒေတာအားလုံးကို cloud သို့ ချက်ချင်းပြန်ပို့နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ အလျှော့အတင်းဖြေရှင်းချက်တစ်ခုရှိရမည်ဖြစ်ပြီး edge computing သည် ဤနည်းပညာကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် အသုံးချနိုင်သည်။

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် များပြားလာသော ဒေတာပမာဏကို သိမ်းဆည်းခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအရွယ်အစားနှင့် အရွယ်အစားသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် GB ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုလျှင် ဘဏ္ဍာရေးနှင့် စီးပွားရေးပြဿနာများကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် လျှပ်စစ်ကားများကို အနာဂတ်၏ ပင်မရေစီးကြောင်းဟု ယူဆသော်လည်း ပါဝါသုံးစွဲမှုသည် တိုးမြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ တစ်ဦးချင်းစီ သို့မဟုတ် စက်များမှ ဖန်တီးထားသော ဒေတာအများအပြားသည် ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေများကို မချိုးဖောက်ကြောင်း သေချာစေရန်လည်း လိုအပ်ပါသည်။