Чи з’являться інновації в хмарі, на краю чи деінде?

Інновації мають вирішальне значення для організацій, які підтримують актуальність бізнесу та уникають перебоїв у бізнесі, але звідки будуть ці інновації?

Експерти галузі вважають, що інновації трапляються не в хмарі, а на межі. Однак обчислення Edge - це лише розширення хмарних обчислень. То що це означає? Тому що хмарні обчислення та обчислення краю можуть працювати разом.

Крім того, нещодавно Apple Mobile Mobile Phone Apple ввів технологію розпізнавання обличчя, наприклад, технологія дасть користувачам більше особистого інформаційного ризику, що привертає увагу людей.

До цього розумні пристрої Apple використовували відбитки пальців, тоді як деякі розумні пристрої Android використовували розпізнавання IRIS. Тому сюжет у науковій фантастиці незабаром став науковим фактом.

Підприємства повинні бути активними, особливо із загальними правилами захисту даних ЄС (GDPRS), які набувають чинності через п'ять місяців. Для того, щоб роздрібні торговці, урядові установи, служби надзвичайних ситуацій та інші організації не порушують нормативних стандартів, потрібно врахувати, чи може розпізнавання обличчя, розпізнавання номерних знаків, датчики транспортних засобів та інші технології відповідати вимогам та вимогам GDPR.

Розширення можливостей громадян

Джим МакГанн, віце -президент з маркетингу та розвитку бізнесу в індексних двигунах, висуває власне роздум про ці юридичні вимоги: 'GDPR надає силу особистих даних громадянам, тому компанії, які ведуть бізнес в Європейському Союзі, включаючи США, повинні дотримуватися цього правила '

Він додав, що GDPR ставить ключову проблему для управління даними організації. У багатьох випадках організаціям важко знайти особисті дані у своїй системі чи паперових записах. І зазвичай вони не знають, чи потрібно було зберегти, видаляти, видаляти, модифікувати чи виправити. Тому GDPR підштовхне відповідальність організації до нової висоти через величезне покарання, з яким вона може зіткнутися.

Однак він надав рекомендації щодо прийняття відповідних рішень: 'Ми надаємо рішення щодо управління інформацією та стратегії застосування для забезпечення відповідності діяльності організації. Ефективно. Організація може ефективно керувати даними, вони можуть реалізувати відповідні політики та заходи, оскільки більшість компаній знають, які типи файлів містять персональні дані. '

чіткі дані

McGann Продовження: 'Більшість даних дуже чутливі, тому багато компаній неохоче говорять про це, але ми багато працюємо з юридичними консалтинговими фірмами, щоб підтримувати організацію. '

Наприклад, Index Engine, компанія Fortune 500, завершила очищення даних і виявила, що 40% його даних більше не містять комерційної вартості. Тож компанія вирішила очистити це.

Він сказав: 'Це економить витрати на управління центром обробки даних: вони отримують позитивні результати, очищаючи дані, але якщо це публічна компанія, ви не вільні видаляти дані через проблеми з дотриманням регуляторних норм. ' У деяких випадках потрібно зберегти файл до 30 років. Він припустив, що 'підприємствам потрібно запитати, чи мають ці файли комерційну цінність чи будь -які вимоги до відповідності. ', Наприклад, дані можна видалити без вагомих причин для його збереження. Деякі компанії також переміщують свої дані в хмару, щоб видалити дані з центру обробки даних.

У цьому процесі багато компаній повинні перевірити, чи є дані комерційної цінності, щоб прийняти свої рішення щодо міграції даних. Організації повинні подумати про те, що є у їхніх файлах - будь то обчислювальні обчислення чи хмарні обчислення для управління даними, резервного копіювання та зберігання.

Переконайтесь, що інформація відповідає

Тому важливо, щоб організації досліджували шляхи використання нових технологій як споживачами, так і громадянами, і розглянути, як використовувати ці дані для створення цінності для організацій та споживачів. Організації, що використовують ці дані, повинні знати про безпеку інформаційної безпеки у наданні, використанні, захисті та вдосконаленні цифрових послуг.

Наприклад, технологія розпізнавання обличчя має багато додатків, які служать не лише для того, щоб користувачі дозволили розблокувати програми на своєму смартфоні, але й платити за них. Зображення зберігаються в локально розгорнутому центрі обробки даних за допомогою технології розпізнавання обличчя смартфона. Незважаючи на це, людям все ще потрібно зберегти певну кількість даних у базі даних, яку також потрібно захистити, щоб запобігти хакерам використовувати особисті дані для шкідливих атак.

Інновації в обчислювальних обчисленнях

Оскільки організації все частіше інвестують у автономні та розумні міста, а також автомобільні технології, такі як автоматизовані мережі гальмування аварійного гальмування (AEB), також є необхідність врахувати інноваційні сайти 2018 року та необхідність досягнення балансу відповідності та інновацій.

Крім того, все більше людей думають, що інновації з’являться в граничних обчисленнях, а не в хмарі, а Edge Computing - це лише розширення хмарних обчислень. Навіть незважаючи на те, що дані потрібно надходити ближче до джерела, велика кількість даних все ще потрібно проаналізувати в інших місцях. Дані та затримки мережі - це історична перешкода, і можна сподіватися, що вплив затримок може бути зменшений або усунений.

Edge Computing розширює ємність центру обробки даних, дозволяючи великій кількості менших центрів обробки даних для зберігання, управління та аналізу даних, дозволяючи керувати деякими даними та локально проаналізувати відключеним пристроєм або датчиком (наприклад, підключеними автономними транспортними засобами). Як тільки мережеве з'єднання, його дані можуть бути резервні копії до хмари для подальших дій.

Прискорення даних

Зменшення затримки мережі та затримки даних може покращити досвід клієнтів. Однак, через більший потенціал передачі даних до хмари, затримка мережі та втрата пакетів можуть мати значний негативний вплив на пропускну здатність даних. Без рішень машинного інтелекту, таких як Pickrock It, наслідки затримки та втрати пакетів можуть гальмувати дані та продуктивність резервного копіювання.

Якщо база даних технології розпізнавання обличчя не в змозі швидко передати інформацію про громадянство та імміграцію, це може призвести до затримки в аеропортах та можливих аварій або технічних проблем з автономними транспортними засобами.

З появою автономної технології автомобілів дані, отримані автомобілями, будуть безперервно подорожувати між транспортними засобами. Деякі з цих даних, такі як дані про критичність та безпеку, потребують швидкого повороту, тоді як інші дані - це, як правило, інформація про дорогу, наприклад, рух руху та швидкість. Автомобільні автомобілі надсилають усі свої критичні для безпеки даних до центральної хмари за мережами 4G або 5G, потенційно додавши значну затримку даних до поворотів, перш ніж вони почнуть отримувати дані через затримки мережі. Наразі немає простого та економічного способу зменшити затримку між мережами. Швидкість світла є головним фактором, який люди не можуть змінити. Тому, як ефективно та ефективно керувати мережею та затримкою даних є дуже важливим.

Великий виклик даних

Hitachi сказав, що автомобілі з автоматичним керуванням створюватимуть близько 2pb даних на день. За оцінками, мережевий автомобіль створить близько 25 ТБ байт даних на годину. Враховуючи, що в США, Китаї та Європі є понад 800 мільйонів автомобілів. Як результат, мільярд одиниць буде перевищено найближчим часом, і якщо половина автомобілів буде повністю мережевою, припускаючи, що середнє використання 3 години на день буде 37,5 мільярдів гігабайт даних на день.

Якщо, як очікувалося, більшість нових автомобілів були автономно керованими автомобілями в середині 1920-х, ця кількість була б тривіальною. Очевидно, що не всі дані можна негайно надіслати назад до хмари без певного рівня перевірки та зменшення даних. Повинно бути компромісним рішенням, і обчислювальні обчислення можуть підтримувати цю методику і можуть застосовуватися в автономних транспортних засобах.

З фізичної точки зору, зберігання постійно зростаючих даних буде проблемою. Розмір і розмір даних іноді дуже важливі. Це створює фінансові та економічні проблеми за вартість ГБ. Наприклад, хоча електромобілі вважаються основним майбутнім, споживання електроенергії неодмінно збільшується.

Крім того, необхідно також забезпечити велику кількість даних, створених особами або пристроями, не порушують законодавство про захист даних.