นวัตกรรมจะปรากฏบนคลาวด์ บน Edge หรือที่อื่น ๆ หรือไม่?

นวัตกรรมมีความสำคัญต่อองค์กรที่รักษาความเกี่ยวข้องทางธุรกิจและหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักทางธุรกิจ แต่นวัตกรรมเหล่านั้นจะมาจากไหน?

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเชื่อว่านวัตกรรมไม่ได้เกิดขึ้นในคลาวด์ แต่เกิดขึ้นที่ขอบเหว อย่างไรก็ตาม Edge Computing เป็นเพียงส่วนเสริมของ Cloud Computing แล้วนี่หมายความว่าอะไร? เพราะคลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้งอาจทำงานร่วมกันได้

นอกจากนี้ โทรศัพท์มือถือ iPhone X ของ Apple เพิ่งเปิดตัวเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า เช่น เทคโนโลยีดังกล่าวจะทำให้ผู้ใช้มีความเสี่ยงต่อข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้น ซึ่งดึงดูดความสนใจของผู้คน

ก่อนหน้านี้ อุปกรณ์อัจฉริยะของ Apple ใช้ลายนิ้วมือ ในขณะที่อุปกรณ์อัจฉริยะ Android บางรุ่นใช้การจดจำม่านตา ดังนั้น โครงเรื่องในนิยายวิทยาศาสตร์จึงกลายเป็นข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์ในไม่ช้า

ธุรกิจจำเป็นต้องดำเนินการเชิงรุก โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ของสหภาพยุโรป ซึ่งจะมีผลบังคับใช้ในอีกห้าเดือนต่อมา เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ค้าปลีก หน่วยงานรัฐบาล บริการฉุกเฉิน และองค์กรอื่นๆ จะไม่ละเมิดมาตรฐานด้านกฎระเบียบ เราต้องพิจารณาว่าการจดจำใบหน้า การจดจำป้ายทะเบียน เซ็นเซอร์ยานพาหนะ และเทคโนโลยีอื่นๆ สามารถตอบสนองข้อกำหนดและข้อกำหนดของ GDPR ได้หรือไม่

มอบอำนาจให้พลเมือง

Jim McGann รองประธานฝ่ายการตลาดและการพัฒนาธุรกิจของ Index Engines เสนอแนวคิดของตนเองเกี่ยวกับข้อกำหนดทางกฎหมายเหล่านี้: 'GDPR ให้อำนาจของข้อมูลส่วนบุคคลแก่พลเมือง ดังนั้นบริษัทที่ทำธุรกิจในสหภาพยุโรป รวมถึงสหรัฐอเมริกา จะต้องปฏิบัติตามกฎนี้ '

เขาเสริมว่า GDPR เป็นปัญหาสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลขององค์กร ในหลายกรณี องค์กรพบว่าการค้นหาข้อมูลส่วนบุคคลในระบบหรือบันทึกทางกระดาษเป็นเรื่องยาก และโดยปกติแล้วพวกเขาจะไม่ทราบว่าข้อมูลจำเป็นต้องบันทึก ลบ ปรับเปลี่ยนหรือแก้ไขหรือไม่ ดังนั้น GDPR จะผลักดันความรับผิดชอบขององค์กรให้สูงขึ้นใหม่เนื่องจากบทลงโทษอันใหญ่หลวงที่อาจต้องเผชิญ

อย่างไรก็ตาม เขาให้คำแนะนำสำหรับการนำโซลูชันที่เกี่ยวข้องไปใช้: 'เรามอบโซลูชันการจัดการข้อมูลและกลยุทธ์การใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจขององค์กรเป็นไปตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูล' ข้อมูลระดับ PB จำเป็นต้องได้รับการเปรียบเทียบ แต่องค์กรไม่มีข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับความเข้าใจที่แท้จริง Index Engines เสนอบริการทำความสะอาดโดยดูจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าสิ่งใดสามารถล้างได้ องค์กรหลายแห่งสามารถเผยแพร่ข้อมูลได้ 30% ซึ่งช่วยให้พวกเขาจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อองค์กรสามารถทำได้ โดยการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาสามารถใช้นโยบายและมาตรการที่เหมาะสมได้เนื่องจากบริษัทส่วนใหญ่ทราบว่าไฟล์ประเภทใดที่มีข้อมูลส่วนบุคคล '

ข้อมูลที่ชัดเจน

McGann กล่าวต่อ: 'ข้อมูลส่วนใหญ่มีความละเอียดอ่อนมาก บริษัทจำนวนมากจึงลังเลที่จะพูดถึงเรื่องนี้ แต่เราทำงานร่วมกับบริษัทที่ปรึกษาด้านกฎหมายเป็นจำนวนมากเพื่อให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบ'

ตัวอย่างเช่น Index Engine ซึ่งเป็นบริษัทใน Fortune 500 ได้ทำการล้างข้อมูลเสร็จสิ้นและพบว่า 40% ของข้อมูลไม่มีมูลค่าทางการค้าอีกต่อไป บริษัทจึงตัดสินใจเคลียร์เรื่องนี้

เขากล่าวว่า: 'วิธีนี้จะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดการศูนย์ข้อมูล โดยจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีจากการล้างข้อมูล แต่หากเป็นบริษัทมหาชน คุณจะไม่สามารถลบข้อมูลได้อย่างอิสระเนื่องจากปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ' ในบางกรณี จำเป็นต้องบันทึกไฟล์นานถึง 30 ปี เขาแนะนำว่า 'ธุรกิจต่างๆ ต้องถามว่าไฟล์เหล่านี้มีมูลค่าทางการค้าหรือมีข้อกำหนดในการปฏิบัติตามข้อกำหนดใดๆ หรือไม่' ตัวอย่างเช่น สามารถลบข้อมูลได้โดยไม่มีเหตุผลอันสมควรในการบันทึก นอกจากนี้ บางบริษัทยังย้ายข้อมูลของตนไปยังระบบคลาวด์เพื่อลบข้อมูลออกจากศูนย์ข้อมูล

ในกระบวนการนี้ บริษัทหลายแห่งจำเป็นต้องตรวจสอบว่าข้อมูลดังกล่าวมีมูลค่าทางการค้าหรือไม่ เพื่อประกอบการตัดสินใจในการย้ายข้อมูล องค์กรจำเป็นต้องคิดถึงสิ่งที่อยู่ในไฟล์ของตน ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลแบบ Edge หรือการประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับการจัดการข้อมูล การสำรองข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูล

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนด

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่องค์กรต่างๆ จะต้องค้นหาวิธีการป้องกันไม่ให้ผู้บริโภคและประชาชนใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ นำไปใช้ และพิจารณาวิธีการใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างมูลค่าให้กับองค์กรและผู้บริโภค องค์กรที่ใช้ข้อมูลนี้จำเป็นต้องตระหนักถึงความปลอดภัยของข้อมูลในการให้บริการ การใช้ การปกป้อง และปรับปรุงบริการดิจิทัล

ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีแอปพลิเคชั่นมากมายที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ใช้ปลดล็อคแอปพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟนเท่านั้น แต่ยังชำระเงินด้วย รูปภาพจะถูกจัดเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่ใช้งานในพื้นที่โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของสมาร์ทโฟน อย่างไรก็ตาม ผู้คนยังคงจำเป็นต้องเก็บข้อมูลจำนวนหนึ่งไว้ในฐานข้อมูล ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการปกป้องด้วยเพื่อป้องกันไม่ให้แฮกเกอร์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อการโจมตีที่เป็นอันตราย

นวัตกรรมด้าน Edge Computing

ในขณะที่องค์กรต่างๆ ลงทุนมากขึ้นในเมืองที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติและอัจฉริยะ รวมถึงเทคโนโลยียานยนต์ เช่น เครือข่ายระบบเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติ (AEB) ก็มีความจำเป็นต้องพิจารณาในสถานที่สร้างนวัตกรรมในปี 2561 และความจำเป็นในการบรรลุการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความสมดุลของนวัตกรรม

นอกจากนี้ ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ คิดว่านวัตกรรมจะปรากฏในการประมวลผลแบบขอบแทนที่จะเป็นระบบคลาวด์ และการประมวลผลแบบเอดจ์เป็นเพียงส่วนเสริมของการประมวลผลแบบคลาวด์ แม้ว่าข้อมูลจะต้องมีแหล่งที่มาใกล้กับแหล่งที่มามากขึ้น แต่ก็ยังต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากที่อื่น ความล่าช้าของข้อมูลและเครือข่ายถือเป็นอุปสรรคในอดีต และใครๆ ก็หวังว่าผลกระทบจากความล่าช้าจะลดลงหรือหมดไป

Edge Computing ขยายขีดความสามารถของศูนย์ข้อมูลโดยอนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กจำนวนมากจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะเดียวกันก็อนุญาตให้ข้อมูลบางส่วนได้รับการจัดการและวิเคราะห์ภายในเครื่องโดยอุปกรณ์หรือเซ็นเซอร์ที่ไม่ได้เชื่อมต่อ (เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติที่เชื่อมต่อ) เมื่อเชื่อมต่อเครือข่ายแล้ว ข้อมูลจะถูกสำรองข้อมูลไว้บนคลาวด์เพื่อดำเนินการต่อไป

การเร่งความเร็วข้อมูล

การลดเวลาแฝงของเครือข่ายและเวลาแฝงของข้อมูลสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากศักยภาพในการถ่ายโอนข้อมูลไปยังคลาวด์มีมากขึ้น เวลาแฝงของเครือข่ายและการสูญเสียแพ็กเก็ตจึงอาจส่งผลเสียอย่างมากต่อปริมาณการรับส่งข้อมูล หากไม่มีโซลูชันอัจฉริยะด้านเครื่องจักร เช่น PORTRock IT ผลกระทบของเวลาแฝงและการสูญเสียแพ็กเก็ตอาจขัดขวางประสิทธิภาพข้อมูลและการสำรองข้อมูล

หากฐานข้อมูลของเทคโนโลยีจดจำใบหน้าไม่สามารถส่งข้อมูลการเป็นพลเมืองและการเข้าเมืองได้อย่างรวดเร็ว อาจส่งผลให้เกิดความล่าช้าที่สนามบิน และอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นหรือปัญหาทางเทคนิคเกี่ยวกับยานพาหนะอัตโนมัติ

ด้วยการถือกำเนิดของเทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ข้อมูลที่สร้างโดยรถยนต์จะเดินทางระหว่างยานพาหนะอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเหล่านี้บางส่วน เช่น ข้อมูลวิกฤตและความปลอดภัย จำเป็นต้องได้รับการตอบสนองอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ข้อมูลอื่นๆ โดยทั่วไปจะเป็นข้อมูลถนน เช่น ความคล่องตัวและความเร็วของการจราจร รถยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะส่งข้อมูลที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยทั้งหมดกลับไปยังคลาวด์ส่วนกลางผ่านเครือข่าย 4G หรือ 5G ซึ่งอาจเพิ่มความล่าช้าของข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญในการซ่อมบำรุงก่อนที่จะเริ่มรับข้อมูลเนื่องจากความล่าช้าของเครือข่าย ปัจจุบันไม่มีวิธีที่ง่ายและประหยัดในการลดเวลาแฝงระหว่างเครือข่าย ความเร็วแสงเป็นปัจจัยสำคัญที่มนุษย์ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นวิธีการจัดการความล่าช้าของเครือข่ายและข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจึงมีความสำคัญมาก

ความท้าทายด้านข้อมูลขนาดใหญ่

ฮิตาชิกล่าวว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะสร้างข้อมูลประมาณ 2PB ต่อวัน คาดว่ารถยนต์ที่เชื่อมต่อเครือข่ายจะสร้างข้อมูลประมาณ 25TB ต่อชั่วโมง เมื่อพิจารณาว่ามีรถยนต์มากกว่า 800 ล้านคันในสหรัฐอเมริกา จีน และยุโรป เป็นผลให้เกินหนึ่งพันล้านหน่วยในอนาคตอันใกล้นี้ และหากรถยนต์ครึ่งหนึ่งมีเครือข่ายเต็มรูปแบบ โดยสมมติว่ามีการใช้งานเฉลี่ย 3 ชั่วโมงต่อวัน จะมีข้อมูล 37.5 พันล้านกิกะไบต์ต่อวัน

ตามที่คาดไว้ หากรถยนต์ใหม่ส่วนใหญ่เป็นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติในช่วงกลางทศวรรษ 1920 ตัวเลขนั้นคงเป็นเพียงเรื่องเล็กน้อย แน่นอนว่าข้อมูลทั้งหมดไม่สามารถส่งกลับไปยังคลาวด์ได้ทันที หากไม่มีการตรวจสอบความถูกต้องและลดระดับข้อมูลในระดับหนึ่ง จะต้องมีวิธีแก้ปัญหาประนีประนอม และการประมวลผลแบบเอดจ์สามารถรองรับเทคนิคนี้และสามารถนำไปใช้ในยานพาหนะที่เป็นอิสระได้

จากมุมมองทางกายภาพ การจัดเก็บข้อมูลจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ถือเป็นเรื่องท้าทาย ขนาดและขนาดของข้อมูลบางครั้งก็มีความสำคัญมาก สิ่งนี้สร้างปัญหาทางการเงินและเศรษฐกิจต่อต้นทุน GB ตัวอย่างเช่น แม้ว่ารถยนต์ไฟฟ้าถือเป็นกระแสหลักแห่งอนาคต แต่การใช้พลังงานก็จะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน

นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นโดยบุคคลหรืออุปกรณ์ไม่ละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูล