Megjelenik -e az innováció a felhőben, a szélén vagy másutt?

Az innováció kritikus jelentőségű az üzleti relevanciát fenntartó és az üzleti zavarok elkerülése érdekében, de honnan származnak ezek az innovációk?

Az iparági szakértők úgy vélik, hogy az innováció nem a felhőben történik, hanem a szélén. Az élszámítás azonban csak a felhőalapú számítástechnika kiterjesztése. Tehát mit jelent ez? Mivel a felhőalapú számítástechnika és az élszámítás együtt működhet.

Ezenkívül az Apple iPhone X mobiltelefonja a közelmúltban bevezette az arcfelismerési technológiát, például a technológiát, hogy a felhasználók számára több személyi információval járjon, ami felhívta az emberek figyelmét.

Ezt megelőzően az Apple intelligens eszközei ujjlenyomatot használtak, míg néhány Android intelligens eszköz Iris felismerést használt. Ezért a tudományos fantasztikus cselekmény hamarosan tudományos tényré vált.

A vállalkozásoknak proaktívnak kell lenniük, különösen az EU általános adatvédelmi rendeleteivel (GDPRS), amelyek öt hónappal később lépnek hatályba. Annak biztosítása érdekében, hogy a kiskereskedők, a kormányzati ügynökségek, a sürgősségi szolgáltatások és más szervezetek ne sértsék meg a szabályozási előírásokat, mérlegelni kell, hogy az arcfelismerés, a rendszám -elismerés, a járművállalatok és más technológiák megfelelnek -e a GDPR követelményeinek és követelményeinek.

Felhatalmazza a polgárokat

Jim McGann, az Index Motors marketing és üzleti fejlesztési alelnöke előterjeszti saját gondolkodását ezen jogi követelményekről: 'A GDPR a személyes adatok hatalmát adja a polgároknak, így az Európai Unióban, beleértve az Egyesült Államokban üzletet folytató vállalatoknak meg kell felelniük ennek a szabálynak a' '

Hozzátette, hogy a GDPR kulcsfontosságú kérdést jelent a szervezet adatkezeléséhez. Sok esetben a szervezetek számára nehezen lehet személyes adatokat megtalálni a rendszerükben vagy a papírrekordokban. És általában nem tudják, hogy az adatokat menteni, törölni, módosítani vagy javítani kell -e. Ezért a GDPR a szervezet felelősségét új magasságra fogja tüntetni a hatalmas büntetés miatt.

Ugyanakkor ajánlásokat nyújtott be a releváns megoldások elfogadására: '' Információs menedzsment megoldásokat és alkalmazási stratégiákat nyújtunk be annak biztosítása érdekében, hogy a szervezet üzleti tevékenysége megfelel-e az adatvédelmi előírásoknak. '' A PB-szintű adatokat összegyűjteni kell, de a szervezetnek nincs adatai arról, hogy az Index az adatokkal foglalkozik, és amely az adatok 30% -át teszi lehetővé, hogy az adatokkal rendelkezzen, és amelyek lehetővé teszik az adatok kezelését. Az adatforrások megismerhetők. A szervezet az adatok hatékony kezelésével végrehajthatja a megfelelő irányelveket és intézkedéseket, mivel a legtöbb vállalat tudja, hogy milyen típusú fájlok tartalmaznak személyes adatokat. '

adatok törlése

McGann folytatta: 'Az adatok többsége nagyon érzékeny, oly sok vállalat vonakodik erről beszélni, de sok munkát végezünk a jogi tanácsadó cégekkel annak érdekében, hogy a szervezet megfeleljen. '

Például az Index Engine, a Fortune 500 vállalat kitöltötte az adatmegtakarítást, és megállapította, hogy adatainak 40% -a már nem tartalmaz kereskedelmi értéket. Tehát a cég úgy döntött, hogy tisztázza.

Azt mondta: '' Ez megtakarítja az adatközpontok kezelési költségeit: pozitív eredményeket kapnak az adatok megtisztításával, de ha az állami társaság, akkor nem szabad törölni az adatokat a szabályozási megfelelési problémák miatt. 'Bizonyos esetekben a fájlt 30 évig kell mentenie. Azt javasolta, hogy a vállalkozásoknak meg kell kérdezniük, hogy ezeknek a fájloknak van -e kereskedelmi értéke vagy bármilyen megfelelési követelménye. 'Például az adatok törölhetők anélkül, hogy a mentés érvényes oka lenne. Egyes vállalatok adataikat a felhőbe is áttelepítik, hogy töröljék az adatokat az adatközpontból.

A folyamat során sok vállalatnak ellenőriznie kell, hogy az adatok kereskedelmi értéket képviselnek -e az adat áttelepítési döntéseinek meghozatalához. A szervezeteknek el kell gondolniuk a fájljaikban szereplőt - akár élszámot, akár felhőalapú számítástechnikát az adatkezeléshez, a biztonsági mentéshez és a tároláshoz.

Győződjön meg arról, hogy az információ megfelel -e

Ezért fontos, hogy a szervezetek feltárják az új technológiák megakadályozásának módját, hogy a fogyasztók és az állampolgárok egyaránt alkalmazzák, és mérlegeljék, hogyan lehet ezeket az adatokat felhasználni a szervezetek és a fogyasztók értékének megteremtésére. Az ezeket az adatokat használó szervezeteknek tisztában kell lenniük az információbiztonsággal a digitális szolgáltatások nyújtásában, használatában, védelmében és fejlesztésében.

Például az arcfelismerési technológiának számos olyan alkalmazásának van, amelyek nemcsak annak érdekében szolgálnak, hogy a felhasználók az okostelefonjukon felszabadítsák az alkalmazásokat, hanem fizetjenek érte is. A képeket a helyben telepített adatközpontban tárolják az okostelefon arcfelismerési technológiájának felhasználásával. Ennek ellenére az embereknek továbbra is bizonyos mennyiségű adatot kell tartaniuk az adatbázisban, amelyet szintén meg kell védeni, hogy megakadályozzák a hackerek a személyes adatok kizsákmányolását a rosszindulatú támadásokhoz.

Innováció az élszámításban

Mivel a szervezetek egyre inkább befektetnek az autonóm és az intelligens városokba, valamint az autóipari technológiákba, például az automatizált sürgősségi fékezés (AEB) hálózatépítésébe, a 2018 -as innovációs helyszíneken is figyelembe kell venni, valamint a megfelelési és innovációs egyensúly elérésének szükségességét.

Ezenkívül egyre többen gondolják, hogy az innováció inkább a marginális számítástechnikában jelenik meg, mint a felhőben, és az Edge számítástechnika csak a felhőalapú számítástechnika kiterjesztése. Annak ellenére, hogy az adatokat közelebb kell forrásba hozni a forráshoz, nagy mennyiségű adatot kell másutt elemezni. Az adatok és a hálózati késések történelmi akadályok, és reméljük, hogy a késések hatása csökkenthető vagy megszüntethető.

Az Edge Computing kibővíti az adatközpont kapacitását azáltal, hogy nagyszámú kisebb adatközpontot tárolhat, kezelni és elemezni, miközben lehetővé teszi egyes adatok kezelését és helyi elemzését egy leválasztott eszköz vagy érzékelő (például csatlakoztatott autonóm járművek) segítségével. A hálózati kapcsolat után az adatait a felhőbe lehet biztonsági másolatba készíteni a további műveletekhez.

Adatgyorsulás

A hálózati késleltetés és az adatok késleltetésének csökkentése javíthatja az ügyfelek élményét. Mivel azonban a felhőbe történő adatátvitel nagyobb potenciálja, a hálózati késleltetés és a csomagvesztés jelentős negatív hatással lehet az adatok áteresztésére. A gépi intelligencia megoldások, például a Portrock It nélkül a késés és a csomagvesztés hatása gátolhatja az adatokat és a biztonsági mentési teljesítményt.

Ha az arcfelismerési technológia adatbázisa nem képes gyorsan továbbítani az állampolgársági és bevándorlási információkat, ez késleltetéseket eredményezhet a repülőtereken, valamint az esetleges baleseteken vagy az autonóm járművek műszaki problémáin.

Az autonóm autógyertechnika megjelenésével az autók által generált adatok folyamatos módon utaznak a járművek között. Ezen adatok némelyike, például a kritikus és a biztonsági adatok, gyors fordulást igényel, míg más adatok általában közúti információk, például a forgalom és a sebesség. Az automatikus vezetésű autók minden biztonsági szempontból kritikus adataikat visszaküldik a központi felhőbe 4G vagy 5G hálózatokon keresztül, potenciálisan jelentős adatkésések hozzáadásával a fordulókhoz, mielőtt a hálózati késések miatt elkezdenek adatokat fogadni. Jelenleg nincs egyszerű és gazdaságos módszer a hálózatok közötti késleltetés csökkentésére. A fénysebesség fő tényező, amelyet az emberek nem változtathatnak meg. Ezért nagyon fontos a hálózat és az adatok késleltetésének hatékony és eredményes kezelése.

Nagy adat kihívás

Hitachi szerint az auto-vezetési autók naponta körülbelül 2PB adatot hoznak létre. A becslések szerint egy hálózatba kötött autó óránként kb. 25 TB bájt adatot hoz létre. Tekintettel arra, hogy az Egyesült Államokban, Kínában és Európában több mint 800 millió autó található. Ennek eredményeként a közeljövőben egy milliárd egységet túllépnek, és ha az autók fele teljesen hálózatba kerül, feltételezve, hogy a napi 3 óra átlagos felhasználása napi 37,5 milliárd gigabájt adata lesz.

Ha a várt módon az új autók többsége az 1920-as évek közepén autonóm módon vezérelt autó volt, ez a szám triviális lenne. Nyilvánvaló, hogy nem minden adatot lehet azonnal visszajuttatni a felhőbe, az adatok validálása és csökkentése nélkül. Kompromisszumos megoldásnak kell lennie, és az Edge Computing támogathatja ezt a technikát, és önálló járművekben alkalmazható.

Fizikai szempontból kihívást jelent az egyre növekvő mennyiségű adat tárolása. Az adatok mérete és mérete néha nagyon fontos. Ez pénzügyi és gazdasági problémákat okoz GB -költségenként. Például, míg az elektromos járműveket a jövő mainstreamének tekintik, az energiafogyasztás valószínűleg növekszik.

Ezenkívül azt is biztosítani kell, hogy az egyének vagy eszközök által létrehozott nagy mennyiségű adat ne sértse meg az adatvédelmi jogszabályokat.