Hoće li se inovacija pojaviti u oblaku, na rubu ili negdje drugdje?

Inovacija je presudna za organizacije koje održavaju relevantnost poslovanja i izbjegavaju poslovne poremećaje, ali odakle će te inovacije doći?

Stručnjaci u industriji vjeruju da se inovacija ne događa u oblaku, već na rubu. Međutim, Edge Computing je samo produžetak računalstva u oblaku. Pa što to znači? Jer računalstvo u oblaku i računanje ruba mogu raditi zajedno.

Osim toga, Appleov mobilni telefon iPhone X nedavno je predstavio tehnologiju prepoznavanja lica poput tehnologije, korisnicima će pružiti veći rizik od osobnih podataka, što je privuklo pažnju ljudi.

Prije toga, Appleovi pametni uređaji koristili su otisak prstiju, dok su neki Android pametni uređaji koristili prepoznavanje irisa. Stoga je zaplet u znanstvenoj fantastici ubrzo postao znanstvena činjenica.

Tvrtke moraju biti proaktivne, posebno s općim propisima o zaštiti podataka EU (GDPRS), koji stupaju na snagu pet mjeseci kasnije. Kako bi se osiguralo da trgovci, vladine agencije, hitne službe i druge organizacije ne krše regulatorne standarde, potrebno je razmotriti može li prepoznavanje lica, prepoznavanje registarskih ploča, senzori vozila i druge tehnologije mogu udovoljiti zahtjevima i zahtjevima GDPR -a.

Osnažiti građane

Jim McGann, potpredsjednik marketinga i poslovnog razvoja u Index Enginesu, iznosi vlastito razmišljanje o tim zakonskim zahtjevima: 'GDPR daje moć osobnih podataka građanima, tako da tvrtke koje posluju u Europskoj uniji, uključujući Sjedinjene Države, moraju biti u skladu s ovim pravilom '

Dodao je da GDPR predstavlja ključno pitanje za upravljanje podacima organizacije. U mnogim slučajevima organizacija je teško pronaći osobne podatke u svom sustavu ili papirnatim zapisima. I obično ne znaju trebaju li podatke spremljene, izbrisati, modificirati ili ispraviti. Stoga će GDPR pogurati odgovornost organizacije na novu visinu zbog ogromne kazne s kojom se može suočiti.

Međutim, dao je preporuke za usvajanje relevantnih rješenja: 'Pružamo rješenja za upravljanje informacijama i strategije primjene kako bismo osigurali da poslovanje organizacije u skladu s Pravilnikom o zaštiti podataka. ' Podaci na razini PB-a treba prikupljati, ali organizacija nema podataka o stvarnom razumijevanju. Index Engines nudi čišćenja, što više može izbaciti podatke o tome da se podaci mogu pojaviti. Organizacija može učinkovitim upravljanjem podacima može implementirati odgovarajuće politike i mjere jer većina tvrtki zna koje vrste datoteka sadrže osobne podatke. '

jasni podaci

McGann je nastavio: 'Većina podataka je vrlo osjetljiva, pa mnoge tvrtke nerado razgovaraju o tome, ali puno radimo s pravnim konzultantskim tvrtkama kako bi organizacija bila u skladu. '

Na primjer, Index Engine, tvrtka Fortune 500, dovršila je čišćenje podataka i otkrila da 40% njegovih podataka više nije sadržavalo komercijalnu vrijednost. Tako je tvrtka odlučila to očistiti.

Rekao je: 'To štedi troškove upravljanja podatkovnim centrom: dobivaju pozitivne rezultate čišćenjem podataka, ali ako je to javno poduzeće, niste slobodni izbrisati podatke zbog pitanja usklađenosti s propisima. ' U nekim slučajevima trebate spremiti datoteku do 30 godina. Predložio je da 'tvrtke trebaju pitati imaju li ove datoteke komercijalnu vrijednost ili bilo koji zahtjevi za usklađenost. ' Na primjer, podaci se mogu izbrisati bez valjanog razloga da ih spremate. Neke tvrtke također migriraju svoje podatke u oblak kako bi izbrisale podatke iz podatkovnog centra.

U tom procesu mnoge tvrtke trebaju provjeriti jesu li podaci komercijalne vrijednosti kako bi donijele odluke o migraciji podataka. Organizacije trebaju razmišljati o tome što je u njihovim datotekama - bilo da se radi o rubnom računarstvu ili računalstvu u oblaku za upravljanje podacima, sigurnosnu kopiju i pohranu.

Provjerite jesu li informacije u skladu

Stoga je važno da organizacije istražuju načine kako spriječiti da nove tehnologije koriste podjednako potrošači i građani i razmisle o tome kako koristiti te podatke za stvaranje vrijednosti za organizacije i potrošače. Organizacije koje koriste ove podatke moraju biti svjesne informacijske sigurnosti u pružanju, korištenju, zaštiti i poboljšanju digitalnih usluga.

Na primjer, tehnologija prepoznavanja lica ima mnogo aplikacija koje služe ne samo kako bi korisnicima omogućili otključavanje aplikacija na svom pametnom telefonu, već i za plaćanje. Slike se pohranjuju u lokalno raspoređenom podatkovnom centru pomoću tehnologije prepoznavanja lica pametnog telefona. Unatoč tome, ljudi i dalje trebaju zadržati određenu količinu podataka o bazi podataka, što je također potrebno zaštititi kako bi se hakeri spriječili da iskorištavaju osobne podatke za zlonamjerne napade.

Inovacija u rubnom računanju

Budući da organizacije sve više ulažu u autonomne i pametne gradove, kao i automobilske tehnologije poput automatiziranog umrežavanja kočenja (AEB), također je potrebno razmotriti na inovacijskim web lokacijama za 2018. godinu i potrebu za postizanjem ravnoteže usklađenosti i inovacija.

Osim toga, sve više i više ljudi misli da će se inovacija pojaviti u marginalnom računanju, a ne u oblaku, a Edge Computing je samo produžetak računalstva u oblaku. Iako se podaci moraju približiti izvoru, velike količine podataka i dalje treba analizirati drugdje. Podaci i kašnjenja u mreži povijesna su prepreka i nada se da će se utjecaj kašnjenja smanjiti ili eliminirati.

Edge Computing proširuje kapacitet podatkovnog centra omogućavajući velikom broju manjih podatkovnih centara za pohranu, upravljanje i analizu podataka, istovremeno dopuštajući da se neki podaci upravljaju i lokalno analiziraju nepovezanim uređajem ili senzorom (poput povezanih autonomnih vozila). Nakon mrežne veze, njegovi se podaci mogu sigurnosno kopirati u oblak radi daljnjeg djelovanja.

Ubrzanje podataka

Smanjenje kašnjenja mreže i kašnjenja podataka može poboljšati korisničko iskustvo. Međutim, zbog većeg potencijala za prijenos podataka u oblak, kašnjenje mreže i gubitak paketa može imati značajan negativan utjecaj na protok podataka. Bez rješenja strojne inteligencije kao što su Portrock, učinci kašnjenja i gubitka paketa mogu inhibirati podatke i rezervne performanse.

Ako baza podataka tehnologije prepoznavanja lica nije u stanju brzo prenijeti podatke o državljanstvu i imigraciji, to može rezultirati kašnjenjima na aerodromima i mogućim nesrećama ili tehničkim problemima s autonomnim vozilima.

Pojavama autonomne tehnologije automobila, podaci koji se generiraju automobili putuju između vozila na kontinuirano. Neki od tih podataka, poput kritičnosti i sigurnosnih podataka, zahtijevaju brzi preokret, dok su drugi podaci obično informacije o cestama poput protoka prometa i brzine. Automobili s vožnjom na vožnju sve svoje sigurnosno-kritičke podatke vraćaju u središnji oblak preko 4G ili 5G mreže, potencijalno dodajući značajnu latenciju podataka za preokrete prije nego što počnu primati podatke zbog kašnjenja u mreži. Trenutno ne postoji jednostavan i ekonomičan način za smanjenje kašnjenja između mreža. Brzina svjetlosti glavni je čimbenik koji se ljudi ne mogu promijeniti. Stoga je vrlo važno kako upravljati mrežom i odgađanjem podataka vrlo važno.

Veliki izazov podataka

Hitachi je rekao da će auto-vožnja automobila stvoriti oko 2 pb podataka dnevno. Procjenjuje se da će umreženi automobil stvoriti oko 25TB bajtova podataka na sat. S obzirom na to da u Sjedinjenim Državama, Kini i Europi postoji više od 800 milijuna automobila. Kao rezultat toga, u skoroj budućnosti će biti premašene milijarde jedinica, a ako se polovica automobila u potpunosti umreže, pretpostavljajući prosječnu upotrebu od 3 sata dnevno, bit će 37,5 milijardi gigabajta podataka dnevno.

Ako bi, kako se i očekivalo, većina novih automobila bila autonomno vođena automobila sredinom 1920-ih, taj bi broj bio trivijalni. Očito se da se svi podaci ne mogu odmah vratiti u oblak bez neke razine provjere podataka i smanjenja podataka. Mora postojati kompromisno rješenje, a rubovanje računala može podržati ovu tehniku ​​i može se primijeniti u autonomnim vozilima.

S fizičkog stajališta, pohranjivanje sve većih količina podataka bit će izazov. Veličina i veličina podataka ponekad su vrlo važni. To stvara financijske i ekonomske probleme po troškovima GB. Na primjer, iako se električna vozila smatraju glavnim tokom budućnosti, potrošnja energije će se povećati.

Pored toga, također je potrebno osigurati da velike količine podataka koje su stvorili pojedinci ili uređaji ne krše zakone o zaštiti podataka.