L’innovazione apparirà nel cloud, nell’edge o altrove?

L’innovazione è fondamentale per le organizzazioni che mantengono la rilevanza aziendale ed evitano interruzioni del business, ma da dove verranno queste innovazioni?

Gli esperti del settore ritengono che l’innovazione non avvenga nel cloud, ma sull’orlo del baratro. Tuttavia, l’edge computing è solo un’estensione del cloud computing. Allora cosa significa? Perché il cloud computing e l’edge computing possono funzionare insieme.

Inoltre, il telefono cellulare iPhone X di Apple ha recentemente introdotto la tecnologia di riconoscimento facciale, poiché la tecnologia offrirà agli utenti maggiori rischi per le informazioni personali, attirando l'attenzione della gente.

Prima di questo, i dispositivi smart Apple utilizzavano il rilevamento delle impronte digitali, mentre alcuni dispositivi smart Android utilizzavano il riconoscimento dell'iride. Pertanto, la trama della fantascienza divenne presto un fatto scientifico.

Le aziende devono essere proattive, soprattutto con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell’UE, che entrerà in vigore cinque mesi dopo. Per garantire che rivenditori, agenzie governative, servizi di emergenza e altre organizzazioni non violino gli standard normativi, è necessario considerare se il riconoscimento facciale, il riconoscimento delle targhe, i sensori dei veicoli e altre tecnologie possono soddisfare i requisiti e i requisiti del GDPR.

Dare potere ai cittadini

Jim McGann, vicepresidente marketing e sviluppo aziendale di Index Engines, espone il proprio pensiero su questi requisiti legali: 'Il GDPR conferisce il potere dei dati personali ai cittadini, quindi le aziende che operano nell'Unione Europea, compresi gli Stati Uniti, devono rispettare questa regola'

Ha aggiunto che il GDPR pone una questione chiave per la gestione dei dati dell'organizzazione. In molti casi, le organizzazioni hanno difficoltà a trovare dati personali nei loro sistemi o nei registri cartacei. E di solito non sanno se i dati devono essere salvati, cancellati, modificati o corretti. Pertanto, il GDPR spingerà la responsabilità dell’organizzazione a un nuovo livello a causa dell’enorme sanzione che potrebbe dover affrontare.

Tuttavia, ha fornito raccomandazioni per l'adozione di soluzioni pertinenti: 'Forniamo soluzioni di gestione delle informazioni e strategie applicative per garantire che l'attività dell'organizzazione rispetti le normative sulla protezione dei dati.' I dati a livello PB devono essere raccolti, ma l'organizzazione non dispone di dati su ciò che è reale. Index Engines offre servizi di pulizia esaminando diverse fonti di dati per vedere cosa può essere cancellato. Molte organizzazioni possono rilasciare il 30% dei dati, il che consente loro di gestire i dati in modo più efficiente. Una volta che l'organizzazione può, gestendo in modo efficace i dati. dati, possono implementare politiche e misure appropriate perché la maggior parte delle aziende sa quali tipi di file contengono dati personali. '

dati chiari

McGann ha continuato: 'La maggior parte dei dati sono molto sensibili, quindi molte aziende sono riluttanti a parlarne, ma lavoriamo molto con società di consulenza legale per mantenere l'organizzazione in regola.'

Ad esempio, Index Engine, una società Fortune 500, ha completato la pulizia dei dati e ha scoperto che il 40% dei suoi dati non conteneva più alcun valore commerciale. L'azienda ha quindi deciso di fare chiarezza.

Ha detto: 'Ciò consente di risparmiare sui costi di gestione del data center: ottengono risultati positivi ripulendo i dati, ma se si tratta di un'azienda pubblica, non sei libero di eliminare i dati a causa di problemi di conformità normativa.' In alcuni casi, è necessario salvare il file fino a 30 anni. Ha suggerito che 'le aziende devono chiedersi se questi file hanno valore commerciale o eventuali requisiti di conformità'. Ad esempio, i dati possono essere cancellati senza un motivo valido per salvarli. Alcune aziende stanno anche migrando i propri dati nel cloud per eliminare i dati dal data center.

Nel processo, molte aziende devono verificare se i dati hanno un valore commerciale per poter prendere le proprie decisioni sulla migrazione dei dati. Le organizzazioni devono pensare a cosa c'è nei loro file, che si tratti di edge computing o cloud computing per la gestione, il backup e l'archiviazione dei dati.

Assicurati che le informazioni siano conformi

Pertanto, è importante che le organizzazioni esplorino modi per impedire che le nuove tecnologie vengano utilizzate sia dai consumatori che dai cittadini e considerino come utilizzare tali dati per creare valore per organizzazioni e consumatori. Le organizzazioni che utilizzano questi dati devono essere consapevoli della sicurezza delle informazioni nel fornire, utilizzare, proteggere e migliorare i servizi digitali.

Ad esempio, la tecnologia di riconoscimento facciale ha molte applicazioni che servono non solo a consentire agli utenti di sbloccare applicazioni sul proprio smartphone ma anche a pagarle. Le immagini vengono archiviate nel data center distribuito localmente utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale dello smartphone. Nonostante ciò, le persone hanno ancora bisogno di conservare una certa quantità di dati nel database, che deve anche essere protetto per impedire agli hacker di sfruttare i dati personali per attacchi dannosi.

Innovazione nell'edge computing

Poiché le organizzazioni investono sempre più in città autonome e intelligenti, nonché in tecnologie automobilistiche come la rete di frenata di emergenza automatizzata (AEB), è necessario considerare anche nel 2018 i siti di innovazione e la necessità di raggiungere un equilibrio tra conformità e innovazione.

Inoltre, sempre più persone pensano che l’innovazione apparirà nel marginal computing piuttosto che nel cloud, e che l’edge computing sia solo un’estensione del cloud computing. Anche se i dati devono essere reperiti più vicino alla fonte, grandi quantità di dati devono comunque essere analizzate altrove. I ritardi nei dati e nella rete rappresentano un ostacolo storico e si spera che l’impatto dei ritardi possa essere ridotto o eliminato.

L'edge computing espande la capacità del data center consentendo a un gran numero di data center più piccoli di archiviare, gestire e analizzare i dati, consentendo al tempo stesso la gestione e l'analisi locale di alcuni dati da parte di un dispositivo o sensore disconnesso (come i veicoli autonomi connessi). Una volta stabilita la connessione di rete, è possibile eseguire il backup dei dati sul cloud per ulteriori azioni.

Accelerazione dei dati

Ridurre la latenza della rete e la latenza dei dati può migliorare l'esperienza del cliente. Tuttavia, a causa del maggiore potenziale di trasferimento dei dati nel cloud, la latenza della rete e la perdita di pacchetti possono avere un notevole impatto negativo sulla velocità di trasmissione dei dati. Senza soluzioni di intelligenza artificiale come PORTRock IT, gli effetti della latenza e della perdita di pacchetti potrebbero inibire le prestazioni dei dati e del backup.

Se il database della tecnologia di riconoscimento facciale non è in grado di trasmettere rapidamente le informazioni sulla cittadinanza e sull’immigrazione, ciò potrebbe comportare ritardi negli aeroporti e possibili incidenti o problemi tecnici con i veicoli autonomi.

Con l’avvento della tecnologia delle auto autonome, i dati generati dalle auto viaggeranno tra i veicoli in modo continuo. Alcuni di questi dati, come quelli sulla criticità e sulla sicurezza, richiedono tempi di risposta rapidi, mentre altri dati sono in genere informazioni stradali come il flusso del traffico e la velocità. Le auto a guida automatica inviano tutti i dati critici per la sicurezza al cloud centrale tramite reti 4G o 5G, aggiungendo potenzialmente una significativa latenza dei dati ai turnaround prima che inizino a ricevere dati a causa di ritardi di rete. Al momento non esiste un modo semplice ed economico per ridurre la latenza tra le reti. La velocità della luce è un fattore importante che le persone non possono cambiare. Pertanto, è molto importante come gestire la rete e il ritardo dei dati in modo efficace ed efficiente.

Una grande sfida relativa ai dati

Hitachi afferma che le auto a guida automatica creeranno circa 2 PB di dati al giorno. Si stima che un'auto collegata in rete creerà circa 25 TB di byte di dati all'ora. Considerando che ci sono più di 800 milioni di automobili tra Stati Uniti, Cina ed Europa. Di conseguenza, nel prossimo futuro verrà superato il miliardo di unità e se la metà delle auto sarà completamente collegata in rete, ipotizzando un utilizzo medio di 3 ore al giorno, ci saranno 37,5 miliardi di gigabyte di dati al giorno.

Se, come previsto, a metà degli anni ‘20 la maggior parte delle nuove auto fossero state a guida autonoma, quel numero sarebbe insignificante. Ovviamente, non tutti i dati possono essere immediatamente rimandati al cloud senza un certo livello di convalida e riduzione dei dati. Deve esserci una soluzione di compromesso e l’edge computing può supportare questa tecnica e può essere applicato a veicoli autonomi.

Da un punto di vista fisico, archiviare quantità sempre maggiori di dati sarà una sfida. La dimensione e la dimensione dei dati a volte sono molto importanti. Ciò crea problemi finanziari ed economici per il costo di GB. Ad esempio, anche se i veicoli elettrici sono considerati la tendenza dominante del futuro, il consumo energetico è destinato ad aumentare.

Inoltre, è anche necessario garantire che grandi quantità di dati creati da individui o dispositivi non violino la legislazione sulla protezione dei dati.