L'innovazione apparirà nel cloud, al limite o altrove?

L'innovazione è fondamentale per le organizzazioni che mantengono la rilevanza aziendale ed evitano interruzioni aziendali, ma da dove verranno queste innovazioni?

Gli esperti del settore ritengono che l'innovazione non si verifichi nel cloud, ma su The Brink. Tuttavia, Edge Computing è solo un'estensione del cloud computing. Allora cosa significa questo? Perché il cloud computing e il bordo computing possono funzionare insieme.

Inoltre, il telefono cellulare di iPhone X di Apple ha recentemente introdotto la tecnologia di riconoscimento facciale come la tecnologia offrirà agli utenti un rischio di informazioni più personali, che ha attirato l'attenzione delle persone.

Prima di questo, i dispositivi intelligenti di Apple hanno utilizzato l'impronta digitale, mentre alcuni dispositivi intelligenti Android hanno utilizzato il riconoscimento dell'iride. Pertanto, la trama nella fantascienza divenne presto un fatto scientifico.

Le aziende devono essere proattive, in particolare con le norme generali sulla protezione dei dati dell'UE (GDPRS), che hanno effetto cinque mesi dopo. Per garantire che rivenditori, agenzie governative, servizi di emergenza e altre organizzazioni non violino gli standard normativi, si deve valutare se il riconoscimento facciale, il riconoscimento della targa, i sensori dei veicoli e altre tecnologie possano soddisfare i requisiti e i requisiti del GDPR.

Potenziare i cittadini

Jim McGann, vicepresidente del marketing e dello sviluppo aziendale presso i motori indicizzati, pone il proprio pensiero su questi requisiti legali: 'GDPR dà il potere dei dati personali ai cittadini, quindi le aziende che fanno affari nell'Unione europea, compresi gli Stati Uniti, devono rispettare questa regola '

Ha aggiunto che il GDPR pone un problema chiave per la gestione dei dati dell'organizzazione. In molti casi, le organizzazioni hanno difficoltà a trovare dati personali nel loro sistema o record cartacei. E di solito non sanno se i dati devono essere salvati, eliminati, modificati o corretti. Pertanto, il GDPR spingerà la responsabilità dell'organizzazione a una nuova altezza a causa dell'enorme penalità che potrebbe affrontare.

Tuttavia, ha fornito raccomandazioni per l'adozione di soluzioni pertinenti: 'Forniamo soluzioni di gestione delle informazioni e strategie di applicazione per garantire che il business dell'organizzazione sia conforme alle norme sulla protezione dei dati. ' I dati a livello di PB devono essere raccolti, ma l'organizzazione non ha alcun dato su ciò che la comprensione è la gestione dei dati in modo positivo. L'organizzazione può gestire efficacemente i dati, può implementare le politiche e le misure appropriate perché la maggior parte delle aziende sa quali tipi di file contengono dati personali. '

Cancella dati

McGann ha continuato: 'La maggior parte dei dati è molto sensibile, quindi molte aziende sono riluttanti a parlarne, ma facciamo molto lavoro con le società di consulenza legale per mantenere l'organizzazione in conformità. '

Ad esempio, l'indice motore, una società Fortune 500, ha completato la pulizia dei dati e ha scoperto che il 40% dei suoi dati non conteneva più alcun valore commerciale. Quindi la società ha deciso di chiarirlo.

Ha detto: 'Ciò consente ai costi di gestione dei data center: ottengono risultati positivi ripulendo i dati, ma se è una società pubblica, non sei libero di eliminare i dati a causa di problemi di conformità normativa. ' In alcuni casi, devono salvare il file fino a 30 anni. Ha suggerito che 'le aziende devono chiedere se questi file hanno un valore commerciale o requisiti di conformità. ' Ad esempio, i dati possono essere eliminati senza un motivo valido per salvarli. Alcune aziende stanno inoltre migrando i loro dati nel cloud al fine di eliminare i dati dal data center.

Nel processo, molte aziende devono verificare se i dati hanno un valore commerciale al fine di prendere le loro decisioni sulla migrazione dei dati. Le organizzazioni devono pensare a ciò che è nei loro file, che si tratti di bordo o di cloud computing per la gestione dei dati, il backup e l'archiviazione.

Assicurati che le informazioni siano conformi

Pertanto, è importante che le organizzazioni esplorano i modi per impedire l'utilizzo di nuove tecnologie da consumatori e cittadini e considerare come utilizzare tali dati per creare valore per organizzazioni e consumatori. Le organizzazioni che utilizzano questi dati devono essere consapevoli della sicurezza delle informazioni nel fornire, utilizzare, proteggere e migliorare i servizi digitali.

Ad esempio, la tecnologia del riconoscimento Face ha molte applicazioni che servono non solo a consentire agli utenti di sbloccare applicazioni sul proprio smartphone, ma anche di pagarle. Le immagini sono archiviate nel data center distribuito localmente utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale dello smartphone. Nonostante ciò, le persone devono ancora mantenere una certa quantità di dati nel database, che devono anche essere protetti per impedire agli hacker di sfruttare i dati personali per attacchi dannosi.

Innovazione in Edge Computing

Man mano che le organizzazioni investono sempre più in città autonome e intelligenti, nonché tecnologie automobilistiche come la frenata di emergenza automatizzata (AEB), è anche necessario considerare nei siti di innovazione del 2018 e la necessità di raggiungere la conformità e l'equilibrio dell'innovazione.

Inoltre, sempre più persone pensano che l'innovazione apparirà nel calcolo marginale piuttosto che nel cloud e Edge Computing è solo un'estensione del cloud computing. Anche se i dati devono essere acquisiti più vicini alla fonte, le grandi quantità di dati devono ancora essere analizzate altrove. I ritardi dei dati e della rete sono un ostacolo storico e si spera che l'impatto dei ritardi possa essere ridotto o eliminato.

Edge Computing espande la capacità del data center consentendo a un gran numero di data center più piccoli di archiviare, gestire e analizzare i dati, consentendo di gestire alcuni dati e analizzati localmente da un dispositivo o un sensore disconnesso (come veicoli autonomi collegati). Una volta che la connessione di rete, i suoi dati possono essere eseguiti il ​​backup al cloud per ulteriori azioni.

Accelerazione dei dati

La riduzione della latenza della rete e la latenza dei dati può migliorare l'esperienza del cliente. Tuttavia, a causa del maggiore potenziale per il trasferimento dei dati al cloud, la latenza di rete e la perdita di pacchetti possono avere un notevole impatto negativo sulla velocità di trasmissione dei dati. Senza soluzioni di intelligenza macchina come Portock IT, gli effetti della latenza e della perdita di pacchetti possono inibire i dati e le prestazioni di backup.

Se il database della tecnologia di riconoscimento facciale non è in grado di trasmettere rapidamente informazioni sulla cittadinanza e sull'immigrazione, ciò può comportare ritardi negli aeroporti e possibili incidenti o problemi tecnici con veicoli autonomi.

Con l'avvento della tecnologia automobilistica autonoma, i dati generati dalle auto viaggeranno tra i veicoli in modo continuo. Alcuni di questi dati, come i dati di criticità e sicurezza, richiedono una svolta rapida, mentre altri dati sono in genere informazioni su strada come il flusso di traffico e la velocità. Le auto a guida automatica inviano tutti i loro dati critici per la sicurezza al cloud centrale su reti 4G o 5G, aggiungendo potenzialmente la latenza di dati significativa alle inversioni di tendenza prima di iniziare a ricevere dati a causa di ritardi di rete. Al momento non esiste un modo semplice ed economico per ridurre la latenza tra le reti. La velocità della luce è un fattore importante che le persone non possono cambiare. Pertanto, come gestire la rete e il ritardo dei dati in modo efficace ed efficiente è molto importante.

Grande sfida dei dati

Hitachi ha affermato che le auto a guida automatica creeranno circa 2 % di dati al giorno. Si stima che un'auto in rete creerà circa 25 TB di dati all'ora. Considerando che ci sono oltre 800 milioni di auto negli Stati Uniti, in Cina e in Europa. Di conseguenza, un miliardo di unità verrà superato nel prossimo futuro e se metà delle auto sono completamente in rete, supponendo un utilizzo medio di 3 ore al giorno, ci saranno 37,5 miliardi di gigabyte di dati al giorno.

Se, come previsto, la maggior parte delle nuove auto fossero auto a guida autonomamente a metà degli anni '20, quel numero sarebbe banale. Ovviamente, non tutti i dati possono essere immediatamente inviati al cloud senza un certo livello di convalida e riduzione dei dati. Deve esserci una soluzione di compromesso e EDGE Cuting può supportare questa tecnica e può essere applicato in veicoli autonomi.

Da un punto di vista fisico, la memorizzazione di quantità di dati sempre crescente sarà una sfida. Le dimensioni e le dimensioni dei dati sono talvolta molto importanti. Ciò crea problemi finanziari ed economici per costo GB. Ad esempio, mentre i veicoli elettrici sono considerati il ​​mainstream del futuro, il consumo di energia è destinato ad aumentare.

Inoltre, è inoltre necessario garantire che grandi quantità di dati creati da individui o dispositivi non violino la legislazione sulla protezione dei dati.