Czy innowacje pojawią się w chmurze, na krawędzi czy gdzie indziej?

Innowacje mają kluczowe znaczenie dla organizacji, które utrzymują znaczenie biznesowe i unikają zakłóceń w działalności biznesowej, ale skąd będą pochodzić te innowacje?

Eksperci branżowi uważają, że innowacje nie dzieją się w chmurze, ale na jej krawędzi. Jednak przetwarzanie brzegowe jest jedynie rozszerzeniem przetwarzania w chmurze. Co to oznacza? Ponieważ przetwarzanie w chmurze i przetwarzanie brzegowe mogą ze sobą współpracować.

Ponadto w telefonie komórkowym iPhone X firmy Apple niedawno wprowadzono technologię rozpoznawania twarzy, która zapewnia użytkownikom większe ryzyko związane z danymi osobowymi, co przyciągnęło uwagę ludzi.

Wcześniej inteligentne urządzenia Apple korzystały z pobierania odcisków palców, a niektóre inteligentne urządzenia z Androidem korzystały z rozpoznawania tęczówki. Dlatego fabuła science fiction wkrótce stała się faktem naukowym.

Firmy muszą wykazywać się proaktywnością, szczególnie w związku z ogólnymi przepisami UE o ochronie danych (RODO), które wchodzą w życie pięć miesięcy później. Aby mieć pewność, że sprzedawcy detaliczni, agencje rządowe, służby ratunkowe i inne organizacje nie naruszają standardów regulacyjnych, należy rozważyć, czy rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, czujniki pojazdów i inne technologie mogą spełniać wymagania i wymagania RODO.

Wzmocnij pozycję obywateli

Jim McGann, wiceprezes ds. marketingu i rozwoju biznesu w Index Engines, przedstawia własne przemyślenia na temat tych wymogów prawnych: „RODO daje obywatelom władzę w zakresie danych osobowych, dlatego firmy prowadzące działalność w Unii Europejskiej, w tym w Stanach Zjednoczonych, muszą przestrzegać tej zasady”

Dodał, że RODO stanowi kluczową kwestię dla zarządzania danymi w organizacji. W wielu przypadkach organizacje mają trudności ze znalezieniem danych osobowych w swoim systemie lub dokumentacji papierowej. I zazwyczaj nie wiedzą, czy dane wymagają zapisania, usunięcia, modyfikacji czy poprawienia. Dlatego RODO wyniesie odpowiedzialność organizacji na nowy poziom ze względu na ogromną karę, jaka może ją spotkać.

Przedstawił jednak zalecenia dotyczące przyjęcia odpowiednich rozwiązań: „Zapewniamy rozwiązania do zarządzania informacjami i strategie aplikacji, aby zapewnić zgodność działalności organizacji z przepisami dotyczącymi ochrony danych”. Dane na poziomie PB muszą zostać zebrane, ale organizacja nie ma żadnych danych na temat tego, co naprawdę rozumieją. Index Engines oferuje usługi czyszczenia poprzez sprawdzanie różnych źródeł danych, aby zobaczyć, co można wyczyścić. Wiele organizacji może udostępnić 30% danych, co pozwala im efektywniej zarządzać danymi. Gdy organizacja będzie już w stanie to osiągnąć Skutecznie zarządzając danymi, mogą wdrożyć odpowiednie polityki i środki, ponieważ większość firm wie, jakie typy plików zawierają dane osobowe. '

jasne dane

McGann kontynuował: „Większość danych jest bardzo wrażliwa, dlatego wiele firm niechętnie o tym mówi, ale dużo współpracujemy z firmami zajmującymi się doradztwem prawnym, aby zapewnić przestrzeganie przez organizację zgodności”.

Na przykład firma Index Engine z listy Fortune 500 zakończyła czyszczenie danych i stwierdziła, że ​​40% jej danych nie ma już żadnej wartości komercyjnej. Dlatego firma postanowiła to wyjaśnić.

Powiedział: „To oszczędza koszty zarządzania centrami danych: czyszczenie danych przynosi pozytywne rezultaty, ale jeśli jest to spółka publiczna, nie można usunąć danych ze względu na kwestie zgodności z przepisami”. W niektórych przypadkach konieczne jest zapisanie pliku do 30 lat. Zasugerował, że „firmy powinny zadać sobie pytanie, czy te pliki mają wartość handlową lub czy spełniają jakiekolwiek wymagania dotyczące zgodności”. Na przykład dane można usunąć bez ważnego powodu, aby je zapisać. Niektóre firmy migrują również swoje dane do chmury, aby usunąć dane z centrum danych.

W tym procesie wiele firm musi sprawdzić, czy dane mają wartość komercyjną, aby podjąć decyzję o migracji danych. Organizacje muszą pomyśleć o tym, co znajduje się w ich plikach — czy jest to przetwarzanie brzegowe, czy przetwarzanie w chmurze do zarządzania danymi, tworzenia kopii zapasowych i przechowywania.

Upewnij się, że informacje są zgodne

Dlatego ważne jest, aby organizacje zbadały sposoby zapobiegania korzystaniu z nowych technologii przez konsumentów i obywateli oraz rozważyły, w jaki sposób wykorzystać te dane do tworzenia wartości dla organizacji i konsumentów. Organizacje korzystające z tych danych muszą mieć świadomość bezpieczeństwa informacji podczas świadczenia, używania, ochrony i ulepszania usług cyfrowych.

Na przykład technologia rozpoznawania twarzy ma wiele zastosowań, które służą nie tylko umożliwieniu użytkownikom odblokowania aplikacji na smartfonie, ale także zapłacie za nie. Obrazy są przechowywane w lokalnie wdrożonym centrum danych przy użyciu technologii rozpoznawania twarzy smartfona. Mimo to ludzie nadal muszą przechowywać pewną ilość danych w bazie danych, którą również należy chronić, aby uniemożliwić hakerom wykorzystanie danych osobowych do złośliwych ataków.

Innowacje w przetwarzaniu brzegowym

Ponieważ organizacje coraz częściej inwestują w autonomiczne i inteligentne miasta, a także technologie motoryzacyjne, takie jak sieci automatycznego hamowania awaryjnego (AEB), należy również wziąć pod uwagę w 2018 r. lokalizacje innowacji oraz potrzebę osiągnięcia równowagi w zakresie zgodności i innowacji.

Ponadto coraz więcej osób uważa, że ​​innowacje pojawią się raczej w marginalnym przetwarzaniu niż w chmurze, a przetwarzanie brzegowe jest jedynie przedłużeniem chmury obliczeniowej. Mimo że dane muszą być pozyskiwane bliżej źródła, duże ilości danych nadal wymagają analizy w innym miejscu. Opóźnienia w transmisji danych i sieci są przeszkodą historyczną i można mieć nadzieję, że skutki opóźnień można zmniejszyć lub wyeliminować.

Przetwarzanie brzegowe zwiększa pojemność centrum danych, umożliwiając dużej liczbie mniejszych centrów danych przechowywanie, zarządzanie i analizowanie danych, jednocześnie umożliwiając zarządzanie niektórymi danymi i lokalną analizę za pomocą odłączonego urządzenia lub czujnika (takiego jak podłączone pojazdy autonomiczne). Po nawiązaniu połączenia sieciowego kopię zapasową danych można zapisać w chmurze w celu podjęcia dalszych działań.

Przyspieszenie danych

Zmniejszenie opóźnień sieci i danych może poprawić jakość obsługi klienta. Jednak ze względu na większy potencjał przesyłania danych do chmury, opóźnienia sieci i utrata pakietów mogą mieć znaczny negatywny wpływ na przepustowość danych. Bez rozwiązań inteligencji maszynowej, takich jak PORTrock IT, skutki opóźnień i utraty pakietów mogą obniżyć wydajność danych i tworzenia kopii zapasowych.

Jeżeli baza danych technologii rozpoznawania twarzy nie będzie w stanie szybko przekazać informacji o obywatelstwie i imigracji, może to skutkować opóźnieniami na lotniskach i możliwymi wypadkami lub problemami technicznymi z pojazdami autonomicznymi.

Wraz z pojawieniem się technologii samochodów autonomicznych dane generowane przez samochody będą przesyłane między pojazdami w sposób ciągły. Niektóre z tych danych, takie jak dane dotyczące krytyczności i bezpieczeństwa, wymagają szybkiego przetwarzania, podczas gdy inne dane to zazwyczaj informacje drogowe, takie jak natężenie ruchu i prędkość. Samochody autonomiczne wysyłają wszystkie dane krytyczne dla bezpieczeństwa z powrotem do chmury centralnej za pośrednictwem sieci 4G lub 5G, co potencjalnie zwiększa opóźnienia w przesyłaniu danych, zanim zaczną odbierać dane z powodu opóźnień w sieci. Obecnie nie ma prostego i ekonomicznego sposobu na zmniejszenie opóźnień między sieciami. Prędkość światła jest głównym czynnikiem, którego ludzie nie mogą zmienić. Dlatego bardzo ważne jest, jak skutecznie i efektywnie zarządzać opóźnieniami sieci i danych.

Duże wyzwanie związane z danymi

Hitachi twierdzi, że samochody autonomiczne będą generować około 2 PB danych dziennie. Szacuje się, że samochód podłączony do sieci będzie tworzył około 25 TB danych na godzinę. Biorąc pod uwagę, że w Stanach Zjednoczonych, Chinach i Europie jest ponad 800 milionów samochodów. W rezultacie w najbliższej przyszłości liczba miliardów jednostek zostanie przekroczona, a jeśli połowa samochodów będzie w pełni połączona z siecią, przy średnim użytkowaniu wynoszącym 3 godziny dziennie, będzie 37,5 miliarda gigabajtów danych dziennie.

Gdyby, zgodnie z oczekiwaniami, w połowie lat dwudziestych XX wieku większość nowych samochodów to samochody z napędem autonomicznym, liczba ta byłaby trywialna. Oczywiście nie wszystkie dane można natychmiast odesłać z powrotem do chmury bez pewnego poziomu weryfikacji i redukcji danych. Musi istnieć rozwiązanie kompromisowe, a przetwarzanie brzegowe może wspierać tę technikę i można je zastosować w pojazdach autonomicznych.

Z fizycznego punktu widzenia przechowywanie coraz większej ilości danych będzie wyzwaniem. Rozmiar i rozmiar danych jest czasami bardzo ważny. Stwarza to problemy finansowe i ekonomiczne w przeliczeniu na koszt GB. Na przykład, chociaż pojazdy elektryczne są uważane za główny nurt przyszłości, zużycie energii z pewnością wzrośnie.

Ponadto konieczne jest również zapewnienie, aby duże ilości danych tworzonych przez osoby fizyczne lub urządzenia nie naruszały przepisów o ochronie danych.