Megjelenik az innováció a felhőben, a szélén vagy máshol?

Az innováció kritikus fontosságú az üzleti relevanciát fenntartó és az üzleti zavarokat elkerülő szervezetek számára, de honnan származnak ezek az innovációk?

Az iparági szakértők úgy vélik, hogy az innováció nem a felhőben történik, hanem a szélén. Az élszámítás azonban csak a felhőalapú számítástechnika kiterjesztése. Szóval mit jelent ez? Mivel a felhőalapú számítástechnika és az élszámítógép együtt működhet.

Ezen túlmenően, az Apple iPhone X mobiltelefon a közelmúltban bevezetett arcfelismerő technológia, mint a technológia, hogy a felhasználók több személyes információ kockázatát, amely felkeltette az emberek figyelmét.

Ezt megelőzően az Apple okoseszközei ujjlenyomatvételt, míg egyes Android okoseszközök íriszfelismerést használtak. Ezért a sci-fi cselekménye hamarosan tudományos tény lett.

A vállalkozásoknak proaktívnak kell lenniük, különös tekintettel az EU általános adatvédelmi rendeletére (GDPR), amely öt hónappal később lép életbe. Annak biztosítása érdekében, hogy a kiskereskedők, a kormányzati szervek, a segélyszolgálatok és más szervezetek ne sértsék meg a szabályozási szabványokat, mérlegelni kell, hogy az arcfelismerés, a rendszámfelismerő, a járműérzékelők és más technológiák megfelelnek-e a GDPR követelményeinek és követelményeinek.

Erősítse meg a polgárokat

Jim McGann, az Index Engines marketingért és üzletfejlesztésért felelős alelnöke saját véleményét fogalmazza meg ezekkel a jogi követelményekkel kapcsolatban: 'A GDPR a személyes adatok hatalmát adja az állampolgároknak, így az Európai Unióban, köztük az Egyesült Államokban üzletet folytató cégeknek meg kell felelniük ennek a szabálynak'

Hozzátette: a GDPR kulcskérdést jelent a szervezet adatkezelésében. Sok esetben a szervezetek nehezen találnak személyes adatokat rendszerükben vagy papíralapú nyilvántartásaikban. És általában nem tudják, hogy az adatokat menteni, törölni, módosítani vagy javítani kell-e. Ezért a GDPR új magasságba emeli a szervezet felelősségét az esetlegesen felmerülő hatalmas büntetés miatt.

Javaslatokat fogalmazott meg azonban a releváns megoldások elfogadására: 'Információkezelési megoldásokat és alkalmazási stratégiákat biztosítunk annak érdekében, hogy a szervezet üzleti tevékenysége megfeleljen az adatvédelmi előírásoknak.' A PB-szintű adatokat össze kell gyűjteni, de a szervezetnek nincs adata arról, hogy a Real mit ért. Az Index Engines a különböző adatforrások áttekintésével kínál tisztítási szolgáltatásokat, hogy megnézze, mit lehet törölni. Sok szervezet az adatok 30%-át teszi lehetővé, hogy kiadják az adatokat. hatékonyan.Ha a szervezet az adatok hatékony kezelésével meg tudja valósítani a megfelelő irányelveket és intézkedéseket, mert a legtöbb cég tudja, hogy milyen típusú fájlok tartalmaznak személyes adatokat. '

egyértelmű adatok

McGann folytatta: 'A legtöbb adat nagyon érzékeny, ezért sok cég nem szívesen beszél róla, de sokat dolgozunk jogi tanácsadó cégekkel, hogy a szervezet megfeleljen a követelményeknek.'

Például az Index Engine, a Fortune 500-as vállalat befejezte az adattisztítást, és megállapította, hogy adatainak 40%-a már nem tartalmaz kereskedelmi értéket. Ezért a cég úgy döntött, hogy tisztázza.

Azt mondta: 'Ez megtakarítja az adatközpont kezelési költségeit: pozitív eredményeket érnek el az adatok törlésével, de ha állami cégről van szó, akkor nem törölheti szabadon az adatokat a szabályozási megfelelési problémák miatt.' Bizonyos esetekben akár 30 évig is meg kell menteni a fájlt. Azt javasolta, hogy 'a vállalkozásoknak meg kell kérdezniük, hogy ezeknek a fájloknak van-e kereskedelmi értéke, vagy van-e megfelelőségi követelménye.' Például az adatok törlhetők érvényes indok nélkül a mentésre. Egyes vállalatok adataikat a felhőbe is migrálják, hogy töröljék az adatokat az adatközpontból.

Ennek során sok vállalatnak ellenőriznie kell, hogy az adatok kereskedelmi értéket képviselnek-e, hogy meghozzák adatmigrációs döntéseiket. A szervezeteknek át kell gondolniuk, hogy mi van a fájljaikban – legyen szó szélsőséges számítástechnikáról vagy felhőalapú számítástechnikáról adatkezeléshez, biztonsági mentéshez és tároláshoz.

Győződjön meg arról, hogy az információk megfelelőek

Ezért fontos, hogy a szervezetek feltárják annak módjait, hogyan akadályozzák meg, hogy a fogyasztók és a polgárok egyaránt alkalmazzák az új technológiákat, és mérlegeljék, hogyan használhatják fel ezeket az adatokat a szervezetek és fogyasztók számára értékteremtésre. Az adatokat használó szervezeteknek tisztában kell lenniük az információbiztonsággal a digitális szolgáltatások nyújtása, használata, védelme és fejlesztése során.

Például az arcfelismerő technológia számos olyan alkalmazást tartalmaz, amelyek nem csak arra szolgálnak, hogy a felhasználók feloldhassák az alkalmazásokat okostelefonjukon, hanem fizetni is kell érte. A képeket a helyileg telepített adatközpontban tárolják az okostelefon arcfelismerő technológiájával. Ennek ellenére az embereknek továbbra is meg kell őrizniük bizonyos mennyiségű adatot az adatbázisban, amelyet szintén védeni kell, hogy a hackerek ne használják ki a személyes adatokat rosszindulatú támadásokra.

Innováció az Edge Computing területén

Mivel a szervezetek egyre többet fektetnek be az autonóm és intelligens városokba, valamint az olyan autóipari technológiákba, mint például az automatizált vészfékezés (AEB) hálózatba szervezése, 2018-ban mérlegelni kell az innovációs helyszíneket, valamint a megfelelőség és az innovációs egyensúly elérésének szükségességét.

Ráadásul egyre többen gondolják úgy, hogy az innováció nem a felhőben, hanem a marginális számítástechnikában jelenik meg, és az élszámítás csak a felhőalapú számítástechnika kiterjesztése. Annak ellenére, hogy az adatokat a forráshoz közelebb kell beszerezni, nagy mennyiségű adatot még mindig máshol kell elemezni. Az adat- és hálózati késések történelmi akadályt jelentenek, és remélhetőleg a késések hatása csökkenthető vagy megszüntethető.

Az Edge computing bővíti az adatközpont kapacitását azáltal, hogy lehetővé teszi számos kisebb adatközpont számára az adatok tárolását, kezelését és elemzését, miközben lehetővé teszi bizonyos adatok kezelését és helyi elemzését egy leválasztott eszköz vagy érzékelő (például csatlakoztatott autonóm járművek) által. Miután létrejött a hálózati kapcsolat, az adatairól biztonsági másolat készülhet a felhőbe további teendők céljából.

Adatgyorsítás

A hálózati késleltetés és az adatok késleltetésének csökkentése javíthatja az ügyfélélményt. A felhőbe való adatátvitel nagyobb lehetősége miatt azonban a hálózati késleltetés és a csomagvesztés jelentős negatív hatással lehet az adatátvitelre. Az olyan gépi intelligencia megoldások nélkül, mint a PORTRock IT, a késleltetés és a csomagvesztés hatásai gátolhatják az adatok és a biztonsági mentés teljesítményét.

Ha az arcfelismerő technológia adatbázisa nem képes gyorsan továbbítani az állampolgárságra és a bevándorlásra vonatkozó információkat, az késéseket okozhat a repülőtereken, és esetleges baleseteket vagy műszaki problémákat okozhat az autonóm járművekkel kapcsolatban.

Az autonóm autós technológia megjelenésével az autók által generált adatok folyamatosan közlekednek a járművek között. Ezen adatok némelyike, például a kritikussági és biztonsági adatok gyors átállást igényelnek, míg más adatok jellemzően útinformációk, például forgalom és sebesség. Az automatikusan közlekedő autók az összes biztonság szempontjából kritikus adatukat visszaküldik a központi felhőbe 4G vagy 5G hálózaton keresztül, ami potenciálisan jelentős adatkésleltetést eredményezhet a hálózati késések miatti adatfogadás előtt. Jelenleg nincs egyszerű és gazdaságos módszer a hálózatok közötti késleltetés csökkentésére. A fénysebesség olyan fontos tényező, amelyet az emberek nem tudnak megváltoztatni. Ezért nagyon fontos a hálózat és az adatkésleltetés hatékony és eredményes kezelése.

Nagy adatkihívás

A Hitachi szerint az automatikusan közlekedő autók körülbelül 2 PB adatot fognak létrehozni naponta. Becslések szerint egy hálózatba kapcsolt autó óránként körülbelül 25 TB bájt adatot hoz létre. Figyelembe véve, hogy az Egyesült Államokban, Kínában és Európában több mint 800 millió autó van. Ennek eredményeként a közeljövőben túllépik az egymilliárd darabot, és ha az autók fele teljesen hálózatba kerül, átlagosan napi 3 órás használatot feltételezve, akkor napi 37,5 milliárd gigabájt adatmennyiség lesz.

Ha a várakozásoknak megfelelően az új autók többsége autonóm hajtású volt az 1920-as évek közepén, ez a szám triviális lenne. Nyilvánvalóan nem lehet minden adatot azonnal visszaküldeni a felhőbe bizonyos szintű adatérvényesítés és -csökkentés nélkül. Kompromisszumos megoldást kell találni, és az élszámítás támogatja ezt a technikát, és alkalmazható autonóm járművekben.

Fizikai szempontból az egyre nagyobb mennyiségű adat tárolása kihívást jelent majd. Az adatok mérete és mérete néha nagyon fontos. Ez pénzügyi és gazdasági problémákat okoz GB-költségenként. Például míg az elektromos járműveket a jövő fő áramlatának tekintik, az energiafogyasztás minden bizonnyal növekedni fog.

Emellett azt is biztosítani kell, hogy az egyének vagy eszközök által létrehozott nagy mennyiségű adat ne sértse az adatvédelmi jogszabályokat.