Да ли ће се иновација појавити у облаку, на ивици или негде другде?

Иновација је критична за организације које одржавају релевантност предузећа и избегавају поремећаје пословања, али одакле ће те иновације доћи?

Стручњаци за индустрију верују да се иновација не догоди у облаку, већ на ивици. Међутим, ивица рачунара је само продужење рачунања у облаку. Па шта то значи? Пошто у облаку рачунања и ивица може радити заједно.

Поред тога, Аппле-ов иПхоне Кс Мобиле Телефон је недавно увео технологију препознавања лица, попут технологије да ће корисницима пружити више личних информисаних информација, који су привлачили пажњу на људе.

Пре овог, Аппле-ове паметне уређаје користили су отисак прста, док су неки Андроид паметне уређаје користили препознавање ириса. Стога је заплет у научној фантастици убрзо постао научна чињеница.

Предузећа морају бити проактивна, посебно са општим прописима о заштити података ЕУ (ГДПРС), који ступају на снагу пет месеци касније. Да би се осигурало да трговци на мало, владине агенције, хитне службе и друге организације не крше регулаторно стандарде, потребно је да размотри да ли препознавање лица, препознавање лиценцне плоче, сензори возила и друге технологије могу испунити услове и захтеве ГДПР-а.

Оснаживање грађана

Јим МцГанн, потпредседник маркетинга и развоја пословања на индексе, поставља своје мишљење о тим законским захтевима: 'ГДПР даје моћ личних података грађанима, тако да компаније које послују у Европској унији, укључујући Сједињене Државе, укључујући Сједињене Државе, укључујући и Сједињене Државе.

Он је додао да ГДПР представља кључно питање за управљање подацима о организацији. У многим случајевима организације је тешко пронаћи личне податке у свом систему или папирним записима. И обично не знају да ли се подаци морају сачувати, избрисати, модификовати или исправити. Стога ће ГДПР одбацити одговорност организације на нову висину због огромне казне коју може суочити.

Међутим, пружио је препоруке за усвајање релевантних решења: 'пружамо решења за управљање информацијама и стратегијама апликације како би се осигурало да се пословање организације у складу са прописима о заштити података. Организација не има никакве податке о томе да ли ће организација бити очишћени и организације које могу да управљају подацима о томе да виде да је ефикасније. Може ефикасно управљати подацима, они могу применити одговарајуће политике и мере јер већина компанија зна које врсте датотека садрже личне податке. '

Јасни подаци

МЦГАНН се наставио: 'Већина података је веома осетљива, толико компанија нерадо разговарати о томе, али ми радимо пуно посла са правним консултантским фирмама да организује организацију у складу са усаглашавањем. '

На пример, индексни мотор, компанија Фортуне 500, завршила чишћење података и открила је да 40% његових података више није садржавало никакву комерцијалну вредност. Дакле, компанија је одлучила да је очисти.

Рекао је: 'Ово штеди трошкове управљања подацима: Они добијају позитивне резултате чишћењем података, али ако је то јавно предузеће, не можете слободно да избришете податке због прописа регулаторне усаглашености. ' У неким случајевима је потребно да сачувате датотеку до 30 година. Предложио је да 'предузећа морају да поставе да ли ови досијеи имају комерцијалну вредност или било какве захтеве за усаглашавањем. ' Подаци се могу избрисати без ваљаног разлога да га сачувају. Неке компаније такође мигрирају своје податке у облак како би избрисале податке из дата центра.

У том процесу, многе компаније морају да провере да ли су подаци комерцијалне вредности како би донеле одлуке о миграцијама података. Организације морају размишљати о ономе што је у њиховим досијеима - да ли је ивице рачунара или рачунање у облаку за управљање подацима, резервне копије и складиштење.

Проверите да ли су информације у складу

Стога је важно да организације истражују начине да спрече нове технологије да користе потрошачи и грађани и да размотре како да користе те податке за стварање вредности за организације и потрошаче. Организације које користе ове податке морају бити свесни информационе безбедности у пружању, коришћењу, заштити и побољшању дигиталних услуга.

На пример, технологија препознавања лица има много апликација које служе не само да корисницима омогућавају откључавање апликација на свом паметном телефону, али и да их плате. Слике се чувају у локалном распоређеном центру података користећи технологију за препознавање лица Смартпхоне. Упркос томе, људи и даље морају да задрже одређену количину података о бази података, која такође треба да буде заштићена како би спречила хакере да искориштавају личне податке за злонамерне нападе.

Иновације у ивици рачунара

Како организације све више улажу у аутономне и паметне градове, као и аутомобилске технологије, попут аутоматизованог умрежавања у хитним случајевима (АЕБ), постоји и потреба за разматрањем 2018. иновацијских места и потребу да се постигне равнотежа усаглашености и иновације.

Поред тога, све више и више људи сматра да ће се иновација појавити у маргиналним рачунањем, а не облака, а ивица је само продужење рачунања у облаку. Иако се подаци требају приближити и извору, велике количине података још увек треба да се анализирају на другом месту. Подаци и кашњења на мрежи су историјска препрека и нада се да ће утицај кашњења умањити или елиминисати.

ЕДГЕ Цомпутинг проширује капацитет података Центра тако што ће омогућити велики број мањих центара података и анализирати податке и анализирати неке податке да се управљају и локално анализирају неповезани уређај или сензор (као што су повезани аутономни возила). Једном када мрежна веза, његови подаци могу бити подржани на облаку за даље деловање.

Убрзање података

Смањивање латентности мреже и латентност података могу побољшати искуство купаца. Међутим, због већег потенцијала за пренос података у облак, латентност мреже и губитак пакета могу имати значајан негативан утицај на пропусност података. Без машинских обавештајних решења као што су портрет, ефекти латенције и губитка пакета могу инхибирати податке и резервне перформансе.

Ако база података о препознавању лица не може брзо да преноси информације о држављанству и имиграцији, то може резултирати кашњењима на аеродромима и могућим несрећама или техничким проблемима са аутономним возилима.

Појавом аутономне аутомобилске технологије, подаци генерисани аутомобилима ће непрестано путовати између возила на континуирани начин. Неки од ових података, као што су подаци о критичности и безбедности, захтевају брзу преокрету, док су други подаци обично информације о друмсима као што су проток и брзина саобраћаја. Аутомобили аутоматског вожње шаљу све њихове безбедносне податке на централни облак преко 4Г или 5Г мрежа, потенцијално додајући значајне латентне знања према преокретима пре него што почну да примају податке због кашњења на мрежи. Тренутно нема једноставног и економског начина да се смањи латенција између мрежа. Брзина светлости је главни фактор који се људи не могу мењати. Стога, како да управљате мрежом и кашњењем података ефикасно и ефикасно је веома важно.

Велики изазов података

Хитацхи је рекао да ће аутомобили аутоматско вожње створити око 2ПБ података дневно. Процењује се да ће умрежени аутомобил створити око 25ТБ бајтова података на сат. С обзиром да у Сједињеним Државама, Кини и Европи има више од 800 милиона аутомобила. Као резултат тога, милијарду јединица ће бити премашене у блиској будућности, а ако је половина аутомобила у потпуности умрежена, под претпоставком да је просечна употреба од 3 сата дневно, биће 37,5 милијарди гигабајта података дневно.

Ако је, како се и очекивало, већина нових аутомобила је аутономно вођена аутомобили средином 1920-их, тај број би био тривијалан. Очигледно је да се не могу одмах послати сви подаци без одређеног нивоа валидације и смањења података. Мора постојати компромис раствора, а ивица рачунара може подржати ову технику и може се применити у аутономним возилима.

Са физичке тачке гледишта, чување све веће количине података биће изазов. Величина и величина података је понекад веома важна. Ово ствара финансијске и економске проблеме по ГБ трошковима. На пример, док се електрична возила сматрају главним током будућности, потрошња енергије ће се повећати.

Поред тога, такође је потребно осигурати да велике количине података које стварају појединци или уређаји не крше законодавство о заштити података.