A do të shfaqet inovacioni në re, në buzë apo diku tjetër?

Inovacioni është kritik për organizatat që ruajnë rëndësinë e biznesit dhe shmangin ndërprerjet e biznesit, por nga do të vijnë këto risi?

Ekspertët e industrisë besojnë se inovacioni nuk ndodh në cloud, por në prag. Sidoqoftë, llogaritja e skajeve është vetëm një zgjatim i informatikës cloud. Pra, çfarë do të thotë kjo? Sepse kompjuteri cloud dhe llogaritja e skajeve mund të funksionojnë së bashku.

Përveç kësaj, telefoni celular iPhone X i Apple prezantoi kohët e fundit teknologjinë e njohjes së fytyrës, siç është teknologjia që do t'u japë përdoruesve më shumë rrezik informacioni personal, gjë që tërhoqi vëmendjen e njerëzve.

Para kësaj, pajisjet inteligjente të Apple përdornin gjurmët e gishtërinjve, ndërsa disa pajisje inteligjente Android përdornin njohjen e irisit. Prandaj, komploti në fantashkencë shpejt u bë një fakt shkencor.

Bizneset duhet të jenë proaktive, veçanërisht me Rregulloret e Përgjithshme të BE-së për Mbrojtjen e të Dhënave (GDPRs), të cilat hyjnë në fuqi pesë muaj më vonë. Për të siguruar që shitësit me pakicë, agjencitë qeveritare, shërbimet e urgjencës dhe organizatat e tjera të mos shkelin standardet rregullatore, duhet të merret parasysh nëse njohja e fytyrës, njohja e targave, sensorët e automjeteve dhe teknologjitë e tjera mund të përmbushin kërkesat dhe kërkesat e GDPR.

Fuqizoni qytetarët

Jim McGann, nënkryetar i marketingut dhe zhvillimit të biznesit në Index Engines, parashtron mendimin e tij për këto kërkesa ligjore: 'GDPR u jep fuqinë e të dhënave personale qytetarëve, kështu që kompanitë që bëjnë biznes në Bashkimin Evropian, përfshirë Shtetet e Bashkuara, duhet të respektojnë këtë rregull'.

Ai shtoi se GDPR përbën një çështje kyçe për menaxhimin e të dhënave të organizatës. Në shumë raste, organizatat e kanë të vështirë të gjejnë të dhëna personale në sistemin e tyre ose në të dhënat në letër. Dhe zakonisht ata nuk e dinë nëse të dhënat duhet të ruhen, fshihen, modifikohen ose korrigjohen. Prandaj, GDPR do ta shtyjë përgjegjësinë e organizatës në një lartësi të re për shkak të dënimit të madh që mund të përballet.

Megjithatë, ai dha rekomandime për miratimin e zgjidhjeve përkatëse: 'Ne ofrojmë zgjidhje të menaxhimit të informacionit dhe strategji aplikimi për të siguruar që biznesi i organizatës përputhet me rregulloret e mbrojtjes së të dhënave.' Të dhënat e nivelit PB duhet të grumbullohen, por organizata nuk ka asnjë të dhënë se çfarë kupton realisht. Index Engines ofron shërbime pastrimi duke shikuar burime të ndryshme të dhënash për të parë se çfarë të dhënash mund të fshihen nga organizata. në mënyrë më efikase.Pasi organizata mundet Duke menaxhuar në mënyrë efektive të dhënat, ato mund të zbatojnë politikat dhe masat e duhura sepse shumica e kompanive e dinë se çfarë lloje skedarësh përmbajnë të dhëna personale. '

të dhëna të qarta

McGann vazhdoi: 'Shumica e të dhënave janë shumë të ndjeshme, kështu që shumë kompani ngurrojnë të flasin për të, por ne bëjmë shumë punë me firmat e konsulencës ligjore për ta mbajtur organizatën në përputhje.'

Për shembull, Index Engine, një kompani Fortune 500, përfundoi pastrimin e të dhënave dhe zbuloi se 40% e të dhënave të saj nuk përmbanin më asnjë vlerë komerciale. Kështu kompania vendosi ta sqaronte.

Ai tha: 'Kjo kursen kostot e menaxhimit të qendrës së të dhënave: ato marrin rezultate pozitive duke pastruar të dhënat, por nëse është një kompani publike, nuk jeni i lirë t'i fshini të dhënat për shkak të problemeve të pajtueshmërisë rregullatore.' Në disa raste, duhet të ruani skedarin deri në 30 vjet. Ai sugjeroi që 'bizneset duhet të pyesin nëse këta skedarë kanë vlerë tregtare ose ndonjë kërkesë përputhshmërie.' Për shembull, të dhënat mund të fshihen pa një arsye të vlefshme për t'i ruajtur ato. Disa kompani po migrojnë gjithashtu të dhënat e tyre në cloud për të fshirë të dhënat nga qendra e të dhënave.

Në këtë proces, shumë kompani duhet të kontrollojnë nëse të dhënat kanë vlerë tregtare në mënyrë që të marrin vendimet e tyre për migrimin e të dhënave. Organizatat duhet të mendojnë për atë që ka në skedarët e tyre - nëse bëhet fjalë për llogaritjen e skajshme ose kompjuterin cloud për menaxhimin, rezervimin dhe ruajtjen e të dhënave.

Sigurohuni që informacioni të jetë në përputhje

Prandaj, është e rëndësishme që organizatat të eksplorojnë mënyra për të parandaluar përdorimin e teknologjive të reja nga konsumatorët dhe qytetarët dhe të marrin në konsideratë se si t'i përdorin ato të dhëna për të krijuar vlerë për organizatat dhe konsumatorët. Organizatat që përdorin këto të dhëna duhet të jenë të vetëdijshme për sigurinë e informacionit në ofrimin, përdorimin, mbrojtjen dhe përmirësimin e shërbimeve dixhitale.

Për shembull, teknologjia e njohjes së fytyrës ka shumë aplikacione që shërbejnë jo vetëm për të lejuar përdoruesit të zhbllokojnë aplikacionet në smartfonin e tyre, por edhe për të paguar për to. Imazhet ruhen në qendrën e të dhënave të vendosur në nivel lokal duke përdorur teknologjinë e njohjes së fytyrës të telefonit inteligjent. Përkundër kësaj, njerëzit ende duhet të mbajnë një sasi të caktuar të dhënash në bazën e të dhënave, e cila gjithashtu duhet të mbrohet për të parandaluar hakerat nga shfrytëzimi i të dhënave personale për sulme me qëllim të keq.

Inovacion në Edge Computing

Ndërsa organizatat investojnë gjithnjë e më shumë në qytete autonome dhe inteligjente, si dhe teknologjitë e automobilave si rrjeti i frenimit të urgjencës së automatizuar (AEB), ekziston gjithashtu nevoja për t'u marrë parasysh në vendet e inovacionit të 2018-ës dhe nevoja për të arritur pajtueshmërinë dhe ekuilibrin e inovacionit.

Për më tepër, gjithnjë e më shumë njerëz mendojnë se inovacioni do të shfaqet në llogaritjen marxhinale dhe jo në renë kompjuterike, dhe llogaritja e skajshme është vetëm një zgjatim i kompjuterit cloud. Edhe pse të dhënat duhet të merren më afër burimit, sasi të mëdha të të dhënave ende duhet të analizohen diku tjetër. Vonesat e të dhënave dhe rrjetit janë një pengesë historike dhe shpresohet se ndikimi i vonesave mund të reduktohet ose eliminohet.

Edge computing zgjeron kapacitetin e qendrës së të dhënave duke lejuar një numër të madh qendrash më të vogla të të dhënave të ruajnë, menaxhojnë dhe analizojnë të dhëna, ndërsa lejon që disa të dhëna të menaxhohen dhe analizohen në nivel lokal nga një pajisje ose sensor i shkëputur (siç janë automjetet autonome të lidhura). Pas lidhjes së rrjetit, të dhënat e tij mund të rezervohen në renë kompjuterike për veprime të mëtejshme.

Përshpejtimi i të dhënave

Reduktimi i vonesës së rrjetit dhe vonesës së të dhënave mund të përmirësojë përvojën e klientit. Megjithatë, për shkak të potencialit më të madh për transferimin e të dhënave në cloud, vonesa e rrjetit dhe humbja e paketave mund të kenë një ndikim të konsiderueshëm negativ në xhiron e të dhënave. Pa zgjidhjet e inteligjencës së makinerisë si PORTRock IT, efektet e vonesës dhe humbjes së paketave mund të pengojnë performancën e të dhënave dhe rezervimit.

Nëse baza e të dhënave e teknologjisë së njohjes së fytyrës nuk është në gjendje të transmetojë shpejt informacionin e shtetësisë dhe emigracionit, kjo mund të rezultojë në vonesa në aeroporte dhe aksidente të mundshme ose probleme teknike me automjetet autonome.

Me ardhjen e teknologjisë së makinave autonome, të dhënat e gjeneruara nga makinat do të udhëtojnë ndërmjet automjeteve në mënyrë të vazhdueshme. Disa nga këto të dhëna, të tilla si të dhënat kritike dhe të sigurisë, kërkojnë kthesë të shpejtë, ndërsa të dhënat e tjera janë zakonisht informacione rrugore si rrjedha e trafikut dhe shpejtësia. Makinat me drejtim automatik i dërgojnë të gjitha të dhënat e tyre kritike për sigurinë në renë qendrore mbi rrjetet 4G ose 5G, duke shtuar potencialisht vonesë të konsiderueshme të të dhënave në kthesat përpara se të fillojnë të marrin të dhëna për shkak të vonesave të rrjetit. Aktualisht nuk ka asnjë mënyrë të thjeshtë dhe ekonomike për të reduktuar vonesën midis rrjeteve. Shpejtësia e dritës është një faktor kryesor që njerëzit nuk mund ta ndryshojnë. Prandaj, mënyra se si të menaxhohet rrjeti dhe vonesa e të dhënave në mënyrë efektive dhe efikase është shumë e rëndësishme.

Sfida e të dhënave të mëdha

Hitachi tha se makinat që drejtojnë automatikisht do të krijojnë rreth 2 PB të dhëna në ditë. Vlerësohet se një makinë në rrjet do të krijojë rreth 25 TB bajt të dhënash në orë. Duke marrë parasysh se ka më shumë se 800 milionë makina në Shtetet e Bashkuara, Kinë dhe Evropë. Si rezultat, një miliard njësi do të tejkalohen në të ardhmen e afërt dhe nëse gjysma e makinave janë plotësisht të lidhura në rrjet, duke supozuar një përdorim mesatar prej 3 orësh në ditë, do të ketë 37.5 miliardë gigabajt të dhëna në ditë.

Nëse, siç pritej, shumica e makinave të reja ishin makina të drejtuara në mënyrë autonome në mesin e viteve 1920, ky numër do të ishte i parëndësishëm. Natyrisht, jo të gjitha të dhënat mund të kthehen menjëherë në cloud pa një nivel të caktuar të vërtetimit dhe reduktimit të të dhënave. Duhet të ketë një zgjidhje kompromisi dhe llogaritja e skajeve mund ta mbështesë këtë teknikë dhe mund të aplikohet në automjetet autonome.

Nga pikëpamja fizike, ruajtja e sasive gjithnjë në rritje të të dhënave do të jetë një sfidë. Madhësia dhe madhësia e të dhënave ndonjëherë janë shumë të rëndësishme. Kjo krijon probleme financiare dhe ekonomike për kosto GB. Për shembull, ndërsa automjetet elektrike konsiderohen si rryma kryesore e së ardhmes, konsumi i energjisë do të rritet.

Përveç kësaj, është gjithashtu e nevojshme të sigurohet që sasi të mëdha të të dhënave të krijuara nga individë ose pajisje të mos shkelin legjislacionin për mbrojtjen e të dhënave.