Да ли ће се иновација појавити у облаку, на ивици или негде другде?

Иновација је кључна за организације које одржавају пословну релевантност и избегавају сметње у пословању, али одакле ће те иновације доћи?

Стручњаци из индустрије сматрају да се иновације не дешавају у облаку, већ на ивици. Међутим, рубно рачунарство је само продужетак рачунарства у облаку. Па шта ово значи? Зато што рачунарство у облаку и рачунарство на ивици могу функционисати заједно.

Поред тога, Аппле-ов иПхоне Кс мобилни телефон недавно је представио технологију препознавања лица као што је технологија која ће корисницима дати више ризика за личне информације, што је привукло пажњу људи.

Пре тога, Аппле-ови паметни уређаји су користили отиске прстију, док су неки Андроид паметни уређаји користили препознавање шаренице. Стога је заплет у научној фантастици убрзо постао научна чињеница.

Предузећа треба да буду проактивна, посебно са Општим прописима ЕУ о заштити података (ГДПР), који ступају на снагу пет месеци касније. Да би се осигурало да продавци, владине агенције, хитне службе и друге организације не крше регулаторне стандарде, потребно је размотрити да ли препознавање лица, препознавање регистарских таблица, сензори возила и друге технологије могу да испуне захтеве и захтеве ГДПР-а.

Оснажити грађане

Јим МцГанн, потпредседник маркетинга и пословног развоја у Индек Енгинес-у, износи своје мишљење о овим правним захтевима: „ГДПР даје моћ личних података грађанима, тако да компаније које послују у Европској унији, укључујући Сједињене Државе, морају да се придржавају овог правила“.

Он је додао да ГДПР представља кључно питање за управљање подацима организације. У многим случајевима, организацијама је тешко пронаћи личне податке у свом систему или папирној евиденцији. И обично не знају да ли податке треба сачувати, обрисати, изменити или исправити. Стога ће ГДПР одговорност организације подићи на нову висину због огромне казне са којом се може суочити.

Међутим, он је дао препоруке за усвајање релевантних решења: „Пружамо решења за управљање информацијама и стратегије апликација како бисмо осигурали да је пословање организације у складу са прописима о заштити података.“ Подаци на нивоу ПБ-а треба да се упореде, али организација нема никакве податке о томе шта стварно разуме. Индек Енгинес нуди услуге чишћења тако што гледа у различите изворе података да види шта може да се обрише подацима које организација може да обрише, много 0% података може да објави. ефикасно.Када организација може Ефикасним управљањем подацима може да примени одговарајуће политике и мере јер већина компанија зна које врсте датотека садрже личне податке. '

јасни подаци

МекГан је наставио: „Већина података је веома осетљива, тако да многе компаније нерадо говоре о томе, али ми пуно радимо са правним консултантским фирмама како бисмо одржали организацију у складу са законима.“

На пример, Индек Енгине, компанија са листе Фортуне 500, завршила је чишћење података и открила да 40% њених података више не садржи никакву комерцијалну вредност. Тако је компанија одлучила да то рашчисти.

Рекао је: „Ово штеди трошкове управљања центром података: они постижу позитивне резултате чишћењем података, али ако је то јавно предузеће, нисте слободни да избришете податке због проблема са усаглашеношћу са прописима.“ У неким случајевима, потребно је да сачувате датотеку до 30 година. Предложио је да „предузећа треба да питају да ли ови фајлови имају комерцијалну вредност или било какве захтеве за усклађеност“. На пример, подаци се могу избрисати без ваљаног разлога да би се сачували. Неке компаније такође мигрирају своје податке у облак како би избрисале податке из центра података.

У том процесу, многе компаније морају да провере да ли су подаци комерцијалне вредности да би донеле одлуке о миграцији података. Организације треба да размисле о томе шта се налази у њиховим датотекама – било да је то рачунарство на ивици или рачунарство у облаку за управљање подацима, прављење резервних копија и складиштење.

Уверите се да су информације усаглашене

Стога је важно да организације истраже начине да спрече нове технологије да их потрошачи и грађани подједнако користе и размотре како да користе те податке за стварање вредности за организације и потрошаче. Организације које користе ове податке морају да буду свесне безбедности информација у пружању, коришћењу, заштити и побољшању дигиталних услуга.

На пример, технологија препознавања лица има много апликација које служе не само да омогуће корисницима да откључају апликације на свом паметном телефону, већ и да их плате. Слике се чувају у локалном дата центру користећи технологију препознавања лица паметног телефона. Упркос томе, људи и даље морају да држе одређену количину података у бази података, коју такође треба заштитити како би се спречило хакере да искористе личне податке за злонамерне нападе.

Иновација у Едге Цомпутингу

Како организације све више улажу у аутономне и паметне градове, као и у аутомобилске технологије као што је умрежавање аутоматског кочења у случају нужде (АЕБ), постоји и потреба да се у 2018. размотре локације за иновације и потреба да се постигне усклађеност и равнотежа иновација.

Поред тога, све више људи мисли да ће се иновације појавити у маргиналном рачунарству, а не у облаку, а ивично рачунарство је само продужетак рачунарства у облаку. Иако извор података треба да буде ближе извору, велике количине података и даље треба да се анализирају на другом месту. Кашњења у подацима и мрежи су историјска препрека и надамо се да се утицај кашњења може смањити или елиминисати.

Едге цомпутинг проширује капацитет дата центра омогућавајући великом броју мањих центара података да чувају, управљају и анализирају податке, док дозвољавају да се неким подацима управља и локално анализира од стране искљученог уређаја или сензора (као што су повезана аутономна возила). Након мрежне везе, његови подаци се могу направити резервна копија у облаку за даље радње.

Убрзање података

Смањење кашњења мреже и кашњења података може побољшати корисничко искуство. Међутим, због већег потенцијала за пренос података у облак, кашњење мреже и губитак пакета могу имати значајан негативан утицај на проток података. Без решења за машинску интелигенцију као што је ПОРТРоцк ИТ, ефекти кашњења и губитка пакета могу инхибирати перформансе података и резервних копија.

Ако база података технологије за препознавање лица није у могућности да брзо пренесе информације о држављанству и имиграцији, то може довести до кашњења на аеродромима и могућих несрећа или техничких проблема са аутономним возилима.

Са појавом технологије аутономних аутомобила, подаци које генеришу аутомобили ће путовати између возила на континуиран начин. Неки од ових података, као што су подаци о критичности и безбедности, захтевају брзу обраду, док су други подаци обично информације о путу као што су проток и брзина саобраћаја. Ауто-возећи аутомобили шаљу све своје податке критичне за безбедност назад у централни облак преко 4Г или 5Г мрежа, потенцијално додајући значајно кашњење података заокретима пре него што почну да примају податке због кашњења мреже. Тренутно не постоји једноставан и економичан начин да се смањи кашњење између мрежа. Брзина светлости је главни фактор који људи не могу да промене. Стога је веома важно како ефикасно и ефикасно управљати мрежом и кашњењем података.

Изазов за велике податке

Хитацхи је рекао да ће аутомобили који се возе аутоматски креирати око 2 ПБ података дневно. Процењује се да ће умрежени аутомобил створити око 25 ТБ бајтова података на сат. С обзиром да у САД, Кини и Европи има више од 800 милиона аутомобила. Као резултат тога, милијарда јединица ће бити премашена у блиској будућности, а ако је половина аутомобила потпуно умрежена, под претпоставком да се просечно користи 3 сата дневно, биће 37,5 милијарди гигабајта података дневно.

Ако би, како се очекивало, већина нових аутомобила средином 1920-их била аутономно вођена, тај број би био тривијалан. Очигледно је да се сви подаци не могу одмах послати назад у облак без одређеног нивоа валидације и смањења података. Мора постојати компромисно решење, а ивично рачунарство може подржати ову технику и може се применити у аутономним возилима.

Са физичке тачке гледишта, складиштење све веће количине података биће изазов. Величина и величина података су понекад веома важни. Ово ствара финансијске и економске проблеме по цени ГБ. На пример, док се електрична возила сматрају главним током будућности, потрошња енергије ће се повећати.

Поред тога, такође је неопходно осигурати да велике количине података које креирају појединци или уређаји не крше закон о заштити података.