นวัตกรรมจะปรากฏในคลาวด์ที่ขอบหรือที่อื่น ๆ หรือไม่?

นวัตกรรมมีความสำคัญต่อองค์กรที่รักษาความเกี่ยวข้องทางธุรกิจและหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักทางธุรกิจ แต่นวัตกรรมเหล่านั้นจะมาจากไหน?

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเชื่อว่านวัตกรรมไม่ได้เกิดขึ้นในคลาวด์ แต่ที่ขอบ อย่างไรก็ตามการคำนวณขอบเป็นเพียงส่วนขยายของคลาวด์คอมพิวติ้ง แล้วสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร? เนื่องจากการประมวลผลแบบคลาวด์และการคำนวณขอบอาจทำงานร่วมกันได้

นอกจากนี้โทรศัพท์มือถือ iPhone X ของ Apple เพิ่งเปิดตัวเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเช่นเทคโนโลยีจะทำให้ผู้ใช้เสี่ยงต่อข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้นซึ่งดึงดูดความสนใจของผู้คน

ก่อนหน้านี้อุปกรณ์สมาร์ทของ Apple ใช้การพิมพ์ลายนิ้วมือในขณะที่อุปกรณ์สมาร์ทแอนดรอยด์บางตัวใช้การจดจำม่านตา ดังนั้นพล็อตเรื่องนิยายวิทยาศาสตร์ในไม่ช้าจึงกลายเป็นข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์

ธุรกิจจะต้องเป็นเชิงรุกโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกฎการป้องกันข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป (GDPRS) ซึ่งมีผลบังคับใช้ห้าเดือนต่อมา เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ค้าปลีกหน่วยงานภาครัฐบริการฉุกเฉินและองค์กรอื่น ๆ ไม่ได้ละเมิดมาตรฐานกฎระเบียบเราต้องพิจารณาว่าการรับรู้ใบหน้าการจดจำป้ายทะเบียนรถเซ็นเซอร์ยานพาหนะและเทคโนโลยีอื่น ๆ สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดและข้อกำหนดของ GDPR ได้หรือไม่

เพิ่มขีดความสามารถของพลเมือง

Jim McGann รองประธานฝ่ายการตลาดและการพัฒนาธุรกิจที่ INDEX Engines นำเสนอความคิดของเขาเองเกี่ยวกับข้อกำหนดทางกฎหมายเหล่านี้: 'GDPR ให้อำนาจของข้อมูลส่วนบุคคลแก่ประชาชนดังนั้น บริษัท ที่ทำธุรกิจในสหภาพยุโรปรวมถึงสหรัฐอเมริกาจะต้องปฏิบัติตามกฎนี้ '

เขาเสริมว่า GDPR มีปัญหาสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลขององค์กร ในหลายกรณีองค์กรพบว่าเป็นการยากที่จะหาข้อมูลส่วนบุคคลในระบบหรือบันทึกกระดาษของพวกเขา และโดยปกติแล้วพวกเขาไม่ทราบว่าข้อมูลจะต้องถูกบันทึกลบแก้ไขหรือแก้ไขหรือไม่ ดังนั้น GDPR จะผลักดันความรับผิดชอบขององค์กรให้สูงขึ้นใหม่เนื่องจากการลงโทษครั้งใหญ่ที่อาจเผชิญ

อย่างไรก็ตามเขาให้คำแนะนำสำหรับการใช้โซลูชันที่เกี่ยวข้อง: 'เราให้บริการโซลูชันการจัดการข้อมูลและกลยุทธ์การใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจขององค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล ' ข้อมูลระดับ PB จะต้องได้รับการรวบรวม องค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพพวกเขาสามารถใช้นโยบายและมาตรการที่เหมาะสมเนื่องจาก บริษัท ส่วนใหญ่รู้ว่าไฟล์ประเภทใดที่มีข้อมูลส่วนบุคคล -

ล้างข้อมูล

McGann ดำเนินการต่อ: 'ข้อมูลส่วนใหญ่มีความอ่อนไหวมาก บริษัท หลายแห่งลังเลที่จะพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่เราทำงานกับ บริษัท ที่ปรึกษาด้านกฎหมายจำนวนมากเพื่อให้องค์กรปฏิบัติตาม '

ตัวอย่างเช่น INDEX Engine ซึ่งเป็น บริษัท Fortune 500 เสร็จสิ้นการล้างข้อมูลและพบว่า 40% ของข้อมูลไม่มีมูลค่าเชิงพาณิชย์อีกต่อไป ดังนั้น บริษัท จึงตัดสินใจล้างมัน

เขากล่าวว่า: 'สิ่งนี้ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดการศูนย์ข้อมูล: พวกเขาได้รับผลลัพธ์ในเชิงบวกโดยการทำความสะอาดข้อมูล แต่ถ้า บริษัท มหาชนของมันคุณไม่สามารถลบข้อมูลได้เนื่องจากปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ' ในบางกรณีจำเป็นต้องบันทึกไฟล์สูงสุด 30 ปี เขาแนะนำว่า 'ธุรกิจจำเป็นต้องถามว่าไฟล์เหล่านี้มีมูลค่าเชิงพาณิชย์หรือข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ' ตัวอย่างเช่นข้อมูลสามารถลบได้โดยไม่มีเหตุผลที่ถูกต้องในการบันทึก บริษัท บางแห่งกำลังย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์เพื่อลบข้อมูลออกจากศูนย์ข้อมูล

ในกระบวนการนี้หลาย บริษัท จำเป็นต้องตรวจสอบว่าข้อมูลมีมูลค่าเชิงพาณิชย์เพื่อทำการตัดสินใจย้ายข้อมูลของข้อมูลหรือไม่ องค์กรจำเป็นต้องคิดเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในไฟล์ของพวกเขา - ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณแบบขอบหรือการประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับการจัดการข้อมูลการสำรองข้อมูลและการจัดเก็บ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นไปตามมาตรฐาน

ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่องค์กรต่างๆจะสำรวจวิธีการป้องกันไม่ให้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ถูกใช้โดยผู้บริโภคและพลเมืองและพิจารณาวิธีการใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างคุณค่าให้กับองค์กรและผู้บริโภค องค์กรที่ใช้ข้อมูลนี้จำเป็นต้องตระหนักถึงความปลอดภัยของข้อมูลในการให้การใช้การปกป้องและปรับปรุงบริการดิจิทัล

ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีแอพพลิเคชั่นจำนวนมากที่ให้บริการไม่เพียงเพื่อให้ผู้ใช้สามารถปลดล็อกแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนของพวกเขา แต่ยังต้องจ่ายด้วย รูปภาพจะถูกเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่ปรับใช้ในเครื่องโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของสมาร์ทโฟน แม้จะมีสิ่งนี้ผู้คนยังคงต้องเก็บข้อมูลจำนวนหนึ่งในฐานข้อมูลซึ่งจำเป็นต้องได้รับการปกป้องเพื่อป้องกันไม่ให้แฮกเกอร์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับการโจมตีที่เป็นอันตราย

นวัตกรรมในการคำนวณขอบ

ในขณะที่องค์กรลงทุนมากขึ้นในเมืองที่เป็นอิสระและอัจฉริยะเช่นเดียวกับเทคโนโลยียานยนต์เช่นเครือข่ายการเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติ (AEB) จึงมีความจำเป็นที่จะต้องพิจารณาในเว็บไซต์นวัตกรรมปี 2561 และความจำเป็นในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและนวัตกรรม

นอกจากนี้ผู้คนจำนวนมากคิดว่านวัตกรรมจะปรากฏในการคำนวณส่วนเพิ่มมากกว่าคลาวด์และการคำนวณขอบเป็นเพียงส่วนขยายของคลาวด์คอมพิวติ้ง แม้ว่าข้อมูลจะต้องมีแหล่งที่มาใกล้กับแหล่งที่มา แต่ข้อมูลจำนวนมากยังคงต้องวิเคราะห์ที่อื่น ข้อมูลและความล่าช้าของเครือข่ายเป็นอุปสรรคในอดีตและอีกหนึ่งความหวังว่าผลกระทบของความล่าช้าสามารถลดหรือกำจัดได้

Edge Computing ขยายความจุของศูนย์ข้อมูลโดยอนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กจำนวนมากสามารถจัดเก็บจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในขณะที่อนุญาตให้มีการจัดการข้อมูลบางอย่างและวิเคราะห์ในเครื่องโดยอุปกรณ์หรือเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อ (เช่นยานยนต์ที่เชื่อมต่อกัน) เมื่อการเชื่อมต่อเครือข่ายข้อมูลสามารถสำรองไว้ในคลาวด์เพื่อดำเนินการต่อไป

การเร่งความเร็วข้อมูล

การลดเวลาแฝงเครือข่ายและเวลาแฝงข้อมูลสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า อย่างไรก็ตามเนื่องจากศักยภาพที่มากขึ้นสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลไปยังคลาวด์เวลาแฝงเครือข่ายและการสูญเสียแพ็คเก็ตอาจมีผลกระทบด้านลบอย่างมากต่อปริมาณงาน หากไม่มีโซลูชันข่าวกรองของเครื่องจักรเช่น Portrock IT ผลของความหน่วงแฝงและการสูญเสียแพ็คเก็ตอาจยับยั้งข้อมูลและประสิทธิภาพการสำรองข้อมูล

หากฐานข้อมูลของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไม่สามารถส่งข้อมูลการเป็นพลเมืองและการเข้าเมืองได้อย่างรวดเร็วสิ่งนี้อาจส่งผลให้เกิดความล่าช้าที่สนามบินและอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นหรือปัญหาทางเทคนิคกับยานพาหนะอิสระ

ด้วยการถือกำเนิดของเทคโนโลยีรถยนต์อิสระข้อมูลที่เกิดจากรถยนต์จะเดินทางระหว่างยานพาหนะอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเหล่านี้บางส่วนเช่นข้อมูลวิกฤตและความปลอดภัยต้องการการพลิกกลับอย่างรวดเร็วในขณะที่ข้อมูลอื่น ๆ เป็นข้อมูลถนนเช่นการไหลของการจราจรและความเร็ว รถยนต์ขับอัตโนมัติส่งข้อมูลที่สำคัญต่อความปลอดภัยทั้งหมดกลับไปยังคลาวด์กลางผ่านเครือข่าย 4G หรือ 5G ซึ่งอาจเพิ่มเวลาแฝงข้อมูลที่สำคัญให้กับการพลิกกลับก่อนที่พวกเขาจะเริ่มรับข้อมูลเนื่องจากความล่าช้าของเครือข่าย ขณะนี้ไม่มีวิธีที่ง่ายและประหยัดในการลดเวลาแฝงระหว่างเครือข่าย ความเร็วของแสงเป็นปัจจัยสำคัญที่ผู้คนไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นวิธีการจัดการเครือข่ายและการหน่วงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพจึงสำคัญมาก

ความท้าทายข้อมูลขนาดใหญ่

ฮิตาชิกล่าวว่ารถยนต์ขับรถอัตโนมัติจะสร้างข้อมูลประมาณ 2pb ต่อวัน คาดว่ารถเครือข่ายจะสร้างข้อมูลประมาณ 25TB ไบต์ต่อชั่วโมง พิจารณาว่ามีรถยนต์มากกว่า 800 ล้านคันในสหรัฐอเมริกาจีนและยุโรป เป็นผลให้เกินพันล้านหน่วยจะเกินในอนาคตอันใกล้และหากครึ่งหนึ่งของรถยนต์มีเครือข่ายอย่างเต็มที่โดยสมมติว่ามีการใช้งานเฉลี่ย 3 ชั่วโมงต่อวันจะมีข้อมูล 37.5 พันล้านกิกะไบต์ต่อวัน

หากตามที่คาดไว้รถยนต์ใหม่ส่วนใหญ่เป็นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในช่วงกลางทศวรรษ 1920 จำนวนนั้นจะเป็นเรื่องเล็กน้อย เห็นได้ชัดว่าข้อมูลทั้งหมดไม่สามารถส่งกลับไปยังคลาวด์ได้ทันทีโดยไม่มีการตรวจสอบข้อมูลและการลดลงในระดับหนึ่ง จะต้องมีโซลูชันการประนีประนอมและการคำนวณขอบสามารถรองรับเทคนิคนี้และสามารถนำไปใช้ในยานพาหนะอัตโนมัติ

จากมุมมองทางกายภาพการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ จะเป็นสิ่งที่ท้าทาย ขนาดและขนาดของข้อมูลบางครั้งก็สำคัญมาก สิ่งนี้สร้างปัญหาทางการเงินและเศรษฐกิจต่อต้นทุน GB ตัวอย่างเช่นในขณะที่ยานพาหนะไฟฟ้าได้รับการพิจารณาว่าเป็นกระแสหลักของอนาคตการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้น

นอกจากนี้ยังมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นโดยบุคคลหรืออุปกรณ์ไม่ได้ละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูล